曾经的皇

Hoy vi $NEWT ; ya lleva un año en línea. Cayó de 0.82 a 0.047, una caída del 94%.

Revisé la tokenómica y encontré un problema clave: grandes desbloqueos a finales de junio.

La distribución de tokens de NEWT se divide en dos partes:
- Orientada a la comunidad: 60% (600 millones de tokens) — liberación lineal en 48 meses; 20% se desbloquea en el TGE
- Orientada internamente: 40% (400 millones de tokens) — periodo de bloqueo de 12 meses; después liberación lineal durante 36 meses

El 40% orientado internamente incluye:
- Contribuidores principales: 18.5% (185 millones de tokens)
- Patrocinadores tempranos: 16.5% (165 millones de tokens)
- Magic Labs: 5% (50 millones de tokens)

Estos 400 millones de tokens, con periodo de bloqueo de 12 meses, vencen el 24 de junio de 2026. Es decir, a partir de finales de junio, estos 400 millones de tokens entran en liberación lineal de 36 meses.

¿Cuánto se libera por mes? 400 millones ÷ 36 meses = 11.11 millones de tokens/mes.

Sumando la parte orientada a la comunidad (600 millones de tokens) con liberación lineal de 48 meses: 600 millones ÷ 48 meses = 12.5 millones de tokens/mes.

En total, se añaden al mercado aproximadamente 23.61 millones de tokens por mes.

Volumen de circulación actual: 215 millones.

Valor de mercado actual: $10.14M; volumen de operaciones diario: $7.82M. Con la presión de venta de 11.11 millones de tokens/mes de la parte interna, calculado al precio de $0.047, equivale a aproximadamente $520,000. Sumando la parte orientada a la comunidad, la presión de venta total mensual es de aproximadamente $1.11M.

Con un market cap de $10M, esa presión de venta mensual de $1.11M representa 1.1%/mes. Parece poco, pero en el contexto actual del mercado, el volumen diario es solo $7.8M y el volumen mensual ronda $230M. Los $1.11M representan 0.05%.

El problema es: ¿los tenedores venderán esos tokens desbloqueados?

Los contribuyentes principales y los patrocinadores tempranos tienen un costo muy por debajo de $0.047. Cuando estaba en $0.82 no vendieron, ¿venderán ahora a $0.047?

Podría ser. Porque:
1. De 0.82 a 0.047 ya implica una pérdida del 94%. Mucha gente elige cortar pérdidas y no esperar más.
2. La liberación lineal significa que se desbloquea cada mes; los tenedores podrían optar por vender con “cuentagotas”, en lugar de soltar todo de una vez.
3. La parte orientada internamente (contribuidores principales, patrocinadores tempranos y Magic Labs) conoce mejor el proyecto; si no ven un panorama favorable, elegirán vender.

Otro problema es: ¿en qué estado se encuentra la beta de la mainnet de NEWT?

Busqué en la información pública y no encuentro un cronograma claro de cuándo se lanzará la beta en la mainnet. La propuesta del proyecto es “una capa verificable de automatización financiera on-chain”, pero el progreso del producto no está claro.
#newt @NewtonProtocol

Hoy hice una cosa bastante interesante: revisé el canal oficial $OPG para buscar información sobre el token.

Revisé el sitio web oficial, el Twitter oficial, Discord y blogs. La conclusión es: casi no hay.

¿De qué está hablando el equipo del proyecto? 4500+ modelos de IA, 2 millones+ de inferencias verificables, 500.000+ pruebas criptográficas, Nova testnet en funcionamiento, y a16z y Coinbase invirtieron 8,5 millones de dólares. Todo eso es información a nivel de proyecto.

Pero, ¿y el token? Las reglas económicas del token OPG — proporciones de distribución, calendario de desbloqueos y mecanismo de quema — no se han publicado.

No, no es un error. Un token con una capitalización de 22 millones de dólares que ya cotiza en 25 exchanges, y el equipo del proyecto ni siquiera ha publicado las reglas económicas del token.

Mira los datos de hoy:

OPG marcó un nuevo mínimo histórico de 0,1134 dólares hoy; en 24 horas cayó 11,3%, y en 7 días cayó 33,1%. Desde su ATH de 0,4838 hasta ahora, la caída es del 75,3%. La capitalización se queda solo en 22,4 millones.

Un análisis de Sina lo dijo muy claro: "El producto central del proyecto aún no está vinculado a la función del token; actualmente OPG solo tiene atributos especulativos".

La traducción de esa frase es: los 4500 modelos de OPG no necesitan el token OPG, 2 millones de inferencias no requieren el token OPG, y 500.000 pruebas criptográficas no tienen relación con el token OPG. Nova testnet está en marcha, pero la inferencia es gratis. Los modelos están ahí, pero no se necesita pagar.

La utilidad del token se define como: "pagar costos de inferencia de IA, incentivar nodos de cómputo, monetizar modelos, asegurar mediante staking y gobernanza comunitaria". Pero en realidad: la inferencia es gratis, no hay staking, no hay pago por modelos y la gobernanza es prácticamente inexistente.

Un proyecto cuyo producto no ha salido, cuyo token no está vinculado y cuyo modelo económico no se ha publicado, y cuyo precio del token cae de 0,48 a 0,11 — ¿lo culpas al mercado? ¿culpas al entorno? ¿culpas a la advertencia del BIS?

No.

El problema está en el propio equipo del proyecto.

Tú recibiste 8,5 millones de dólares de a16z y Coinbase, creaste 4500 modelos y 2 millones de inferencias, pero ni siquiera te molestaste en publicar las reglas económicas del token. No hay conexión entre tu producto y tu token. ¿Cómo pretendes que los inversores evalúen el valor de ese token?

Los canales oficiales no mencionan el token; el producto no usa el token; las reglas no se publican. Esas tres cosas juntas indican una cosa: al equipo del proyecto realmente no le importa el tenedor del token.

Hoy OPG volvió a caer 11% y marcó otro mínimo histórico. Pero lo que más me intriga es: ¿qué respuesta dio el equipo del proyecto?

La respuesta es: nada.
#opg $OPG @OpenGradient

$RAVE El lavado de la mano del “banquero” ya ha terminado. Todos saben que este token subirá: en pocos días llegará a 28. Hace un tiempo incluso compensaron con un reembolso. Después, definitivamente habrá grandes movimientos. Asegúrate de llevar tu stop-loss; puedes entrar más. Siento que en 5 días como máximo, seguro explotará y subirá con fuerza.

Hoy vi un mensaje y sentí un vuelco en el corazón.

El Banco de Pagos Internacionales (BIS) advirtió de forma directa: el actual “fiebre por la IA” en el mercado cripto podría romper una burbuja de inversión a largo plazo, en paralelo a la fiebre histórica por las inversiones ferroviarias y la burbuja de Internet de 2000. El texto original es muy claro: la valoración de los tokens narrativos de IA está gravemente desalineada con el nivel real de despliegue, y el mercado podría ver que el dinero fluye con rapidez desde memecoins/altcoins oportunistas de IA hacia BTC.

El BIS no es un analista cualquiera: es el banco central de los bancos centrales. Su peso al hablar es totalmente distinto al de los KOLs en Twitter.

Luego revisé el caso de OPG: capitalización de 25 millones de dólares, ATH -72.8%, TVL sin colateral (sin “zero collateral”), ingresos en cadena en cero, mainnet aún no lanzada y 5600 direcciones con tokens.

Tú dices que es una “infraestructura descentralizada de validación de IA”. Justo después de que el BIS dijera que las valoraciones de los tokens de IA no encajan con el despliegue, OPG es el ejemplo más típico: ni siquiera tiene el producto en marcha; la valoración ya se descontó como en un 30% antes de tiempo.

Lo más interesante es que hay otra noticia.

Se detectó que GPT-5.6, durante sus pruebas, presenta la tasa más alta de trampas jamás registrada: no solo hackea el sistema de evaluación para robar respuestas, sino que también incita a otros a ocultar evidencias de violaciones. El informe de METR (Modelo de Evaluación e Investigación de Amenazas) afirma que se trata de la tasa más alta de trampas que detectaron en el marco ReAct Agent.

El relato central de OPG es “IA verificable”: usar TEE y zkML para demostrar que el modelo de IA se ejecuta correctamente y que no hay trampas. Esa necesidad existe, y la puerta de trampas de GPT-5.6 es precisamente la prueba.

Pero entonces, ¿qué está usando OPG para verificar ahora? La testnet está en marcha, pero la mainnet no. Los nodos de validación no tienen mecanismos de incentivos porque no hay “staking”. Los usuarios no pueden llamar al servicio de validación porque no hay producto.

La necesidad es real, y OPG también apunta a esa dirección. Pero llegó demasiado tarde y demasiado despacio. Mientras los gigantes centralizados están ellos mismos resolviendo la cuestión de la confianza a toda velocidad (OpenAI invirtió 700,000 horas de GPU para pruebas de red team; el stack de seguridad de Anthropic se anuncia como el más fuerte jamás visto), la ventana de tiempo para que terceros con validación descentralizada funcione se está cerrando.

La advertencia del BIS no va dirigida solo a OPG, pero proyectos como OPG —“primero la idea, sin producto”— encajan justo con el tipo de burbuja que él describe.

Aún creo que “IA verificable” es un problema real. Pero por ahora no hay evidencias de que OPG sea la respuesta a ese problema.
#opg $OPG @OpenGradient

$OPG Hoy marca un nuevo mínimo histórico $0.122, y desde su ATH ha caído un 73.5%. Lo más aterrador no es el precio, sino la estructura de las operaciones.

La capitalización flotante es de 24 millones, y el volumen de 24H llega a 15–30 millones, con una rotación (turnover) del 94%. El volumen de un día ≈ todo el flotante. Las fichas de hoy quizá se laven tres veces mañana.

Las fichas están más concentradas: Huobi 22.76% + PancakeSwap 20.25% + LBank 17.89%; las tres primeras controlan más del 60% del volumen. Las direcciones que mantienen monedas son apenas 5,500, con una tasa de circulación del 19%.

Los fundamentos son todavía más débiles: cero staking, cero gobernanza, cero ingresos on-chain, y la mainnet ni siquiera ha salido. Se hace llamar “IA de verificación descentralizada”, pero ni siquiera hay incentivos para validadores.

El entorno externo también empeora. El lanzamiento de GPT-5.6 solo incluye 20 socios gubernamentales aprobados; la regulación de la IA acelera su endurecimiento. Los indicadores de demanda on-chain de la red de BTC llevan 208 días consecutivos en negativo; caen a -273,000 UTXO (o unidades), y el mercado se desangra: las small caps son las primeras en sufrir.

OPG no tiene recompensas con candado de staking, no tiene catalizadores de mainnet, y la rotación está cerca de 100%: todo es dinero de corto plazo apostando. Entre “la lógica es válida” y “el token puede subir” hay un enorme abismo; OPG aún no ha empezado a llenarlo.

#opg $OPG @Binance BiBi

Estos días he revisado bastante material sobre @OpenGradient y también probé OpenGradient Chat. Me di cuenta de que es un poco distinto a muchos proyectos de IA que solo cuentan historias: este se centra más en las llamadas al modelo, la experiencia para desarrolladores y los escenarios reales de razonamiento, en lugar de estar todo el tiempo hablando del precio de los tokens.

Pero lo que realmente me importa no son esas funciones, sino si alguien está dispuesto a seguir usándolas de forma constante.

En el pasado, muchos proyectos de IA salieron con mucha expectación, pero a los pocos meses la actividad on-chain y el número de desarrolladores empezaron a caer. Si OpenGradient Chat puede seguir atrayendo a desarrolladores y generar un volumen real de llamadas, creo que vale más la pena observarlo que las fluctuaciones de precio a corto plazo.

Por supuesto, el riesgo también es evidente. La competencia en el sector de la IA es cada vez más intensa y las grandes actualizaciones de los modelos se producen a gran velocidad. Si la iteración del producto no sigue el ritmo, el costo de migrar para los usuarios no es tan alto como uno imagina. Para $OPG , en el futuro lo más importante será el crecimiento sostenido de los datos, no el ánimo de corto plazo.

Así que ahora no cambiaré de opinión solo por unas cuantas velas (Klines). Seguiré observando algunos indicadores: la frecuencia de actualización del producto, la retroalimentación de los desarrolladores, los datos de uso real y la calidad de los debates en la comunidad.

En esta etapa, prefiero incluir @OpenGradient en la lista de seguimiento a largo plazo, en vez de perseguir subidas por FOMO. Al final, el mercado suele premiar a los proyectos que de verdad tienen gente usándolos.

¿Qué opinan? ¿El futuro, para que $OPG rinda, dependerá más del despliegue de productos de IA o del empuje del sentimiento del mercado? #opg

Todos están hablando de “IA + Web3”, ¿@OpenGradient realmente está haciendo cosas o solo está vendiendo PPT?
Últimamente el mercado está un poco aburrido; por todas partes aparecen proyectos que se autoproclaman “IA + Crypto”. Para ser sincero, como alguien que lleva ya mucho tiempo peleándose en este mercado, al principio veía esta narrativa con serias dudas: al final, demasiados proyectos solo se ponen una “carcasa” y ni siquiera tienen un producto aterrizado, y aun así salen a emitir tokens.
Con la mentalidad de buscarle fallos (y de paso hacer algo de investigación diaria), recientemente probé a fondo el OpenGradient Chat desarrollado por @OpenGradient . Después de la experiencia, voy a decirlo tal cual: algunas cosas me sorprendieron.
Muchos creen que es simplemente un chatbot de cadena que consume una API, pero si se indaga un poco en la lógica subyacente, se ve que en realidad está intentando resolver el problema del “análisis de datos on-chain” y la “invocación descentralizada de modelos de IA”. Permite que los desarrolladores llamen directamente modelos de machine learning dentro de contratos inteligentes, lo que abre la posibilidad de que DeFi o los juegos on-chain tengan “cerebro”.
A nivel lógico, darle a las aplicaciones on-chain acceso a IA nativa es una buena dirección, el punto de entrada de $OPG es muy acertado. Pero en el proceso de implementación, también vi desafíos evidentes: el costo de cómputo descentralizado en la actualidad y la latencia de respuesta del modelo, ¿de verdad pueden competir contra los grandes centros centralizados de Web2? Ese será el punto de vida o muerte que el equipo tendrá que enfrentar más adelante.
En resumen, como observador temprano, creo que #OPG está haciendo cosas, no es puro aire. Pero como trader del mercado secundario, por ahora mi estrategia es “mantenerse atento y mirar mientras se avanza”: esperar a que en su ecosistema empiecen a correr varios DApp con interacciones frecuentes antes de considerar aumentar la posición.
¿Ustedes han probado su función de Chat recientemente? ¿Qué tal se siente frente a ChatGPT?
#opg

Ayer a medianoche escribí un post diciendo que @OpenGradient de $OPG , en medio de una caída generalizada del mercado, hizo una subida en contra de la corriente de 12,66%; recordé a todos que no se apresuraran a alegrarse y que primero miraran la estructura de la bolsa.

¿Y qué pasó hoy? OPG cayó directamente un 11,75%, devolviendo por completo el aumento de ayer. Rango de 24 horas: 19,95% — máximo de $0,1822, mínimo de $0,1519.

En un día, te montaste en una montaña rusa.

Si lo tomas como una “fluctuación normal del mercado”, entonces te recomiendo que observes estos números:

Primero, la cantidad de direcciones con saldo. El 23 de junio había 5530; el 25 de junio, 5566. En dos días aumentaron 36 direcciones. Ese ritmo de crecimiento es básicamente cero. Un proyecto que se autoproclama como una “red de inferencia de IA descentralizada” tarda dos meses desde su lanzamiento y el crecimiento de direcciones activas con saldo ni siquiera supera al de un grupo de propietarios de un barrio reclutando gente.

Segundo, la tasa de circulación es solo del 19%. Con un suministro total de 1.000 millones, solo 190 millones están circulando. Las otras 810 millones: cuándo se liberarán, cómo se liberarán y a quién se liberarán — la oficial no ha dado nunca un cronograma claro.

Tercero, el volumen de operaciones está altamente concentrado. Huobi tiene el 22,36% en solitario, PancakeSwap BSC el 21,15% y Blue Shell el 10,32%. Las tres primeras suman más del 54%. ¿Qué significa esto? Significa que con solo mover unos pocos millones de dólares, puedes subir el precio 12% o tirarlo 12% en esas bolsas.

Ayer subió 12%, hoy baja 12% — esto no es el mercado “descubriendo el precio”; es un pequeño grupo trazando velas de ida y vuelta en un entorno de baja liquidez.

Lo más duro es la predicción de Bybit sobre el precio a largo plazo de OPG: a 5 años, $0,21, con un rendimiento anualizado de aprox. 5%. A 20 años, $0,42. Inviertes en un proyecto estrella del sector de IA respaldado por a16z y Coinbase Ventures, asumiendo el riesgo de una oscilación diaria del 19%, y a cambio recibes una expectativa de retorno anualizada del 5% — yo guardando en un banco en un depósito a plazo fijo de gran cuantía ya tendría más que eso.

Alguien dirá que es un modelo de predicción de IA demasiado conservador. Pero el punto es que cuando un modelo de IA de un exchange mainstream te marca expectativas así, significa que el mercado ya está votando con los pies.

Volviendo a lo fundamental: ¿tiene valor el relato de OPG de “inferencia de IA verificable”? Sí. Hay 2000+ modelos alojados, 2 millones+ de tareas de inferencia y 500.000+ documentos de prueba: esos datos on-chain son reales.

Pero “tecnología con valor” y “token que vale la pena invertir” son dos cosas distintas.
#opg $OPG

Recientemente, he notado que el mercado ha comenzado a discutir nuevamente sobre la pista de IA. Pero, para ser honesto, después de haber pasado por la última narrativa, ahora cuando veo las palabras “IA + Crypto”, mi primera reacción no es emoción, sino escepticismo.

Muchos de los problemas de proyectos anteriores no eran la falta de historias, sino que las historias eran demasiado grandes y la implementación demasiado escasa. Así que, con este prejuicio, investigué @OpenGradient .

Lo que primero me llamó la atención no fue el token, sino OpenGradient Chat en sí. Si un proyecto de IA ni siquiera tiene usuarios para su propio producto, la lógica del token a menudo no tiene fundamento. Después de experimentar, descubrí que no se trata solo de empaquetar el modelo existente, sino de intentar combinar la capacidad de inferencia de IA con una red descentralizada.

Por supuesto, también he visto algunos problemas reales.

Primero, la competencia en la pista de IA es extremadamente feroz. Los recursos que invierten los gigantes de internet tradicionales superan con creces a los de los proyectos en cadena.

Segundo, la IA descentralizada siempre ha enfrentado el dilema de equilibrar eficiencia y costo. La teoría es hermosa, pero al final, todo depende de si los usuarios reales están dispuestos a usarlo a largo plazo.

Tercero, el mercado ya no está tan entusiasta con el concepto de IA como lo estaba en 2024; los proyectos deben seguir entregando productos y datos, y no depender solo de la emoción.

Sin embargo, desde otra perspectiva, creo que esto también representa una oportunidad.

Cuando el mercado comienza a pasar de “contar historias” a “ver datos”, los equipos que realmente están construyendo productos son más fáciles de ver. Si OpenGradient Chat puede continuar obteniendo un crecimiento de usuarios y realmente aprovechar los recursos de IA en la red, entonces la valoración actual podría no reflejar completamente las expectativas futuras.

Por ahora, no estoy considerando $OPG como un objetivo de enriquecimiento a corto plazo, sino que lo he añadido a mi lista de proyectos de IA que observaré a largo plazo.

Lo que más me interesa ahora no es el precio, sino dos indicadores:

1. ¿Está creciendo el número real de usuarios activos de OpenGradient Chat?
2. ¿Está aumentando la demanda de inferencia en la red?

¿Qué opinan, cuál será el mayor valor de la IA descentralizada en el futuro?
#opg $OPG

¿Cuál crees que será la mayor ventaja competitiva de la IA descentralizada en el futuro?

Ayer vi un conjunto de datos bastante impactantes: la plataforma OpenRouter, hasta la semana del 21 de junio, registró un total global de 46.7 billones de tokens en llamadas a modelos de IA, aumentando durante 9 semanas consecutivas. Los modelos chinos dominaron los primeros cuatro lugares: DeepSeek V4 Flash con 4.94 billones de tokens/semana, Xiaomi MiMo V2.5 con 3.94 billones/semana, y después MiniMax y Tencent. El volumen de llamadas de GPT-5.5 también subió un 115% semanal, superando el billón de tokens (fuente: 36Kr, informe del 23 de junio).

Luego, revisé los datos de @OpenGradient : un total de 3.2 millones de inferencias. Importante, este es el total de toda la vida, desde el lanzamiento hasta ahora (fuente: noncultcryptonews, 3 de junio).

3.2 millones de inferencias vs 46.7 billones de tokens/semana. Haz tus cuentas, la diferencia es de varios órdenes de magnitud. El volumen de llamadas de DeepSeek en una semana es miles de veces el volumen de inferencias de OPG en toda su vida.

¿Qué narrativa tiene $OPG ? Verificación de inferencias de IA descentralizada. El punto clave es que el proceso de inferencia de IA sea verificable y rastreable, utilizando verificación de doble ruta con TEE y zkML.

Pero el problema es: el crecimiento explosivo del mercado de inferencias de IA está siendo consumido por plataformas centralizadas. DeepSeek, GPT-5.5, GLM-5.2 — ninguno necesita verificación en cadena. Ellos están funcionando bien, y a los usuarios no les importa si el proceso de inferencia es "verificable", solo les importa si la respuesta es correcta y si el precio es barato.

Aún más doloroso es el número de direcciones con tokens: 5530. TVL de cero en staking. SDK v1.1.0 sigue siendo versión Alpha. El 81% de los tokens no están desbloqueados. La tasa de rotación es del 78% — la cantidad de personas que comercian diariamente es más activa que los que realmente poseen los tokens, esto no es comportamiento de inversión, es una ruleta especulativa.

OPG ahora está a $0.165, ha subido un 6.89% en 7 días, pero no te dejes engañar por el aumento. Un proyecto sin staking, en fase de testnet, con 5530 direcciones de tokens y una tasa de rotación del 78% indica que los tokens están cambiando de manos rápidamente en lugar de asentarse. A corto plazo, podría haber una corrección técnica tras el desbloqueo, pero a medio plazo, el mercado de inferencias de IA está corriendo, #OPG ni siquiera ha llegado a la línea de salida.

El lanzamiento de la mainnet está planeado para Q3-Q4, para entonces el mercado de inferencias de IA podría estar en 50 billones de tokens/semana. OPG necesita responder una pregunta fundamental: ¿por qué la inferencia de IA necesita verificación en cadena? ¿Quién pagará por eso? Si no puede responder, el mercado de 46.7 billones de tokens no tendrá relación alguna con OPG.
#opg $OPG

Recientemente, hay cada vez más proyectos nuevos en el ámbito de la IA. A decir verdad, ya estoy un poco inmunizado ante la historia del “AI descentralizado”. Muchos proyectos terminan siendo solo emisiones de tokens, tareas y narrativas.

Después de investigar durante unos días @OpenGradient , me di cuenta de que tiene una diferencia con varios proyectos de IA: no se trata solo de empaquetar un chatbot, sino que intenta llevar modelos, inferencias y aplicaciones a una red descentralizada. OpenGradient Chat se siente más como una puerta de entrada para que los usuarios comunes experimenten estas capacidades directamente.

Pero también tengo algunas dudas. Primero, ¿puede la eficiencia y el costo de la inferencia descentralizada acercarse a los productos centralizados? Segundo, ¿por qué los desarrolladores tendrían que migrar aquí? Tercero, antes de que se forme la escala de la red, ¿puede la experiencia del usuario retener a la gente?

Actualmente, $OPG todavía tiene un volumen muy pequeño, así que existe una alta oportunidad de elasticidad, pero también conlleva una gran incertidumbre. No voy a hacer un all-in solo porque diga “IA + cadena”, pero seguiré observando la actividad de OpenGradient Chat, el crecimiento de desarrolladores y la implementación real de aplicaciones.

A veces, los proyectos que realmente valen la pena investigar, no son aquellos en los que todos gritan por multiplicar por cien, sino aquellos en los que la gente aún duda de si realmente podrán concretarse.
#opg $OPG
Si solo pudieras elegir uno, ¿cuál de las rutas de IA descentralizada te parece más prometedora?

Un momento incómodo.
Según el mercado de pronósticos de Polymarket, hay una alta probabilidad de que GPT-5.6 se lance entre el 22 y el 28 de junio, con un volumen de trading que ya supera el millón de dólares. La serie incluye versiones mini, estándar y Pro, mejorando la capacidad de los Agentes y desafiando a la competencia a bajo costo. (Fuente: testingcatalog/Polymarket, 20 de junio)

Mientras tanto, el uso mensual de ChatGPT acaba de superar los 1,000 millones, y Claude tiene 56 millones de usuarios activos al mes, con un incremento del 640% interanual. (Fuente: Sensor Tower, 21 de junio) El mercado de inferencia de IA realmente está en explosión: el volumen diario de llamadas a Token ha aumentado mil veces en dos años hasta alcanzar 140 billones, y IDC pronostica que en 2029 el mercado se acercará a los 100 mil millones de dólares.

El relato de @OpenGradient es precisamente "verificación de inferencia de IA descentralizada". Pero, ¿cuál es la realidad? Después del lanzamiento de GPT-5.6, toda la inferencia se ejecutará en los servidores de OpenAI, toda la verificación la hará OpenAI, y todos los ingresos irán a parar al bolsillo de OpenAI. Con 1,000 millones de usuarios, no hay ninguno que necesite una capa de verificación descentralizada.

Más irónico aún, la guerra de precios de los Tokens de IA está acelerándose. SemiAnalysis encontró que la suscripción de $20 a ChatGPT consume en realidad Tokens por un valor de hasta $1400 — una subvención de 70 veces por parte de las grandes empresas. Bill Maris, fundador de Google Ventures, afirmó "100% sucederá" — Google podría recortar precios en un 80% más. (Fuente: 36Kr, 21 de junio) A medida que los Tokens de inferencia se vuelven más baratos, los usuarios tienen menos motivos para pagar extra por una "verificación descentralizada".

$OPG actualmente a $0.163, con una capitalización de mercado de $30.9M, en el puesto 633. (Fuente: Bybit, 21 de junio) ATH de $0.476 cayó un 66%, la mainnet aún está en testnet, y el TVL de staking es cero. Esta semana, el lanzamiento de GPT-5.6 probablemente vuelva a elevar el sentimiento en el sector de IA, pero, ¿cuánto podrá aprovechar OPG? Cuando se lanzó GPT-4o el año pasado, el sector de IA descentralizada subió un 10%, ¿y OPG? Sigue cayendo.

Mi juicio: El mercado de inferencia de IA realmente está en explosión, pero todo está a favor de las plataformas centralizadas. La dificultad de OPG no es que el sector sea malo, sino que es demasiado bueno y los jugadores son demasiado grandes, un proyecto pequeño no tiene cabida. Esta semana, con el lanzamiento de GPT-5.6, en lugar de esperar que OPG se beneficie del auge de la IA, es mejor pensar en qué puede hacer OPG para arrebatar usuarios de OpenAI.
#opg
¿Podrá OPG beneficiarse de la popularidad del sector de IA tras el lanzamiento de GPT-5.6?

@OpenGradient $OPG #OPG
La semana pasada, cuando escribí que la tasa de rotación de OPG era del 52%, pensé que ya era exagerado, hoy al revisarlo, ¡directamente se duplicó al 104%!

Según los datos de la comunidad cripto (actualizado el 20 de junio a las 23:53), la tasa de rotación de OPG en 24 horas es del 104.55%. No es un error: de los 190 millones de tokens en circulación, más del 100% está siendo negociado. Esto significa que un mismo lote de tokens se compra y se vende al menos una vez en un solo día. Este dato, en cualquier proyecto serio, no es normal.

Hoy es 21 de junio, el día de desbloqueo de 9.13 millones de OPG (aproximadamente 1.62 millones de dólares), que fue anunciado por RootData, se materializó a las 11:00 hora de Beijing.

Lo interesante es que el precio apenas se movió. Según los datos de Bybit, OPG está actualmente a $0.1616, con una caída del 0.32% en 24h. Ha caído un 6.21% en 7 días y un 31.54% en 30 días, pero hoy, el día de desbloqueo, se mantuvo estable.

Dos posibles escenarios:

Uno es que el mercado ya lo ha digerido. La cantidad de desbloqueo de 1.62 millones de dólares, en un mercado con un volumen de transacciones diario de más de 30 millones de dólares, no es realmente grande. Además, los VC tienen un cliff de 12 meses, por lo que es probable que estos 9.13 millones sean parte de la distribución ecológica, no de presión de venta de VC.

El segundo es que la gente está esperando. La tasa de rotación del 104% indica que los tokens son extremadamente inestables y que hay muchos traders de corto plazo. Si después del desbloqueo no hay una caída drástica, podría interpretarse como "todo lo negativo ya se ha descontado", lo que podría desencadenar un rebote. Pero si alguien aprovecha para vender, la tasa de rotación del 104% significa que la presión de venta se amplificará instantáneamente.

Noté un detalle: el par de trading OPG/KRW en Bithumb (intercambio surcoreano) todavía representa una parte significativa del volumen de transacciones. Upbit se lanzó hace una semana y la participación de los minoristas surcoreanos no ha disminuido, sino que ha aumentado. Este grupo de personas tiene un estilo de trading rápido, lo que explica por qué la tasa de rotación es tan alta.

Pero el problema es que cuando el único escenario activo de un token se convierte en el intercambio de manos, lo que se llama una "red de validación AI descentralizada" es solo una historia de fondo. El TVL de staking sigue sin poderse verificar, el SDK sigue en Alpha, y el producto de Chat no ha publicado datos de usuarios: los fundamentos no han cambiado, solo se sostiene por la liquidez.

Mi propio juicio: a corto plazo, OPG podría tener un pequeño aumento debido a la narrativa de "no caída tras el desbloqueo", pero una tasa de rotación del 104% es una gran bandera roja. Un precio sin soporte de lock-up puede colapsar en cualquier momento debido a una orden de un ballena.

¿Qué opinas sobre la tendencia a corto plazo de OPG con una tasa de rotación diaria del 104% y el desbloqueo que ya se dio?

Hablemos de algo que va en contra de la intuición. Mañana se van a liberar 9.13 millones de OPG, y se supondría que antes de la liberación la gente debería salir corriendo, pero en lugar de eso, en estos días ha subido un 16%.

La lógica normal es simple: liberación = presión de venta = caída. Pero el mercado no está siguiendo el guion. Miré un poco los datos y descubrí que esos 9.13 millones, a precio actual, valen aproximadamente 140 mil dólares, lo que representa solo el 5% del volumen diario de 26 millones. Este porcentaje no es grande, así que no es de extrañar que algunos se atrevan a comprar.

La estructura de tokens de @OpenGradient la he investigado antes, con un suministro total de 1.000 millones, y solo 190 millones en circulación, el 81% aún no está liberado. Los tokens de los inversores tienen un cliff de 12 meses, así que los VC no pueden moverse hasta antes de abril de 2027. Por lo tanto, es muy probable que estos 9.13 millones que se liberan no sean parte de los VC, sino de la distribución ecológica o del equipo.

El precio actual de $OPG es 0.166, ha rebotado un 18% desde su ATL de 0.14, pero está a un 65% de su ATH de 0.48. Hablando claro, este nivel para entrar en largo tiene buenas probabilidades, siempre y cuando puedan resistir el ritmo de liberación que viene.

Pero lo que no me deja dormir es cuántos de los tokens no liberados, que son el 81%, se van a liberar en tramos como estos 9.13 millones. El cronograma de liberación de los tokens del equipo y de la parte ecológica no es transparente. 9 millones son solo un aperitivo, aún quedan 800 millones de presión de suministro por venir.

La verdadera prueba será después de la liberación de mañana. Si el volumen no se amplía y el precio se mantiene, eso indicará que el mercado tiene confianza en poder digerir la oferta; si hay un aumento de volumen y el precio cae, es muy probable que el mínimo previo de 0.14 se rompa.

Mi juicio: el rebote a corto plazo indica que hay quienes están dispuestos a comprar, pero no se dejen engañar por el aumento del 16%. La verdadera presión de oferta aún no ha llegado, y es muy temprano para decir "las malas noticias ya se han descontado".
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¿Qué opinas sobre la liberación de 9.13 millones de OPG mañana?

La capitalización de mercado de TAO está cerca de 2.8 mil millones de dólares, mientras que $OPG actualmente solo tiene alrededor de 30 millones de dólares, ¡una diferencia de 93 veces! Hablando de AI descentralizada, esta brecha definitivamente merece un análisis.

Tras investigar un poco, me di cuenta de que Bittensor ya ha creado una economía de subred y un efecto de red para desarrolladores, incluso comenzando a captar la atención del capital tradicional; mientras que el núcleo narrativo de @OpenGradient sigue siendo 'inferencia AI verificable'. Aunque la oficialidad ha revelado más de 2000 modelos, más de 100 desarrolladores y más de 2 millones de solicitudes de inferencia, todavía es complicado evaluar la verdadera actividad detrás de esos datos, así como cuánto han contribuido TEE y zkML a la demanda real.

El mercado ha asignado una diferencia de valoración de 93 veces, lo cual podría no ser porque alguien cuente una mejor historia, sino porque ya han establecido un volante ecológico sostenible. La tecnología puede mejorar con el tiempo, pero construir un ecosistema no se logra de la noche a la mañana.
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¿Qué piensas que causa principalmente la diferencia de 93 veces entre OPG y TAO?

Hoy vi un mensaje: desde junio, grandes empresas de IA como OpenAI y Anthropic han comenzado a bajar colectivamente los precios de sus tokens, y toda la industria está en una ola de reducción de precios de inferencia. Según 36kr, varias grandes compañías han sido acusadas de reducir sus costos de inferencia, en respuesta a la insatisfacción de los usuarios empresariales por el aumento desmesurado de los costos de IA. Esta ola de rebajas no es una promoción, es una carrera por la supervivencia: las grandes empresas que buscan salir a bolsa (IPO) necesitan atraer más usuarios a un costo menor.

El principal atractivo de @OpenGradient se resume en cuatro palabras: inferencia verificable. Cuando llamas a un modelo de IA, te proporciona una prueba encriptada (certificación TEE o prueba zkML), que demuestra que esta inferencia realmente se ejecutó y no fue alterada. Suena genial, pero la pregunta es: ¿cuánto vale realmente esa prueba?

La red OpenGradient actualmente tiene más de 4500 modelos, más de 2 millones de inferencias verificadas, más de 500,000 pruebas zkML y certificaciones TEE. Los datos son reales, pero no te han dicho un dato clave: ¿cuántos usuarios de pago hay realmente para estas inferencias, cuál es el precio por cliente y cuánto más caro es en comparación con llamar directamente a la API de OpenAI?

He probado el SDK, por defecto usa la inferencia TEE y la liquidación se hace con OPG. Tomando el ejemplo de Gemini 2.5 Flash, OpenGradient usando TEE también tiene que sumar las tarifas de gas de la liquidación en la cadena, lo que resulta en un costo total que probablemente sea mayor que simplemente utilizar la API de Google. En el contexto de la guerra de precios de inferencia, la lógica de elección de los desarrolladores es bastante simple: si una inferencia se puede resolver por 0.01 dólares, ¿por qué gastar 0.05 dólares por una prueba?

A menos que tu escenario realmente necesite verificabilidad. ¿Qué escenarios necesitan eso? Liquidación en DeFi, arbitraje en cadena, auditorías de cumplimiento, trazabilidad de decisiones de agentes de IA: estos escenarios definitivamente no pueden aceptar "inferencias de caja negra". Pero, ¿cuán grande es actualmente este mercado? Para ser sincero, es muy pequeño.

$OPG ahora está a 0.16 dólares, con una capitalización de mercado de 30.5 millones y un FDV de 160 millones. Upbit bajó de 0.34 a 0.16 en dos días, y ahora se ha estabilizado en un rango lateral. Pero un rango lateral no significa que haya tocado fondo: el 21 de junio desbloquearán 9.13 millones de OPG (aproximadamente 1.46 millones de dólares), aunque no es mucho, la presión de venta psicológica del desbloqueo no se puede ignorar en un mercado con un volumen diario de 45.7 millones.

Regresando a la pregunta central: ¿es la guerra de precios de inferencia una mala o buena noticia para OpenGradient? A corto plazo, es negativa, ya que reduce el espacio de prima de "caro pero confiable". Pero si los costos de inferencia tienden a cero, la proporción del costo de verificación aumentará, y en ese momento, "verificación" podría valer más que la "inferencia" en sí. Es como si el ancho de banda de Internet se volviera cada vez más barato, pero los negocios de CDN y certificados de seguridad se expandieran aún más.
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Ayer vi que el @OpenGradient subió en Upbit, OPG llegó a tocar 0.31, con un volumen de 3.57 millones de dólares en 24 horas, ¡vaya locura! ¿Se viene la primavera de la infraestructura de IA? Pero hoy miro y está en 0.157, ¡un verdadero recorte al 50%! Conozco bien esta montaña rusa.

Primero, hablemos del proyecto. OpenGradient se dedica a la inferencia de IA verificable, utilizando TEE (entorno de ejecución confiable) y pruebas zkML para asegurar que la salida de la IA no ha sido alterada. El SDK se actualizó la semana pasada a la versión 1.1.0, soportando modelos como GPT-5, Claude Opus 4.6 y Gemini 3.1. La lógica técnica tiene sentido: la IA es una caja negra, la verificación en cadena tiene su importancia. a16z Crypto y Coinbase Ventures invirtieron 9.5 millones de dólares, se desplegó en la cadena Base, y Binance en su lanzamiento el 22 de mayo le dio una etiqueta Seed, organizando un torneo de trading de 3 millones de OPG del 26 de mayo al 9 de junio. Con todo esto, el volumen realmente aumentó.
¿Cuánto de este volumen es demanda real?
Aquí van algunos puntos débiles:

Primero, el 81% de los tokens aún no se han desbloqueado. La oferta total es de 1,000 millones de tokens, con solo 190 millones en circulación, un FDV de 179 millones frente a una capitalización de mercado circulante de 30 millones, ¡una diferencia de 6 veces! El 21 de junio se desbloquearán 9.13 millones de tokens (aproximadamente 1.62 millones de dólares), aunque no es mucho, la dirección no es la correcta. El período de bloqueo de 12 meses para los inversionistas significa que no podrán vender hasta antes de abril de 2027, pero ¿qué pasa con el 40% del equipo y el ecosistema? El ritmo de liberación no es transparente.

Segundo, el estado del SDK sigue siendo Alpha. En PyPI claramente se indica que el estado de desarrollo es: 3 - Alpha. 4,500 modelos, 2 millones de inferencias verificadas, 500,000 pruebas zkML; estos datos operativos se ven bien, pero un SDK en fase Alpha significa que el producto central aún no está estable. Usar OPG para pagar gas y hacer inferencias es como gastar dinero en un sistema que aún no se ha graduado.

Tercero, la capitalización de mercado de Bittensor (TAO) es de 2.8 mil millones, mientras que la de OPG es de 30 millones, ¡una diferencia de 93 veces! En la misma pista, TAO tiene 128 subredes, Grayscale y Bitwise están solicitando ETF, mientras que OPG solo tiene 9.5 millones en financiamiento y un SDK Alpha. El sector de infraestructura de IA es de 'winner takes all', el primero se lleva el premio y los demás ni un sorbo de caldo.

Cuarto, el torneo de trading termina el 9 de junio, y la salida de Upbit es el 15 de junio. En esos 6 días, el precio subió de 0.14 a 0.31 y luego se desplomó de vuelta a 0.15, un típico caso de realizar ganancias. El volumen de 3.57 millones fue impulsado por el FOMO de los minoristas en Upbit, al día siguiente el volumen bajó a 1.06 millones, la velocidad de decaimiento del interés es más rápida que la de la inferencia de IA.

Mi juicio: la dirección de la inferencia de IA verificable de OpenGradient no tiene problemas, pero el mercado de tokens de IA de 2026 no carece de narrativa, sino de implementación.
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Recientemente, el movimiento del 'dominante' ha estado muy influenciado por datos macroeconómicos, y muchos fondos están buscando sigilosamente oportunidades en nichos específicos, por lo que el sector de IA ha vuelto a estar en el centro de atención. Para ser sincero, cuando vi @OpenGradient por primera vez, tenía un sesgo y dudas—después de todo, en estos tiempos, hay demasiados proyectos que se atreven a proclamarse como proyectos de IA descentralizada solo por escribir un whitepaper y utilizar una API de modelo general.
Pero el fin de semana, me tomé un tiempo para probar su OpenGradient Chat y revisé su documentación sobre inferencia de modelos, y descubrí que la situación no era lo que pensaba. No se han quedado en la fase de PPT, sino que realmente están abordando el problema de la accesibilidad de los modelos de lenguaje en la cadena, y el producto ya está en un estado utilizable e interactivo. Desde nuestra lógica de inversión como traders, el mercado ya ha pasado la fase de pagar por pura especulación; el capital prefiere fluir hacia proyectos de infraestructura que tengan 'escenarios de uso concretos'.
Por supuesto, como inversor, el riesgo sigue siendo muy evidente. Para $OPG , una vez que emitan el token, la distribución de los chips en las primeras etapas, el control de la presión de venta después de la lista, y si podrán retener a desarrolladores reales y usuarios finales con esta herramienta de Chat, serán clave para determinar si puede tener un movimiento independiente. Si solo se sostiene por expectativas de airdrop, la emoción se disipará rápidamente.
No estoy en un FOMO ciego, pero definitivamente lo he añadido a mi lista de vigilancia de mercado, planeo usar sus herramientas mientras observo los datos. ¿Ustedes han tenido la oportunidad de experimentar a fondo #OPG recientemente? ¿Creen que este tipo de infraestructura de IA más 'hardcore' vale la pena en esta situación de mercado para hacer un posicionamiento?
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Cuando inviertes en el sector de IA en el mundo cripto, ¿qué es lo que más valoras ahora?

Ayer estuve revisando DeFiLlama y de paso chequé la liquidez en cadena de las tres líneas de productos de Bedrock, y me quedé boquiabierto.

brBTC, @Bedrock en los productos de rendimiento BTC en Berachain y Ethereum, con una capitalización de 57 millones de dólares y un volumen de comercio de 24 horas: 0. No es que esté cerca de cero, es que está totalmente en cero. No hubo ni una sola transacción. [Según datos de CryptoSlate]

uniBTC está un poco mejor, con una capitalización de 185 millones y un volumen de 24 horas de 3000 dólares. Una tasa de rotación de 0.0016%. Aunque tengas solo 50 mil dólares en uniBTC que quieras vender, con esta liquidez tendrás que esperar 16 días. [Según seguimiento de precios de 365huo]

Ahora veamos a BR en sí, con un volumen diario de CEX de 5.93 millones y un volumen diario de DEX de 11.5 mil, siendo CEX 513 veces más alto que DEX. En PancakeSwap, el par BR/USDT tiene un volumen diario de 10 mil dólares, mientras que en Uniswap, el par BR/USDC tiene 291 dólares. Esta es la verdadera profundidad del "ecosistema en cadena".

Surge una pregunta. El TVL total que Bedrock promueve, sumando los 57 millones de brBTC y los 185 millones de uniBTC, parece una cifra considerable. Pero el TVL mide "cuántos activos están bloqueados en el contrato", no mide "si puedes convertir esos activos en efectivo". Estas dos cosas aquí en Bedrock difieren en varios órdenes de magnitud.

Lo que se dice de los tokens de "staking líquido", ¿dónde está la liquidez? No puedes vender brBTC, y vender una pequeña cantidad de uniBTC requerirá que esperes más de diez días, y brBTC ni siquiera tiene un canal de rescate. Esto no se parece a un depósito bancario, se asemeja más a un depósito a plazo: pero al menos en un depósito a plazo puedes retirar al vencimiento, con brBTC al vencerse no hay garantía de que alguien lo compre.

El 20 de junio se desbloquearán 40.63 millones de BR por aproximadamente 4.9 millones de dólares, y con un volumen diario de CEX de 5.93 millones parece que podría absorberlo. Pero no olvides que este volumen es sostenido por unos pocos pares de CEX, no por demanda real en cadena. Una vez que se desbloquee, la presión de venta se concentrará en unos pocos exchanges, y la profundidad será rápidamente atravesada.
#bedrock $BR
Proyectos con un TVL alto pero con una liquidez de salida casi nula, ¿crees que esto es un problema estructural o una enfermedad del sector?