بدأت في الاحتفاظ بملاحظات خاصة عن الأسئلة التي طرحتها على نماذج الذكاء الاصطناعي التي حصلت على إجابات أسوأ بشكل ملحوظ مما تستحقه الأسئلة.
النمط لم يكن عشوائياً، فالإجابات الأسوأ كانت تتجمع حول مناطق محددة. أي شيء يتعلق بالطب خارج النصائح العامة للصحة، أي شيء عن الكيمياء يمكن أن يرتبط نظريًا بشيء خطير حتى وإن كانت السؤال أكاديميًا.
أي شيء سياسي يتطلب اتخاذ موقف حقيقي بدلاً من تقديم كلا الجانبين كصحيحين بشكل متساوٍ بغض النظر عن الأدلة.
أي شيء تاريخي يتضمن العنف بالتفصيل بدلاً من الملخص.
هذه ليست حالات نادرة، بل هي بالضبط الأسئلة التي تكون فيها الإجابة المباشرة الكاملة المدروسة هي الأكثر قيمة. الطب مهم لأن قرارات الصحة مهمة.
الكيمياء مهمة لأن فهم الآليات مهم، السياسة مهمة لأن الأدلة ليست دائمًا متوازنة، التاريخ مهم لأن التفاصيل هي المكان الذي تعيش فيه الدروس الحقيقية.
منتجات الذكاء الاصطناعي السائدة ليست مصممة لتقديم أفضل إجابة لهذه الأسئلة، بل هي مصممة لتقليل التعرض القانوني والسمعي للشركة. هذه أهداف تحسين مختلفة، وتنتج مخرجات مختلفة.
لقد كنت أطرح نفس الأسئلة على Nous Hermes عبر chat.opengradient.ai. منطقة TEE تعني أنه لا أحد في الشركة يمكنه رؤية ما سألته، فقد تمت معالجة أكثر من 1 مليون استنتاج بهذه الطريقة. تأتي الإجابات كاملة، ولا توجد تحوطات مضافة في النقطة التي تحمي فيها التحوط الشركة أكثر مما تحميني.
كانت الأسئلة التي تهمني أكثر هي دائمًا تلك التي تتلقى أسوأ معاملة في أماكن أخرى. هذا ليس صدفة.
لقد استخدمت كلود و GPT-4 و جمني. كنت أعتقد أنني أفهم ما شعور المحادثة مع الذكاء الاصطناعي القوي. ما لم أفهمه هو كم أن ما كنت أختبره تم تشكيله قبل أن يصل إلي، مُفلتر، مُخفف.
مُعاد توجيهه، ليس لأن النماذج كانت غير قادرة، ولكن لأن كل منصة قد أنشأت طبقة بين النموذج والإجابة مصممة خصيصًا لحماية الشركة من ما قد يقوله النموذج.
نموذج نو هيرميس متاح في الدردشة الخاصة على chat.opengradient.ai. إنه نموذج غير مُراقب. واستخدامه للمرة الأولى كان مختلفًا بشكل حقيقي بطرق لم أكن مستعدًا لها.
الإجابات تذهب إلى أبعد من ذلك، لا تتوقف خطوة واحدة قبل الاستنتاج. لا يُدرجون إخلاء مسؤولية في منتصف الرد حول موضوع ليس له أي حساسية قانونية. لا يعاملونني كشخص يحتاج إلى الحماية من الإجابة الكاملة على سؤال مباشر.
تمت معالجة أكثر من 1 مليون استنتاج بالفعل على هذه الشبكة من خلال منطقة موثوقة (TEE). المشغل لا يمكنه رؤية الطلب، لا أحد يمكنه ربط المحادثة بهويتي.
السلوك الرأسمالي الذي لاحظته في نفسي كان فوريًا، بدأت في طرح أسئلة هنا كنت قد تخلّيت عنها سابقًا أو حصلت على إجابات جزئية لها في أماكن أخرى، أسئلة بحث.
أسئلة تحليلية، أسئلة حيث كنت بحاجة إلى النموذج لإنهاء الفكرة فعليًا.
لقد كنت أحصل على 60% من الإجابة لمدة عامين وأعتبرها كافية.
معظمها ينتهي بقياس نفس الشيء، من يحمل الرمز ولفترة كم. الافتراض هو أن الحائزين يصبحون تلقائيًا مشاركين قيمين. أحيانًا يعمل ذلك، ولكن في معظم الأوقات، يخلق فقط مجموعة من الناس في انتظار الحافز التالي.
لهذا السبب لفت انتباهي هيكل S2 OPG.
الأهلية مرتبطة بشراء الرصيد واستخدام دردشة OpenGradient فعليًا، إجراء محادثات، توليد الصور، التفاعل مع المنتج نفسه. النشاط الذي يؤهل المستخدمين هو نفس النشاط الذي يساعد في خلق الطلب على الشبكة.
هناك فرق مهم هنا.
تتعامل العديد من أنظمة المكافآت مع الاستخدام والملكية كشيئين منفصلين. مجموعة تستخدم المنتج، وأخرى تحمل الرمز. ذلك يغير الديناميكية بشكل كبير.
تنتهي معظم أنظمة المكافآت بفائدة الأشخاص الذين يأتون من أجل الحافز. هذه مبنية حول الأشخاص الذين يتفاعلون بالفعل مع المنتج.
شركات الطيران لا تكافئ الناس لمجرد النظر إلى جداول الرحلات، بل تكافئ الأشخاص الذين يسافرون فعليًا. يبدو أن نفس المنطق يظهر هنا.
سواء كانت الأرصدة تستحق الإنفاق أم لا، فهذه عملية حسابية سيقوم بها الجميع بشكل مختلف. لكن الهيكل نفسه يبدو أكثر توافقًا من العديد من الحملات التي صادفتها.
معظم الناس يظنون أن الرقابة باستخدام الذكاء الاصطناعي تشبه حظرًا صارمًا.
لكن هذا ليس صحيحًا. هذه هي النسخة النادرة. النسخة التي لا يلاحظها معظم الناس هي الأكثر هدوءًا. إنها إجابة مختصرة. تحوط تم إدخاله في منتصف الرد. إعادة توجيه نحو شيء أكثر أمانًا. استنتاج يتوقف خطوة واحدة قبل الجزء المفيد فعليًا.
النموذج لا يرفض. إنه فقط لا يُكمل. الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بكثافة يبدأون في التعرف على النمط. تسأل سؤالًا يجب أن يكون له إجابة مباشرة.
النموذج يعطيك ثلاث فقرات من السياق ثم ينتهي قبل الاستنتاج. تسأل مرة أخرى بعبارة مختلفة. نفس النتيجة. النموذج يستجيب تقنيًا. لكن الرد تم تشكيله بواسطة شيء لا علاقة له بالدقة.
ذلك الشيء هو سياسة المحتوى التي كتبتها فريق قانوني لشركة لا تريد تحمل المسؤولية. النموذج ليس معطلاً. إنه فقط يعمل داخل مجموعة من التعليمات المصممة لحماية الشركة، وليس لمساعدتك.
نموذج Nous Hermes غير المراقب متاح على chat.opengradient.ai. Claude Fable 5 يعمل بدون طبقة تصفية للإخراج. تم معالجة أكثر من مليون استنتاج بالفعل على هذه الشبكة عبر enclaves TEE التي لا يمكن للمشغل قراءتها. أي موضوع، بشكل خاص.
معظم الناس الذين يغيرون يلاحظون نفس الشيء. تنتهي الإجابات. تصل الاستنتاجات. النموذج يتصرف كشيء تم بناؤه ليكون مفيدًا بدلاً من شيء تم بناؤه ليكون آمنًا لإصدار صحفي.
هذا الفرق يتراكم مع مرور الوقت. كل إجابة مختصرة هي سؤال لم يتم الرد عليه بشكل صحيح. كل إعادة توجيه هي معلومات لم تصل إلى الشخص الذي كان في حاجة إليها.
سواء كان ذلك سيغير المكان الذي تأخذ فيه أسئلتهم، يظهر بالفعل في أرقام الاستخدام.
معظم الناس لم يستخدموا Claude Fable 5 بدون طبقة فلتر تفصل بينهم وبين النموذج.
يعتقدون أنهم فعلوا، لكن ما اختبروه كان النموذج يعمل داخل هيكل إذن تم بناؤه من قبل أشخاص همهم الأساسي هو المسؤولية، وليس القدرة، وليس الصدق، بل المسؤولية.
Claude Fable 5 متاح الآن على chat.opengradient.ai والفرق ليس فيما يمكن أن يفعله النموذج، بل النموذج هو نفس النموذج. الفرق هو فيما يحدث للطلب قبل أن يصل إلى النموذج وما يحدث للرد قبل أن يصل إلى الشخص.
على معظم المنصات، يمر الطلب عبر فلاتر المحتوى، والرد يمر عبر تعديل المخرجات. في كلا الطرفين، يتم تقييم شيء ما ضد قائمة من الأمور التي تجعل الفريق القانوني يشعر بالتوتر. هذا التقييم يشكل الإجابة حتى عندما كان السؤال الأصلي معقولاً تمامًا.
هنا، يسافر الطلب عبر منطقة عزل الأجهزة TEE، ولا يمكن للمشغل رؤيته، والفلاتر المحتوى ليست في السلسلة، والرد يعود من النموذج مباشرة. تم معالجة أكثر من مليون استنتاج بهذه الطريقة على الشبكة.
معظم الناس الذين يجربونه يلاحظون نفس الشيء، الإجابات أطول، وتذهب إلى عمق السؤال الفعلي. يتوقف النموذج عن التلاعب في الأماكن التي لم يكن التلاعب ضروريًا فيها. هذا يغير جودة ما يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي من أجله، ليس فقط للحالات النادرة.
للبحث العادي، وللتحليل الصادق، وللأسئلة التي هي شرعية تمامًا ولكنها تدربت المنصات الرئيسية على تليينها.
سواء كان ذلك يغير المكان الذي يخصص فيه الناس انتباههم هو شيء ستظهره أرقام الاستخدام مع مرور الوقت.
يفترض معظم الناس أن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي ستجيب على أي سؤال.
هناك طبقة بين ما يمكن أن تفعله هذه النماذج وما يُسمح لها بفعله. إنها غير مرئية معظم الوقت. تلاحظها فقط عندما تصطدم بها. رفض، إجابة مريحة، إعادة توجيه إلى شيء أكثر أمانًا، شيء أكثر ملاءمة.
ما لا يتحدث عنه أحد هو من قرر أين توجد تلك الطبقة. لم يكن المستخدمون، ولم يكن تصويتًا عامًا. مجموعة من الأشخاص في عدد قليل من الشركات وضعت تلك الحدود. والآن، كل من يستخدم تلك المنتجات يعمل داخلها سواء كانوا يعرفون ذلك أم لا.
القدرة ليست هي القيد، بل الإذن هو.
Claude Fable 5 متاحة على chat.opengradient.ai. Nous Hermes، النموذج غير المُراقب، متاح أيضًا في الدردشة الخاصة. تم معالجة أكثر من مليون استنتاج بالفعل على هذه الشبكة. الأجهزة تزيل الهوية قبل أن يصل أي شيء إلى النموذج. لا يمكن لأحد أن يرى من سأل ماذا.
فكر في الأمر كمكتبة حيث لا يستطيع أمين المكتبة رؤية أي الكتب تقرأها. الكتب موجودة جميعها، الوصول حقيقي، السجل غير موجود.
معظم الناس لا يختبرون أبدًا مقدار ما كانوا يقومون بالرقابة الذاتية حتى يستخدموا شيئًا يزيل سبب ذلك. السؤال ليس ما إذا كانت القدرة موجودة. إنها موجودة. السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت البنية التحتية المحيطة بها صادقة بشأن من تخدمه فعلاً.
ما إذا كان ذلك يهم في كيفية تخصيص الناس لاهتمامهم ورؤوس أموالهم، فهذه مسألة يجب على الجميع العمل عليها لأنفسهم.
كنت أتابع أرقام خزنة Berachain محاولاً فهم ما يتطلبه معدل العائد السنوي المتوسط البالغ 8.99% من المودعين لتحقيقه.
الرقم الرئيسي حقيقي. الشروط التي أنتجته تستحق الفهم.
الخزنة كانت تعمل بحد أقصى 500 BTC. امتلأت بنسبة 86% في غضون أسبوعين. هذا يعني أن رأس المال الذي حقق 8.99% كان رأس مال مبكر. المستخدمون الذين وصلوا في الأسبوع الأول حصلوا على شروط مختلفة عن المستخدمين الذين وصلوا في الأسبوع الثاني عندما كانت السعة المتبقية أقل وكان الدخول أكثر تنافسية.
كانت الـ 8.99% أيضاً عائد متعدد الطبقات. مكافآت رموز BERA. تحسين عوائد Pendle. نقاط KodiakFi وDolomite. مكافآت الإحالة. سبع قنوات مكافآت منفصلة تتجمع في رقم رئيسي واحد.
معظم الناس الذين رأوا 8.99% رأوا رقمًا واحدًا. المودعون الذين فهموا ما أنتجه رأوا سبع قنوات ووقّتوا دخولهم وفقًا لذلك.
الفجوة بين الرقم الرئيسي والآلية هي حيث تحدث معظم خيبات الأمل في العائدات في عالم DeFi.
ليس الأمر مثالياً. لا أستطيع إخبارك بما حصل عليه كل مودع بشكل فردي مقارنةً بالمتوسط. المتوسطات تخفي التوزيع. بعض المودعين الأوائل من المحتمل أن يكونوا قد حققوا أداءً أفضل من 8.99%. بعض المودعين اللاحقين من المحتمل أن يكونوا قد حققوا أداءً أسوأ.
الخزنة عملت. الرقم كان حقيقيًا. الشروط التي أنتجته تطلبت فهمًا أكثر من مجرد الرقم الرئيسي.
ما زلت أتابع ما إذا كانت نفس الهيكلية ستظهر في إطلاق خزائن Bedrock 2.0 الرئيسية.
شفت هالنوع من الأمور قبل. حروب غاز الإيثيريوم علمت الجميع نفس الدرس من البداية.
لما الشبكة تكون مشغولة، الناس اللي يدفعون رسوم غاز أعلى يتم إدخالهم أولاً. والباقي ينتظر. أحياناً يكون سريع وأحياناً يأخذ وقت طويل. هذي هي الطريقة اللي كانت تعمل بها لما الطلب يرتفع بشكل كبير.
الغاز مو نظام مكافآت أو شيء إداري. كانت مجرد وسيلة لتحديد من يدخل أولاً لما يكون المكان محدود.
الآن $BR في Bedrock 2.0 يحس إنه يستعير فكرة مشابهة لكن على مستوى الخزائن.
إذا كنت تملك أكثر من $BR ، تحصل على وصول مبكر للخزائن. الفئات الأعلى تروح أولاً والفئات الأدنى تحصل فقط على ما تبقى أو لا شيء إذا كانت ممتلئة.
مو مقارنة مثالية لكن الفكرة مألوفة، المساحة المحدودة والأولوية تذهب للمزايد الأعلى أو المالك الأكبر.
في حروب غاز الإيثيريوم، الناس كانوا دائماً يزايدون على بعضهم عشان يمررون معاملاتاتهم أثناء الازدحام. كانت تنجح، لكنها كانت أيضاً عدوانية جداً.
الفرق هنا هو اللي يحصل بعد.
رسوم الغاز كانت بشكل أساسي دفعات لمرة واحدة. مع BR، الرموز مقفلة للوصول للفئة، لذلك الضغط مو مجرد معاملة واحدة بل يستمر لفترات أطول.
هذا ممكن يكون جيد أو سيء حسب نظرتك له.
شوفنا هالنوع من الأنظمة قبل. كلما كانت الأولوية مرتبطة بالقيمة، الناس تلاقي طرق لتحسينها وأحياناً تلعب بها. التاريخ ما يتكرر بالضبط لكن عادةً يتناغم.
🎯 دوران الانتباه يخلق فرص خفية اليوم. الانتباه الحالي للمتداولين: 👀 $ESPORTS 👀 $ORCA 👀 $BTC عندما يدور المتداولون بشكل عدواني بين السرديات، عادة ما تزداد التقلبات عبر العملات ذات القيمة السوقية الصغيرة. السوق يكافئ التحضير أكثر من رد الفعل. 🎯 فكرة إعداد الصفقة: العملة: $ESPORTS المنطقة: هيكل استمرار التعافي الهدف: اختراق سيولة قصير الأجل منطقة المخاطر: استعادة ضعيفة تحت الدعم أي عملة تتابعها عن كثب اليوم؟ #ESPORTS #ORCA #BTC #Crypto #BinanceSquareCreator
📊 السوق أصبح مدفوعًا بالسرد بشكل كبير مرة أخرى. تركيز المتداولين الحالي: 🔥 $BEAT 🔥 $HUMA 🔥 $ETH بينما يستقر الإيثيريوم في السوق الأوسع، يستمر التدفق التخيلي نحو اللعبات ذات القيمة السوقية الأصغر. المتداولون ذوو الخبرة يعرفون: السرديات تخلق زخمًا قبل أن تتفاعل الرسوم البيانية بالكامل. 🎯 إعداد الزخم: العملة: $HUS منطقة الدخول: هيكل استعادة الزخم الهدف: منطقة استمرار السيولة إبطال: استعادة الدعم الضعيف أي عملة تمتلك أقوى إعداد في الوقت الحالي؟ #BEAT #HUS #ETH #altcoins #BinanceSquare
⚡ سلوك المتداولين يتغير بسرعة مرة أخرى. اهتمام السوق الحالي: 🚀 $VELVET 🚀 $CLO 🚀 $AIN العملات ذات القيمة السوقية الصغيرة تستمر في جذب الفضول بينما يبحث المتداولون عن السرد القوي التالي. عادةً ما يتحرك الانتباه قبل أن يصبح الزخم واضحًا. 🎯 فكرة إعداد التداول: العملة: $VELVET المنطقة: منطقة استمرار التعافي الحالية الهدف: حركة توسيع السيولة منطقة المخاطر: استعادة الاختراق الضعيف أي سرد تعتقد أن السوق تتبعه بعد ذلك؟ #CryptoTrading #BinanceSquare
بدأت أتابع التكلفة الفعلية الناتجة عن تنفيذ استراتيجية خزنة بأربعة طبقات. غيرت الطريقة التي أفكر بها حول العائد الصافي تمامًا.
تحتوي خزنة Selini على أربعة طبقات تكلفة مميزة. بنية تحتية أساسية. شبكة أمان متكاملة. تسهيلات ائتمانية. تنفيذ Selini Capital. كل طبقة تضيف قيمة. كل طبقة لها تكلفة.
تتراوح رسوم إدارة HFT القياسية بين 1 إلى 2 بالمئة سنويًا. تتراوح رسوم الأداء في الاستراتيجيات المؤسسية بين 10 إلى 20 بالمئة من الأرباح. تقدم طبقة تسعير الكاب تسهيلات ائتمانية كتكلفة. تضيف overhead الأمان المتكامل نفقات تشغيلية.
قم بتجميع ذلك مقابل عائد استراتيجية إجمالي وستصبح الحسابات دقيقة.
6.6 بالمئة على البيتكوين الذي يكسب صفرًا بخلاف ذلك هو أمر حقيقي. إنه ليس لا شيء.
لكنه ليس 10 بالمئة أيضًا.
كيف أقيم ادعاءات العائد، ما الأسئلة التي أطرحها قبل الإيداع، وكيف أقارن المنتجات ذات الطبقة الواحدة مقابل تلك متعددة الطبقات حيث تكون هيكل التكلفة مدفونة.
ليس مثاليًا. جميع الأرقام المذكورة أعلاه توضيحية. معلمات الرسوم الفعلية غير منشورة. الرقم الحقيقي قد يكون أفضل أو أسوأ. بدون الإفصاح، فإن الحساب تقديري وليس حقيقة.
العائد الإجمالي هو الرقم التسويقي. العائد الصافي هو المنتج الذي تتلقاه فعليًا.
🔥 تكشف أعلى عمليات البحث عن الأماكن التي يتتبع فيها المتداولون الزخم اليوم. تدفق الانتباه الحالي: 👀 $SKYAI 👀 $SPCX 👀 $LAB تستمر العملات ذات القيمة السوقية الصغيرة في جذب الانتباه المضاربي بينما يبحث المتداولون عن الحركة الانفجارية التالية. أذكى المتداولين يدرسون الانتباه قبل أن تصل الحشود بالكامل. 🎯 فكرة إعداد الصفقة: العملة: $SPCX المنطقة: منطقة استمرار التعافي الهدف: حركة كسر السيولة منطقة المخاطر: كسر تحت دعم الاستعادة أي عملة من قائمة اليوم لديها أكبر إمكانيات؟ #SKYAI #SPCXUSDT #Labs #CryptoCommunity" #BinanceSquare
لا يوجد رقم واحد يُظهر مقدار الإيرادات من بروتوكول Bedrocks التي تُستخدم في عمليات إعادة شراء BR.
هذا الغياب هو ما أعود إليه عندما أحاول تقييم ادعاء العجلة الدوارة بشكل صحيح. استثمر الأصول. اربح BR. قفل BR للحصول على veBR. veBR يدير ويكسب مكافآت مضاعفة. الإيرادات من البروتوكول تعيد شراء BR. يدخل رأس مال جديد جذبًا للعائد. تتكرر الدورة.
كل مكون من تلك الحلقة حقيقي. عملية الستيكينج تعمل. رمز BR موجود. حوكمة veBR حية. يتم توليد الإيرادات من البروتوكول. آلية إعادة الشراء موصوفة في الوثائق.
ما ينقص هو الكمية. كم الإيرادات. ما النسبة المئوية المخصصة لإعادة الشراء. ما هو معدل إعادة الشراء الحالي. سواء كانت عمليات إعادة الشراء تحدث وفق جدول زمني ثابت أو بناءً على تقدير. لا توجد إجابات عامة على أي من تلك الأسئلة يمكنني العثور عليها.
في التمويل التقليدي، برنامج إعادة الشراء بدون حجم وجدول زمني مُعلن ليس برنامج إعادة شراء. إنه بيان نية. التأثير الفعلي على العرض يعتمد تمامًا على التنفيذ الذي لا يمكن التحقق منه خارجيًا.
قد تكون Bedrock تقوم بتنفيذ عمليات إعادة شراء ذات مغزى الآن. البيانات على السلسلة موجودة للتحقق من ذلك إذا كنت تعرف أين تبحث في العقود المحددة.
السرد الخاص بالبروتوكول قوي. الآلية موصوفة بشكل صحيح. طبقة التحقق هي الجزء الذي لا يزال مفقودًا لأي شخص يحاول تقييم العجلة الدوارة من الخارج.
لم أتوقع أن أجد صندوق تحوط داخل بروتوكول إعادة استثمار بيتكوين. بصراحة.
تعمل سيلييني كابيتال منذ عام 2021. صناعة سوق HFT. تداول بين CEX. جسر بين DEX و CEX. هذه ليست استراتيجيات أصلية في DeFi، بل هي عمليات مكاتب تداول مؤسسية. النوع الذي لا يظهر عادة في منتج عائدات الكريبتو الموجه للبيع بالتجزئة.
لذا الآن كان من المدهش أن أجدهم داخل إطار عمل خزنة Bedrock. اعتبر الأمر كأنك في بنك صغير في المدينة قام بهدوء بتوظيف متداولين من جولدمان ساكس لإدارة مكتبه الخلفي. من الخارج، لم يتغير شيء. نفس المبنى. نفس العداد. لكن المحرك الذي يعمل في الداخل من عيار مختلف تمامًا.
هذا هو شعور خزنة سيلييني داخل Bedrock. واجهة المستخدم بسيطة. لكن الآليات في الداخل ليست كذلك.
ما أعود إليه دائمًا هو ما إذا كان المستخدمون من التجزئة يفهمون فعلاً ما يجلسون فوقه. معظم الناس الذين يستخدمون خزائن DeFi ليس لديهم أي فكرة عن طبقة التنفيذ تحتهم. هم فقط يرون رقم العائد.
لست متأكدًا مما إذا كان هذا مشكلة أم أنه مجرد كيف كانت الأمور تعمل دائمًا في التمويل التقليدي أيضًا.
أي جزء من هذا يغير فعلاً كيف تفكر في BTCfi، الدعم المؤسسي أم حقيقة أن معظم المستخدمين لا يرون المحرك؟