深夜加班，屏幕上跳动着代码和待办事项。你急需一个AI助手帮你处理邮件、整理数据，甚至协调会议时间。但点下“授权”按钮的瞬间，心里却闪过一丝犹豫：它会不会误删重要文件？会不会过度访问隐私数据？如果它擅自行动，我能及时阻止吗？
这种焦虑并非多余。当AI代理开始替代人类执行任务，权限管理成了核心矛盾。我们既希望它足够聪明，又害怕它过于自主。
重新定义AI代理的权限逻辑
传统思路中，AI要么被束缚手脚，要么全权接管——两者都走向极端。而Kite项目选择了一条新路径：不追求大模型参数或训练平台，而是专注构建一套身份系统，确保人类始终掌控最终决定权。其核心在于三层结构：用户（User）作为权限根源，代理（Agent）作为执行工具，会话（Session）作为临时任务容器。
用户是老板，代理是员工。老板下达指令，员工在限定范围内行动。每次任务被封装在一个独立的“会话房间”中：任务开始，权限生效；任务结束，权限回收。没有长期授权，没有越界风险。
权限必须可撤销
最关键的设计在于“可撤销”机制。人类会犯错，AI同样可能误判。但AI的错误可能像雪球般滚大，而人类的修正往往滞后。Kite将权限源头牢牢锚定在用户手中：代理的一切行动基于临时授权，用户随时可中断操作，如同拔掉电源线一样直接。
这种设计不是对代理的束缚，而是对协作关系的重塑。只有当AI的权限随时可收回，它才能真正成为可靠的工具。
未来代理生态的基石
如果AI代理拥有与人类同等的持久权限，风险将不可估量。但若权限过于琐碎，代理又难以胜任复杂任务。Kite在自由与安全之间找到了平衡点——权限分层、任务隔离、动态回收。
这或许将成为AI代理领域的标准配置：真正的智能不是无所不能，而是在明确边界内高效协作。当用户既能放手让代理处理琐事，又能随时收回控制权，人与AI的共生才真正开始。
（全文完）
