吳說獲悉，Grok 自我評價表示 X 的新算法推薦系統還處於青春期。據吳說報道，該系統是最“AI 原生”的社交推薦系統之一。它使用大模型直接學習用戶關注關係與歷史互動生成畫像。

系統從關注者動態與全站發現內容，並預測點贊、評論、轉發等多維互動概率，以提升對負向行爲與低質內容的敏感度。減少人工偏置和關注關係門檻，避免單一作者刷屏。

然而，Transformer 學習過快導致“信息繭房 2.0”風險與內容分佈重複的問題仍然存在。