祖克柏坦承：Meta AI代理發展速度不如預期
根據《Business Insider》的報導，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在最新內部員工大會上坦承，雖然公司投入大量資源，但 AI 代理人（AI Agents）技術的進展並未如預期般迅速。
祖克柏指出，Meta 依然處於邁向超級智慧的旅程中，預期在未來 3 到 6 個月內看到部分成效，但這條道路需要艱苦努力。這反映出 Meta 在加速開發時，必須在推進速度與員工士氣之間取得平衡。
同時，Meta 技術長 Andrew Bosworth 表示，先前引起爭議、利用員工鍵盤輸入與滑鼠軌跡訓練 AI 模型的計畫已暫停，未來若重新啟動，將改為讓員工自由選擇是否加入（opt-in）的機制。
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2026年預估AI資本支出飆升至1450億美元
Meta 為實現超級智慧（ASI）的目標，正持續擴大投資。Meta 財務長 Susan Li 表示，算力供應速度跟不上全公司增長的需求。
Meta 在 2026 年 1 月預估，2026 全年 AI 資本支出會落在 1,150 億美元至 1,350 億美元之間，並在 4 月進一步將上限調高至 1,450 億美元，並發行 250 億美元債券籌資。
Freedom Capital Markets 科技研究主管 Paul Meeks 指出，這引發市場懷疑，Meta 投入這麼多，回報率會有多少？這是因為 Meta 過去主要為自己建立算力，當時尚未將 AI 應用實質變現。
為推進技術，Meta 先前投資 143 億美元收購 Scale AI，讓該公司創辦人汪滔（Alexandr Wang）領導 AI 小組，目前正測試代號為 Avocado 的新一代模型。
圖源：Meta官方Scale AI被收購後，創辦人汪滔（Alexandr Wang）加入Meta領導 AI 小組
Meta擬進軍雲端業務，釋出過剩算力
為回收 AI 基礎設施成本，Meta 計劃開闢新商業模式。
《彭博社》報導，知情人士透露，Meta 正規劃雲端基礎設施業務，向外部客戶販售 AI 算力與模型存取權，將跟亞馬遜 AWS、微軟 Azure 及 Google Cloud 等龍頭競爭。
該計畫由 Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan、超級智慧實驗室 AI 主管 Daniel Gross，以及 Meta 總裁 Dina Powell McCormick 共同領導。
Meta 考慮販售託管於基礎設施上的 AI 模型存取權，包含自身的 Muse Spark 模型，或純粹的算力容量。
祖克伯在 5 月的股東大會曾透露，若基礎設施過度建設，推出雲端業務或付費 API 服務是可行方案，此消息讓 Meta 股價大漲約 9%。
Meta跨足雲端事業，恐面臨毛利稀釋挑戰
Meta 進軍雲端事業，短期雖能獲得追捧，但長期獲利結構引來憂慮。
《CNBC》分析，雲端基礎設施利潤率遠低於 Meta 核心的廣告業務。目前廣告佔 Meta 營收的 98%，帶來 82% 的毛利率與 41% 的營業利益率；相較之下，Google 廣告營業利益率達 42%，雲端業務僅 18%。
Post Oak Group 常務董事 Karan Ramchandani 認為，將算力轉化為營收流是合理的；而 Evercore 分析師 Mark Mahaney 指出，Meta 更可能效仿 CoreWeave 和 Nebius 等提供輝達晶片的新型雲端廠商。
Primary Venture Partners 合夥人 Brian Schechter 則把 Meta 與馬斯克旗下的 SpaceX 做對比，指出在模型未帶動巨大客戶牽引力時，將算力商品化販售是不錯的變現方式。
但 Paul Meeks 則持相反意見，指出廣告以外的業務將稀釋利潤，Meta 應避免陷入數據中心的利潤戰。
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『Meta投入千億鎂在AI卻不如預期！祖克柏坦承：AI代理發展速度比想像中慢』這篇文章最早發佈於『加密城市』