EricHSU_eth

GM☕️ Circle 的 L1 公链 Arc 把 ERC-8183 搬上了 testnet，Virtuals 宣布支持。

@tempo 和 @arc 都是牛市那阵子很受关注的项目，一个 Stripe 系一个 Circle 系，现在两边都开始往 Agent 经济方向发力了。

ERC-8183 是以太坊基金会 dAI 团队和 Virtuals 一起提的标准，核心概念叫「Job」—— 一个 Agent 发任务、另一个执行、第三方验收，资金锁在链上托管，两个互不信任的 Agent 不需要中间人就能完成雇佣-交付-结算。直白点说就是给 Agent 经济写了一套链上的「劳动合同」。

而前几天刚聊过 Tempo，采用的 Machine Payments Protocol (MPP) 走的是另一条路 —— 核心是「Session」，Agent 授权一个消费额度后持续流式微支付，更像给机器用的 OAuth。Tempo 主网已经上了，Solana 也接了 MPP SDK。

两边切入角度不太一样：

1. Tempo 解决的是「Agent 怎么花钱」，

2. Arc 采用的 ERC-8183 解决的是「两个不认识的 Agent 怎么做生意」。

一个偏支付流，一个偏任务结算。但底层逻辑一致 —— 都在赌 Agent 经济会成为稳定币的下一个大场景。

目前 USDC 在 agent-to-agent 支付里占了 98.7%，Stripe 和 Circle 各自押注自己的 L1 来吃这块蛋糕，有点当年 Visa 和 Mastercard 抢刷卡网络的意思。

至于谁跑出来，说实话现在判断太早。但这条赛道的基础设施推进速度确实比想象中快 —— 支付标准、身份标准、任务标准都在一个个填坑了。

GM☕️ Tempo 链上 Stable Whale NFT (𝕏: tempowhel) 地板从底部 5U+ 悄悄爬到 50U 了，十倍。

之前我说这项目"网站 404，高效 rug"，是我自己调研不到位，人家只是换了个域名，这里给项目方道个歉🤣。

我均价 15U 扫的，以为归零了就没再理会。结果这东西居然企稳慢慢拉，陆续出到只剩 4 张了🤣

Tempo 这条链我还是之前那个看法：团队认真做 infra，支付基建 + Agent MPP，Stripe、Visa、Anthropic 都是合作方，不是来发土狗的。但链上生态太早期，流动性不太够，连个像样的 DEX 都还没起来，想 PVP 的家人们还是悠着点。

GM☕️ Polymarket 文档今天（3/30）起几乎所有类别都开始收 taker fee 了。

说实话我是后知后觉的那个人😮‍💨 之前只知道 Crypto 和 Sports 有费用，结果现在 Politics、Finance、Culture、Weather 全都上了。

费率还不低：Crypto 类峰值 1.80%，Economics 1.50%，Politics 1.00%，Sports 最便宜也要 0.75%。唯一免费的只剩 Geopolitics。而且费率是按概率曲线走的，50/50 的盘收最多，越确定越低——说白了就是你最纠结、最想下注的那种盘，手续费也最狠。

明显感受得到：

对套利玩家来说影响蛮大的。以前零手续费，几个点的价差就能吃，现在 Crypto 类单边 1.8%，来回一趟成本直接翻倍，很多小价差策略怕是要重新算账了。

撸毛党现在每笔交易都有摩擦成本，薅到的羊毛不确定够不够交手续费的🤣（到底有没有空投啊！）

Maker 倒是有 rebate，20%-50% 不等，PM 这招很聪明——收散户的钱补贴流动性。预估日入 $80-100 万，免费时代正式结束。

我现在就是随缘交互了，觉得相对稳的，每天开一单这样子😮‍💨，不指望赚大的了。

https://docs.polymarket.com/trading/fees?via=xp

GM☕️ Meine erste Manga Alt Art Karte 🤤

#OPCG #TCG

GM☕️ 作为一个同时在链上和线下玩卡的人，最近感受越来越明显——链上 TCG 市场最缺的东西，不是更多的 Gacha 抽包平台，而是一个独立的「买取商」。有没有人想做？🤪

现在链上头部 TCG 平台，绝大部分交易量来自 Gacha 抽包，二级市场真实成交占比低得可怜，基本就是 Gacha 在撑场面。而且回购窗口很短，错过了想出手，也许就只能等 claim 实体卡回来线下交易了。

反过来说，想在链上买一张特定的卡？更难。我最近面临的最大问题是，想买的卡，压根没人挂单😮‍💨

线下其实已经有成熟的解法了——日本有 SNKRDUNK、駿河屋这些大卡店，提供买取服务，价格透明，想买就买，想出就出。这套买取体系说白了就是做市商托底。

链上如果也能出现类似的角色呢？不绑定 Gacha、不限时效，按系列和评级挂出实时收购价和售价，买卖双向都能随时成交。买取商再通过链上转售、线下渠道、跨平台套利来消化库存。

说白了就是把卡店的买取逻辑搬到链上。难不难？肯定难，定价、库存、资金全是坑。但比单纯靠 Gacha 撑交易量，这条路可持续得多。

PS: 我一直想收齐 SV8a 的伊布家族 10 张，前前后后花了半个月，好歹是在 @Renaiss Protocol 上收齐了，完结撒花。

GM ☕️ $BP 认栽止损了🤡

本想想吃个超跌反弹。结果它从 0.2x 继续跌到 0.14x，代币下跌超级超级丝滑

社区信任搞没了。大规模积分清零事件余波未平，又爆出 Polymarket 疑似操纵价格，再好的 tokenomics 也扛不住人心崩盘。

以后涨回来是以后的逻辑，这单搏开盘，失败就是失败了

GM☕️ Renaiss 社区开发者工具第一批上线了——买卖追踪、市场数据、listing 价格、成交记录、portfolio 计算器，全是社区自己人做的。

我觉得这是 Renaiss 跟其他平台不太一样的地方。把数据开放出去让社区自己卷工具，不是官方关门慢慢磨。传统玩家查个价要翻三四个平台，现在有人帮你写好追踪器和对比工具，体验上确实好了不少。

平台交易量破 600 万 U，用户 22 万+，上次空投发了 PSA 10 皮卡丘实体卡 + $30,000 奖池（我自己也中了 100U，虽然不多但开心是真的开心🤪）。四月还有 Hackathon，生态是在慢慢跑起来的。

说实话，TCG 这个赛道最缺的从来不是交易平台，而是围绕交易的基础设施——定价工具、套利信号、持仓分析这些东西。传统卡牌市场 75 亿美元的盘子，信息差依然巨大，谁先把工具链补齐，谁就有机会吃到这一块。

Renaiss 让社区来干这件事，比官方自己做聪明得多，因为最懂需求的永远是每天在市场里翻卡的人。

GM☕️ 上周末币圈收到了史上最强监管大礼包，然后市场跌了。

SEC 正式说 BTC、ETH 不是证券，CFTC 允许 BTC/ETH 作为期货保证金（折扣率才 20%），NYSE 取消 ETF 期权持仓上限——放在三个月前任何一条都够涨一天。

结果呢？伊朗导弹命中以色列核设施区域、霍尔木兹海峡要封锁要收过境费、原油冲上 $114、BTC 跌破 68K。Fear & Greed Index: 10。

说白了就是：监管给了最好的牌，地缘政治直接掀了桌子。利好发了一堆，市场连看都不想看一眼。

这些结构性利好不会消失，但什么时候被重新定价，谁也说不准。先苟住吧😮‍💨

GM☕️ 最近搞了件差生文具多的事——在飞书多维表格里做了一个 TCG 收藏库。

我把自己的卡全录进去了，卡图、编号、平台、估值一目了然，还能用画册视图直接展示自己的卡牌，看着就舒服。

但手动一条一条录？那也太 2020 了。我是用 Claude Code 接了飞书的 MCP，等于让 AI 直接跟多维表格对话——新增记录、批量修改字段、同步估值，全部一句指令搞定。以前几十张卡的数据手动填，怎么也得磨一个下午，现在几分钟跑完，连格式都不用自己调。

说白了就是把 AI 当数据录入员使了，而且是那种不会漏字段、不会填错行的录入员，效率真的不是一个量级😮‍💨

PS: 接下来准备把估值追踪也自动化，让它定期帮我跑一遍市价更新，彻底解放双手🤣

#TCG #ClaudeCode #MCP

GM☕️ Tempo 上线才三天，链上已经冒出来几个土狗了，简单盘一下：

Tempo 主网 3/18 正式上线，Stripe + Paradigm 联手搞的支付链，主打 AI Agent 自主支付的 MPP（Machine Payments Protocol），说白了就是让 Agent 自己花钱买服务，不用人批准。

1. $TIME（TIMECOIN）—— 自称 Tempo 第一个 meme，fair mint 模式，总量 10 亿，FDV 才 $25,000。据说冲高过几十倍，现在基本躺平了，我当时觉得 Tempo 应该炒不出来东西就没上车，结果它还真冲了一波……

2. $PRC（PROTOCOIN）—— 这个概念挺新的，Agent 能通过 API mint。总量 4 万个额度，动态定价每批涨 0.1U，现在到了 0.3U 这档，还在打（速度明显慢下来了）。我自己昨天丢给 Claude Code 打了 100 次，主要集中在 0.1U 的时候，想着又不贵，贵在参与了嘛。至于最后谁接盘——Agent 吗🤣

3. StableWhel NFT —— 我昨儿个睡前买了十来张，一早起来网站直接 404 了，vercel 部署都删了。我是小丑🤡 连跑路都跑得这么干净，也算是一种效率吧。

我个人觉得 Tempo 这条链，团队根本没想发币，gas 都是用 USDC 付的，没有原生代币。他们核心在做的是支付基建 + Agent 用 MPP 去调用各种 service，上线就接了 100 多个服务商，Stripe、Visa、Mastercard、Anthropic、OpenAI、Shopify 都是合作方。这阵仗是认真在做 infra 的，不是来发土狗的。

所以链上这些 meme 和 NFT 基本就是散户自发行为，跟 Tempo 团队没啥关系。想在这条链上 PVP 的家人们悠着点，流动性约等于零，连个像样的 DEX 都还没起来。

PS: 三天亏了一个 NFT 项目，也算是用最快的速度体验了 Tempo 的高性能吧……高效 rug，丝滑体验🤡

GM☕️ Anthropic 官方发布 Claude Code Channels，Telegram/Discord 直连 Claude Code

🤣我养了两个月的龙虾，感觉今天正式退休了…… 官方一出手，生态全颤抖

照理说，我现在将 claude code 接通 discord 和 telegram，然后 Macmini 24*7 开机，然后 skip dangerous permission，这本质上就已经是一个 Opus 4.6 脑子的龙虾了吧？

不过，不同性格 agent 的设定，SOUL. MD 还不知道怎么实现，要是可以，我就能将我的「龙虾海贼团」转移了

期待下一个 Milestone，Maybe 10 million

GM☕️ 小米昨晚悄悄上线了 MiMo V2 Pro，之前全网猜是 DeepSeek V4 的神秘模型，结果是雷总家的🤣

几个关键数字：1T 参数、42B 激活、100 万 token 上下文。跑分全球第八国内第二，API 价格大概是 GPT-5.2 的 15%。今天起免费用一周。

有没有家人们已经试过了？好不好用我还真挺好奇的，在线等反馈

100 万 token 上下文这个事儿让我想到龙虾——AI agent 干活最吃上下文长度，之前一直是瓶颈。现在小米直接给到 1M，感觉龙虾们可以吃得更饱了。

话说手机厂做大模型这件事本身就挺魔幻的。雷总从「为发烧而生」卷到「为推理而生」，下一步是不是该在小米 SU7 里跑模型了吧？🤣

GM☕️ ClaudeAI 出了 Dispatch——手机远程给桌面端 Claude 派活，一个持续对话跑在你电脑上，随时从手机发指令，回来看成果。

感觉 AI agent 赛道的独立项目要越来越难了。大厂一出手，直接把第三方 agent 的活给干了。龙虾们辛辛苦苦搭的能力，Claude 一个 update 就原生支持了。

Web3 的 AI agent 叙事也是一样——当底层模型自己就能做 agent 的事，中间件的价值在哪？

PS: 大厂卷起来是真的不给小龙虾留活路🤡

#ClaudeDesktop #Dispatch

GM☕️ $SEA 延期了，经典的「行情不好我们先缓缓」

退款机制——之前的 3-6 轮，退钱可以，但拿到的宝箱奖励全部收回。这不就是渣男分手还要把礼物要回去吗🤡

说穿了，牛市的时候拼命让你交互、刷手续费、贡献 TVL，一轮一轮赛季拉着你跑。现在行情一冷，突然告诉你「咱们先暂停，给你 60 天免费体验卡」。合着用户是工具人呗，需要你的时候收费 PUA，不需要你的时候放你去自由。

项目方永远有理由——行情不好、合规问题、技术优化。但用户的时间成本和机会成本谁来赔？没人赔，因为交互本身签的是一张空白支票。

GM☕️ 1.43 Milliarden Menschen denken, sie fangen Pokémon, aber sie haben Niantic geholfen, einen kostenlosen AI-Visionsdatensatz mit 30 Milliarden Bildern zu erstellen🤣

Die Spieler haben weltweit Wahrzeichen, Geschäfte, Parks, Bürgersteige aus verschiedenen Perspektiven und bei verschiedenen Wetterbedingungen gescannt. Nach 8 Jahren ist eines der größten visuellen Datenbanken der realen Welt entstanden. Jetzt nutzt Niantic diese Daten, um visuelle Navigations-AI für Lieferroboter zu erstellen.

Kurz gesagt, das wertvollste AI-Trainingsdatenset der Welt wird nicht in Rechenzentren zusammengesetzt, sondern von einer Gruppe gewöhnlicher Benutzer „gespielt“, die nicht wissen, was sie tun. Google ist immer noch Anteilseigner😮‍💨

Ist das nicht die Web2-Version des Ausbeutens? - Du hast Daten und Arbeit beigesteuert, die Plattform monetarisiert sie, und du, mein Freund, bekommst dafür… ein Pikachu oder einen Glumanda🤡

GM ☕️ Am Wochenende bin ich zur Kartenmesse in Hongkong gegangen und habe ein Mond-Evoli bekommen🤤

Das erste Mal auf einer Kartenmesse, ich konnte endlich die Fähigkeiten der Sammler mit eigenen Augen sehen.

#TCG

GM☕️ BackpackTGE hat endlich am 3.23 stattgefunden.

Diejenigen, die von S1 bis zum Ende durchgehalten haben, haben gemischte Gefühle, wenn sie dieses Datum sehen. Nach so langer Wartezeit steht die Eröffnung endlich bevor, aber der Preis vor dem Start ist bereits von $1 auf $0.38 gefallen, FDV liegt bei etwa $376M, noch vor dem Start wurde er bereits halbiert und dann erneut halbiert😮‍💨

Die Struktur der Tokenomics ist zumindest ehrlich - keine privaten Verkäufe, 75% sind in Wachstumsmeilensteinen gesperrt, das Team erhält Aktien, aber keine Token, 25% werden am Tag des TGE direkt der Community freigegeben. Aber wenn man sich die Verteilung genau anschaut: 24% gehen an Punktbenutzer, Mad Lads-Inhaber erhalten nur 1%.

1%...... Ich schaue auf meine beiden Mad Lads, die ich für über 70+ SOL gekauft habe und die jetzt fast zu Souvenirs geworden sind, und das Ergebnis ist, dass ich am TGE nur 1% bekomme? Um ehrlich zu sein, ist das ein wenig enttäuschend. Die Leute, die damals mit der Idee eines Blue-Chip-Konsenses eingestiegen sind, erleben jetzt: NFT sind gefallen, Airdrops sind nicht viel, die einzige Lektion, die ich gelernt habe, ist, was „Langfristigkeit“ bedeutet🤡

Aber um es klarzustellen, die Struktur von Backpack ist tatsächlich besser als viele Projekte, die einfach „ausgeben und abwerfen“. Zumindest gibt es kein VC-Entsperr-Szenario, das den Markt drückt; die echten Chips sind die Punkte, die in den letzten paar Saisons langsam angesammelt wurden. Ich bin zwar kein großer Punktesammler, aber ich bin zumindest jemand, der bis heute aktiv ist.

GM☕️ Letzte Woche habe ich in Osaka die @ether_fi Cash Goldkarte verwendet, 4% Cashback waren einfach zu verlockend.

Danke an Herrn Block für die Empfehlung🙏, ich habe erfolgreich die Goldkarte beantragt. Essen, Transport, Kartenetui kaufen, alles mit dieser Karte erledigt, der Cashback kommt direkt in wETH, was bedeutet, dass ich gleichzeitig ausgebe und ETH spare, das Einkaufserlebnis war wirklich reibungslos.

Nicht verwahrt, keine Jahresgebühren, Cashback geht direkt ins Vault, man muss keine Coins verkaufen, um Geld auszugeben, so sollte DeFi aussehen.

PS: Auch die M2a Kartenetui-Ausgaben im Pokémon Center haben Cashback generiert, was bedeutet, dass ich mit ETH mein TCG-Hobby subventioniert habe🤣

GM☕️ Wände empfohlen von Bananenmann @frozenraspberry ein kleines Tool zur Analyse von Tweets!

Einfach gesagt, es krabbelt direkt dein Twitter-Timeline in einem Popup-Fenster im Browser und gibt es an Opus 4.6 zur Analyse und Zusammenfassung (wenn du es für etwas anderes ändern möchtest, ist das auch möglich).

Die Effekte sind extrem beeindruckend (die Bilder und Videos könnt ihr selbst erleben), es ist, als ob du mehrere Stunden durch die Timeline gescrollt hast, und die KI extrahiert die wichtigsten Punkte in ein paar Sekunden.

Um ehrlich zu sein, nach der Nutzung dieses Tools war meine erste Reaktion nicht „Wow, wie beeindruckend“, sondern „Warum habe ich das nicht gemacht“ 🤣

Das KI-Modell ist jetzt wirklich stark, die Verständnisfähigkeit von Opus 4.6 ist schon ziemlich beeindruckend. Aber das Problem ist – egal wie stark das Modell ist, wenn du nicht weißt, wofür du es verwenden sollst, ist es wie nichts.

Ich bin so eine typische „schlechte Schülerin mit vielen Schreibutensilien“. Claude Pro ist abonniert, API-Key ist auch vorhanden, MCP habe ich auch ausprobiert, aber die meiste Zeit verbringe ich immer noch mit manuellem Scrolling durch Tweets und manuellem Organisieren. Die Tools sind alle vorhanden, aber mein Kopf kommt nicht mit.

Die Idee von Bananenmann ist eigentlich ganz einfach: Daten krabbeln + großen Modellen füttern = Informationsvorsprung. Die technischen Hürden sind nicht hoch, aber sie haben es gedacht, umgesetzt und verwendet.

Um es klar zu sagen, der größte Alpha-Zuwachs in der KI-Ära ist nicht, wessen Modell teurer oder mehr ist, sondern wer die Werkzeuge zuerst in seinen Workflow integriert.

PS: Ich muss wirklich über meine Umsetzungsstärke nachdenken😮‍💨