OpenLedger تسأل السؤال الذي تحاول عمالقة الذكاء الاصطناعي تجنبه
OpenLedger تحاول القيام بشيء يبدو بسيطًا على الورق: جعل قيمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع، وجعل الأشخاص الذين يقفون وراء تلك القيمة يكسبون منها. هذه هي النسخة النظيفة. النسخة الأكثر فوضى هي هذه: لقد كان الذكاء الاصطناعي يتغذى على البيانات لسنوات، ومعظم الأشخاص الذين أنشأوا، ونظفوا، ونظموا، ووضعوا علامات على، أو زودوا بتلك البيانات لم يروا أبداً مسار دفع حقيقي. لقد أصبحوا غير مرئيين. تم امتصاص عملهم في النماذج، وأصبحت تلك النماذج منتجات، وانتقل المال إلى مكان آخر. لقد رأيت هذا النمط من قبل. قطاع مختلف، علامة تجارية مختلفة، نفس الطحن.
يسعى مشروع OpenLedger إلى معالجة مشكلة تتجاهلها معظم مشاريع رموز الذكاء الاصطناعي: من يملك فعليًا القيمة المُولّدة من البيانات والنماذج والوكلاء؟
لقد رأيت هذا السيناريو يتكرر من قبل. تنتشر فكرة جديدة، فيسارع الجميع إلى ترويجها على شكل رمز، ويقضي السوق شهورًا في محاولة التمييز بين البنية التحتية الحقيقية والواجهة البراقة. يكمن المؤشر الحقيقي لـ OpenLedger في قدرته على تحويل مدخلات الذكاء الاصطناعي إلى أصول ذات ملكية قابلة للتتبع، وسيولة قابلة للاستخدام، ونشاط فعلي على سلسلة الكتل - وليس مجرد سردية مُنمّقة للمتداولين.
الرؤية طموحة، لكنها تنطوي على بعض التحديات. فإذا أصبحت البيانات والنماذج والوكلاء قابلة للاستثمار على سلسلة الكتل، ستزداد الأمور تعقيدًا. قد يجد المستخدمون العاديون صعوبة في فهم ما يتم تقييمه، ومصدر العائد، وما إذا كانت السيولة طبيعية أم مجرد حافز قصير الأجل. أما المستخدمون المتقدمون، فسينظرون إلى هذا التعقيد نفسه ويجدون فيه فرصة.
هذا هو الرهان وراء OPEN. ليس المقصود هنا "رمز الذكاء الاصطناعي" بالمعنى السطحي، بل هو استغلال للتحول الجذري الذي تنتقل فيه قيمة الذكاء الاصطناعي من الأنظمة المغلقة إلى الأسواق المفتوحة. لا يزال المشروع في مراحله الأولى، ويتطلب تنفيذاً مكثفاً، وبالتأكيد لا يخلو من المخاطر. ولكن إذا استطاع OpenLedger إثبات استخدامه الفعلي بدلاً من أن يصبح مجرد مصب آخر للسيولة، فسيكون له مستقبل واعد يستحق المتابعة.
OpenLedger تحاول دفع المستشارين المخفيين وراء الذكاء الاصطناعي قبل أن تشعر العملات المشفرة بالملل
OpenLedger تحاول القيام بشيء يتظاهر معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي-العملات المشفرة بالاهتمام به: جعل القيمة وراء الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع. لقد شاهدت هذا السوق يعيد تدوير نفس سرد الذكاء الاصطناعي مرات عديدة. كل بضعة أشهر، يظهر مشروع جديد بنفس العرض مرتديًا ملابس جديدة. الذكاء الاصطناعي زائد البلوكشين. ذكاء لامركزي. بنية تحتية مفتوحة. كلمات كبيرة، إثباتات رفيعة. يتحول معظمها إلى ضجيج بمجرد أن تغادر الموجة الأولى من الاهتمام. OpenLedger على الأقل تشير إلى مشكلة حقيقية. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي مبنية على مساهمات غير مرئية. شخص ما ينشئ بيانات مفيدة. شخص ما يحسن نموذج. شخص آخر يبني أداة حولها. شخص آخر يقوم بتوصيل تلك الأداة إلى نظام أكبر. بحلول الوقت الذي يبدأ فيه المال في التحرك، عادةً ما يكون المساهمون الأصليون قد غابوا عن القصة. لا نسب. لا ملكية واضحة. لا دفع. مجرد صندوق أسود آخر يصبح أكثر ذكاءً بينما يبقى الناس الذين يغذونه بلا أجر.
OpenLedger هي واحدة من تلك الأسماء في سلسلة الذكاء الاصطناعي التي لن أتجاهلها بسرعة، لكنني أيضًا لن أضعها في سلة "عملات الذكاء الاصطناعي" المعتادة وأعتبر الأمر منتهيًا.
لقد رأيت هذا يتكرر من قبل: السوق يتجاهل طبقة البنية التحتية المملة حتى تصبح التغييرات الواضحة ظاهرة، ثم يبدأ الجميع في التظاهر بأنهم اكتشفوها مبكرًا.
الإشارة الحقيقية هنا ليست ضوضاء رموز التداول. إنها المشكلة التي تحاول OpenLedger التعامل معها: البيانات والنماذج والعوامل أصبحت أصولًا إنتاجية، لكن الملكية حولها لا تزال فوضوية. من الذي ساهم في البيانات؟ من الذي درب النموذج؟ من يتقاضى الأجر عندما ينشئ عامل قيمة؟ حاليًا، الكثير من تلك القيمة محبوسة في أنظمة مغلقة، تتحول إلى آبار سيولة للجميع باستثناء المنصات التي تتحكم في السكك الحديدية.
رهان OpenLedger هو أن هذه الأصول الذكية تحتاج إلى نشاط على السلسلة، وطبقات نسب، وت monetization حولها. يبدو أن ذلك بسيط، لكنه ليس سوقًا صغيرًا إذا استمرت اقتصادات العوامل في النمو. الجزء الصعب هو أن هذه النوعية من البنية التحتية عادةً ما تجعل الأمور أكثر تعقيدًا قبل أن تصبح مفيدة. قد لا يهتم المستخدمون العاديون بنسب النموذج أو عائد البيانات بعد. لكن المستخدمين المحترفين، والبنائين، وموزعي رأس المال سيهتمون بالتأكيد إذا بدأ المال في التدفق عبر هذه الأنظمة.
لهذا السبب أراقب $OPEN دون أن أتعامل معه كتجارة نظيفة بعد. الفكرة لها وزن، لكن التنفيذ والاستخدام الحقيقي أكثر أهمية من علامة الذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت OpenLedger من تحويل البيانات والنماذج والعوامل إلى أصول سائلة وقابلة للتتبع بدلاً من مجرد غلاف سردي آخر، فإن لديها سببًا للبقاء على قائمة البحث.
🚨 عائد السندات اليابانية لمدة 30 عامًا وصل إلى أعلى مستوى له على الإطلاق. 🇯🇵📈
تعرف ما يعنيه هذا...
السيولة تتقلص. تكاليف الاقتراض تتصاعد بشكل كبير. الضغط على الأسواق العالمية يتزايد بسرعة.
على مدار سنوات، كانت اليابان هي ماكينة الأموال الرخيصة في العالم. الآن بدأ هذا النظام في الانهيار - وقد تشعر الأصول عالية المخاطر بتأثير ذلك في كل مكان.