OpenLedger تتحدى بهدوء الجزء من الذكاء الاصطناعي الذي تأمل معظم الأنظمة ألا نشكك فيه أبدًا
كلما قضيت وقتًا أطول في استكشاف بنية الذكاء الاصطناعي، كلما لاحظت نفس النمط. تقريبًا كل مشروع يريد جذب انتباهنا مركزًا على النتيجة النهائية، النموذج المصقول، الواجهة السلسة، الناتج المثير للإعجاب. كل شيء مصمم ليبقي المحادثة مركزة حول ما يمكن أن ينتجه النظام. لكن كلما فكرت في الأمر، كلما شعرت أن الجزء الأكثر أهمية غالبًا ما يتم دفنه تحت كل ذلك: ما كان على النظام امتصاصه، وتنسيقه، والاعتماد عليه قبل أن يصل هذا الناتج إلينا.
$RONIN يبدو قويًا هنا. اختراق نظيف مع زخم قوي والمشترين واضح أنهم تحت السيطرة. إذا تم الحفاظ على هذا المستوى، فإن الاستمرار نحو ارتفاع جديد يبدو محتملًا، ولكن بعد هذا الدفع الحاد، سيكون من الصحي أن يحدث تصحيح صغير أو إعادة اختبار قبل الحركة التالية. الثيران لا يزال لديهم الأفضلية.
$US USDT لا يزال يبدو قويًا على مخطط الساعة. اختراق نظيف مع حجم تداول قوي، لكنه يجلس بالقرب من مقاومة قصيرة الأجل حول 0.0071. إذا احتفظ المشترون فوق 0.0068، يمكن أن يستمر الزخم نحو 0.00725–0.0075. فقدان 0.0066 قد يؤدي إلى تراجع سريع لإعادة الاختبار. يبدو صعوديًا في الوقت الحالي، لكن اللحاق بهذا الارتفاع ليس أفضل خطوة.
$BAS يبدو قويًا هنا. السعر يحتفظ فوق المتوسطات المتحركة الرئيسية بعد اختراق نظيف، مما يحافظ على الزخم القصير الأجل إيجابي. طالما أنه يبقى فوق 0.0264، لا يزال المشترون في السيطرة ومن الممكن حدوث ضغط نحو 0.0277–0.0280. فقدان الدعم قد يؤدي إلى تراجع سريع قبل الحركة التالية.
$PHA لا تزال تحتفظ بهيكل صاعد حتى بعد التراجع من 0.0623. السعر يتماسك بالقرب من الدعم حوالي 0.053، والذي يبدو كفترة تبريد صحية بعد الحركة الحادة. إذا قام المشترون بالدفاع عن هذه المنطقة، فإن دفع السعر نحو 0.058–0.062 ممكن. فقدان 0.051 قد يجلب ضعفًا على المدى القصير، لكن حتى الآن لا يزال الزخم يبدو جيدًا.
$DRIFT يبدو قويًا بعد اختراق نظيف من التجميع. السعر يحافظ على مستوى فوق المتوسطات المتحركة الرئيسية، مما يحافظ على الزخم الصعودي. إذا دافع المشترون عن منطقة 0.044–0.045، فإن إعادة اختبار 0.0475+ تبدو محتملة. الزخم لا يزال إيجابيًا، لكن احذر من سحب قصير الأمد بعد هذه الحركة الحادة.
كلما راقبت OpenLedger أكثر، كلما شعرت أنه يتحدى فرضية معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي
كنت أفكر في شيء مؤخرًا يبدو سهل التجاهل بشكل غريب. على طول الطريق، كلنا قبلنا فكرة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون غير مرئي. أنت تكتب شيء. تظهر استجابة. النظام يعمل. طالما أن النتيجة تبدو مفيدة، معظم الناس لا يتوقفون للتساؤل عما حدث بين المدخلات والإجابة. من أين جاءت الذكاء. ما البيانات التي شكلته. من ساهم في تطوره. أصبحت هذه اللامرئية طبيعية. ربما حتى كان متوقعًا. وبصراحة، هذا ما جعل OpenLedger تبرز بالنسبة لي.
$BEAT يبدو ضعيفًا على مخطط 1H الآن. السعر ينزلق تحت المتوسطات المتحركة قصيرة الأجل مع استمرار السيطرة من البائعين. طالما أنه يبقى تحت $1.18–1.20، يمكن أن يستمر الضغط الهبوطي نحو $1.00. يحتاج الثيران إلى استعادة نظيفة فوق $1.20 لتحقيق أي زخم تعافي حقيقي.
$XAN يبدو قويًا بعد الاختراق النظيف من منطقة 0.0100. المشترون دفعوه بسرعة إلى 0.0124 والسعر يحتفظ بالقرب من القمة، مما يدل على أن الزخم لا يزال نشطًا. طالما أنه يبقى فوق 0.0118-0.0115، فمن المحتمل أن يحتفظ الثيران بالسيطرة وأن دفعة أخرى نحو 0.0126-0.0130 ممكنة. فقدان 0.0115 قد يؤدي إلى تبريد سريع قبل الحركة التالية.
مراقبة تطور OpenLedger جعلتني أفكر فيما ينقص الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي
@OpenLedger قبل بضعة أيام، كنت أتصفح محادثات مختلفة حول بنية الذكاء الاصطناعي، وكان هناك شيء يبرز لي. يبدو أن الجميع مركز على ما يمكن أن تنتجه الذكاء الاصطناعي. يتحدث الناس عن مخرجات أسرع، تفكير أقوى، وكلاء أذكى، وأتمتة أفضل. ورغم أن كل ذلك مثير، لم أستطع التوقف عن التفكير في شيء أعمق. ماذا يحدث بعد أن يصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا بما فيه الكفاية؟ ماذا يحدث عندما لا يكون الذكاء هو التحدي؟ ظل هذا السؤال معي لفترة، وكلما فكرت فيه، بدأ OpenLedger يصبح أكثر منطقية.
الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة ضخمة كل يوم، لكن معظم الناس الذين يساهمون في هذا النمو لا يزالون غير مرئيين.
مساهمو البيانات. بناة النماذج. الأشخاص الذين يقومون بتنقيح المخرجات. حتى المستخدمين الذين يتفاعلون مع الأنظمة ويعملون على تحسينها مع مرور الوقت.
القيمة تُلتقط في مكان آخر.
لهذا السبب يبدو OpenLedger $OPEN وكأنه تحول مثير في الاتجاه.
بدلاً من اعتبار الذكاء الاصطناعي كحلقة مغلقة تتحكم فيها بعض المنصات، فإنه يستكشف كيف يمكن أن تصبح الذكاء جزءًا من اقتصاد مفتوح على السلسلة حيث يمكن قياس المساهمة وتحقيق الربح منها.
وبصراحة، يبدو أن هذا هو النوع من البنية التحتية التي سيحتاجها الذكاء الاصطناعي في النهاية.
لأنه مع نضوج هذا المجال، لن تكون ملكية المحفزات والتوافق مجرد ميزات اختيارية، بل ستصبح ضرورية.
الكثير من الاهتمام لا يزال يذهب نحو منتجات الذكاء الاصطناعي اللامعة.
وفي الوقت نفسه، قد تكون المشاريع التي تبني السكك المالية تحت هذا المستقبل أكثر أهمية مما يتوقعه الناس.
بالتأكيد واحدة من أكثر الروايات المدروسة حول بلوكتشين الذكاء الاصطناعي التي أتابعها حالياً.
الشيء الوحيد الذي أكن له الاحترام في OpenLedger ($OPEN ) هو أنهم لا يحاولون تسويق الذكاء الاصطناعي كالسحر.
بدلاً من ذلك، يبدو أن المشروع يركز على شيء أكثر عملية:
كيف يمكنك إنشاء اقتصاد حقيقي حول الذكاء؟
لأنه وراء كل نظام ذكاء اصطناعي، هناك دائماً قيمة مخفية تتولد من مجموعات البيانات التي تحسن النماذج، والمستخدمون الذين يصقلون النتائج، والوكلاء الذين يتفاعلون مع المعلومات، والمساهمون الذين يشكلون الشبكة مع مرور الوقت.
تستفيد معظم المنصات من ذلك بهدوء في الخلفية.
OpenLedger تستكشف ما إذا كانت تلك الطبقات يمكن أن تصبح شفافة، سائلة، ومملوكة على السلسلة بدلاً من أن تظل غير مرئية.
وبصراحة، يبدو أن هذه رواية ذكاء اصطناعي أكثر استدامة من الضجيج المستمر حول "الدردشة القادمة".
عادةً ما لا يكون البنية التحتية هي القطاع الأكثر صخباً في البداية. لكنها غالباً ما تصبح الأساس الذي يعتمد عليه كل شيء آخر لاحقاً.