市場一直獎勵良好的決策，但基礎設施決定哪些決策甚至有可能實現。隨着軟件不再只是被動工具，而開始作爲經濟參與者運作，這種差別變得愈發重要。

一個常見假設是：自主代理只是繼承其操作者的激勵機制。實際上，它們會發展出不同的優化環境。代理會響應延遲、執行約束、可用權限以及驗證的成本。它們的行爲受到架構的影響，幾乎和受到目標函數的影響一樣多。

因此，牛頓協議之所以引人關注，不是因爲它“本身就是”AI，而是因爲它可以作爲一種協議設計實驗來研究。一個用於自主執行的安全型彙總（rollup）會提供一個共享環境：讓機器的行爲能夠被明確的狀態轉移所約束，而不是依賴於不夠正式的運維流程。這降低了參與者之間某些協調成本——這些參與者甚至可能彼此之間從未直接信任。與此同時，它也引入了一些新的問題：權限邊界、升級治理，以及應當有多少自由裁量權留在協議規則之外。

當分佈式系統把“可預測的行爲”誤認爲“智能的行爲”時，它們往往會變得脆弱。確定性執行可以提升可靠性，但許多真實世界的環境仍然充滿不確定性、對抗性與信息不完整。

長期挑戰也許並不在於教會代理做出更好的決策。真正的難題可能是設計制度，使得不完美的決策仍然能夠在經濟和運維層面保持可恢復性。上述哪些問題會更難以實現去中心化？#newt $NEWT @NewtonProtocol