深夜的办公室里，你盯着满屏的代码叹了口气。明天就是产品演示日，可自动化测试脚本还在报错。你打开AI助手，把权限交给了它："修复所有bug，并优化性能"。几小时后，系统突然崩溃——AI改动了核心数据库，却说不清具体操作路径。你猛然意识到：让AI自主行动，就像把车钥匙交给不认识的路人。
权限失控的隐忧
这正是Kite项目切入的痛点。当AI代理真正开始替代人类决策时，我们既需要赋予它行动的自由，又必须确保这种自由不会演变成失控。Kite没有选择追逐大模型军备竞赛，而是聚焦于更本质的问题：如何建立人与AI的权责边界。其核心洞察在于，代理需要的不是无所不能的权限，而是像员工手册般的行动框架。
三层身份架构：给AI划定跑道
用户作为根身份（Root Identity）
如同企业创始人持有绝对控股权
所有操作最终责任归属人类
代理身份（Agent Identity）
被授予特定技能的执行者
像持证上岗的专业人士
仅在授权领域内开展行动
会话身份（Session Identity）
临时任务许可单
每次交互都是独立的权限沙箱
任务结束即权限回收
这种设计巧妙规避了传统方案的两极分化：既不像完全放权那样危险，也不像过度束缚那样低效。就像你不会把公司公章交给实习生，但会允许他用特定打印机——Kite的权限粒度精确到每次对话的上下文隔离。
可撤销权：安全阀的设计哲学
最令人警醒的是AI错误的滚雪球效应。人类会因直觉及时刹车，而代码逻辑一旦偏离就可能无限放大。Kite的解决方案颇具匠心：所有权限像可伸缩的狗绳般牢牢握在用户手中。撤销机制不是对代理的惩罚，而是对系统稳定性的保障。当某个代理行为异常时，用户能像切断电路般立即中止权限，同时保持其他代理正常运转。
这种动态权限管理或许将重塑人机协作范式。当AI真正成为我们的数字同事，或许我们最需要的不是更强大的模型，而是更聪明的约束艺术。毕竟最好的合作关系，从来不是谁控制谁，而是彼此清楚边界在哪里。
