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每個數據分析師都深知的時刻——當你意識到數字不相符時的那種失落感。你花了幾個小時來驗證條目，交叉引用來源，尋找那個使一切都錯位的單個小數點。現在想象一下，一個人工智能在幾秒鐘內完成這項工作，不僅速度更快，而且在根本上做得更好。這就是APRO試圖彌補的差距，而且比大多數人意識到的要寬。

關於手動數據驗證的事情是：我們幾十年來一直做錯了，但我們沒有替代方案。人類在模式識別和上下文判斷方面表現出色，但在一致性方面卻 remarkably terrible。我們會感到疲憊。我們會分心。我們看到的是我們期望看到的，而不是實際存在的。傳統的驗證變成了一場消耗戰，準確性與電子表格的長度成反比下降。