Reißt den Schleier der Tokenisierung von Rechenleistung ab, wie sollte die echte öffentliche Blockchain-Basis, die natives AI trägt, aufgebaut werden?

In letzter Zeit sind viele neue öffentliche Blockchains aufgetaucht, die AI-gesteuert sind. Wenn man die schicke narrative Fassade abzieht, spielen die meisten immer noch die alte Nummer mit Rechenleistungsvermietung oder starren dezentralen Speicherlösungen. Die Natur der Blockchain besteht darin, Sicherheit auf Kosten der Effizienz zu opfern, um redundante Konsensbildung zu erreichen, während die Inferenz großer AI-Modelle extrem hohe Parallelität und extrem niedrige Latenz im Millisekundenbereich erfordert. Diese beiden logischen Grundlagen sind von Natur aus widersprüchlich. Vollmundige Marketingtexte, die hohe TPS anpreisen, können die Leistungsprobleme, mit denen AI-Agenten auf der Blockchain leben, nicht lösen. Das bedeutet, dass Entwickler bei der Bereitstellung von dApps mit echtem Denkvermögen immer noch mit unüberwindbaren Reibungskosten konfrontiert sind.

Wenn ich die technische Basis von @Vanarchain betrachte, rieche ich tatsächlich einen Hauch von pragmatischem Code. Sie haben nicht versucht, die Leistungsgrenzen von EVM zu übertreffen, sondern haben direkt auf den Technologie-Stack von NVIDIA zugegriffen. Als ich sah, dass Knoten direkt CUDA und TensorRT für leichtgewichtige Inferenzoptimierung aufrufen, wurde mir klar, dass sie nicht nur eine Buchhaltungsdatenbank erstellen wollten, sondern die Berechnungsebene direkt auf der Blockchain betreiben möchten. Gewöhnliche Blockchains beschaffen die AI-Berechnungsergebnisse über zentralisierte Server, die API aufrufen, und senden sie dann zurück auf die Blockchain, während Vanar mit diesem nativen integrierten Ansatz eindeutig in hochfrequenten Interaktionsszenarien viel flüssiger sein wird. Tatsächlich haben viele Teams, die L1 entwickeln, immer noch nicht verstanden, dass alle verrückt nach Brücken und Vermögensliquidität sind, während sie die tatsächlichen zukünftigen Eingänge für den Datenverkehr, nämlich die unsichtbaren und ungreifbaren intelligenten Agenten, ignorieren. Diese Agenten benötigen keine auffälligen UIs und können auch nicht manuell Wallet-Signaturen anfordern; sie benötigen automatisierte und extrem reibungslose Werttransferspuren.

Ich habe auch die Daten des Vanguard-Testnetzes getestet. Die Speicherung von massiven AI-Trainingsdaten auf der Blockchain war ursprünglich ein katastrophales Kostenloch, die Neutron-Semantik-Schicht macht jedoch tatsächlich eine extrem hohe Datenkompression. Indem sie komplexen Code und Dokumente direkt in auf der Blockchain lesbare Samen komprimieren, in Verbindung mit extrem niedrigen Gasgebühren, haben AI-Agenten in PayFi oder vollwertigen Spielen tatsächlich einen wirtschaftlichen Boden gefunden. #vanar $VANRY