我一直在看 @NewtonProtocol (NEWT)，有一點特別引起我的注意：AI 代理最大的挑戰可能不在於智慧，而在於信任。
AI 代理可以成為強大的工具，但當它們開始與鏈上系統互動時，問題就變成：我們如何確保它們的行動始終維持在清楚的界限之內？
我覺得牛頓（Newton）有趣之處，在於它聚焦於一個以政策驅動的執行層，打造出一個讓規則、權限與安全成為流程的一部分，而不是後續才被附加上的系統。
因為未來的 AI 不只取決於更聰明的代理。更取決於人們是否能夠放心地允許這些代理去運作。
值得關注的真正訊號，不只是建立了多少策略或應用程式，而是這項基礎設施是否會成為開發者真正倚賴的東西。
要讓 AI 規模化，不只需要智慧。它需要一個可信任的環境來執行。
這就是 Newton Protocol 正在嘗試建構的那一層。
#Newt #newt $NEWT
AI 代理可以成為強大的工具，但當它們開始與鏈上系統互動時，問題就變成：我們如何確保它們的行動始終維持在清楚的界限之內？
我覺得牛頓（Newton）有趣之處，在於它聚焦於一個以政策驅動的執行層，打造出一個讓規則、權限與安全成為流程的一部分，而不是後續才被附加上的系統。
因為未來的 AI 不只取決於更聰明的代理。更取決於人們是否能夠放心地允許這些代理去運作。
值得關注的真正訊號，不只是建立了多少策略或應用程式，而是這項基礎設施是否會成為開發者真正倚賴的東西。
要讓 AI 規模化，不只需要智慧。它需要一個可信任的環境來執行。
這就是 Newton Protocol 正在嘗試建構的那一層。
#Newt #newt $NEWT