ayla riz
Ayla Riz | Crypto Analyst 📊 📈 Professional Trading & Chart Analysis 🚀 Participating in Latest Crypto Campaigns 💡 Daily Market Insights & Web3 Update
842 تتابع
20.5K+ المتابعون
6.4K+ إعجاب
318 تمّت مُشاركتها
منشورات
الحافظة الاستثمارية
الكل
اقتباسات
Live
#genius $GENIUS آخر الليل كنت أقرأ عن @GeniusOfficial، وشيء واحد لفت انتباهي.
ليس الرمز.
ليس الوعود.
بل حقيقة أن معظمنا قد قبل تجربة تداول فوضوية كما لو كانت طبيعية.
قبل عدة أشهر، فاتتني فرصة لأن أموالي كانت على سلسلة خاطئة. وعندما قمت بتحريك كل شيء، لم يعد التداول منطقيًا.
عندها أدركت أن أكبر تكلفة في DeFi ليست دائمًا الرسوم.
في بعض الأحيان، تكون الاحتكاك.
قراءة أطروحة Genius Terminal أعادت تلك الفكرة. التركيز على جمع السيولة من أماكن مختلفة يبدو أقل كميزة وأكثر كمحاولة لإزالة صداع يومي يتعامل معه العديد من المتداولين.
كما وجدت فكرة Ghost Orders مثيرة للاهتمام.
يتحدث الناس غالبًا عن الشفافية كفائدة، لكن إذا كنت قد تداولت حجمًا من قبل، فأنت تعرف أن الرؤية يمكن أن تعمل ضدك أيضًا. ليس كل متداول يريد أن يتفاعل السوق مع كل حركة يقوم بها.
هذا لا يعني تلقائيًا أن الحل سينجح.
الأفكار الجيدة شائعة في عالم الكريبتو.
لكن الاعتماد الحقيقي نادر.
التحدي لـ $GENIUS ليس في شرح الرؤية. التحدي هو الحصول على عدد كافٍ من المستخدمين لتغيير عاداتهم الحالية.
لأنه في النهاية، لا يبقى المتداولون بسبب الأوراق البيضاء.
يبقون لأن المنتج يجعل يومهم أسهل حقًا.
هذا ما سأراقبه.@GeniusOfficial $GENIUS #genius
ليس الرمز.
ليس الوعود.
بل حقيقة أن معظمنا قد قبل تجربة تداول فوضوية كما لو كانت طبيعية.
قبل عدة أشهر، فاتتني فرصة لأن أموالي كانت على سلسلة خاطئة. وعندما قمت بتحريك كل شيء، لم يعد التداول منطقيًا.
عندها أدركت أن أكبر تكلفة في DeFi ليست دائمًا الرسوم.
في بعض الأحيان، تكون الاحتكاك.
قراءة أطروحة Genius Terminal أعادت تلك الفكرة. التركيز على جمع السيولة من أماكن مختلفة يبدو أقل كميزة وأكثر كمحاولة لإزالة صداع يومي يتعامل معه العديد من المتداولين.
كما وجدت فكرة Ghost Orders مثيرة للاهتمام.
يتحدث الناس غالبًا عن الشفافية كفائدة، لكن إذا كنت قد تداولت حجمًا من قبل، فأنت تعرف أن الرؤية يمكن أن تعمل ضدك أيضًا. ليس كل متداول يريد أن يتفاعل السوق مع كل حركة يقوم بها.
هذا لا يعني تلقائيًا أن الحل سينجح.
الأفكار الجيدة شائعة في عالم الكريبتو.
لكن الاعتماد الحقيقي نادر.
التحدي لـ $GENIUS ليس في شرح الرؤية. التحدي هو الحصول على عدد كافٍ من المستخدمين لتغيير عاداتهم الحالية.
لأنه في النهاية، لا يبقى المتداولون بسبب الأوراق البيضاء.
يبقون لأن المنتج يجعل يومهم أسهل حقًا.
هذا ما سأراقبه.@GeniusOfficial $GENIUS #genius
شيء لاحظته مؤخرًا:
صناعة الذكاء الاصطناعي تتحدث كثيرًا عن الذكاء.
لكن ليس بما فيه الكفاية عن الملكية.
من يملك البيانات؟ من يساهم في القيمة؟ من يحصل على المكافأة عندما ينمو النظام البيئي؟
ربما لهذا السبب تثيرني مشاريع مثل @OpenLedger.
التكنولوجيا مهمة، لكن الحديث الأكبر قد يكون حول كيفية تدفق القيمة في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي.
لا زال الوقت مبكرًا. لا زلت أتعلم. لا زلت أشاهد.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
صناعة الذكاء الاصطناعي تتحدث كثيرًا عن الذكاء.
لكن ليس بما فيه الكفاية عن الملكية.
من يملك البيانات؟ من يساهم في القيمة؟ من يحصل على المكافأة عندما ينمو النظام البيئي؟
ربما لهذا السبب تثيرني مشاريع مثل @OpenLedger.
التكنولوجيا مهمة، لكن الحديث الأكبر قد يكون حول كيفية تدفق القيمة في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي.
لا زال الوقت مبكرًا. لا زلت أتعلم. لا زلت أشاهد.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
#openledger $OPEN اليوم قضيت بعض الوقت في قراءة المزيد عن @OpenLedger مرة أخرى.
الأمر الطريف هو أنه كلما قرأت أكثر، زادت الأسئلة التي لدي.
ربما يكون هذا علامة جيدة.
معظم المشاريع تحاول إقناعك بأن لديها كل الإجابات بالفعل. OpenLedger تشعر لي بأنها مختلفة لأن المحادثة أكبر من المنتج نفسه.
أعود دائمًا إلى فكرة بسيطة:
إذا كانت البيانات تساعد على خلق قيمة للذكاء الاصطناعي، أليس من المهم أيضًا أن يكون الأشخاص وراء تلك البيانات مهمين؟
ليس لدي إجابة مثالية.
ربما تصبح نسبة الإسناد جزءًا رئيسيًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
ربما لا.
ربما يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو المعيار.
ربما تبقى فكرة نادرة.
في الوقت الحالي، لا أحد يعرف حقًا.
ما أعرفه هو أن الصناعة تتغير بسرعة، والمشاريع التي تطرح أسئلة صعبة اليوم قد تصبح هي التي يتحدث عنها الناس بعد سنوات.
في الوقت الحالي، لا أحاول التنبؤ بالمستقبل.
أنا فقط أراقب عن كثب وأتعلم مع تطور الأمور.
أحيانًا يكون ذلك أكثر قيمة من التظاهر بأن لديك يقين.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
الأمر الطريف هو أنه كلما قرأت أكثر، زادت الأسئلة التي لدي.
ربما يكون هذا علامة جيدة.
معظم المشاريع تحاول إقناعك بأن لديها كل الإجابات بالفعل. OpenLedger تشعر لي بأنها مختلفة لأن المحادثة أكبر من المنتج نفسه.
أعود دائمًا إلى فكرة بسيطة:
إذا كانت البيانات تساعد على خلق قيمة للذكاء الاصطناعي، أليس من المهم أيضًا أن يكون الأشخاص وراء تلك البيانات مهمين؟
ليس لدي إجابة مثالية.
ربما تصبح نسبة الإسناد جزءًا رئيسيًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
ربما لا.
ربما يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو المعيار.
ربما تبقى فكرة نادرة.
في الوقت الحالي، لا أحد يعرف حقًا.
ما أعرفه هو أن الصناعة تتغير بسرعة، والمشاريع التي تطرح أسئلة صعبة اليوم قد تصبح هي التي يتحدث عنها الناس بعد سنوات.
في الوقت الحالي، لا أحاول التنبؤ بالمستقبل.
أنا فقط أراقب عن كثب وأتعلم مع تطور الأمور.
أحيانًا يكون ذلك أكثر قيمة من التظاهر بأن لديك يقين.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
#genius $GENIUS قضيت بعض الوقت في قراءة أطروحة Genius Terminal اليوم.
الغريب في الأمر هو أنني لم أغادر وأنا أفكر في التكنولوجيا أولاً.
كنت أفكر في كم من الوقت يقضيه المتداولون في التعامل مع أشياء لا علاقة لها بالتداول.
تبديل الشبكات.
الموافقة على المعاملات.
جسر الأصول.
انتظر.
تحقق مما إذا كانت كل شيء قد تم بشكل صحيح.
ربما أصبحنا معتادين على هذه الخطوات لدرجة أننا لم نعد نتساءل عنها.
تبدو الأطروحة وكأنها تقترح مستقبلًا مختلفًا. مستقبل يتلاشى فيه البنية التحتية في الخلفية وكل ما يتبقى أمام المستخدم هو السوق نفسه.
لا أعلم ما إذا كانت تلك الرؤية ستتحقق بالكامل.
لكن ما أعرفه هو:
معظم الناس لا يهتمون بكيفية عمل النظام خلف الكواليس. إنهم يهتمون بما إذا كان يساعدهم على التصرف بسرعة أكبر عندما تظهر فرصة.
قد يكون هذا هو الجزء الذي لا يزال العديد من مشاريع الكريبتو تستهين به.
ليس كل ابتكار يحتاج إلى إضافة شيء جديد.
أحيانًا يكون أكبر ابتكار هو إزالة ما لم يكن بحاجة إلى الوجود في المقام الأول.
فقط فكرة بعد قراءة الأطروحة.
#genius #GENIUS @GeniusOfficial $GENIUS
الغريب في الأمر هو أنني لم أغادر وأنا أفكر في التكنولوجيا أولاً.
كنت أفكر في كم من الوقت يقضيه المتداولون في التعامل مع أشياء لا علاقة لها بالتداول.
تبديل الشبكات.
الموافقة على المعاملات.
جسر الأصول.
انتظر.
تحقق مما إذا كانت كل شيء قد تم بشكل صحيح.
ربما أصبحنا معتادين على هذه الخطوات لدرجة أننا لم نعد نتساءل عنها.
تبدو الأطروحة وكأنها تقترح مستقبلًا مختلفًا. مستقبل يتلاشى فيه البنية التحتية في الخلفية وكل ما يتبقى أمام المستخدم هو السوق نفسه.
لا أعلم ما إذا كانت تلك الرؤية ستتحقق بالكامل.
لكن ما أعرفه هو:
معظم الناس لا يهتمون بكيفية عمل النظام خلف الكواليس. إنهم يهتمون بما إذا كان يساعدهم على التصرف بسرعة أكبر عندما تظهر فرصة.
قد يكون هذا هو الجزء الذي لا يزال العديد من مشاريع الكريبتو تستهين به.
ليس كل ابتكار يحتاج إلى إضافة شيء جديد.
أحيانًا يكون أكبر ابتكار هو إزالة ما لم يكن بحاجة إلى الوجود في المقام الأول.
فقط فكرة بعد قراءة الأطروحة.
#genius #GENIUS @GeniusOfficial $GENIUS
·
--
🎙️ ما هي المنطق وراء ارتفاع BNB بنسبة 12%، وكيف ستمضي الأمور من هنا؟
إنهاء
03 ساعة 12 دقيقة 15 ثانية
10.3k
75
أحيانًا أفكر أن أكبر سؤال في الذكاء الاصطناعي ليس مدى قوة النماذج التي ستصبح.
لكن من سيستفيد من القيمة التي يخلقونها.
كل نظام ذكاء اصطناعي مبني على طبقات من المساهمات. البيانات، الأبحاث، الاختبارات، التعليقات، والتطوير كلها تأتي من الناس. ومع ذلك، يظل معظم المساهمين غير مرئيين بمجرد أن يصل المنتج النهائي إلى السوق.
وهذه واحدة من الأسباب التي تجعل @OpenLedger تستمر في جذب انتباهي.
فكرة النسبة، والمساهمة الشفافة، والبنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي تشعر وكأنها محادثة سيتعين على الصناعة أخذها بجدية في نهاية المطاف.
ربما نحن ما زلنا في بداية الطريق.
ربما تحتاج التكنولوجيا لسنوات حتى تنضج.
لكن إذا أصبح الذكاء الاصطناعي الطبقة الاقتصادية الرئيسية التالية للإنترنت، فإن فهم المكان الذي تتدفق فيه القيمة قد يكون بنفس أهمية الذكاء نفسه.
في الوقت الحالي، أراقب بشغف.
ليس لأن كل شيء مثبت.
ولكن لأن الأسئلة المطروحة اليوم قد تشكل اقتصاد الذكاء الاصطناعي في الغد.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
لكن من سيستفيد من القيمة التي يخلقونها.
كل نظام ذكاء اصطناعي مبني على طبقات من المساهمات. البيانات، الأبحاث، الاختبارات، التعليقات، والتطوير كلها تأتي من الناس. ومع ذلك، يظل معظم المساهمين غير مرئيين بمجرد أن يصل المنتج النهائي إلى السوق.
وهذه واحدة من الأسباب التي تجعل @OpenLedger تستمر في جذب انتباهي.
فكرة النسبة، والمساهمة الشفافة، والبنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي تشعر وكأنها محادثة سيتعين على الصناعة أخذها بجدية في نهاية المطاف.
ربما نحن ما زلنا في بداية الطريق.
ربما تحتاج التكنولوجيا لسنوات حتى تنضج.
لكن إذا أصبح الذكاء الاصطناعي الطبقة الاقتصادية الرئيسية التالية للإنترنت، فإن فهم المكان الذي تتدفق فيه القيمة قد يكون بنفس أهمية الذكاء نفسه.
في الوقت الحالي، أراقب بشغف.
ليس لأن كل شيء مثبت.
ولكن لأن الأسئلة المطروحة اليوم قد تشكل اقتصاد الذكاء الاصطناعي في الغد.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
#genius $GENIUS عندما كنت أقرأ أطروحة Genius Terminal، كانت فكرة واحدة تتكرر في ذهني:
ماذا لو كانت أكبر مشكلة في الـ DeFi ليست السيولة، أو القابلية للتوسع، أو حتى التبني؟
ماذا لو كانت ببساطة تجربة المستخدم؟
لسنوات، قبلنا واقعًا غريبًا حيث يعني التداول على الشبكة تبديل الشبكات، توقيع معاملات لا نهاية لها، إدارة الغاز، والتنقل بين واجهات متعددة فقط لتنفيذ استراتيجية واحدة.
رؤية Genius Terminal تبدو وكأنها تتحدى هذا الافتراض تمامًا.
ما جذب انتباهي لم يكن وعد التداول الأسرع. بل كانت الفكرة أن المستخدمين قد يتوقفون في النهاية عن الاكتراث بشأن السلسلة التي يتواجدون عليها، أو الجسر الذي يستخدمونه، أو من أين تأتي السيولة. تصبح البنية التحتية غير مرئية.
هذا يثير سؤالًا مثيرًا:
إذا وصل الـ DeFi إلى نقطة تختفي فيها التعقيدات، هل يبدأ التمييز بين التداول المركزي واللامركزي في التلاشي؟
ربما المستقبل ليس حول إضافة أدوات أكثر.
ربما يتعلق الأمر بإخفاء الأدوات حتى يتمكن المتداولون من التركيز فقط على الفرص.
الأطروحة طموحة، وما إذا كانت ستحقق النجاح يبقى أن نراه. لكنها تسلط الضوء على شيء يتجاهله العديد من البناة في كثير من الأحيان:
قد لا تأتي الموجة التالية من التبني من بروتوكولات أفضل.
قد تأتي من جعل تلك البروتوكولات تختفي تمامًا من نظر المستخدم.
#genius #GENIUS @GeniusOfficial $GENIUS
ماذا لو كانت أكبر مشكلة في الـ DeFi ليست السيولة، أو القابلية للتوسع، أو حتى التبني؟
ماذا لو كانت ببساطة تجربة المستخدم؟
لسنوات، قبلنا واقعًا غريبًا حيث يعني التداول على الشبكة تبديل الشبكات، توقيع معاملات لا نهاية لها، إدارة الغاز، والتنقل بين واجهات متعددة فقط لتنفيذ استراتيجية واحدة.
رؤية Genius Terminal تبدو وكأنها تتحدى هذا الافتراض تمامًا.
ما جذب انتباهي لم يكن وعد التداول الأسرع. بل كانت الفكرة أن المستخدمين قد يتوقفون في النهاية عن الاكتراث بشأن السلسلة التي يتواجدون عليها، أو الجسر الذي يستخدمونه، أو من أين تأتي السيولة. تصبح البنية التحتية غير مرئية.
هذا يثير سؤالًا مثيرًا:
إذا وصل الـ DeFi إلى نقطة تختفي فيها التعقيدات، هل يبدأ التمييز بين التداول المركزي واللامركزي في التلاشي؟
ربما المستقبل ليس حول إضافة أدوات أكثر.
ربما يتعلق الأمر بإخفاء الأدوات حتى يتمكن المتداولون من التركيز فقط على الفرص.
الأطروحة طموحة، وما إذا كانت ستحقق النجاح يبقى أن نراه. لكنها تسلط الضوء على شيء يتجاهله العديد من البناة في كثير من الأحيان:
قد لا تأتي الموجة التالية من التبني من بروتوكولات أفضل.
قد تأتي من جعل تلك البروتوكولات تختفي تمامًا من نظر المستخدم.
#genius #GENIUS @GeniusOfficial $GENIUS
صناعة الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أنه في بعض الأحيان يبدو من المستحيل مواكبتها.
كل أسبوع يظهر نموذج جديد.
اختراق آخر.
شركة أخرى تعد بتغيير المستقبل.
لكن مؤخرًا بدأت أفكر أقل في الضجة وأكثر في الأشخاص الذين يبنون كل شيء بصمت وراء الكواليس.
لأن الذكاء الاصطناعي لا ينشئ نفسه.
خلف كل نظام ذكي يوجد مطورون يحسنون النماذج، ومجتمعات تختبر النتائج، ومساهمون ينظمون البيانات، وباحثون يحلون المشاكل التي لن يلاحظها معظم المستخدمين أبدًا.
ومع ذلك، بمجرد أن تنجح التكنولوجيا، يختفي هؤلاء المساهمون تقريبًا من المحادثة.
المنصة تأخذ الانتباه.
المنتج يحصل على العناوين.
الأشخاص وراء الذكاء يصبحون غير مرئيين.
وبصراحة، لا أعتقد أن هذا النموذج سيستمر إلى الأبد.
مع ارتباط الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق بالمالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والتعليم، والبنية التحتية الرقمية، ستصبح المحادثة حول الملكية والمساهمة مستحيلة التجاهل.
سيطرح الناس في النهاية:
من ساعد في بناء هذه الأنظمة؟
من أنشأ القيمة؟
ومن الذي يستفيد منها في الواقع؟
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل مشاريع مثل @OpenLedger تبدو مثيرة بالنسبة لي في الوقت الحالي.
التركيز على النسبة، والشفافية، والمساهمة اللامركزية يبدو أكثر توافقًا مع الاتجاه الذي قد تسير فيه اقتصادات الذكاء الاصطناعي في النهاية. خاصة في مستقبل يصبح فيه الذكاء نفسه أحد أكثر الموارد قيمة على الإنترنت.
بالطبع، لا شيء من هذا سيكون سهلاً.
لا تزال هناك أسئلة ضخمة حول الحوكمة، والثقة، وقابلية التوسع، والأمان.
لكن كل تحول تكنولوجي كبير يبدأ بعدم اليقين قبل أن يصبح أمرًا طبيعيًا.
في الوقت الحالي، أنا أتابع بشكل أساسي المشاريع التي تحاول بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل مختلف بدلاً من مجرد ملاحقة السرد القصير الأجل.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يكون مجرد أنظمة أكثر ذكاءً.
يجب أن يتعلق أيضًا ب#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
كل أسبوع يظهر نموذج جديد.
اختراق آخر.
شركة أخرى تعد بتغيير المستقبل.
لكن مؤخرًا بدأت أفكر أقل في الضجة وأكثر في الأشخاص الذين يبنون كل شيء بصمت وراء الكواليس.
لأن الذكاء الاصطناعي لا ينشئ نفسه.
خلف كل نظام ذكي يوجد مطورون يحسنون النماذج، ومجتمعات تختبر النتائج، ومساهمون ينظمون البيانات، وباحثون يحلون المشاكل التي لن يلاحظها معظم المستخدمين أبدًا.
ومع ذلك، بمجرد أن تنجح التكنولوجيا، يختفي هؤلاء المساهمون تقريبًا من المحادثة.
المنصة تأخذ الانتباه.
المنتج يحصل على العناوين.
الأشخاص وراء الذكاء يصبحون غير مرئيين.
وبصراحة، لا أعتقد أن هذا النموذج سيستمر إلى الأبد.
مع ارتباط الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق بالمالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والتعليم، والبنية التحتية الرقمية، ستصبح المحادثة حول الملكية والمساهمة مستحيلة التجاهل.
سيطرح الناس في النهاية:
من ساعد في بناء هذه الأنظمة؟
من أنشأ القيمة؟
ومن الذي يستفيد منها في الواقع؟
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل مشاريع مثل @OpenLedger تبدو مثيرة بالنسبة لي في الوقت الحالي.
التركيز على النسبة، والشفافية، والمساهمة اللامركزية يبدو أكثر توافقًا مع الاتجاه الذي قد تسير فيه اقتصادات الذكاء الاصطناعي في النهاية. خاصة في مستقبل يصبح فيه الذكاء نفسه أحد أكثر الموارد قيمة على الإنترنت.
بالطبع، لا شيء من هذا سيكون سهلاً.
لا تزال هناك أسئلة ضخمة حول الحوكمة، والثقة، وقابلية التوسع، والأمان.
لكن كل تحول تكنولوجي كبير يبدأ بعدم اليقين قبل أن يصبح أمرًا طبيعيًا.
في الوقت الحالي، أنا أتابع بشكل أساسي المشاريع التي تحاول بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل مختلف بدلاً من مجرد ملاحقة السرد القصير الأجل.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يكون مجرد أنظمة أكثر ذكاءً.
يجب أن يتعلق أيضًا ب#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
شكر كبير لـ ADY- PYx7 لدعمه عملي مرة أخرى 💛
نصائحك المستمرة ودعمك تعني الكثير.
ممتن لوجود أشخاص يقدرون محتوى الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اللامركزية 🙌🚀
#OpenLedger #AI #Web3 #BinanceSquare #aylariz
نصائحك المستمرة ودعمك تعني الكثير.
ممتن لوجود أشخاص يقدرون محتوى الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا اللامركزية 🙌🚀
#OpenLedger #AI #Web3 #BinanceSquare #aylariz
الجميع يتحدث عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي.
نماذج أسرع.
أتمتة أذكى.
نظم أكبر.
لكن أعتقد أن واحدة من أهم المحادثات لا تزال مهملة:
من الذي يستفيد فعلاً من الذكاء الذي يتم إنشاؤه؟
خلف كل نظام ذكاء اصطناعي ناجح، هناك آلاف المساهمات غير المرئية. المطورون يحسنون النماذج. المجتمعات تختبر النتائج. المساهمون ينظمون البيانات. الباحثون يصقلون الدقة. ومع ذلك، بمجرد أن تنجح التكنولوجيا، يتدفق معظم القيمة إلى الأعلى بينما يختفي الأشخاص وراء العملية تدريجياً من الأضواء.
هذا النموذج يبدو غير مستدام على المدى الطويل.
مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من المالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والإعلام، والبنية التحتية الرقمية، ستستمر أهمية الشفافية والنسب في النمو. سيطالب الناس في النهاية بأنظمة تعترف بالمساهمة بدلاً من إخفائها داخل صناديق سوداء مركزية.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أراقب @OpenLedger عن كثب في الآونة الأخيرة.
المشروع يبدو أقل تركيزاً على ضجة الذكاء الاصطناعي المؤقتة وأكثر تركيزاً على بناء البنية التحتية حول المساهمة، والملكية، والتنسيق اللامركزي. فكرة إثبات النسبة قد تصبح ذات أهمية متزايدة مع نضوج اقتصادات الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.
وبصراحة، أعتقد أننا لا زلنا في بداية هذا التحول.
الآن، يرى معظم الناس فقط الطبقة السطحية من الذكاء الاصطناعي.
الأدوات.
الواجهات.
المنتجات.
لكن تحت ذلك، تتشكل بنية اقتصادية جديدة تماماً حول الذكاء نفسه.
المنصات التي تخلق الثقة، والشفافية، والمشاركة العادلة قد تصبح في النهاية بعضاً من أقوى الأسس للعصر الرقمي القادم.
بالطبع، لا تزال هناك تحديات.
الحوكمة.
الأمان.
قابلية التوسع.
محاذاة الحوافز.
لكن كل تحول تكنولوجي كبير يبدأ بعدم اليقين قبل أن يصبح متداولاً.
في الوقت الحالي، أنا ببساطة أتابع المشاريع التي تحاول بناء نظم ذكاء اصطناعي بشكل مختلف.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي يجب ألا يكافئ المنصات فقط.
يجب أن يعترف أيضاً بالأشخاص الذين يساعدون في إنشاء الذكاء وراءها.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
نماذج أسرع.
أتمتة أذكى.
نظم أكبر.
لكن أعتقد أن واحدة من أهم المحادثات لا تزال مهملة:
من الذي يستفيد فعلاً من الذكاء الذي يتم إنشاؤه؟
خلف كل نظام ذكاء اصطناعي ناجح، هناك آلاف المساهمات غير المرئية. المطورون يحسنون النماذج. المجتمعات تختبر النتائج. المساهمون ينظمون البيانات. الباحثون يصقلون الدقة. ومع ذلك، بمجرد أن تنجح التكنولوجيا، يتدفق معظم القيمة إلى الأعلى بينما يختفي الأشخاص وراء العملية تدريجياً من الأضواء.
هذا النموذج يبدو غير مستدام على المدى الطويل.
مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من المالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والإعلام، والبنية التحتية الرقمية، ستستمر أهمية الشفافية والنسب في النمو. سيطالب الناس في النهاية بأنظمة تعترف بالمساهمة بدلاً من إخفائها داخل صناديق سوداء مركزية.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أراقب @OpenLedger عن كثب في الآونة الأخيرة.
المشروع يبدو أقل تركيزاً على ضجة الذكاء الاصطناعي المؤقتة وأكثر تركيزاً على بناء البنية التحتية حول المساهمة، والملكية، والتنسيق اللامركزي. فكرة إثبات النسبة قد تصبح ذات أهمية متزايدة مع نضوج اقتصادات الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.
وبصراحة، أعتقد أننا لا زلنا في بداية هذا التحول.
الآن، يرى معظم الناس فقط الطبقة السطحية من الذكاء الاصطناعي.
الأدوات.
الواجهات.
المنتجات.
لكن تحت ذلك، تتشكل بنية اقتصادية جديدة تماماً حول الذكاء نفسه.
المنصات التي تخلق الثقة، والشفافية، والمشاركة العادلة قد تصبح في النهاية بعضاً من أقوى الأسس للعصر الرقمي القادم.
بالطبع، لا تزال هناك تحديات.
الحوكمة.
الأمان.
قابلية التوسع.
محاذاة الحوافز.
لكن كل تحول تكنولوجي كبير يبدأ بعدم اليقين قبل أن يصبح متداولاً.
في الوقت الحالي، أنا ببساطة أتابع المشاريع التي تحاول بناء نظم ذكاء اصطناعي بشكل مختلف.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي يجب ألا يكافئ المنصات فقط.
يجب أن يعترف أيضاً بالأشخاص الذين يساعدون في إنشاء الذكاء وراءها.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
في الفترة الأخيرة، كنت أفكر في مدى غرابة صناعة الذكاء الاصطناعي.
الناس يحتفلون بالأدوات.
النماذج.
الشركات التي تقدر بمليارات الدولارات.
لكن القليل من الناس يتحدثون عن الآلاف من المساهمين الذين يعملون بهدوء خلف الكواليس.
كل نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على جهد بشري ما.
شخص ما جمع البيانات.
شخص ما اختبر النتائج.
شخص ما أصلح الثغرات.
شخص ما قضى ساعات في تحسين الدقة.
لكن بمجرد أن يصبح المنتج النهائي ناجحًا، يصبح معظم هؤلاء الأشخاص غير مرئيين.
هذا الجزء بصراحة يبدو لي قديمًا.
مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن الناس سيبدأون في التساؤل عن من يمتلك القيمة التي يتم إنشاؤها حقًا. لأن الذكاء لا يظهر من العدم. إنه يبنى طبقة تلو الأخرى من خلال مساهمات المطورين والباحثين والمجتمعات والمصادقين والمستخدمين أنفسهم.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع @OpenLedger مؤخرًا.
المشروع يبدو مركزًا على شيء أكبر من مجرد اتجاه آخر في الذكاء الاصطناعي. فكرة المساهمة الشفافة وProof of Attribution تجعل sense في مستقبل يصبح فيه الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية وبنية الأعمال.
وربما ذلك المستقبل أقرب مما يدركه معظم الناس.
نحن نتقدم بالفعل نحو عالم تصبح فيه البيانات والذكاء والأتمتة أساس صناعات كاملة. إذا استمر ذلك، فإن الأنظمة التي تكافئ المساهمة بشكل عادل قد تصبح مهمة للغاية لاحقًا.
بالطبع، الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال لديه الكثير لإثباته.
الأمان مهم.
الثقة مهمة.
الحوكمة مهمة.
لكن كل تقنية رئيسية تبدأ كExperiment قبل أن يفهم الناس تمامًا أهميتها.
في الوقت الحالي، أنا فقط أراقب بعناية.
ليس بسبب الضجيج.
ليس لأنني أتوقع نتائج فورية.
بالأخص لأنني أعتقد أن الحديث حول الملكية والمساهمة والشفافية في الذكاء الاصطناعي قد بدأ للتو.
وبصراحة، الأشخاص الذين يساعدون في بناء أنظمة ذكية يستحقون أن يتذكروا أيضًا.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
الناس يحتفلون بالأدوات.
النماذج.
الشركات التي تقدر بمليارات الدولارات.
لكن القليل من الناس يتحدثون عن الآلاف من المساهمين الذين يعملون بهدوء خلف الكواليس.
كل نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على جهد بشري ما.
شخص ما جمع البيانات.
شخص ما اختبر النتائج.
شخص ما أصلح الثغرات.
شخص ما قضى ساعات في تحسين الدقة.
لكن بمجرد أن يصبح المنتج النهائي ناجحًا، يصبح معظم هؤلاء الأشخاص غير مرئيين.
هذا الجزء بصراحة يبدو لي قديمًا.
مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن الناس سيبدأون في التساؤل عن من يمتلك القيمة التي يتم إنشاؤها حقًا. لأن الذكاء لا يظهر من العدم. إنه يبنى طبقة تلو الأخرى من خلال مساهمات المطورين والباحثين والمجتمعات والمصادقين والمستخدمين أنفسهم.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع @OpenLedger مؤخرًا.
المشروع يبدو مركزًا على شيء أكبر من مجرد اتجاه آخر في الذكاء الاصطناعي. فكرة المساهمة الشفافة وProof of Attribution تجعل sense في مستقبل يصبح فيه الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية وبنية الأعمال.
وربما ذلك المستقبل أقرب مما يدركه معظم الناس.
نحن نتقدم بالفعل نحو عالم تصبح فيه البيانات والذكاء والأتمتة أساس صناعات كاملة. إذا استمر ذلك، فإن الأنظمة التي تكافئ المساهمة بشكل عادل قد تصبح مهمة للغاية لاحقًا.
بالطبع، الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال لديه الكثير لإثباته.
الأمان مهم.
الثقة مهمة.
الحوكمة مهمة.
لكن كل تقنية رئيسية تبدأ كExperiment قبل أن يفهم الناس تمامًا أهميتها.
في الوقت الحالي، أنا فقط أراقب بعناية.
ليس بسبب الضجيج.
ليس لأنني أتوقع نتائج فورية.
بالأخص لأنني أعتقد أن الحديث حول الملكية والمساهمة والشفافية في الذكاء الاصطناعي قد بدأ للتو.
وبصراحة، الأشخاص الذين يساعدون في بناء أنظمة ذكية يستحقون أن يتذكروا أيضًا.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
الناس يعتقدون أن ثورة الذكاء الاصطناعي تتعلق فقط بالنماذج القوية، والأدوات الأسرع، والأتمتة الأذكى.
أعتقد أن القصة الحقيقية أعمق من ذلك.
كل نظام ذكي نستخدمه اليوم موجود لأن الآلاف من المساهمين غير المرئيين ساهموا في تشكيله. المطورون دربوا النماذج. المجتمعات اختبرتها. مساهمو البيانات نظموا المعلومات. المحققون حسّنوا الدقة. ومع ذلك، عندما تُطلق منتجات الذكاء الاصطناعي، يختفي معظم هؤلاء الأشخاص تمامًا من المحادثة.
وهذا يخلق عدم توازن غريب.
تزداد قيمة الأنظمة.
تزداد قوة المنصات.
لكن الأشخاص وراء الذكاء غالبًا ما يحصلون على أقل تقدير.
لهذا السبب أشعر أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية مهمة بالنسبة لي الآن.
مشاريع مثل @OpenLedger تستكشف مستقبلًا حيث لا تكون المساهمة مخفية داخل صناديق سوداء. مستقبل حيث يصبح التقدير، والشفافية، والملكية جزءًا من النظام نفسه بدلاً من أن تكون أفكارًا لاحقة.
وبصراحة، أعتقد أن هذه المحادثة ستكبر فقط مع مرور الوقت.
لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد قطاع تكنولوجي.
إنه ببطء يصبح طبقة اقتصادية للإنترنت نفسه.
قد لا يتم تحديد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي فقط من قبل من يبني النماذج الأذكى.
قد يتم تحديدها من قبل من يبني البيئات الأكثر عدلاً حولها.
المنصات التي تعترف بالمساهمين، تكافئ المشاركة، وتخلق الثقة يمكن أن تصبح أكثر قيمة بكثير مما يدركه الناس حاليًا.
لهذا السبب أواصل مراقبة @OpenLedger.
ليس من أجل الضجة.
ليس من أجل الاتجاهات السريعة.
ولكن لأن فكرة اقتصادات الذكاء الاصطناعي الشفافة تبدو ذات صلة متزايدة في عالم يصبح فيه الذكاء واحدًا من أكثر الموارد قيمة على وجه الأرض.
ربما يجب ألا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي ذكيًا فقط.
ربما يجب أن يتذكر أيضًا الأشخاص الذين جعلوا ذلك ممكنًا.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
أعتقد أن القصة الحقيقية أعمق من ذلك.
كل نظام ذكي نستخدمه اليوم موجود لأن الآلاف من المساهمين غير المرئيين ساهموا في تشكيله. المطورون دربوا النماذج. المجتمعات اختبرتها. مساهمو البيانات نظموا المعلومات. المحققون حسّنوا الدقة. ومع ذلك، عندما تُطلق منتجات الذكاء الاصطناعي، يختفي معظم هؤلاء الأشخاص تمامًا من المحادثة.
وهذا يخلق عدم توازن غريب.
تزداد قيمة الأنظمة.
تزداد قوة المنصات.
لكن الأشخاص وراء الذكاء غالبًا ما يحصلون على أقل تقدير.
لهذا السبب أشعر أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية مهمة بالنسبة لي الآن.
مشاريع مثل @OpenLedger تستكشف مستقبلًا حيث لا تكون المساهمة مخفية داخل صناديق سوداء. مستقبل حيث يصبح التقدير، والشفافية، والملكية جزءًا من النظام نفسه بدلاً من أن تكون أفكارًا لاحقة.
وبصراحة، أعتقد أن هذه المحادثة ستكبر فقط مع مرور الوقت.
لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد قطاع تكنولوجي.
إنه ببطء يصبح طبقة اقتصادية للإنترنت نفسه.
قد لا يتم تحديد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي فقط من قبل من يبني النماذج الأذكى.
قد يتم تحديدها من قبل من يبني البيئات الأكثر عدلاً حولها.
المنصات التي تعترف بالمساهمين، تكافئ المشاركة، وتخلق الثقة يمكن أن تصبح أكثر قيمة بكثير مما يدركه الناس حاليًا.
لهذا السبب أواصل مراقبة @OpenLedger.
ليس من أجل الضجة.
ليس من أجل الاتجاهات السريعة.
ولكن لأن فكرة اقتصادات الذكاء الاصطناعي الشفافة تبدو ذات صلة متزايدة في عالم يصبح فيه الذكاء واحدًا من أكثر الموارد قيمة على وجه الأرض.
ربما يجب ألا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي ذكيًا فقط.
ربما يجب أن يتذكر أيضًا الأشخاص الذين جعلوا ذلك ممكنًا.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى