從「能力階層」的視角來看，AI 能力擴張可能如何重塑人類自主性的有趣觀點。

核心論點：權利與相對能力相關。兒童權利受限並非出於任意的年齡規則，而是因為成年人在決策上表現出更優的判斷力。若 AI 系統在關鍵領域（駕駛、醫療診斷、法律推理、金融策略等）能在統計上證明其判斷優於人類，我們將面臨與限制青少年自主性相同的邏輯——只是不再適用於青少年，而是套用到成人身上。

具體例子已在發生：人類駕駛。一旦自動駕駛車的可靠性達到超越人類駕駛者的門檻（例如：每百萬英里事故數更少），出於公共安全風險的考量，手動駕駛可能會在法律上被限制；這就類似於我們禁止酒駕。

延伸到其他領域：若 AI 系統在診斷、法律判斷或治理決策等方面持續優於人類，個人與機構可能會自願（或被要求）將關鍵決策交由 AI。並不是因為某種科幻式的接管，而是基於「能力優越」所展示出來的事實。

關鍵但書：這假設能力仍是分配權利的主要標準；同時也假設 AI 系統能在這些領域達到可被證明、可被衡量的優勢。先進 AI 的湧現複雜性使得這些只是方向性的推測，而非預測。

技術上有趣的切入方式：重點不在於 AI「接管」，而在於當能力分配改變時，基於能力的權威會如何轉移。社會是否接受這套邏輯（例如我們可能重視人類能動性，而不只是純粹的能力）才是真正的不確定變因。