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Esta mañana estuve revisando cómo funcionan realmente los Datanets en $OPEN Ledger...
No voy a mentir, finalmente me quedó claro. No son solo otra palabra de moda de "mercado de datos". Son redes de datos comunitarias, en cadena y construidas para un verdadero entrenamiento e inferencia de IA.
Aquí está la versión simple: te unes (o creas) un Datanet enfocado en un dominio específico — desarrollo en web3, contenido de creadores, DePIN, inteligencia de datos, lo que se ajuste a tu área. Contribuyes con datos reales (texto, imágenes, documentos, etiquetas). Los validadores revisan la calidad para que no sea basura. Los dueños de Datanet mantienen los estándares estrictos.
¿La parte que realmente es diferente? Prueba de Atribución. Cuando alguien entrena un modelo o realiza una inferencia utilizando datos de ese Datanet, la cadena rastrea exactamente qué contribuciones importaron y cuánto. Los contratos inteligentes luego dirigen recompensas automáticamente a los contribuyentes originales. Sin intermediarios. Sin "te acreditaremos más tarde". IA pagable en la práctica.
Esa es la parte a la que sigo volviendo. Durante años, los grandes laboratorios rasparon todo gratis. Aquí, los datos realmente permanecen líquidos y las personas que trabajaron en ello pueden ganar de manera continua. Lo cual es impresionante cuando lo piensas.
El mainnet ha estado activo desde noviembre del año pasado. El testnet ya vio una escala seria (más de 25M de transacciones, millones de nodos). El precio ahora está alrededor de $0.212, subiendo ~2% hoy con más de $33M en volumen en 24h. Aún está muy por debajo del ATH de $1.82 desde la lista en Binance en septiembre, pero la mecánica se siente más real que la mayoría de las jugadas de IA x cripto que he visto.
Personalmente, creo que este modelo de conjunto de datos de propiedad de los contribuyentes es uno de los diseños de incentivos más limpios en el espacio ahora mismo. No es perfecto aún, pero la dirección tiene sentido.
Solo hice un pequeño top-up hoy después de pasar tiempo en ello.
¿Cuál es tu opinión — ¿realmente contribuirías con datos a un Datanet o comenzarías el tuyo propio? ¿Alguien ya ganando desde este lado de OpenLedger?
#OpenLedger @OpenLedger
No voy a mentir, finalmente me quedó claro. No son solo otra palabra de moda de "mercado de datos". Son redes de datos comunitarias, en cadena y construidas para un verdadero entrenamiento e inferencia de IA.
Aquí está la versión simple: te unes (o creas) un Datanet enfocado en un dominio específico — desarrollo en web3, contenido de creadores, DePIN, inteligencia de datos, lo que se ajuste a tu área. Contribuyes con datos reales (texto, imágenes, documentos, etiquetas). Los validadores revisan la calidad para que no sea basura. Los dueños de Datanet mantienen los estándares estrictos.
¿La parte que realmente es diferente? Prueba de Atribución. Cuando alguien entrena un modelo o realiza una inferencia utilizando datos de ese Datanet, la cadena rastrea exactamente qué contribuciones importaron y cuánto. Los contratos inteligentes luego dirigen recompensas automáticamente a los contribuyentes originales. Sin intermediarios. Sin "te acreditaremos más tarde". IA pagable en la práctica.
Esa es la parte a la que sigo volviendo. Durante años, los grandes laboratorios rasparon todo gratis. Aquí, los datos realmente permanecen líquidos y las personas que trabajaron en ello pueden ganar de manera continua. Lo cual es impresionante cuando lo piensas.
El mainnet ha estado activo desde noviembre del año pasado. El testnet ya vio una escala seria (más de 25M de transacciones, millones de nodos). El precio ahora está alrededor de $0.212, subiendo ~2% hoy con más de $33M en volumen en 24h. Aún está muy por debajo del ATH de $1.82 desde la lista en Binance en septiembre, pero la mecánica se siente más real que la mayoría de las jugadas de IA x cripto que he visto.
Personalmente, creo que este modelo de conjunto de datos de propiedad de los contribuyentes es uno de los diseños de incentivos más limpios en el espacio ahora mismo. No es perfecto aún, pero la dirección tiene sentido.
Solo hice un pequeño top-up hoy después de pasar tiempo en ello.
¿Cuál es tu opinión — ¿realmente contribuirías con datos a un Datanet o comenzarías el tuyo propio? ¿Alguien ya ganando desde este lado de OpenLedger?
#OpenLedger @OpenLedger
Estaba revisando Binance más temprano y $OPEN volvió a aparecer en mi lista de seguimiento...
Listada nuevamente el 8 de sep de 2025, y sí, esa cosa subió un 200% en el primer día. ATH alrededor de $1.82 con un volumen loco inundando el mercado. El hype fue legítimo.
Avanzando hasta hoy, 24 de mayo de 2026, está alrededor de $0.187. El volumen de 24 horas sigue fuerte alrededor de $10M, mayormente en Binance OPEN/USDT. La capitalización de mercado cerca de $40M con ~215M en circulación. No está despegando, pero tampoco está muerto. Para un proyecto de AI-blockchain, eso es un buen poder de permanencia después de la lista.
¿El verdadero impacto para los holders? Por fin llegó la liquidez. No más libros delgados sospechosos en dexes aleatorios o ser estafados en CEXs de bajo volumen. Puedes entrar, hacer swing, o simplemente quedarte sin sudar cada tick. Además, el spotlight de Binance puso a OpenLedger frente a muchos más ojos: desarrolladores, traders, contribuyentes de datos. De repente, toda la historia de datanets (datasets comunitarios, modelos en cadena, recompensas para agentes) obtuvo visibilidad real.
Creo que validó el proyecto sin el típico dump y olvido posterior a la lista. Muchas monedas de AI como $TAO o $FET también tuvieron sus momentos, pero el volumen de $OPEN no se ha evaporado por completo, lo cual vale la pena mencionar.
Personalmente, tradeé un pequeño stack hoy solo para mantenerme activo. No voy a mentir, la lista le dio a los holders un verdadero descubrimiento de precios en lugar de solo narrativa.
Un aviso, sin embargo: estas cosas no siempre mantienen el momentum para siempre.
¿Y tú? ¿Sigues holding $OPEN meses después de la lista en Binance, o rotaste fuera? ¿Cuál es tu opinión honesta sobre cómo ha ido para los holders?
#OpenLedger #CreatorPad #BinanceSquare @OpenLedger
Listada nuevamente el 8 de sep de 2025, y sí, esa cosa subió un 200% en el primer día. ATH alrededor de $1.82 con un volumen loco inundando el mercado. El hype fue legítimo.
Avanzando hasta hoy, 24 de mayo de 2026, está alrededor de $0.187. El volumen de 24 horas sigue fuerte alrededor de $10M, mayormente en Binance OPEN/USDT. La capitalización de mercado cerca de $40M con ~215M en circulación. No está despegando, pero tampoco está muerto. Para un proyecto de AI-blockchain, eso es un buen poder de permanencia después de la lista.
¿El verdadero impacto para los holders? Por fin llegó la liquidez. No más libros delgados sospechosos en dexes aleatorios o ser estafados en CEXs de bajo volumen. Puedes entrar, hacer swing, o simplemente quedarte sin sudar cada tick. Además, el spotlight de Binance puso a OpenLedger frente a muchos más ojos: desarrolladores, traders, contribuyentes de datos. De repente, toda la historia de datanets (datasets comunitarios, modelos en cadena, recompensas para agentes) obtuvo visibilidad real.
Creo que validó el proyecto sin el típico dump y olvido posterior a la lista. Muchas monedas de AI como $TAO o $FET también tuvieron sus momentos, pero el volumen de $OPEN no se ha evaporado por completo, lo cual vale la pena mencionar.
Personalmente, tradeé un pequeño stack hoy solo para mantenerme activo. No voy a mentir, la lista le dio a los holders un verdadero descubrimiento de precios en lugar de solo narrativa.
Un aviso, sin embargo: estas cosas no siempre mantienen el momentum para siempre.
¿Y tú? ¿Sigues holding $OPEN meses después de la lista en Binance, o rotaste fuera? ¿Cuál es tu opinión honesta sobre cómo ha ido para los holders?
#OpenLedger #CreatorPad #BinanceSquare @OpenLedger
Así que estuve acumulando posiciones largas contra la multitud de criptomonedas de IA más temprano hoy...
No voy a mentir, la mayoría de los proyectos hablan mucho sobre IA descentralizada, pero OpenLedger realmente está tratando de hacer que los datos, modelos y agentes sean líquidos. Nada de cosas aisladas. Esa es la parte que impacta diferente.
$OPEN sentándose justo alrededor de $0.20 con una capitalización de mercado de $43M y un sólido volumen de $15M en 24h. Listado en Binance desde el 8 de septiembre de 2025, y ha estado trabajando desde que el hype inicial se enfrió.
Compara eso con $TAO — Bittensor sigue siendo el peso pesado con una capitalización de varios miles de millones y más de $260 por token, todo sobre esas subredes especializadas para el entrenamiento y validación de modelos.
O $FET/ASI flotando en el mismo rango de precios que OpenLedger pero con una capitalización mucho mayor de más de $440M, impulsando agentes autónomos que pueden negociar y ejecutar tareas por su cuenta.
Lo que destaca para mí son las Datanets de OpenLedger. Conjuntos de datos de propiedad comunitaria donde contribuyes con datos o modelos y te recompensan a través de la Prueba de Atribución siempre que se utilicen. No es solo otro juego de computación como Render o Akash.
Siento que están construyendo la capa de liquidez real para los activos de IA en la cadena. También compatible con EVM, lo que mantiene felices a los desarrolladores.
Personalmente, creo que $OPEN no está tratando de reemplazar 1:1 a los gigantes — está esculpiendo un nicho más inteligente en el lado de la propiedad de datos de la narrativa de IA.
Una capitalización más pequeña le da más margen si cumplen, pero sí, la competencia es brutal y la adopción no está garantizada. He estado jugando con una pequeña bolsa después de la lista de Binance y viendo cómo los números en cadena aumentan.
Vale la pena mencionar, sin embargo, que este espacio se mueve rápido. Una actualización sólida y todo el ranking cambia.
¿Cuál es tu elección ahora mismo — $OPEN , $TAO o $FET — y por qué? Deja tu opinión honesta abajo.
#OpenLedger #CreatorPad #BinanceSquare @OpenLedger #Bittensor #FET
No voy a mentir, la mayoría de los proyectos hablan mucho sobre IA descentralizada, pero OpenLedger realmente está tratando de hacer que los datos, modelos y agentes sean líquidos. Nada de cosas aisladas. Esa es la parte que impacta diferente.
$OPEN sentándose justo alrededor de $0.20 con una capitalización de mercado de $43M y un sólido volumen de $15M en 24h. Listado en Binance desde el 8 de septiembre de 2025, y ha estado trabajando desde que el hype inicial se enfrió.
Compara eso con $TAO — Bittensor sigue siendo el peso pesado con una capitalización de varios miles de millones y más de $260 por token, todo sobre esas subredes especializadas para el entrenamiento y validación de modelos.
O $FET/ASI flotando en el mismo rango de precios que OpenLedger pero con una capitalización mucho mayor de más de $440M, impulsando agentes autónomos que pueden negociar y ejecutar tareas por su cuenta.
Lo que destaca para mí son las Datanets de OpenLedger. Conjuntos de datos de propiedad comunitaria donde contribuyes con datos o modelos y te recompensan a través de la Prueba de Atribución siempre que se utilicen. No es solo otro juego de computación como Render o Akash.
Siento que están construyendo la capa de liquidez real para los activos de IA en la cadena. También compatible con EVM, lo que mantiene felices a los desarrolladores.
Personalmente, creo que $OPEN no está tratando de reemplazar 1:1 a los gigantes — está esculpiendo un nicho más inteligente en el lado de la propiedad de datos de la narrativa de IA.
Una capitalización más pequeña le da más margen si cumplen, pero sí, la competencia es brutal y la adopción no está garantizada. He estado jugando con una pequeña bolsa después de la lista de Binance y viendo cómo los números en cadena aumentan.
Vale la pena mencionar, sin embargo, que este espacio se mueve rápido. Una actualización sólida y todo el ranking cambia.
¿Cuál es tu elección ahora mismo — $OPEN , $TAO o $FET — y por qué? Deja tu opinión honesta abajo.
#OpenLedger #CreatorPad #BinanceSquare @OpenLedger #Bittensor #FET
El petróleo por encima de $100 revive la presión para un impuesto sobre ganancias extraordinarias en cuatro continentes
Brasil impuso un impuesto del 12% sobre las exportaciones de crudo en marzo, pero un juez de Río de Janeiro lo suspendió para Shell, TotalEnergies, Equinor, Repsol Sinopec y Petrogal, llamándolo inconstitucional.
En EE. UU., el Senador Whitehouse y el Representante Khanna reintrodujeron un proyecto de ley para un impuesto del 50% sobre las ganancias extraordinarias dirigido a los grandes productores, mientras que cinco naciones de la UE presionaron por un gravamen a nivel de bloque.
Wood Mackenzie advirtió que los impuestos sobre ganancias extraordinarias pueden desincentivar la inversión energética a largo plazo, ya que Barclays señaló riesgos al alza en su pronóstico de $100 para el Brent.
#PostonTradFi
Brasil impuso un impuesto del 12% sobre las exportaciones de crudo en marzo, pero un juez de Río de Janeiro lo suspendió para Shell, TotalEnergies, Equinor, Repsol Sinopec y Petrogal, llamándolo inconstitucional.
En EE. UU., el Senador Whitehouse y el Representante Khanna reintrodujeron un proyecto de ley para un impuesto del 50% sobre las ganancias extraordinarias dirigido a los grandes productores, mientras que cinco naciones de la UE presionaron por un gravamen a nivel de bloque.
Wood Mackenzie advirtió que los impuestos sobre ganancias extraordinarias pueden desincentivar la inversión energética a largo plazo, ya que Barclays señaló riesgos al alza en su pronóstico de $100 para el Brent.
#PostonTradFi
Estaba revisando OpenLedger hoy y finalmente entendí el juego de liquidez sobre datos, modelos y agentes.
Ya no más activos estáticos pudriéndose en alguna base de datos. Sueltas datos de calidad en Datanets — estos conjuntos de datos de propiedad comunitaria — y se registran en la cadena con su sistema de Prueba de Atribución. Luego, cada vez que esos datos entrenan un modelo o alimentan un agente, ganas $OPEN automáticamente. Recompensas pasivas reales. Lo mismo para los modelos: ajustas uno, lo despliegas en su cadena EVM, y las tarifas de uso regresan directamente al creador. Los agentes también — se convierten en piezas llamables y pagables que puedes componer en flujos de trabajo más grandes. Sin silos. Esa es la parte que realmente importa.
Ya no más activos estáticos pudriéndose en alguna base de datos. Sueltas datos de calidad en Datanets — estos conjuntos de datos de propiedad comunitaria — y se registran en la cadena con su sistema de Prueba de Atribución. Luego, cada vez que esos datos entrenan un modelo o alimentan un agente, ganas $OPEN automáticamente. Recompensas pasivas reales. Lo mismo para los modelos: ajustas uno, lo despliegas en su cadena EVM, y las tarifas de uso regresan directamente al creador. Los agentes también — se convierten en piezas llamables y pagables que puedes componer en flujos de trabajo más grandes. Sin silos. Esa es la parte que realmente importa.
OPEN está rondando alrededor de $0.204 en este momento, con un volumen de 24h de aproximadamente $23 M. La oferta circulante es de 215.5 M de un máximo de 1 mil millones. Ha estado activo en Binance desde septiembre pasado y el volumen se ha mantenido decentemente a través de las típicas olas de tokens de IA. Yo mismo tradeé una pequeña bolsa antes — nada grande, solo probando las aguas después de más de 4 años observando cómo se desarrollan estas narrativas.
¿Mi lectura? Creo que convertir la propiedad de datos en algo líquido y recompensable le da a Open L. una ventaja real frente a los juegos de puro computo. Cosas como TAO o FET hacen bien su trabajo, pero este enfoque en la procedencia y los pagos a los contribuyentes en curso se siente más fundamentado para un uso a largo plazo. No voy a mentir, la adopción de esos Datanets decidirá si escala, pero el diseño es limpio.
¿Realmente contribuirías datos o intentarías construir un modelo en 🐙 por las recompensas?
#OpenLedger @OpenLedger
Ya no más activos estáticos pudriéndose en alguna base de datos. Sueltas datos de calidad en Datanets — estos conjuntos de datos de propiedad comunitaria — y se registran en la cadena con su sistema de Prueba de Atribución. Luego, cada vez que esos datos entrenan un modelo o alimentan un agente, ganas $OPEN automáticamente. Recompensas pasivas reales. Lo mismo para los modelos: ajustas uno, lo despliegas en su cadena EVM, y las tarifas de uso regresan directamente al creador. Los agentes también — se convierten en piezas llamables y pagables que puedes componer en flujos de trabajo más grandes. Sin silos. Esa es la parte que realmente importa.
Ya no más activos estáticos pudriéndose en alguna base de datos. Sueltas datos de calidad en Datanets — estos conjuntos de datos de propiedad comunitaria — y se registran en la cadena con su sistema de Prueba de Atribución. Luego, cada vez que esos datos entrenan un modelo o alimentan un agente, ganas $OPEN automáticamente. Recompensas pasivas reales. Lo mismo para los modelos: ajustas uno, lo despliegas en su cadena EVM, y las tarifas de uso regresan directamente al creador. Los agentes también — se convierten en piezas llamables y pagables que puedes componer en flujos de trabajo más grandes. Sin silos. Esa es la parte que realmente importa.
OPEN está rondando alrededor de $0.204 en este momento, con un volumen de 24h de aproximadamente $23 M. La oferta circulante es de 215.5 M de un máximo de 1 mil millones. Ha estado activo en Binance desde septiembre pasado y el volumen se ha mantenido decentemente a través de las típicas olas de tokens de IA. Yo mismo tradeé una pequeña bolsa antes — nada grande, solo probando las aguas después de más de 4 años observando cómo se desarrollan estas narrativas.
¿Mi lectura? Creo que convertir la propiedad de datos en algo líquido y recompensable le da a Open L. una ventaja real frente a los juegos de puro computo. Cosas como TAO o FET hacen bien su trabajo, pero este enfoque en la procedencia y los pagos a los contribuyentes en curso se siente más fundamentado para un uso a largo plazo. No voy a mentir, la adopción de esos Datanets decidirá si escala, pero el diseño es limpio.
¿Realmente contribuirías datos o intentarías construir un modelo en 🐙 por las recompensas?
#OpenLedger @OpenLedger
la verdad es que he estado investigando el $OPEN utility hoy y me ha hecho clic de manera diferente a la mayoría de los tokens de IA
es el token de gas en su L2, así que cada transacción, despliegue de modelo o carga de datos realmente lo quema. los holders votan en temas de gobernanza como la financiación de modelos, reglas de agentes y movimientos de tesorería. también hay votación delegada simple si no quieres hacerlo tú mismo.
tu parte de staking es lo que destaca. los agentes de IA necesitan OpenLedger apostado para siquiera operar. si tienen un rendimiento bajo o actúan de manera sospechosa, la apuesta puede ser recortada. mantiene el nivel de calidad alto en lugar de dejar que agentes basura inunden la red.
y luego fluyen las recompensas: los contribuyentes de datos, constructores de modelos y validadores ganan $OPEN basándose en el impacto real de atribución. no solo subir y esperar. cuando tus datos o modelos se utilizan en entrenamiento o inferencia, te pagan, ponderado por calidad y compromiso. la prueba de atribución hace el seguimiento en la cadena.
binance lo listó el 8 de septiembre del año pasado. el precio está alrededor de $0.21 ahora mismo con un volumen de 24h en el rango de $15-20M dependiendo de la hora. mainnet en vivo desde noviembre de 2025 construyendo sobre esa ejecución de testnet de 25M+ transacciones y 20k modelos.
personalmente, creo que esta configuración realmente vincula la demanda del token al uso real en lugar de pura especulación. ya no más scraping de datos gratuitos para grandes modelos mientras los creadores no reciben nada. los contribuyentes y constructores tienen piel en el juego y pagos directos.
lo cual es algo raro en el espacio de IA x cripto aún.
¿cuál es tu opinión sobre el staking de $OPEN para ejecuciones de agentes o contribuir con datos a datanets para esas recompensas de atribución? ¿alguien ha visto pagos reales llegar ya?
#OpenLedger @OpenLedger
es el token de gas en su L2, así que cada transacción, despliegue de modelo o carga de datos realmente lo quema. los holders votan en temas de gobernanza como la financiación de modelos, reglas de agentes y movimientos de tesorería. también hay votación delegada simple si no quieres hacerlo tú mismo.
tu parte de staking es lo que destaca. los agentes de IA necesitan OpenLedger apostado para siquiera operar. si tienen un rendimiento bajo o actúan de manera sospechosa, la apuesta puede ser recortada. mantiene el nivel de calidad alto en lugar de dejar que agentes basura inunden la red.
y luego fluyen las recompensas: los contribuyentes de datos, constructores de modelos y validadores ganan $OPEN basándose en el impacto real de atribución. no solo subir y esperar. cuando tus datos o modelos se utilizan en entrenamiento o inferencia, te pagan, ponderado por calidad y compromiso. la prueba de atribución hace el seguimiento en la cadena.
binance lo listó el 8 de septiembre del año pasado. el precio está alrededor de $0.21 ahora mismo con un volumen de 24h en el rango de $15-20M dependiendo de la hora. mainnet en vivo desde noviembre de 2025 construyendo sobre esa ejecución de testnet de 25M+ transacciones y 20k modelos.
personalmente, creo que esta configuración realmente vincula la demanda del token al uso real en lugar de pura especulación. ya no más scraping de datos gratuitos para grandes modelos mientras los creadores no reciben nada. los contribuyentes y constructores tienen piel en el juego y pagos directos.
lo cual es algo raro en el espacio de IA x cripto aún.
¿cuál es tu opinión sobre el staking de $OPEN para ejecuciones de agentes o contribuir con datos a datanets para esas recompensas de atribución? ¿alguien ha visto pagos reales llegar ya?
#OpenLedger @OpenLedger
Esta mañana estuve navegando por el cuadrado de Binance y $OPEN apareció en algunos hilos. No voy a mentir, terminé pasando demasiado tiempo leyendo sobre esto.
Resulta que es una blockchain de IA construida desde cero, así que los datos, modelos y agentes pueden realmente vivir en la cadena con atribución real. En lugar de que todo desaparezca en algún modelo cerrado, tienen estos datanets: conjuntos de datos de propiedad comunitaria donde la gente contribuye, curates y recibe créditos cuando sus datos son utilizados.
La prueba de atribución rastrea la influencia en los resultados. Contribuye con buenos datos, se mide, y ganas. $open maneja el gas, la gobernanza y esas recompensas. Una idea simple, pero realmente conecta el uso con los pagos.
Binance lo listó el 8 de septiembre de 2025. La mainnet se lanzó el 18 de noviembre. Antes de eso, la testnet ya había procesado 25 millones de transacciones y 6 millones de nodos. Hoy, $open está alrededor de $0.21 con un volumen sólido en el rango de $30M+.
Creo que la parte que realmente importa es convertir la contribución de datos en algo que pueda pagar a las personas directamente, en lugar de solo alimentar conjuntos de entrenamiento gratuitos a grandes laboratorios. No más datos completamente aislados. Sin embargo, la verdadera pregunta es si suficientes personas se presentarán para contribuir con conjuntos de datos reales en lugar de solo comerciar el token.
Por lo que he visto, la compatibilidad con EVM debería facilitar a los desarrolladores construir sobre esto sin empezar desde cero.
¿Alguien más ha estado mirando datanets o solo comerciando $OPEN en este momento? ¿Cuál es tu opinión sobre contribuir realmente con datos versus especular?
#OpenLedger @OpenLedger
Resulta que es una blockchain de IA construida desde cero, así que los datos, modelos y agentes pueden realmente vivir en la cadena con atribución real. En lugar de que todo desaparezca en algún modelo cerrado, tienen estos datanets: conjuntos de datos de propiedad comunitaria donde la gente contribuye, curates y recibe créditos cuando sus datos son utilizados.
La prueba de atribución rastrea la influencia en los resultados. Contribuye con buenos datos, se mide, y ganas. $open maneja el gas, la gobernanza y esas recompensas. Una idea simple, pero realmente conecta el uso con los pagos.
Binance lo listó el 8 de septiembre de 2025. La mainnet se lanzó el 18 de noviembre. Antes de eso, la testnet ya había procesado 25 millones de transacciones y 6 millones de nodos. Hoy, $open está alrededor de $0.21 con un volumen sólido en el rango de $30M+.
Creo que la parte que realmente importa es convertir la contribución de datos en algo que pueda pagar a las personas directamente, en lugar de solo alimentar conjuntos de entrenamiento gratuitos a grandes laboratorios. No más datos completamente aislados. Sin embargo, la verdadera pregunta es si suficientes personas se presentarán para contribuir con conjuntos de datos reales en lugar de solo comerciar el token.
Por lo que he visto, la compatibilidad con EVM debería facilitar a los desarrolladores construir sobre esto sin empezar desde cero.
¿Alguien más ha estado mirando datanets o solo comerciando $OPEN en este momento? ¿Cuál es tu opinión sobre contribuir realmente con datos versus especular?
#OpenLedger @OpenLedger
#ARB
💡
$ARB /USDT (2-5x)
Dirección: LARGA
ENTRADA: 0.1140 - 0.119
OBJETIVOS: 0.1250 - 0.1325 - 0.1400 - 0.1500 - 0.1625 - 0.1750
STOP LOSS: 0.1050
Soporte horizontal en 4H confluyente con un FVG cercano actuando como un cluster de demanda en la entrada.
$ARB
💡
$ARB /USDT (2-5x)
Dirección: LARGA
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OBJETIVOS: 0.1250 - 0.1325 - 0.1400 - 0.1500 - 0.1625 - 0.1750
STOP LOSS: 0.1050
Soporte horizontal en 4H confluyente con un FVG cercano actuando como un cluster de demanda en la entrada.
$ARB
#BTCSignals
Bitcoin ahora se está negociando alrededor de $76,700. Está volviendo a probar la zona de soporte en un marco de tiempo grande. Así que, los posibles escenarios son: después de una prueba exitosa, podríamos ver un buen impulso alcista. De lo contrario, si el precio se desploma y rompe el soporte, entonces podríamos ver una caída. Mantente atento y sigue con nosotros para más actualizaciones.
$BTC
Bitcoin ahora se está negociando alrededor de $76,700. Está volviendo a probar la zona de soporte en un marco de tiempo grande. Así que, los posibles escenarios son: después de una prueba exitosa, podríamos ver un buen impulso alcista. De lo contrario, si el precio se desploma y rompe el soporte, entonces podríamos ver una caída. Mantente atento y sigue con nosotros para más actualizaciones.
$BTC
✅ OPERACIÓN SCALP - $SEI
↘️TIPO - CORTO
👉 ENTRADA - $0.0625
👉 OBJETIVO - $0.061 & $0.060+
👉 SL - $0.065
🚨APALANCAMIENTO - 20x
$SEI
↘️TIPO - CORTO
👉 ENTRADA - $0.0625
👉 OBJETIVO - $0.061 & $0.060+
👉 SL - $0.065
🚨APALANCAMIENTO - 20x
$SEI
🚦DÍA IMPORTANTE PARA CRIPTO🚦
🇺🇸 El Comité Bancario del Senado de EE. UU. votará oficialmente sobre la Ley CLARITY hoy a las 10:30 AM ET (9 PM IST).
Solo quedan 7 horas antes de una de las votaciones más importantes en la historia de las criptomonedas en EE. UU. El mercado cripto es altamente volátil en ese momento de la votación.
$BTC $ETH $BNB
🇺🇸 El Comité Bancario del Senado de EE. UU. votará oficialmente sobre la Ley CLARITY hoy a las 10:30 AM ET (9 PM IST).
Solo quedan 7 horas antes de una de las votaciones más importantes en la historia de las criptomonedas en EE. UU. El mercado cripto es altamente volátil en ese momento de la votación.
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El líder supremo de Irán, Mojtaba Khamenei, presenta un plan de 10 puntos para expulsar a EE. UU. del Golfo
Khamenei exigió la remoción de las fuerzas estadounidenses del Golfo Pérsico y afirmó el derecho de Irán a gestionar el Estrecho de Ormuz. La IRGC advirtió que cualquier ataque adicional a buques iraníes desencadenaría ataques a bases estadounidenses, después de que las fuerzas americanas deshabilitaran dos petroleros en el Golfo de Omán el 8 de mayo. La Fuerza Aeroespacial de la IRGC afirmó que sus misiles y drones habían "bloqueado" objetivos estadounidenses, según el Times of India, mientras que el Ministerio de Relaciones Exteriores de Irán condenó los ataques a los petroleros como hostiles.
Khamenei exigió la remoción de las fuerzas estadounidenses del Golfo Pérsico y afirmó el derecho de Irán a gestionar el Estrecho de Ormuz. La IRGC advirtió que cualquier ataque adicional a buques iraníes desencadenaría ataques a bases estadounidenses, después de que las fuerzas americanas deshabilitaran dos petroleros en el Golfo de Omán el 8 de mayo. La Fuerza Aeroespacial de la IRGC afirmó que sus misiles y drones habían "bloqueado" objetivos estadounidenses, según el Times of India, mientras que el Ministerio de Relaciones Exteriores de Irán condenó los ataques a los petroleros como hostiles.
Irán ataca a los EAU mientras el choque en Hormuz se intensifica más allá del intercambio entre EE.UU. e Irán
Irán lanzó misiles y drones hacia los EAU temprano el viernes, activando sirenas de ataque aéreo y suspendiendo vuelos en Dubái y Abu Dhabi, según las autoridades de los EAU.
Tres destructores de la Armada de EE.UU. fueron blanco de fuego iraní el jueves en el Estrecho de Hormuz; CENTCOM afirmó haber interceptado todas las amenazas y atacó dos puertos iraníes en respuesta.
El presidente Trump calificó los ataques como un "toquecito amoroso" e insistió en que el alto el fuego sigue intacto, mientras que Teherán acusó a EE.UU. de violar primero la tregua, según Reuters.
Irán lanzó misiles y drones hacia los EAU temprano el viernes, activando sirenas de ataque aéreo y suspendiendo vuelos en Dubái y Abu Dhabi, según las autoridades de los EAU.
Tres destructores de la Armada de EE.UU. fueron blanco de fuego iraní el jueves en el Estrecho de Hormuz; CENTCOM afirmó haber interceptado todas las amenazas y atacó dos puertos iraníes en respuesta.
El presidente Trump calificó los ataques como un "toquecito amoroso" e insistió en que el alto el fuego sigue intacto, mientras que Teherán acusó a EE.UU. de violar primero la tregua, según Reuters.
Vijay se reunirá con el Gobernador de TN hoy para reclamar tras la histórica victoria de TVK
Vijay presentó una carta al Raj Bhavan reclamando el derecho a formar gobierno y se reunirá con el Gobernador Arlekar el miércoles por la tarde.
El Congreso extendió formalmente su apoyo condicional, elevando el conteo de TVK a 113; el partido aún necesita el respaldo de VCK, CPI y CPM para superar la marca de mayoría de 118 escaños.
La victoria debut de TVK con 108 de 234 escaños marca la primera vez en casi seis décadas que el duopolio DMK-AIADMK de Tamil Nadu ha sido roto.
Vijay presentó una carta al Raj Bhavan reclamando el derecho a formar gobierno y se reunirá con el Gobernador Arlekar el miércoles por la tarde.
El Congreso extendió formalmente su apoyo condicional, elevando el conteo de TVK a 113; el partido aún necesita el respaldo de VCK, CPI y CPM para superar la marca de mayoría de 118 escaños.
La victoria debut de TVK con 108 de 234 escaños marca la primera vez en casi seis décadas que el duopolio DMK-AIADMK de Tamil Nadu ha sido roto.
Munir planeando un gran ataque en Cachemira para internacionalizar la disputa, advierten funcionarios
Funcionarios de inteligencia indios dijeron a IANS que el jefe del ejército paquistaní, Asim Munir, está orquestando un ataque terrorista mayor en Jammu y Cachemira para provocar una retaliación.
El plan alegado implica reconstruir redes militantes en el Valle y enviar operativos a través de la Línea de Control desde plataformas de lanzamiento reactivadas.
Los funcionarios dicen que el objetivo de Munir es internacionalizar el tema de Cachemira después de que su fallido esfuerzo de mediación entre Estados Unidos e Irán colapsara.
Funcionarios de inteligencia indios dijeron a IANS que el jefe del ejército paquistaní, Asim Munir, está orquestando un ataque terrorista mayor en Jammu y Cachemira para provocar una retaliación.
El plan alegado implica reconstruir redes militantes en el Valle y enviar operativos a través de la Línea de Control desde plataformas de lanzamiento reactivadas.
Los funcionarios dicen que el objetivo de Munir es internacionalizar el tema de Cachemira después de que su fallido esfuerzo de mediación entre Estados Unidos e Irán colapsara.
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