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Retrocediendo el tiempo a hace dos o tres años, el AI Agent era una típica palabra de moda en financiamiento. En ese entonces, cualquier narrativa que tuviera la etiqueta de Agent podía atraer bastante atención. Pero en el nivel del producto, casi no había algo realmente útil. Los agentes más "avanzados" en ese momento, en su mayoría solo eran una capa sobre GPT, siendo prácticamente incapaces de ejecutar en la práctica.
El gran auge de las langostas ha permitido que los Agents comiencen a tener verdadera capacidad de ejecución. 🚀
Hay usuarios que hacen que el Agent organice automáticamente los datos en la cadena todos los días y genere informes semanales, dejándolo completamente a su cargo. También hay quienes lo utilizan para monitorear dinámicas del mercado las 24 horas, y por la mañana simplemente revisan el resumen. La posición del Agent ha cambiado de "decirte qué hacer" a "hacerlo por ti". Este cambio significa que ha comenzado a intervenir verdaderamente en el flujo de trabajo.
Actualmente, la supervisión AI en la cadena, el seguimiento automático de órdenes y las alertas de cambios ya no son algo nuevo.
Lo que se puede prever a continuación es que en el nivel de ejecución aparecerán más Agents en escenarios verticales.
Por ejemplo, un Agent que gestione de manera autónoma una cartera de activos, ajustando dinámicamente las posiciones según los cambios del mercado; o a través del aprendizaje continuo de la lógica de traders experimentados, formando gradualmente su propio sistema de estrategias. Más allá, el Agent incluso podría asumir el papel de operación diaria de un proyecto, logrando una ejecución automatizada de bajo costo y liviana.
De herramienta a decisión, este paso es el verdadero cambio estructural.
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$币安人生 viendo este mensaje, realmente me quedé atónito, enfadado y a la vez riéndome, sorprendido y asombrado, realmente este mundo es una gran comedia, un drama, demasiado drama 😆
¿Dónde suelen hablar los profesores sobre criptomonedas?
人皇月
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Alcista
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