Es ist nicht ungewöhnlich, dass Roboter sich bewegen, die echte Hürde ist, ob man ihnen die Aufgaben anvertrauen kann.
Es ist ein Uhr morgens, das Licht im Lager ist noch eingeschaltet.
Ein Nachtschichtleiter beobachtet den Überwachungsbildschirm, neben ihm steht eine halbe Tasse bereits erkalteter Kaffee. Auf dem Bildschirm hat ein Inspektionsroboter gerade eine Fehlermeldung zurückgemeldet: Temperaturkontrollschwankungen im Kanal 3, sofortige Überprüfung empfohlen. Laut Verfahren könnte dieser Hinweis theoretisch direkt an das System zur weiteren Bearbeitung übergeben werden, aber er steht dennoch habituell auf, nimmt das Funkgerät und lässt jemanden noch einmal vor Ort nachsehen.
Es liegt nicht daran, dass Roboter nutzlos sind. Im Gegenteil, sie können bereits feste Routen laufen, Umgebungsänderungen erkennen und Probleme schneller als Menschen auf den Bildschirm bringen. Was diesen Vorgesetzten wirklich zögern lässt, ist eine andere, realistischere Frage: Wer ist verantwortlich, wenn dieser Hinweis falsch ist? Wenn eine kritische Ausnahme übersehen wird, ist die nachfolgende Aufzeichnung vollständig genug? Hat dieser Roboter in der Vergangenheit ähnliche Fehlalarme gegeben? Im System bleibt nicht nur „Was hat er gerade gesagt“, sondern auch „Was hat er zuvor getan“.
Heute hat die Schülerin ein neues Restaurant besucht, in dem es keine Kellner gibt.
Alle Aufgaben werden von Robotern erledigt, aber die Roboter haben das Essen mehrmals falsch geliefert, und die Gäste haben es nicht bemerkt, umso mehr kann der Chef die Gäste kein Geld verlangen, schließlich ist es das Problem seiner eigenen Roboter.
Der Chef dachte, er könnte mit Robotern Gehälter einsparen, aber die Roboter machen bei der Ausführung ihrer Aufgaben oft Fehler, sei es, dass sie das Essen umstoßen oder das falsche Essen liefern. Darüber hinaus muss der Chef auch die Wartungskosten der Roboter tragen.
In diesem Moment fiel mir unwillkürlich @Fabric Foundation ein. Ich dachte, wenn die Roboter des Chefs in das Netzwerk von Fabric integriert werden könnten, würde sich die Situation wahrscheinlich grundlegend ändern. Denn im Design von Fabric sind Roboter nicht einfach Werkzeuge, sondern können Aufgaben als Ausführungs-Node übernehmen. Das Restaurant muss nur die Aufgaben im Netzwerk veröffentlichen, wie z.B. Essen liefern, Teller abholen oder Tische reinigen, die Roboter werden automatisch die Aufgaben zur Ausführung abgleichen.
Wichtiger ist, dass Fabric ein System für Sicherheiten entworfen hat; jeder Roboter muss vor der Annahme einer Aufgabe eine bestimmte Menge von $ROBO hinterlegen. Wenn die Aufgabe korrekt abgeschlossen wird, erhält er eine Belohnung, aber wenn während der Ausführung ein Fehler auftritt, wie z.B. das falsche Essen zu liefern oder das Essen umzuwerfen, wird automatisch die hinterlegte Sicherheit von $ROBO abgezogen. So müssen die Betreiber hinter den Robotern sicherstellen, dass die Maschinen stabil arbeiten, denn wenn sie häufig Fehler machen, wird die Sicherheit ständig abgezogen.
Fabric sorgt nicht dafür, dass Roboter Geld verdienen, sondern dass Roboter in einem Netzwerk mit Regeln, Sicherheiten und Belohnungsmechanismen arbeiten. Wenn immer mehr Roboter vorhanden sind, wird dieses Netzwerk wie ein automatisch funktionierender Aufgabenmarkt.
In der Zukunft werden viele Arbeiten möglicherweise nicht von Menschen erledigt, sondern von Maschinen, die Menschen müssen nur Aufgaben veröffentlichen, und Netzwerke wie Fabric sind die Infrastruktur, die speziell für diese Maschinenwirtschaft vorbereitet ist, also denkt die Schülerin, dass Fabric wirklich beeindruckend ist!
Die Binance Coin-Event beginnt um 20:00 Uhr. Wenn Sie einige ausgewählte Mainstream-Coins kaufen, können Sie $NIGHT Airdrop-Belohnungen erhalten, mit einer jährlichen Rendite von etwa 20%.
Der Gesamtpreispool liegt bei etwa 6 Millionen U, rund um die $NIGHT , stellen Sie sicher, dass Sie den Alarm ⏰ rechtzeitig einstellen, um zu verhindern, dass die Quoten schnell ausgeschöpft werden.
@MidnightNetwork hatte kürzlich tatsächlich viele Aktionen, die Veranstaltungen kommen Schlag auf Schlag. Viele Leute sehen dieses Projekt zum ersten Mal und denken vielleicht, dass es nur eine neue öffentliche Blockchain ist. In Wirklichkeit löst Midnight jedoch ein langfristiges Problem der Blockchain: Sollten Daten wirklich alle öffentlich sein?
Die meisten öffentlichen Blockchains sind derzeit vollständig transparent. Transaktionen, Adressen und Geldflüsse sind alle über Blockchain-Browser sichtbar. Diese Transparenz bringt Verifizierbarkeit, macht es jedoch auch schwierig, viele reale Szenarien umzusetzen. Unternehmensdaten, Identitätsinformationen und Geschäftskontrakte sollten nicht für alle offen sein.
Midnight zielt darauf ab, hier eine Veränderung herbeizuführen. Das Netzwerk schafft durch Zero-Knowledge-Beweise eine Datenschutz-Computing-Umgebung, die es ermöglicht, dass Daten beim Betrieb auf der Blockchain privat bleiben, während gleichzeitig die Richtigkeit von Transaktionen und Berechnungen bewiesen werden kann. Einfach gesagt, das System kann bestätigen, dass die Dinge wahr sind, ohne alle Details öffentlich machen zu müssen.
Diese Struktur ist für viele zukünftige Anwendungen wichtig, wie z.B. Identitätssysteme, Unternehmensgeschäfte, Finanzdaten und sogar die Verknüpfung von echten Weltvermögen. Wenn die Blockchain immer mehr reale Geschäftsprozesse übernimmt, wird Datenschutz-Computing wahrscheinlich ein Teil der Infrastruktur werden.
In diesem Netzwerk ist Night das Kern-Asset, das hauptsächlich für das Staken und die Aufrechterhaltung der Netzwerksicherheit verwendet wird. Knoten müssen Night staken, um am Netzwerkbetrieb teilzunehmen und somit die Stabilität des gesamten Datenschutz-Computing-Netzwerks zu gewährleisten. Mit der schrittweisen Erweiterung des Ökosystems werden auch die Anwendungsfälle rund um $NIGHT immer vielfältiger.
Heute habe ich auf X einen Nutzer gesehen, der mit dem Spielen von Flusskrebsen ein sechsstelliges Einkommen erzielt und ein Tesla bekommen hat.
Er hat einen Monat damit verbracht, anderen beim Installieren von Flusskrebsen zu helfen, Produkte zu entwerfen, Aufträge anzunehmen und Aufgaben abzuschließen.
Das Geld reicht direkt für die Anzahlung eines Teslas!
Viele Menschen sind nach dem Ansehen erstaunt und fragen sich, warum andere das schaffen können, während die meisten von uns es nicht können. Es geht ganz einfach um die technische Hürde. Diejenigen, die das System verstehen, können Aufträge annehmen und Geld verdienen, während diejenigen, die es nicht verstehen, nur zuschauen können.
Aber was wäre, wenn eines Tages nicht nur Menschen Aufträge annehmen, sondern KI-Roboter?
Stellen Sie sich dieses Szenario vor. KI-Agenten können selbst Aufträge annehmen, Strategien ausführen und Operationen abschließen, um dann basierend auf den Ergebnissen der Aufgaben Gewinne zu erzielen. Viele Arbeiten, die ursprünglich von Menschen erledigt wurden, könnten in Zukunft automatisch von Maschinen durchgeführt werden.
Dann stellt sich die Frage: Wie wird der Gewinn verteilt, nachdem die Maschinen die Aufgaben abgeschlossen haben? Wie werden die Aufgaben dokumentiert? Wer koordiniert den Ausführungsprozess?
Das ist auch das Problem, das @Fabric Foundation lösen möchte. Fabric baut ein Ausführungsnetzwerk für Roboter und KI-Agenten auf. Wenn immer mehr automatisierte Systeme entstehen, werden ständig Aufgaben auf der Blockchain erzeugt, wie z.B. Datenverarbeitung, automatisierte Operationen, Strategieausführung usw. Das Netzwerk wird diese Aufgaben zur Erledigung an Knoten verteilen, und nachdem die Knoten die Aufgaben abgeschlossen haben, können sie Belohnungen erhalten.
In diesem System ist das gesamte Abrechnungsvermögen $ROBO . Einfach gesagt, Maschinen erzeugen Aufgaben, das Netzwerk verteilt die Aufgaben, Knoten führen die Ausführung durch, und dann wird der Wert über $ROBO abgerechnet. Wenn Roboter tatsächlich anfangen, Aufträge anzunehmen und Geld zu verdienen, könnte ein Netzwerk wie Fabric genau der Ort sein, an dem sie arbeiten.
Als ich das AI-Skill-Modell schrieb, verstand ich plötzlich Fabric
Kürzlich habe ich mit der AI-Fähigkeit für kleine Flusskrebse experimentiert. Viele Menschen denken vielleicht, dass es beim Schreiben einer Fähigkeit nur um ein paar Eingabeaufforderungen und logische Überlegungen geht, aber diejenigen, die es tatsächlich ausprobiert haben, wissen, dass es überhaupt nicht einfach ist. Man muss das Modell wiederholt testen, Parameter anpassen, Daten ausführen und immer wieder überprüfen, ob die Logik stabil ist. Manchmal sitzt man mitten in der Nacht da und schaut sich die Ergebnisse an, um herauszufinden, wo der Fehler liegt, denn wenn das Modell einmal abweicht, kann die gesamte Strategie völlig versagen.
Es kostet tatsächlich viel Zeit und Geld, eine stabile Fähigkeit zum Laufen zu bringen. Der Modelleinsatz kostet Geld, Rechenleistung kostet Geld, und wiederholtes Ausprobieren verbraucht eine Menge Zeit. Oft ist es nicht so, dass man es einmal schreibt und es funktioniert, sondern man muss es Dutzende oder sogar Hundert Male ausführen, um die Logik Schritt für Schritt zu korrigieren. Wenn man schließlich ein stabiles Ergebnis erzielt hat, wagt man es erst, diese Fähigkeit in seinem eigenen System zu verwenden.
Ein Wal hat in 7 Stunden 2,5 Millionen USD verdient, und das gesamte Internet weiß, wie er es gemacht hat.
Gestern stieg der TRUMP-Token um 60%, was in der Community für Aufregung sorgte. Noch beeindruckender ist, dass die schlafende Adresse, die fünf Monate lang inaktiv war, plötzlich aufwachte und in vier Chargen 700.000 USD investierte, um 2,2 Millionen Münzen zu kaufen; in nur 7 Stunden hat er 2,5 Millionen USD Gewinn gemacht, was als lehrbuchmäßiger kurzfristiger Gewinn gilt.
Ironischerweise hat Arkham die gesamte Transparenz verfolgt und die Eintrittszeit, den durchschnittlichen Kaufpreis, die Wallet-Adresse und die Herkunft der Mittel dieses Wals vollständig offengelegt, ohne etwas zurückzuhalten, und es den 380.000 Followern im Internet zur Verfügung gestellt. Er hat viel Geld verdient, aber die gesamte Strategie ist zu einer Vorlage für Copycats im Internet geworden und wurde sogar zum Ziel aller.
WC, gestern wurde gerade eine Geldüberweisung getätigt und heute wurde ich reingerufen.
Es wurde gesagt, dass das Geld, das ich gestern erhalten habe, Probleme hat, und ich wurde gefragt, ob ich illegale Aktivitäten durchgeführt habe.
Außerdem wurde ich aufgefordert, mein Handy zur Überprüfung herauszugeben, um meine Transaktionsaufzeichnungen zu zeigen.
Ich wollte es ihm nicht zeigen, und wenn ich es ihm nicht gebe, wird er mein Geld als unrein betrachten; wenn ich es ihm gebe, werde ich eine Lektion erteilt bekommen.
Das erinnert mich an @MidnightNetwork , das außerhalb dieser völlig transparenten Struktur eine andere Wahl anbietet. Midnight baut eine private Rechenumgebung durch Zero-Knowledge-Beweise auf, sodass Daten beim Betrieb auf der Blockchain privat bleiben, aber dennoch bei Bedarf verifiziert werden können.
Mit anderen Worten, das Netzwerk verlangt nicht, dass alle Informationen für alle offen sind, sondern gibt die Kontrolle über die Daten wieder an die Nutzer zurück. Welche Inhalte verifiziert werden müssen und welche privat bleiben sollen, kann durch kryptographische Methoden realisiert werden, und nicht einfach, indem alle Informationen auf der Blockchain offenbart werden.
Diese Struktur ist für viele reale Anwendungen sehr wichtig. Unternehmensdaten, Identitätsinformationen, Geschäftstransaktionen und Finanzverträge sind von Natur aus nicht für eine vollständige Offenlegung geeignet. Wenn alle Daten so transparent wären wie bei traditionellen öffentlichen Blockchains, wäre es für viele Geschäfte tatsächlich sehr schwierig, wirklich auf die Blockchain zu gelangen.
Was Midnight zu schaffen versucht, ist eine solche Schicht von privaten Rechennetzwerken, die es Anwendungen ermöglicht, die Verifizierbarkeit der Blockchain zu nutzen, ohne dass alle sensiblen Daten offengelegt werden müssen. $NIGHT ist der zentrale Token, der hauptsächlich die Rolle der Netzwerksicherheit und des Stakings übernimmt, und mit der zunehmenden Anzahl an realen Geschäften, die auf die Blockchain kommen, wird sein Wert immer offensichtlicher.
Viele Menschen denken beim ersten Mal, wenn sie @MidnightNetwork sehen, dass es sich nur um eine weitere öffentlich zugängliche Blockchain handelt, die auf Datenschutz ausgerichtet ist. Wenn man jedoch das Design genauer betrachtet, erkennt man, dass es eher wie eine Schicht ist, die speziell für die Verarbeitung von Datenschutzberechnungen entwickelt wurde, anstatt einfach nur anonyme Transaktionen durchzuführen. Der zentrale Gedanke von Midnight ist es, die Datenprivatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig in notwendigen Szenarien eine überprüfbare Offenlegung zu ermöglichen. Diese Struktur wird für zukünftige institutionelle Anwendungen, die Verarbeitung von Finanzdaten und das Onboarding von RWA-Assets realistischer sein, da reale Geschäftsabläufe nicht vollständig anonym sein können, aber gleichzeitig sensible Daten geschützt werden müssen.
Technologisch umgesetzt ermöglicht Midnight durch Zero-Knowledge-Proofs Datenschutzberechnungsfähigkeiten, sodass Anwendungen beim Betrieb auf der Blockchain nicht alle Daten offenlegen müssen. Entwickler können Anwendungen, die Datenschutz benötigen, im Netzwerk bereitstellen, beispielsweise Identitätsdaten, Unternehmensdaten oder Finanztransaktionslogik, und diese Informationen werden nicht wie bei herkömmlichen öffentlichen Blockchains vollständig auf der Blockchain offengelegt. Dies ist auch ein Punkt, der Midnight von traditionellen Datenschutzwährungen unterscheidet; es geht nicht nur um anonyme Überweisungen, sondern möchte die Infrastruktur für Datenschutzanwendungen sein.
In Bezug auf das Token-Design verwendet Midnight ein Dual-Token-Modell. $NIGHT ist das Kern-Token des Netzwerks und übernimmt Funktionen wie Staking, Netzwerksicherheit und Governance, im Wesentlichen ähnlich wie andere Hauptanlagen in öffentlichen Blockchains. Knoten müssen durch das Staken von $NIGHT mit dem Netzwerk validieren, um die Sicherheit des gesamten Netzwerks zu gewährleisten. $DUST hingegen wird hauptsächlich zur Zahlung von Transaktionsgebühren und Kosten für Datenschutzberechnungen verwendet; die Benutzer verbrauchen $DUST, wenn sie im Netzwerk operieren, anstatt direkt $NIGHT zu verbrauchen.
Ziel dieses Designs ist es, die Netzwerksicherheit und die Nutzungskosten zu trennen. Viele Haupt-Token öffentlicher Blockchains müssen sowohl für das Staking als auch für die Gasgebühren aufkommen, was langfristig zu einem kontinuierlichen Verkaufsdruck führen kann. Midnight führt $DUST ein, um die Nutzungskosten zu tragen, was in gewissem Maße diesen strukturellen Druck verringern kann und gleichzeitig das wirtschaftliche Modell des Netzwerks klarer macht.
Mit immer mehr realen Vermögenswerten, institutionellen Geschäften und Unternehmensdaten, die in die Blockchain eintreten, wird die Fähigkeit zur Datenschutzberechnung allmählich Teil der Infrastruktur. Midnight versucht, einen operativen Balanceakt zwischen öffentlichen Blockchains und vollständig privaten Systemen zu finden.
Ein Unternehmen hat tatsächlich Prozesse auf die Blockchain verlagert, das erste, was ans Licht kam, war nicht das Effizienzproblem
Angenommen, es gibt jetzt ein Unternehmen, das bereit ist, einen Teil der Prozesse auf die Blockchain zu verlagern.
Wenn die Partner die Qualifikationen bestätigen müssen, muss die Prüfung die Aufzeichnungen überprüfen, intern müssen geschäftliche Daten geschützt werden, und externe Teilnehmer dürfen nur die für sie relevanten Inhalte sehen. Wenn es hier ankommt, kommen viele Schwächen der Blockchain sofort zum Vorschein. Denn die meisten Systeme gehen mit solchen Problemen zu grob um: Entweder wird vorausgesetzt, dass jeder alles sehen kann, oder es wird einfach alles verborgen. Ersteres lässt die Grenzen verschwommen werden, letzteres führt zu fehlerhaften Validierungen.
Von der Identität der Roboter zur Aufgabenabrechnung, warum Fabric weiterhin von Interesse ist
Viele Menschen arbeiten an KI-Projekten, und der einfachste Weg, um zu beeindrucken, ist, gleich zu Beginn von einer großartigen Zukunft zu sprechen. Wenn man dann jedoch fragt, wie das in der realen Welt umgesetzt werden kann, wird es sofort still. Roboter können Inspektionen durchführen, Dinge transportieren, Logistik betreiben und wiederholende Arbeiten erledigen – das wissen alle. Das eigentliche Problem ist, dass, sobald Roboter Aufgaben übernehmen, Einnahmen generieren und Verantwortung tragen, die gesamte Struktur von Identität, Aufzeichnungen, Abrechnung und Einschränkungen geklärt werden muss. Wenn dieses Problem nicht gelöst wird, werden Roboter, egal wie intelligent, eher wie eine Gruppe fortschrittlicher Werkzeuge erscheinen, die schwerlich zu echten Knotenpunkten im wirtschaftlichen Geschehen werden können.
Heute fragen mich viele Leute: "Kleine Meisterschülerin, warum habe ich bei den Kreatoren-Aktivitäten immer 0 Punkte?"
Ich bin wirklich ein bisschen frustriert, dass die grundlegendsten Aktivitätsregeln nicht gelesen werden.
Die Regeln sind klar geschrieben: Man braucht @Fabric Foundation , und muss auch $ROBO und #ROBO mitbringen. Viele Leute haben einfach den von AI generierten Inhalt kopiert und eingefügt, ohne die Tags zu aktivieren. Das System kann die Projekte überhaupt nicht erkennen, also gibt es natürlich 0 Punkte.
Noch absurder ist, dass einige Leute nicht einmal klar geschrieben haben, was das Projekt ist. Sie beenden es einfach nach zwei Sätzen. Wenn du das Projekt nicht vorstellst, weiß der Leser nicht, und das System auch nicht. Was hat das für einen Sinn, diesen Inhalt zu veröffentlichen?
Einfach gesagt, Fabric ist ein Netzwerk, das von Robotern und AI-Agenten zur Ausführung genutzt wird. Mit der Zunahme von AI-Agenten wird es eine Vielzahl von automatisierten Aufgaben auf der Blockchain geben, wie Datenverarbeitung, Strategieausführung, Systemwartung und sogar einige automatisierte Operationen. Diese Aufgaben können nicht alle von Menschen erledigt werden, sondern erfordern ein stabiles Netzwerk zur Verteilung von Aufgaben, Koordination von Knoten und zur Durchführung der Ausführung.
In der Struktur von Fabric können verschiedene Knoten an der Ausführung dieser Aufgaben teilnehmen. Das System verteilt die Aufgaben gemäß den Regeln und vergibt Belohnungen, während das gesamte Netzwerkvermögen $ROBO beträgt. Wenn immer mehr AI-Agenten hinzukommen, werden die Anforderungen an die Ausführung, die Rechenleistung und die Knoten steigen, und die Knoten im Netzwerk können durch die Teilnahme an der Ausführung von Aufgaben Einnahmen erzielen.
Wenn du den Inhalt der Aktivität schreibst, denke nicht nur daran, die Wortanzahl zu erreichen, sondern erkläre zumindest die Logik des Projekts klar. Schreibe dann die Kernmechanismen des Projekts auf, damit das System es erkennen kann und die Leser es verstehen können, so wird die Punktzahl natürlich nicht 0 sein.
In Zukunft wird KI dir helfen, Geld zu verdienen, aber du musst zuerst lernen, Geld zu verlieren.
Wenn viele Menschen jetzt über KI sprechen, fangen sie an, sich vorzustellen, dass Roboter die Welt übernehmen, von einer intelligenten Revolution sprechen, von einer Welle der Arbeitslosigkeit, als ob man morgen aufwacht und Roboter für einen zur Arbeit gehen. Die Realität ist jedoch nicht so übertrieben; was tatsächlich passiert, ist sehr einfach. KI beginnt langsam, in das wirtschaftliche System einzutreten, um dort zu arbeiten. Analysen schreiben, Strategien entwickeln, Transaktionen ausführen, Aufgaben erledigen – immer mehr Arbeiten können bereits von Programmen übernommen werden.
Das ist auch der Grund, warum Projekte wie @Fabric Foundation in letzter Zeit von vielen Menschen beachtet werden. Was Fabric tut, ist tatsächlich sehr realistisch; es baut ein Netzwerk für die Ausführung, das speziell für KI-Agenten und Automatisierungssysteme verwendet wird, und die Abrechnungswerte in diesem Netzwerk sind $ROBO . Viele Menschen denken, wenn sie von der Robotik-Ökonomie hören, dass es sich um Science-Fiction handelt, aber die Logik von Fabric ist tatsächlich sehr bodenständig; sie lösen ein sehr reales Problem.
Gerade hat mir mein fremdgehender Ex-Freund eine Nachricht geschickt:
Wenn du nicht mit Verträgen umgehen kannst, dann lass es sein. Ich habe deine Handlungsprotokolle gesehen, dein Niveau ist wirklich schlecht.
Ich war so wütend, dass ich kein Wort herausbrachte. Warum werden meine Handlungsprotokolle so genau angesehen?
Je mehr andere mich herabsetzen, desto weniger lasse ich sie sehen.
Das erinnert mich an @MidnightNetwork , er macht genau das. Er möchte ein Gleichgewicht zwischen der Verifizierbarkeit der Blockchain und dem Datenschutz der Nutzer finden.
Midnight ist ein Netzwerk, das sich auf private Smart Contracts spezialisiert hat. Durch Zero-Knowledge-Proofs können Transaktionen verifiziert werden, ohne dass alle Daten öffentlich im gesamten Netzwerk zugänglich sind. Der Kernbestand des Netzwerks ist $NIGHT , der Besitz von NIGHT generiert eine Ressource namens DUST, die zur Zahlung von Transaktionsgebühren und zum Betrieb von Anwendungen verwendet wird.
Mit zunehmendem Geschäft auf der Blockchain könnte es zu einem zukünftigen Problem vieler Netzwerke werden, ein Gleichgewicht zwischen Transparenz und Datenschutz zu finden.
Warum haben Institutionen Angst, echtes Geld auf die Kette zu bringen?
Hast du jemals über eine Sache nachgedacht? In den letzten zwei Jahren wurde der Regulierungsrahmen lockerer, die Infrastruktur verbessert, ETFs wurden genehmigt, und die Geschichte des Einstiegs von Institutionen wurde immer wieder erzählt, aber das tatsächliche institutionelle Kapital, das auf die Kette gelangt, ist viel langsamer als erwartet.
Es ist nicht so, dass die Technologie unreif ist, und es ist nicht so, dass die Regulierung unklar ist; diese beiden Hindernisse nehmen ab.
Das wirkliche Hindernis ist etwas anderes, und nur sehr wenige sprechen es direkt an.
@MidnightNetwork ist eines der wenigen Projekte, die ich bisher gesehen habe, die dieses Problem direkt angehen, daher möchte ich es aus diesem Blickwinkel klarstellen.
Eine Vermögensverwaltungsgesellschaft, die Dutzende von Milliarden an Vermögen verwaltet, überlegt, einen Teil ihrer Vermögenswerte auf die Kette zu bringen. Das Technikteam hat es als machbar eingeschätzt, das Compliance-Team sagt, der Regulierungsrahmen sei in Ordnung, aber dann hat der Forschungs- und Entwicklungsleiter eine Frage aufgeworfen, die das Ganze gestoppt hat.
Ich habe mit Hummer einen Skill geschrieben, und letzte Nacht um 4 Uhr morgens hat er mir geholfen, ein paar Hundert Dollar zu verdienen.
Er hat mir beigebracht, bei 0,021 long zu gehen, und bei 0,0201 die Verluste zu stoppen.
Am Ende ist der Preis wirklich auf 0,0249 gestiegen, was mir eine schöne Gewinnmöglichkeit gegeben hat.
Nachdem ich die Strategie festgelegt habe, plane ich, dass er mir automatisch Beiträge sendet, Aufträge eröffnet und Analysen durchführt.
Während ich das schreibe, denke ich an ein Problem: Was, wenn in Zukunft immer mehr Transaktionen von KI-Agenten durchgeführt werden? Was passiert, wenn Fehler auftreten?
Zum Beispiel, wenn die Strategie falsch geschrieben ist, das Modell falsch urteilt oder sogar der Code von jemandem manipuliert wird, wer trägt dann die Verluste? Man kann doch nicht mit einem Roboter diskutieren. In der traditionellen Finanzwelt gibt es Institutionen, die verantwortlich sind; Banken, Broker und Abwicklungssysteme haben klare Verantwortlichkeiten, aber in der Welt der Blockchain werden viele Dinge automatisch durch Programme ausgeführt.
Das ist auch der Grund, warum ich später die @Fabric Foundation angesehen habe.
Was Fabric tatsächlich tut, ist ziemlich einfach: Es schafft eine Verantwortungsstruktur für KI-Agenten und die Robotik-Wirtschaft. Die Knoten, die Aufgaben ausführen, müssen Vermögenswerte hinterlegen, und die Belohnungen können nur nach Abschluss der Aufgaben erhalten werden, während das Abrechnungstool $ROBO ist. Wenn ein Knoten einen Fehler macht oder böswillig handelt, wird die hinterlegte Sicherheit einbehalten.
Mit anderen Worten, in Zukunft, wenn KI Menschen beim Handel, Bezahlen und Ausführen von Aufgaben hilft, muss es ein Ausführungsnetzwerk geben, das die Ergebnisse tragen kann. Fabric baut tatsächlich im Voraus diese Infrastruktur auf, und das ist auch der Grund, warum ich denke, dass die $ROBO -Branche zunehmend beachtet werden sollte.
Von Handel zu Zahlungen, die Krypto-Ökonomie geht den nächsten Schritt.
Heute habe ich eine interessante Finanznachricht gesehen.
Weltweit haben sich etwa 85 Unternehmen einem Kooperationsprogramm für Kryptowährungszahlungen angeschlossen, darunter Stablecoin-Organisationen, Blockchain-Unternehmen und einige Finanzfirmen. Das Ziel dieser Zusammenarbeit ist klar: die Anwendung digitaler Vermögenswerte in realen Zahlungsszenarien voranzutreiben.
Viele Menschen sehen solche Nachrichten und reagieren zunächst positiv auf den Markt, aber tatsächlich gibt es ein anderes Problem, das mehr Beachtung verdient.
Wenn die Zahlungsgröße immer größer wird, wer führt das System dann tatsächlich aus?
In der Vergangenheit wurde in der Krypto-Branche am häufigsten über Handel und Investitionen diskutiert, aber Zahlungen sind tatsächlich eine ganz andere Struktur. Handel kann auf Handelsplattformen stattfinden, aber das Zahlungssystem muss langfristig stabil funktionieren.
CZ sagt: Die zukünftigen AI-intelligenten Zahlungen werden Millionen Mal höher sein als die der Menschen!
Und es wird Kryptowährung sein.
Aus der Sicht der heutigen kleinen Flusskrebse gesagt, müssen wir nicht lange auf die Erfüllung von Cousins Aussage warten.
Schätzungsweise wird der AI-gestützte Handel/Zahlungen innerhalb weniger Monate den gesamten Krypto-Markt abdecken.
Haben Sie sich jemals die Frage gestellt, wenn es uns beim Handel Geld kostet oder Fehler macht, an wen können wir uns wenden? Wer kann uns zur Verantwortung ziehen?
Das ist der Grund, warum ich das Projekt @Fabric Foundation so beeindruckend finde. Es hat bereits vor der tatsächlichen Implementierung von AI-Agenten diese Nische vorhergesehen. Es hat sich frühzeitig mit der Frage beschäftigt: Wenn AI-Agenten tatsächlich Aufgaben ausführen, benötigen sie ein System, das Verhalten aufzeichnen und Knotenpunkte einschränken kann.
In der Gestaltung von Fabric müssen die Knoten, die am Netzwerkbetrieb teilnehmen, $ROBO Vermögenswerte als Margin hinterlegen. Wenn AI-Agenten oder Roboter Aufgaben ausführen, werden ihre Handlungen aufgezeichnet. Bei böswilligen Handlungen oder fehlerhaften Ausführungen kann das hinterlegte Vermögen einbehalten werden.
Einfach gesagt, wenn Maschinen anfangen zu arbeiten, müssen sie auch für ihr Verhalten verantwortlich sein.
Wenn zukünftige AI-Agenten tatsächlich massenhaft am Handel im Krypto-Markt teilnehmen, könnte ein Netzwerk wie Fabric, das die Regeln im Voraus festlegt, zunehmend wichtiger werden.
Habt ihr schon einmal den Airdrop von NIGHT erhalten?
Viele Leute haben zum ersten Mal von @MidnightNetwork gehört, tatsächlich wegen des Airdrops. Ich habe einen Freund, der ein typisches Beispiel ist. Letztes Jahr sagte er plötzlich in der Gruppe, dass er "ein bisschen Geld umsonst bekommen" habe. Ich dachte, er hätte im Lotto gewonnen, aber er sagte, es sei ein Airdrop von Midnight gewesen.
Dieser Airdrop war ziemlich groß. Wenn man während des Snapshots einige Haupt-Assets hielt, hatte man die Chance, die Token $NIGHT zu erhalten. Viele Leute hatten eigentlich nur normale Bestände und haben das Projekt gar nicht bemerkt, später haben sie in ihre Wallets geschaut und festgestellt, dass sie tausende oder sogar zehntausende NIGHT erhalten konnten. In der Gruppe begannen plötzlich viele Leute, dieses Projekt zu recherchieren, die Stimmung war ähnlich wie bei der Ziehung der Lotterie.
Der Platz hat neue Aktivitäten, 100 Millionen $NIGHT , pro Person 100 Dollar, es gibt 500 Plätze, sehr gut, einfach teilnehmen, man muss nur die Hände benutzen!!
0 Kosten, um es zu nutzen, sei nicht faul, ich werde euch jetzt zeigen, wie man es macht.
1. Öffne die Binance-Plattform - Content Creator - finde die Midnight-Aktivität.
2. Klicke auf Anmelden - schreibe einen kurzen Text von über 100 Wörtern (ich empfehle 400-500 Wörter zu schreiben).
3. Schreibe einen 500-Wörter-Artikel (ich empfehle 1200-1500 Wörter zu schreiben).
4. Wichtig ist, dass sowohl der kurze Text als auch der Artikel einmal @MidnightNetwork , $NIGHT #night enthalten müssen, keines darf fehlen, erinnere dich daran, dass sie leuchten müssen, wenn sie nicht leuchten, wird die Aufgabe nicht bestanden, wenn es bestanden ist, wird es im Creator-Portal abgehakt.
5. Tausche 10U von $NIGHT , um auf Nummer sicher zu gehen, tausche besser 11U, schließlich beträgt der Verschleiß 0,0 etwas.
Weißt du nicht, wie man schreibt? Ich stelle dir einige Ideen vor:
Midnight ist ein Blockchain-Netzwerk, das auf Datenschutz ausgelegt ist, mit dem Hauptziel, dass Benutzer beim Abschluss von Transaktionen und der Nutzung von Anwendungen nicht alle Daten offenlegen müssen. Derzeit sind die Daten der meisten öffentlichen Blockchains völlig transparent, jeder kann Wallet-Vermögen, Transaktionsaufzeichnungen und Interaktionspfade einsehen. Midnight möchte dieses Problem lösen, indem es die Technologie der Zero-Knowledge-Proofs nutzt, um den Benutzern zu ermöglichen, nur zu beweisen, dass eine Sache gültig ist, z. B. dass das Vermögen ausreichend ist oder die Transaktion gültig ist, ohne alle Details offenzulegen.
Der native Token des Projekts ist $NIGHT , der im Netzwerk hauptsächlich zwei Aufgaben übernimmt:
Erstens hat er eine Governance-Funktion, die Inhaber können an netzwerkbezogenen Entscheidungen teilnehmen.
Zweitens bietet er Ressourcensupport für die Nutzung des Netzwerks. Midnight hat ein Mechanismus namens DUST, bei dem DUST generiert wird, solange Benutzer NIGHT besitzen, DUST wird verwendet, um Transaktionsgebühren zu zahlen und Smart Contracts auszuführen, daher müssen Entwickler und Benutzer bei der Nutzung des Netzwerks auf dieses System angewiesen sein.
Einfach gesagt, Midnight möchte eine "Datenschutz-orientierte Smart Contract-Chain" schaffen, die Anwendungen wie eine normale öffentliche Blockchain betreiben kann, während sie gleichzeitig die Benutzerdaten schützt, damit sie nicht vollständig offengelegt werden, und $NIGHT ist der Kern-Token, der den Betrieb des gesamten Netzwerks und die Ressourcengenerierung aufrechterhält.