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$BROCCOLI714 acabó de pasar por un fuerte lavado 🩸 el precio se mantiene cerca del mínimo local tras una fuerte venta 📉 el volumen se está enfriando, lo que indica una estabilización a corto plazo 🤔 la tendencia sigue débil hasta que los compradores intervengan con fuerza
$OG
$pippin
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$1000RATS acabó repentinamente la base 💥😱 tendencia limpia con impulso constante de volumen ✨
El precio se está enfriando tras el pico, pero la estructura sigue pareciendo caliente ⚡
Si el impulso regresa, los futuros pueden convertir esto en un movimiento especulativo rápido de 2 a 3 veces 🚀
Zona de alta volatilidad en este momento 💥
¿Alguien operando esto o esperando el próximo estallido? 👀🔥
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$ZKP just went crazy 😱💥 massive vertical pump and now cooling near the lows ✨
This kind of pullback after a strong impulse keeps the speculative fire alive ⚡
If buyers step back in, futures can easily spark another fast 2–3x move 🚀
Volatility is high, emotions even higher 💥
Are you trading this monster or just watching the swings? 👀🔥

$BABY
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Almacenamiento que habla el lenguaje de las cadenas

Las aplicaciones multi-cadena suelen encontrarse con problemas con la línea invisible conocida como "almacenamiento", ya que aunque la cadena de bloques y los contratos inteligentes gestionan todas las transacciones de los usuarios en línea (on-chain), no tienen forma de almacenar toda esta información al mismo tiempo en el mismo lugar (on-chain), y debido a esta limitación deben conectarse mediante soluciones de integración frágiles. Walrus busca cerrar esta brecha al hacer que el almacenamiento sea completamente programable desde dentro de la cadena de bloques según sus propios términos.

Los equipos que están construyendo sobre Aptos y tienen puentes multi-cadena listos para lanzarse en el primer trimestre de 2026 ya están aprovechando la oportunidad que ofrece la solución de Walrus utilizando contratos Move nativos para crear sus aplicaciones multi-cadena. Es importante aclarar que Walrus no actúa como un adaptador ni un envoltorio. Permite que los contratos inteligentes incorporen operaciones de almacenamiento de forma nativa como ciudadanos de primera clase dentro de su lógica, para que puedan referirse, verificar y gestionar datos sin tener que salir continuamente de su entorno de ejecución para interactuar con ellos.

Esto también tiene implicaciones en la forma en que los desarrolladores están diseñando sus aplicaciones. Con la solución de Walrus, ahora pueden pensar de manera diferente sobre cómo crear la arquitectura de sus aplicaciones y aprovechar todas las posibilidades de crear una nueva fuente de datos completamente verificable y persistente desde el primer día. Con este enfoque, ahora pueden referirse y gestionar directamente activos como tokens de juegos, registros de gobernanza, artefactos de inteligencia artificial.

La integración de la tecnología de Walrus disminuye el riesgo de fallos del sistema debido a la reducción de las posibilidades de que fallen las dependencias externas.

Las referencias de datos permanecen iguales a través de las cadenas de bloques a medida que las aplicaciones se desarrollan y crecen hasta convertirse en aplicaciones multi-cadena.

Walrus se está definiendo no solo como una solución de almacenamiento, sino como una infraestructura que es utilizada por desarrolladores de múltiples ecosistemas dentro de sus contratos inteligentes.

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El valor de los puntos de control de entrenamiento aumenta con el tamaño de los sistemas de IA. Semanas de cálculo, afinado y iteración quedan representadas en estos archivos. Los equipos necesitan pruebas de que los puntos de control se accedieron correctamente, en el momento adecuado y sin manipulación; simplemente almacenarlos de forma segura no es suficiente. Walrus utiliza pruebas de conocimiento cero Nautilus para superar esta dificultad. Sin revelar el contenido que se lee, Nautilus permite que la red confirme que se produjo una operación de lectura. Esto implica que un punto de control de modelo puede accederse, verificarse y registrarse sin revelar nunca sus parámetros internos. En lugar de confirmar el contenido de los datos, la prueba verifica que se realizó la lectura.

Es especialmente beneficioso para organizaciones de IA. Es común que los contribuyentes distribuidos, auditores externos o infraestructura compartida formen parte de los flujos de entrenamiento. Nautilus facilita el control seguro de puntos de control entre diferentes entornos, al tiempo que protege los Derechos de Propiedad Intelectual. Los grupos de investigación pueden demostrar la continuidad del modelo entre diferentes fases de entrenamiento, mientras que las empresas pueden demostrar el cumplimiento al mantener los pesos propietarios a salvo de cualquier revisión externa.

Además, este método mejora la reproducibilidad a largo plazo. Para garantizar que las auditorías futuras o los reintegros de modelos se basen en certeza criptográfica en lugar de confiar en los registros, cada lectura verificada se convierte en parte de una huella inmutable. Además de almacenar datos de IA, Walrus añade una capa de verificación que crece con la complejidad de las actuales técnicas de aprendizaje automático, permitiendo a los equipos trabajar más rápido sin comprometer el control.

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La privacidad de datos suele obligar a los equipos a realizar compromisos incómodos. O bien encriptas todo y pierdes la verificabilidad, o bien expones demasiado y esperas que la confianza se mantenga. Walrus evita completamente este compromiso gracias a su diseño de privacidad Seal, que divide los datos en fragmentos encriptados en lugar de manejar archivos completos como unidades visibles.

El sistema Walrus almacena todos los datos como fragmentos encriptados. La tecnología increíble que permite a los nodos calcular el contenido sin reconstruirlo significa que ninguna empresa individual tiene acceso a la información original; no existe una "imagen completa". En entornos donde la prueba es tan importante como la confidencialidad, esto es fundamental.

Un ejemplo de dónde se aplica este principio es en los proveedores de tecnología publicitaria (ad-tech), cuyo historial de pujas debe verificarse con cronometraje y auditabilidad. Por lo tanto, si estos datos se compartieran con terceros (o con otras empresas de tecnología publicitaria), es probable que pudieran deducir las estrategias de pujas de sus competidores y los comportamientos sensibles de los usuarios. Sin embargo, al utilizar Walrus, los proveedores de tecnología publicitaria pueden proporcionar prueba de la existencia del conjunto de datos, que no ha sido alterado y que fue accedido correctamente, todo sin revelar el contenido real del conjunto de datos.

La confianza se traslada de depender de los operadores a depender de la criptografía. Como resultado, ya no es necesario preguntarse cómo un nodo específico proporcionará esas garantías, ya que los nodos nunca poseen datos en un formato legible. En consecuencia, la privacidad se incorpora automáticamente en la red en lugar de añadirse posteriormente.

Para los desarrolladores, esto establece formas más sencillas de cumplir con las regulaciones que rigen el manejo de información personalmente identificable, permite un almacenamiento más seguro de conjuntos de datos sensibles y los desarrolladores pueden tener una mayor confianza de que los conjuntos de datos sensibles no están disponibles debido a errores del operador o a un compromiso sospechoso de operadores. #walrus $WAL @Walrus 🦭/acc

El morsa convierte el caos de archivos en eficiencia de costos

En tiempos recientes, las interfaces de usuario mal diseñadas actualmente tienden a no ser la razón principal detrás de los fallos de las aplicaciones. Más bien, las aplicaciones tienden a fallar silenciosamente en segundo plano cuando se agota la capacidad de almacenamiento; por eso, los desarrolladores de juegos a menudo sienten este problema desde un principio. Miles de pequeños activos (texturas, skins, elementos de interfaz de usuario y objetos generados por usuarios) pueden acumularse rápidamente. Individualmente, estos archivos pueden no ser significativos, pero juntos representan una enorme carga de almacenamiento costoso e ineficiente.

El morsa adopta un enfoque diferente para resolver este problema. En lugar de tratar cada archivo muy pequeño como una carga individual, el morsa agrupa miles de microarchivos y los empaqueta como un solo "blob" optimizado. Esto no es solo para facilitar el almacenamiento y transporte de estos microarchivos; es un ejemplo de eficiencia arquitectónica. Al eliminar metadatos redundantes y minimizar la sobrecarga de almacenamiento por microarchivo, el morsa puede ofrecer hasta un 90 % de ahorro en costos de almacenamiento para clientes que trabajan principalmente con microarchivos.

Para los estudios de juegos, esto cambia todo. Ya no habrá un aumento en los costos de infraestructura debido a texturas creadas por usuarios, y los activos estacionales ahora podrán escalar fácilmente. Además, los juegos de servicio en vivo podrán ampliar su biblioteca de contenidos con menos preocupación por costos imprevistos y recurrentes. Por último, los desarrolladores podrán crear juegos con mayor enfoque en la experiencia del jugador, en lugar de diseñarlos para adaptarse a limitaciones específicas de almacenamiento.

Además, la fiabilidad de la recuperación se mejora con este modelo de agrupamiento. Menos puntos de fallo, un solo compromiso y una sola referencia. Como resultado, el almacenamiento parece indetectable incluso cuando está muy cargado. El morsa es mucho más que un sistema de almacenamiento de archivos. Elimina la molestia de la construcción a gran escala: silenciosamente, eficazmente y con la clase de dependabilidad sobre la que los desarrolladores realmente apuestan sus productos.

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La mayoría de las aplicaciones dependen principalmente del back-end para el almacenamiento de datos; es por eso que Walrus ha diseñado y construido su sistema de almacenamiento para los tipos de datos que más utilizan las aplicaciones: conjuntos de datos de IA, archivos multimedia, registros de auditoría y archivos que deben permanecer accesibles durante períodos prolongados. El sistema también permite a los desarrolladores construir sus aplicaciones alrededor de una plataforma de almacenamiento, en lugar de simplemente proporcionarles una solución de almacenamiento como un añadido tardío.

A diferencia de los sistemas de almacenamiento tradicionales que permiten subir archivos y olvidarse de ellos, Walrus cuenta con funciones adicionales. Cada fragmento de datos, que se carga en el sistema Walrus, puede tener una fecha de caducidad, restricciones sobre quién puede acceder a él, un mecanismo para agrupar eficientemente los fragmentos en conjuntos y contratos inteligentes que definen qué puede hacer el usuario final con los datos. Como resultado, varias empresas ya están utilizando Walrus en producción para desarrollar soluciones de IA,

plataformas de tecnología publicitaria (Adtech) y sistemas de gestión de contenidos, y el sistema de almacenamiento se ha integrado en los productos en lugar de ser un elemento de costo en el back-end del producto.

Walrus ha diseñado su red de almacenamiento alrededor de la tecnología de codificación Red Stuff, que distribuye datos cifrados por todo el mundo y permite la recuperación de archivos perdidos, incluso si la mayoría de los nodos de la red ya no están disponibles. Estas tecnologías han permitido a los usuarios cargar grandes volúmenes de datos en la red Walrus de forma rápida y rentable, archivando grandes cantidades de datos con frecuencia y con puntualidad.

Walrus también alinea la economía del sistema. Las tarifas que los usuarios pagan por acceder a la red de almacenamiento Walrus son estables en relación con las monedas fiduciarias, y los operadores ganan su parte de los ingresos en función de su tiempo de actividad en comparación con su rendimiento. Los stakers ayudarán al proceso de gobernanza de Walrus y serán recompensados por su participación a largo plazo, mientras que cualquier penalización, o "quema", de tokens mantendrá a los stakers actuando de manera disciplinada.
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El walrus comienza con una pregunta sencilla que tendemos a descartar: ¿qué exactamente sucede una vez que entregamos nuestros datos a otra persona? Publicamos archivos hoy, aceptamos y abandonamos los sistemas centralizados para actuar. Walrus termina sigilosamente con este hábito.

Walrus busca hacer una sola cosa, que es almacenar grandes volúmenes de datos de forma barata, segura y sin pérdida de propiedad. También es muy potente gracias a Red Stuff, que es un enfoque de codificación que distribuye la información a través de la red de una manera que se vuelve autoreparable. Walrus, en lugar de replicar radicalmente para lograr resiliencia, implementa resiliencia con una sobrecarga significativamente reducida para mantener costos bajos y resiliencia.

WAL, la moneda doméstica, conecta todo. El trabajo real se paga a los operadores de nodos, y un sistema se gestiona y gobierna mediante los stakers. Los motivadores compensan la consistencia y castigan la mala asistencia, manteniendo la red funcional a largo plazo.

El hype no ha sido un factor motivador para la adopción. Walrus es utilizado por plataformas de IA, blockchains y equipos de medios porque está comprobado y porque es muchas veces más barato que los modelos de almacenamiento antiguos. Sui se combina con una forma integrada de datos almacenados, que es programable y no pasiva.

Walrus no es una promesa del futuro. Entrega silenciosamente el futuro.
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