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在今天的科技領域,我們正在見證一些真正的變革:人工智能基礎設施中新類別的崛起。這不僅僅是推動機器學習的邊界或擴展現有系統——而是重新思考我們如何從基礎構建智能。這就是Vanar的5層AI堆棧的用武之地,這是一種突破性的架構,將幾種關鍵技術融合成一個整體,爲開發人員和最終用戶提供無縫體驗。

那麼,是什麼讓 Vanar 的堆棧如此特別?爲什麼它正在顛覆我們對 AI 的思考方式?它與傳統方法相比,AI 是如何從不同工具中拼湊而成的?準備好,因爲我們要深入探討這個革命性的全新系統——這會感覺像與一位熱衷於未來的深思熟慮的專家進行對話。

思維的轉變:從模塊化到集成

首先,讓我們退後一步。如果你熟悉今天 AI 的構建方式,你會知道它常常是不同技術的拼湊。你有一個系統中的數據存儲,另一個系統中的推理引擎,以及其他地方的自動化工具。開發者使用 API 將所有這些部分連接在一起,但這種模塊化方法有其缺陷。它是碎片化的,每次添加新工具時,系統就會變得更脆弱。各個部分之間的溝通沒有應該的那麼無縫。

現在,想象一個從一開始就設計爲協同工作的世界。這就是 Vanar 的五層 AI 堆棧所提供的:一個集成框架,其中每一層都是爲了補充和提升其他層而構建的。這有點像建造一座房子,基礎、牆壁和屋頂都是設計成和諧的,而不是隨意拼湊在一起並希望它們保持完整。

基礎:Vanar Chain——設計智能

Vanar 堆棧的基礎是 Vanar Chain,這是一種不僅針對交易而優化的區塊鏈,還針對 AI 工作負載。這是至關重要的——傳統區塊鏈非常適合驗證交易或存儲數字資產,但它們並未設計以滿足 AI 的需求。然而,Vanar Chain 則不同。它是爲應對智能系統的獨特挑戰而構建的:

可擴展性以管理 AI 所需的高吞吐量。

去中心化共識確保 AI 代理所採取的每一個行動都是透明和可審計的。

低延遲,以便 AI 能夠在沒有延遲的情況下實時操作。

令人難以置信的是,AI 不需要外部附加。它是區塊鏈的內在部分。一切都是從頭開始設計的,既值得信賴又智能。這與大多數系統今天的工作方式有很大的不同,因爲你通常需要添加多個層次才能實現像記憶或推理這樣簡單的功能。

在傳統系統中,我們必須依賴鏈外過程來處理大多數 AI 任務——無論是運行復雜算法還是存儲上下文數據。這就像在不斷離線獲取信息的同時進行對話。通過 Vanar Chain,一切都在鏈上發生,並且一切都是相互連接的。這就是核心的實時智能。

持久的記憶:Neutron——智能存儲

下一層是 Neutron,它爲 Vanar 的堆棧提供了大多數 AI 系統所缺乏的東西:記憶。想想看:你有多少次與忘記你之前對話上下文的 AI 工作?或者一個無法記住從過去的互動中學到的模型?這很令人沮喪,不是嗎?

Neutron 通過提供語義記憶來解決這個問題,這不僅僅是關於存儲原始數據,而是賦予 AI 理解和回憶過去互動的能力。不像傳統的存儲系統將數據視爲僅僅是一個事實的集合,Neutron 將這些數據轉化爲生動、可用的知識,始終可訪問並準備好使用。

通過 Neutron,AI 不僅僅記住事情。它以一種可理解、可查詢和可操作的方式存儲信息。因此,當你需要答案時,這不僅僅是一個檢索過程——AI 理解它所提取的內容,並能在上下文中推理。想象一下,這在決策依賴於連續性和上下文的行業中是多麼強大。

思維帽:Kayon——內置推理

記憶是一回事,但推理是下一個前沿。傳統系統將記憶與邏輯分開,這可能導致緩慢且脫節的體驗。你在這裏存儲數據,然後將其發送到其他地方進行分析,然後再帶回進行決策。這個過程會產生各種摩擦,更不用說延遲和錯誤了。

進入 Kayon。這個層次賦予 Vanar 的堆棧直接利用它所持有的記憶進行推理的能力。這意味着 AI 不僅僅是查看原始數據——它理解它、分析它並得出結論。換句話說,Kayon 就像處理記憶中所有內容的大腦,允許在同一堆棧中進行推理、預測和基於邏輯的決策。

在模塊化設置中,推理通常在鏈外進行,您最終會得到一種碎片化的體驗。Vanar 則不同:推理內置於系統中。這是一個無縫、無摩擦的過程,邏輯自然流淌自數據本身,賦予 AI 更智能、更快速的決策能力。

以行動爲導向的智能:Axon——有目的地自動化

現在我們具備了記憶和推理,下一層是 Axon——將決策轉化爲行動的層。如今許多 AI 系統只是“思考”或“推薦”,但它們並沒有跟進。這就是 Axon 改變遊戲規則的地方。它是根據前面層次中的推理自動化行動的層。

但 Axon 不是普通的自動化引擎。它不僅僅像基本腳本那樣響應觸發;它理解行動背後的原因。就像擁有一個不僅完成任務,還能根據過去的經驗、數據和決策考慮最佳執行方式的助手。

無論是觸發智能合約、管理資產,還是協調複雜的工作流程,Axon 確保 AI 以自然和智能的方式行動。再也不需要在工具之間跳轉或等待數據同步——這一切都是同一個智能、無縫系統的一部分。

最終層:流程——將一切整合在一起

在堆棧的頂部是流程,這是橡膠與道路接觸的地方。這是所有智能匯聚在一起以交付現實世界應用的地方。無論你是在構建一個智能合約平臺、一個創意 AI 助手,還是一個去中心化市場,流程都爲你提供了創建端到端智能應用的工具。

讓流程與衆不同的是,它不僅僅是管理任務或自動化行動;它是創造感覺直觀和充滿活力的應用程序。AI 知道上下文,參與任務,並通過其推理和記憶層不斷改進。在傳統系統中,應用程序通常是愚蠢的——它們根據設定的指令執行任務,但缺乏學習或適應的能力。通過流程,你可以創建真正動態、智能的體驗,基於互動不斷演變。

爲什麼這很重要:創造力和專業精神的體現

這種從模塊化到集成的轉變真正令人興奮的是,它爲創造力和專業精神打開了可能性。作爲開發者或創作者,你不再受到斷裂工具限制的束縛。你所需的一切——記憶、推理、自動化和應用交付——都已集成到一個堆棧中,使你的工作更加順利和高效。

對於金融、醫療和法律等領域的專業人士來說,這種方法是一個遊戲規則改變者。它確保每個行動都是透明的、可審計的和可追蹤的。它消除了與斷開連接的系統相關的摩擦,並保證您的 AI 驅動工作流程是可靠和合規的。

最終思考:AI 的未來是集成的

Vanar 的五層 AI 堆棧的美在於它的整體願景。它不僅僅是一組工具——它是一個完整的系統,重新定義了智能系統應該如何構建。通過將記憶、推理、自動化和應用交付集成到一個堆棧中,Vanar 使得構建更智能、更適應和更強大的 AI 系統成爲可能。

這一新類別將改變我們對 AI 基礎設施的看法。隨着我們繼續探索這個堆棧的全部潛力,很明顯我們只是觸及了可能性表面的開始。AI 的未來在這裏,它是集成的、智能的,並準備改變世界。