我研究越多關於自主金融以及由人工智能驅動的執行系統，我就越有一個問題反覆縈繞在腦海中。

我們通常以爲，當系統做出錯誤決策時它就會失敗。但市場歷史——無論是英國 LDI 危機，還是今天的自動化資金管理與加密資產配置模型——都顯示了另一種情況：有時每一個決策在技術上都正確，但圍繞這些決策的環境已經發生了變化。

這也正是爲什麼像 這樣的項目會引起我的注意。

這不僅僅是構建 AI 基礎設施。真正的想法是：創建只有在現實世界條件仍然足以支撐最初策略的情況下，執行纔會發生的系統。換句話說，所謂智能不僅在於做出更好的決策——也在於阻止過時的假設進入執行環節。

政策設計同樣如此。一個系統可以從默認拒絕開始，但只要有一條薄弱的審批規則，就可能悄無聲息地瓦解整個安全層。

我開始覺得，自主系統最大的風險並不是糟糕的優化。

真正的風險在於：機器繼續完美執行……而它們所被設計來適應的市場，早已不復存在。

也許未來並不屬於最聰明的 AI。

它可能屬於那些懂得何時不該行動的系統。
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