Zach Pandl, forskningschef på Grayscale, ser decentraliserad AI som en stor möjlighet nu när Anthropic har växande problem. Bittensor (TAO) står i centrum i hans rapport. Denna altcoin har redan ökat med nästan 30 % de senaste fem dagarna.
Bittensors distribuerade arkitektur gör den till ett strukturellt starkt alternativ. Allt fler investerare vill därför undvika risker kopplade till centrala AI-leverantörer världen över.
Varför Grayscale ser Bittensor som vinnare
Decentraliserad AI omfattar blockchain-projekt som sprider träning, beräkningar och ägande av modeller i globala nätverk. Projekten litar inte på centrala aktörer. Pandl menar att detta är en strukturell möjlighet när centrala aktörer nu möter osäkerhet och svängningar.
Bittensor (TAO) spelar huvudrollen i Pandls resonemang. Protokollet har ett nätverk av subnet där deltagare tränar och delar AI-modeller. TAO-tokenen belönar det mest värdefulla arbetet. Grayscales forskningschef lyfter fram denna design som motståndskraftig mot nya regleringar som drabbar centraliserade AI-aktörer.
Marknadens reaktion kom snabbt. TAO-token har stigit med nästan 30 % på kort tid tack vare Pandls rapport och Anthropics problem. Detta har också gjort att Bittensor åter blivit ett hett ämne bland de största decentraliserade AI-projekten.
Följ oss på X för att få de senaste nyheterna direkt
Pandl har ett tydligt argument. Centraliserade AI-leverantörer riskerar mycket både lagligt och praktiskt. En regeringsorder eller rättsprocess kan stoppa tjänster globalt. Decentraliserade nätverk sprider istället riskerna på tusentals fristående deltagare i världen.
”Bittensor erbjuder en alternativ lösning för AI med decentraliserade principer. Målet är att ge fri tillgång till AI-resurser via ett öppet, globalt och decentraliserat nätverk. Tänk att det är som Bitcoin för AI: Det Bitcoin gjorde för digitala pengar vill Bittensor åstadkomma för AI,” skriver Pandl i ett nyare blogginlägg.
Bittensor har också en unik struktur. Subneten tävlar om att leverera värde inom maskininlärning, agenter och beräkningar. Ett tokenbaserat belöningssystem gynnar hög kvalitet på modeller. Därmed kan nätverket växa utan behov av någon central styrning.
Pandls fokus betyder mycket för investerare. Det visar att decentraliserad AI nu tas på allvar av större aktörer. Allt fler tror därför att denna inriktning kan bli viktig i nästa trend, när centrala AI-aktörer fortsätter få nya regler, rättstvister och driftsproblem på stora marknader.
Open source and bittensor:native will solve the single-point model dependency problem. https://t.co/5idfIc0cJh
— @jason (@Jason) June 14, 2026
Vad Anthropics problem betyder för sektorn
Anthropic har nu två stora utmaningar. USA:s regering införde en exportkontroll som stoppar tillgången till Fable 5 och Mythos 5 för utländska medborgare. Anthropic tvingades därför stänga modellerna för alla sina kunder i hela världen.
NEW @WIRED: Trump admin officials concluded talks today with Anthropic without lifting export controls on Claude Fable 5, and next steps are unclear— Admin continues to believe that there are ways to jailbreak Fable 5 and access the capabilities of Mythos— Anthropic continues…
— Hugo Lowell (@hugolowell) June 16, 2026
Ordern grundas på nationella säkerhetsskäl, kopplat till möjliga säkerhetsbrister. Anthropic håller inte med och menar att sårbarheten är liten. Andra öppna AI-modeller kan redan råka ut för samma sak utan stor risk.
Utöver exportförbudet står Anthropic inför en grupptalan om begränsningar i sina kommersiella Claude-produkter. Klagande säger att företaget begränsat tillgången för betalande kunder, något som ökar det rättsliga och offentliga trycket mot Anthropic.
🚨 ANTHROPIC SUED OVER USAGE LIMITSaccording to the lawsuit:> Max 5x allegedly gives ~3.5× more usage than Pro> Max 20x allegedly gives ~6× Pro> Max 20x is allegedly only ~1.7× Max 5x> limits calculations are unclear and unspecific. *chart is from the lawsuit claims. https://t.co/XoKtcVbD1M pic.twitter.com/3dc5ZM2yz2
— ℏεsam (@Hesamation) June 15, 2026
Sammantaget är situationen allvarlig. Anthropic var ett av de mest respekterade företagen inom centraliserad AI. På bara några dagar har de förlorat möjligheten att använda nyckelmodeller internationellt och måste dessutom försvara sig i en stor rättslig process i USA.
Det är en chans för decentraliserad AI. Investerare och utvecklare ifrågasätter nu exponering mot centrala modeller som snabbt kan stängas av genom en enda myndighetsåtgärd. Bittensor, med sin distribuerade struktur, ser därmed ut som ett strategiskt tåligt alternativ.
Pandls rapport publiceras precis vid denna vändpunkt. Grayscales forskningschef tror att trycket mot centraliserad AI är ett långsiktigt problem. Decentraliserade nätverk kan därför locka mer och mer kapital när hela branschen måste anpassa sig till nya regler.