#newt $NEWT @NewtonProtocol
昨晚我翻找了牛頓(Newton)的預言機(oracle)文檔,想找點別的東西,結果發現牛頓並不是只有一種方式來驗證“人類”,而是有三個彼此獨立的方案。Neynar 會檢查 Farcaster 的社交評分。Human Passport 會在多個憑證維度上評估 sybil 抗性,並且它有自己的一套內部閾值:Stamps 評分高於 20,Models 評分高於 50。每個預言機都可以組合使用,並且能夠直接嵌入到任何策略(policy)中。
從紙面上看,這種靈活性很不錯。但我在任何地方都找不到明確文檔說明的是:當這些預言機彼此給出相互矛盾的結果時,會發生什麼。比如,假設 Neynar 將某個錢包評爲低質量,而 Human Passport 卻使用 Stamps 評分爲 40 的結果通過了同一個錢包。此時策略是默認採用更嚴格的信號,還是開發者每次都要自己把這套邏輯重新寫一遍?
牛頓的文檔很清楚每個預言機會返回什麼結果。但對於“在單個策略內部,當輸出發生衝突時如何處理”這件事,文檔卻說得更含糊。
可組合性聽起來很乾淨,直到兩個身份系統對誰值得信任這件事產生分歧。
有沒有人實際測試過,當牛頓遇到這種情況時它到底會怎麼做?
$ARPA $MAGMA
昨晚我翻找了牛頓(Newton)的預言機(oracle)文檔,想找點別的東西,結果發現牛頓並不是只有一種方式來驗證“人類”,而是有三個彼此獨立的方案。Neynar 會檢查 Farcaster 的社交評分。Human Passport 會在多個憑證維度上評估 sybil 抗性,並且它有自己的一套內部閾值:Stamps 評分高於 20,Models 評分高於 50。每個預言機都可以組合使用,並且能夠直接嵌入到任何策略(policy)中。
從紙面上看,這種靈活性很不錯。但我在任何地方都找不到明確文檔說明的是:當這些預言機彼此給出相互矛盾的結果時,會發生什麼。比如,假設 Neynar 將某個錢包評爲低質量,而 Human Passport 卻使用 Stamps 評分爲 40 的結果通過了同一個錢包。此時策略是默認採用更嚴格的信號,還是開發者每次都要自己把這套邏輯重新寫一遍?
牛頓的文檔很清楚每個預言機會返回什麼結果。但對於“在單個策略內部,當輸出發生衝突時如何處理”這件事,文檔卻說得更含糊。
可組合性聽起來很乾淨,直到兩個身份系統對誰值得信任這件事產生分歧。
有沒有人實際測試過,當牛頓遇到這種情況時它到底會怎麼做?
$ARPA $MAGMA
⚖️ Stricter signal wins
75%
🛠️ Dev writes the logic
0%
📊 Weighted trust makes sense
25%
🤷 Too messy to scale
0%
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