#opg $OPG @OpenGradient

我過去一直相信：更多模型意味着更多選擇，但當我看着需求在流動，發現這感覺過於“太順”。

我的論點很簡單：只有當 OPG 的需求在各個模型之間擴散，而不是隻涌向最喧鬧的那少數模型時，OpenGradient 纔會成爲真正的模型市場。

固定的 10 億 OPG 供應很重要，因爲在沒有展示真實使用情況之前，支付規模不可能無限擴張。

10 秒的區塊目標也不僅僅是速度；它體現了結算確認需求的速度——在注意力輪轉變得陳舊之前，需求能被多快得到驗證。

而 40% 的生態分配信號表明增長預計來自建設者，但前提是：小模型也要同樣獲得流量。

MPEI 給人的感覺像是一份安靜的流動性體檢：到底誰被使用、誰被忽視，以及所謂“熱門”的模型，實際上是不是隻是默認行爲 😐

對於 OpenGradient，低熵並不意味着失敗。

它意味着 OPG 需求正在用習慣取代探索。

有什麼最能展示健康的 OpenGradient 模型需求？