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現在大家都對金融領域的AI充滿熱情。

AI代理的交易速度比人類更快。

它們可以在幾秒鐘內調動資金。

它們能即時執行支付,並能全天候(24/7)處理金融事務。

說實話,這聽起來很驚人。

但我認爲,大多數人擔心的方向有些不對。

自動化金融中最大的風險,並不是AI變得過於強大或過於聰明。

真正的風險更簡單。

就是在沒有清晰邊界的情況下,給AI太多自由。

這纔是讓人害怕的地方。

一個AI代理並不需要懷有惡意就能造成嚴重損害。

它只需要不受限制的訪問權限。

這意味着它可能
把資金轉到不該去的地方
與高風險或被列入黑名單的協議進行交互
突破支出限制
做出導致鉅額金融風險的決策

而且這一切都可能在幾秒鐘內發生。

比任何人類的反應速度都更快。

這也正是爲什麼金融領域的AI不能僅憑“聰明”來構建。

它需要護欄。

它需要限制。

它需要無法被忽視的規則。

就在這裏,@NewtonProtocol 格外引人注意。

牛頓提出了我相信在由AI驅動的金融中將變得至關重要的東西:執行前的授權。

而不是在交易發生之後。

要在交易發生之前。

因爲一旦錢已經轉走,警報就幫不上太大忙。

等到警告出現時,損害可能已經造成。

AI會變得越來越聰明。

但沒有邊界的更聰明系統,也可能變得更危險。

在金融領域,智能很重要。

但受控的執行,可能更重要。

這就是信任建立的地方。

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