許多 AI 代理項目關注代理能做什麼。
很少有人關注應該允許代理做什麼。
這種區別很重要。
想象一下，一個 AI 投資組合經理被授權來執行交易。
如果沒有明確的規則，系統就會變得難以審計、治理和信任。
Newton Protocol 用不同的方式來處理這個問題。
它的策略框架允許用戶在執行發生之前定義邊界。
結果是一種架構，使自主性與控制能夠共存。
隨着 AI 代理從聊天界面走向並開始與真實的經濟系統互動，這種問題感變得越來越相關。
挑戰不再是構建自主軟件。
挑戰在於確保自主軟件能夠以可預測的方式運行。
這可能會成爲AI經濟中最具決定性的基礎設施問題之一。