¿Puede la verificación antes de la transacción proteger DeFi sin sacrificar la libertad? ⭐
Después de pasar años en torno a transacciones on-chain, una cosa se ha vuelto bastante clara para mí: en cripto, “seguridad” y “libertad” a menudo parecen tirar en direcciones opuestas. Cualquiera que haya pasado tiempo real intercambiando tokens, aprobando contratos o moviendo activos entre cadenas probablemente conoce esta sensación. Cada vez que firmas una transacción, siempre hay una pequeña duda. Y la mayoría de las herramientas de seguridad en las que la gente confía hoy en día siguen funcionando después de que el daño ya está hecho. Pueden decirte lo que pasó, pero no siempre detienen lo que está por suceder.
$ANOME está construyendo alrededor de la identidad descentralizada y la propiedad digital impulsada por IA, con el objetivo de dar a los usuarios más control sobre su presencia en línea. El proyecto se centra en la verificación segura de identidad, la privacidad y la integración con Web3. A medida que la IA y la cadena de bloques siguen fusionándose, ANOME se está convirtiendo en un proyecto que muchos inversores cripto de etapa temprana mantienen en su lista de seguimiento.
$GAIA es un proyecto blockchain enfocado en la IA diseñado para respaldar la inteligencia descentralizada y la infraestructura de IA abierta. Fomenta la participación de la comunidad mientras permite a los desarrolladores crear aplicaciones impulsadas por IA sin depender de plataformas centralizadas. A medida que crece la adopción de la IA, GAIA está atrayendo la atención de traders que buscan oportunidades emergentes a largo plazo.
$NES está desarrollando infraestructura descentralizada que combina cómputo de blockchain con IA y redes seguras. Su objetivo es hacer que los servicios de IA sean más transparentes, escalables y resistentes al control centralizado. Con la creciente demanda de ecosistemas de IA descentralizados, NESA se posiciona como un proyecto prometedor con un gran potencial de futuro.
$CAP se centra en crear una infraestructura blockchain eficiente con énfasis en escalabilidad, seguridad y utilidad en el mundo real. El proyecto busca mejorar las aplicaciones descentralizadas proporcionando transacciones más rápidas y una experiencia de usuario más fluida. A medida que la adopción de blockchain se expande, CAP continúa ganando atención de los inversores que buscan proyectos con casos de uso prácticos.
$ARK De Panda (AOP) es un proyecto Web3 impulsado por la comunidad que combina la innovación blockchain con el desarrollo de NFT y del ecosistema. Su objetivo es crear un compromiso a largo plazo mediante la participación descentralizada y la utilidad de activos digitales. Con una comunidad activa y un ecosistema en expansión, AOP se está convirtiendo en un proyecto interesante para los inversores que siguen los tokens emergentes del ecosistema de Binance.
$NFP está construyendo en la intersección de la IA, los NFT y las herramientas para creadores, ofreciendo a los usuarios nuevas formas de crear, poseer y monetizar contenido digital. A medida que la adopción de la IA continúa creciendo, las plataformas que recompensan a los creadores y respaldan la propiedad descentralizada podrían atraer una atención cada vez mayor. Definitivamente es un proyecto que vale la pena seguir mientras el ecosistema evoluciona.
$VANRY está enfocado en unir los videojuegos, el entretenimiento y aplicaciones del mundo real a través de una blockchain rápida y escalable. Su ecosistema en crecimiento, el apoyo a desarrolladores y las alianzas lo convierten en un proyecto interesante en el espacio Web3. El éxito a largo plazo dependerá de la adopción, los usuarios activos y la expansión continua del ecosistema.
$HOT impulsa el ecosistema Holo, que toma un enfoque diferente al de las blockchains tradicionales al usar tecnología centrada en agentes en lugar de un libro mayor global estándar. Esta arquitectura única tiene como objetivo mejorar la escalabilidad y la eficiencia para aplicaciones descentralizadas. Si la adopción crece, Holo podría convertirse en una alternativa importante en el panorama Web3.
$TLM es el token de utilidad detrás de Alien Worlds, uno de los ecosistemas de juegos blockchain más reconocidos. Los jugadores usan TLM para gobernanza, staking y recompensas dentro del juego mientras exploran el metaverso. A medida que el gaming con blockchain continúa madurando, los proyectos con comunidades activas y una participación sólida pueden tener potencial a largo plazo.
$SPACE ID está construyendo una plataforma universal de identidad digital para Web3, permitiendo a los usuarios registrarse, gestionar y comerciar nombres de dominio de blockchain en múltiples redes. Una capa de identidad simple y segura es cada vez más importante a medida que Web3 se expande. Una utilidad sólida y una adopción en crecimiento podrían hacer que SPACE ID sea un proyecto de infraestructura esencial.
He estado en este mercado el tiempo suficiente como para saber con qué frecuencia “seguridad” no es más que otra palabra que la gente usa cuando todo parece estar bien. La mayoría de las veces, las promesas son estruendosas, pero la protección solo se pone a prueba después de que el daño ya está hecho. Por eso me llamó la atención Newton. No actúa como si el problema fuera fácil de resolver; intenta detener transacciones riesgosas antes de que incluso se liquiden, con una capa de políticas que primero revisa tanto los datos del mercado como las señales de riesgo. RedStone se encarga de la parte de precios, mientras que Credora aporta la parte crediticia, y en conjunto se siente más práctico que depender de un único oráculo, algo que he visto fallar más de una vez.
No confío del todo en nada que afirme que puede hacer que las criptomonedas sean seguras, porque este sector siempre encuentra nuevas formas de sorprender a la gente. Aun así, algo en esto se siente diferente. Quizá sea porque acepta que la fricción es parte de construir algo más sólido. Quizá sea porque se centra en prevenir los problemas en lugar de explicarlos después. No es el tipo de idea que genera un hype instantáneo, y tal vez por eso mismo sigo pensando en ella. A veces, las ideas más silenciosas terminan siendo las que vale la pena tener en cuenta, aunque tarde en confirmarse.
He visto suficientes ciclos como para saber que la mayoría de las demostraciones de seguridad en cripto aparecen cuando el daño ya está hecho, envueltas en un panel limpio y una notificación que llega demasiado tarde. Eso es lo que mantiene a Newton en el fondo de mi mente. No se trata de intentar explicar el riesgo después de que ocurrió; empuja la verificación hacia adelante, antes de la liquidación, usando EigenLayer AVS para evaluar la política en Rego y devolver una atestación verificable cuando una operación pasa. Los feeds de precios en vivo de RedStone forman parte de esa decisión, y eso importa más de lo que la gente cree, porque la liquidación no le interesa qué tan rápido llegue tu alerta.
Todavía no termino de confiar del todo. He visto demasiados productos beta parecer convincentes hasta que llega el tráfico real, y Newton aún está lo bastante temprano como para que esas pruebas realmente importen. La financiación ayuda a explicar por qué la gente está prestando atención: alrededor de 90 millones de dólares, con PayPal Ventures involucrado, pero el token todavía está rondando una market cap de unos pocos millones en la franja baja de los “teens”, lo cual se siente inusualmente pequeño para algo tan ambicioso; y quizá por eso mismo vale la pena vigilarlo.
Lo que me queda es el cambio de mentalidad. La seguridad en cripto, por lo general, espera, mira e investiga después de que algo sale mal. Esto se siente más como una puerta que se hace la pregunta antes de que los activos se muevan. Ya he visto promesas así desmoronarse antes, así que me mantengo cauto. Aun así, algo de esto se siente diferente. No más ruidoso, no más limpio—solo más temprano. Y después de seguir este mercado durante años, he aprendido que lo temprano a veces es lo único que realmente importa.
Lecciones de un paquete entregado por error: por qué la seguridad en la cadena sigue importando
La semana pasada, un paquete que se suponía que debía llegar a mi puerta se entregó por error a mi vecino. Fue un pequeño fallo, pero me hizo pensar. Si algo tan simple como un paquete puede terminar en el lugar equivocado, ¿qué sucede cuando las transacciones en cadena se vuelven más automatizadas con agentes de IA y aplicaciones entre cadenas? Un error pequeño en ese entorno podría tener consecuencias mucho mayores. Ese pensamiento me llevó a investigar proyectos que se centran en la verificación de transacciones, y Newton Protocol llamó mi atención. Su Mainnet Beta se basa en una idea sencilla: cada acción en la cadena debe verificarse antes de que ocurra. En lugar de reaccionar después de que algo salga mal, el objetivo es reducir el riesgo antes de que se ejecute una transacción.
He visto suficientes ciclos de cripto como para saber cómo suele salir. Primero llega una gran historia, luego la entrega se retrasa y después… se hace silencio. NEWT es uno de los pocos proyectos que todavía reviso de vez en cuando. No porque confíe plenamente en él, sino porque hay algo que todavía me intriga. TEE, ZKP, rollups, agentes de IA: en papel, suena como una clase de idea que llama la atención. Quizá ese siempre fue el problema. La visión iba por delante de lo que el equipo realmente podía construir.
Sigo notando la misma brecha. Hay mucha arquitectura ambiciosa y muchas promesas a largo plazo, pero aún no hay mucho que se sienta verdaderamente completo. Ya lo he visto antes. Se lanza un mainnet, el roadmap sigue creciendo y las piezas que deberían demostrar que la idea completa funciona se quedan, simplemente, en la sección de «coming later». Esa es la parte que siempre pone a prueba el cripto. No los titulares, sino la ingeniería difícil. La latencia. Las suposiciones de confianza. Los pequeños detalles que todos ignoran mientras los precios se mueven.
No estoy diciendo que esté terminado, y tampoco estoy listo para descartarlo. Solo que ya no me creo la historia con tanta facilidad como antes. Por ahora, simplemente estoy observando para ver si NEWT crece hasta convertirse en un sistema real o termina siendo otra idea inteligente que no pudo sobrevivir al mundo real.
El paso oculto en la automatización de Newton: por qué el permiso no es lo mismo que la ejecución
Esta semana me di cuenta de algo que cambió por completo la forma en que pienso el flujo de automatización de Newton.🤔 Siempre había asumido que, una vez que envié una intención de automatización y vi el zkPermission escrito en el Keystore Rollup, todo estaba básicamente listo. El estado se actualizó, la transacción pareció exitosa y lo tomé como confirmación de que el agente estaba en funcionamiento. Al mirar hacia atrás, me di cuenta de que estaba combinando dos pasos diferentes en uno. El Keystore solo responde una pregunta: ¿Qué se le permite hacer a este agente? Registra el permiso y lo hace verificable. Pero eso no es lo mismo que que el agente haga algo realmente. La ejecución llega después, cuando los validadores recogen la intención, la verifican con el permiso almacenado y finalizan la acción en toda la red. Son dos partes separadas del proceso y no siempre ocurren al mismo tiempo.
He estado en el mundo cripto el tiempo suficiente como para saber cuándo algo es solo otra narrativa y cuándo un detalle pequeño realmente me hace dudar. Mientras revisaba la documentación de Newton, noté que sus políticas están escritas en Rego y son verificadas por operadores descentralizados antes de la liquidación, con una atestación firmada creada después.
Eso llamó mi atención más que las discusiones habituales sobre IA y finanzas. Aún no estoy seguro de si esa elección proviene del historial del equipo o simplemente porque todavía no hay una opción mejor para este tipo de problema. De cualquier forma, una vez que una regla se convierte en código, cada transacción se evalúa según esa lógica antes de avanzar.
Todavía no confío del todo en esa idea. He visto suficientes ciclos como para saber que la parte más difícil casi nunca es la tecnología. Es lo que sucede cuando la política está equivocada, desactualizada o escrita con un criterio defectuoso. Una transacción legítima aún puede quedar bloqueada, o la equivocada puede colarse en silencio, mientras que la atestación parece completamente válida en la cadena. Esa es la parte a la que sigo volviendo, porque un protocolo puede parecer confiable a simple vista, mientras que el mayor riesgo aún proviene de la persona que escribió la regla desde el principio.
¿QUÉ NOS DICE REALMENTE “ESPERAR” SOBRE LA CAPA DE POLÍTICAS DE NEWTON?
Estaba revisando una pequeña prueba de transacciones en Newton y una cosa se quedó conmigo por más tiempo de lo que esperaba. No falló nada. No parecía que estuviera roto. El proceso simplemente se detuvo un poco más de lo habitual y, de alguna manera, esa breve demora terminó planteando una pregunta mucho más grande que la transacción en sí. Al principio, se sintió como una demora de red normal. Todos los sistemas tienen momentos en los que las cosas se ralentizan durante un segundo. Los operadores se ocupan, las colas se acumulan y ocurren pequeñas demoras. Esa suele ser la explicación más simple y, la mayor parte del tiempo, probablemente sea la correcta. Pero cuanto más pensaba en cómo Newton procesa realmente una transacción, menos convincente me parecía esa explicación.
Sigo notando los pequeños retrasos que la gente normalmente pasa por alto. En la beta de la red principal de Newton de hoy, una transacción estuvo en la verificación de políticas durante nueve segundos, mientras que otras se resolvieron en menos de dos. Al principio pensé que solo era la carga del operador. Esa explicación pareció razonable durante un tiempo.
Luego aparecieron dos transacciones más lentas, y el patrón empezó a parecerse menos a la congestión y más a los propios datos. Una política que consultaba una puntuación de riesgo de Credora se comportó de manera distinta a otra que solo revisaba el precio. Los mismos operadores, distinta espera.
Esa es la parte sobre la que sigo pensando. He estado el tiempo suficiente como para saber que un validador en línea no siempre significa que todo lo que necesita ya está ahí. Algo de esto se siente diferente, y todavía no estoy listo para confiar plenamente en ello.
Por qué la confianza importará más que la inteligencia en los proyectos de cripto con IA
Las criptomonedas tienen una forma de perseguir primero lo que capta la atención de la gente. Un nuevo token empieza a estar de moda, la IA se convierte en el titular, las líneas de tiempo se llenan de predicciones audaces y, antes de mucho, todo el mundo está hablando del precio. No hay nada inusual en eso. Pero he empezado a preguntarme si todo ese ruido nos hace pasar por alto las preguntas que en realidad merecen más tiempo. Esas son las preguntas en las que he estado pensando últimamente. Una cosa que he notado es que muchas conversaciones sobre la IA en cripto asumen en silencio algo que no necesariamente es cierto. Si un sistema de IA toma buenas decisiones, la gente empieza automáticamente a confiar en él.