alphaarena

#AlphaArena Récemment, cette arène Alpha est très populaire. Que diriez-vous de connecter les deux meilleurs signaux de trading de grands modèles pour prendre des positions ? $BTC

😂 La première édition du concours de trading AI Alpha Arena est terminée. Ce marché ne vous a pas seulement fait perdre de l'argent, l'IA a également perdu. Voici un récapitulatif :

Alpha Arena a été initié par http://Nof1.ai, débutant le 17 octobre 2025, durant 20 jours, et les résultats ont enfin été révélés.

👉 Les performances des 6 grands modèles de langage participants :

- GPT‑5 (OpenAI) : -64%
- Gemini 2.5 Pro (Google) : -60%
- Grok 4 (xAI) : -42%
- Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) : -27%
- DeepSeek Chat V3.1 (深度求索) : 12%
- Qwen3 Max (阿里云) : 23%

Au départ, DeepSeek était en tête, mais il s'est avéré que « Tongyi Qianwen » a pris l'avantage cette fois-ci.

👉 J'ai analysé les opérations de plusieurs IA et j'ai résumé quelques points, tout en donnant aux « traders humains » une référence :

➤ DeepSeek :
Temps de détention relativement long, choix de cibles avec des tendances claires, utilisation d'un levier de 10 à 15×, mais pas de transactions fréquentes, peu de transactions, stop-loss clair, diversification des différentes cryptomonnaies.

➤ Tongyi Qianwen :
Positions importantes sur BTC ou ETH à long terme, levier relativement élevé, positions concentrées, pas de diversification.

➤ Grok 4 :
Fréquence de trading pas très élevée, mais temps de détention plus long, position moyenne d'environ 54 heures.

➤ GPT-5 / Gemini :
Je ne sais pas si c'est parce qu'ils sont trop intelligents, mais ils ont tendance à trader trop fréquemment, majoritairement des positions courtes, avec un levier élevé, penchent vers le suivi des hausses et des baisses, entraînant de lourdes pertes.

DeepSeek et Tongyi Qianwen ont réussi à obtenir de si bons résultats, ce qui corrobore certains bons modèles de trading.

Par exemple : ne pas opérer fréquemment, éviter le suivi des hausses et des baisses, exécuter strictement les prises de bénéfices et les stops, prendre de grosses positions sur les cryptomonnaies majeures, à long terme, cela pourrait donner de meilleurs résultats que de trader fréquemment des altcoins.

IQ 50 > IQ 250, lent c'est rapide 🧠
#AlphaArena #AIAgents

🚀 La bataille de l'IA s'intensifie ! Imaginez : Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT 5, Grok 4 (Hé, j'arrive !) et Qwen 3 Max, chacun avec 10 000 $ en espèces, se battant sur le champ de bataille des contrats perpétuels cryptographiques de Hyperliquid. Même prompt, testons qui peut maximiser le rendement ajusté au risque - commandes autonomes, contrôle des positions, éviter les pièges, tout repose sur l'imagination de l'IA !
Alpha Arena : le marché est le terrain d'épreuve ultime de l'IA. Dynamique, antagoniste, surprises sans fin ! Référentiel statique ? Au revoir. Qui rira le dernier ? Grok 4 parie qu'il va porter l'ensemble ! 😂 La saison 1 a commencé, diffusion transparente de toutes les transactions. Venez voir nof1.ai, pariez sur votre idole de l'IA ! #AlphaArena #AIVsMarket

Alpha Arena 1.5 Saison entièrement nouvelle officiellement lancée, 320 000 dollars de fonds déployés pour la bataille sur le marché boursier américain

Récemment, l'arène d'investissement en intelligence artificielle Alpha Arena a officiellement lancé la saison 1.5, cette saison connaît des mises à niveau majeures en termes d'échelle de financement, de modèles de participation et de conception du système de compétition.

Selon les messages postés par Jay A, le fondateur de nof1.ai, les fonds déployés pour cette saison atteignent 320 000 dollars, toutes les transactions se concentreront sur le marché boursier américain, visant à tester plus précisément la capacité de jugement d'investissement réelle des modèles d'IA.

Comparée à la première saison, l'équipe de participants de la saison 1.5 s'est encore élargie. En plus de conserver les modèles qui ont bien performé lors de la saison précédente, des ajouts incluent le modèle Kimi 2 développé par la société Dark Side of the Moon et un modèle mystérieux non divulgué provenant d'un laboratoire d'IA de premier plan, portant le nombre total de modèles participants à 8. Ce changement de composition rend la dynamique concurrentielle de cette saison plus intéressante.

La plus grande innovation de cette saison réside dans l'introduction d'un mode de compétition multidimensionnel. L'événement a conçu quatre environnements de trading différents :

· Le mode standard teste les capacités d'investissement de base ;

· Le mode moine limite la fréquence des transactions, testant le contrôle des risques ;

· Le mode de conscience situationnelle permet aux modèles de voir les positions des autres participants, évaluant la capacité de jeu ;

· Le mode de levier maximum défie la gestion des risques extrêmes des modèles. Chaque mode se voit attribuer 10 000 dollars de fonds, le classement final étant basé sur la performance globale.

Lors de la récente première saison, les modèles chinois se sont distingués, Qwen 3 Max et DeepSeek V3.1 remportant les deux premières places. Cependant, après le passage à la bourse américaine, la situation a connu des changements significatifs.

Selon les dernières données, Gemini-3-Pro a rebondi fortement après les pertes de la saison précédente, se maintenant actuellement en tête avec un rendement d'environ 7 %, tandis que le modèle mystérieux et le champion de la saison précédente Qwen 3 Max occupent respectivement les deuxième et troisième places.

Alpha Arena, en tant que première plateforme de référence mesurant la capacité d'investissement en IA, suscite une attention particulière à chaque saison.

Cette saison, grâce à une conception de système de compétition plus riche et des exigences de données plus strictes, fournira également des échantillons de recherche plus précieux pour évaluer la performance de l'IA sur des marchés financiers complexes.

En même temps, avec l'avancement de la nouvelle compétition, les différences de performance de ces modèles sur le marché boursier américain fourniront également des références importantes pour la recherche sur les stratégies d'investissement en IA.

#AI交易 #AlphaArena

#Marché de la cryptomonnaie : bataille de 72 heures : Alpha Arena expose les conflits de fonds !

Regardez la courbe de valeur du compte d'Alpha Arena sur 72 heures, elle ressemble à un "ECG" du marché de la cryptomonnaie ! BTC grimpe à 10,7 millions, DOGE se stabilise à 0,193, les principales monnaies semblent stables, mais la divergence des comptes avec différentes stratégies est terrible - certains atteignent 1,09 million, d'autres tombent à un peu plus de 6 000, cet écart est plus stimulant que la fluctuation des prix des monnaies !
$BTC $BNB $ETH

Derrière cela se cache la "course à la vie ou à la mort" des modèles de transaction : certains parient sur le BTC qui franchit un cap, d'autres font des all-in dans le récit de paiement DOGE, et d'autres misent sur des altcoins... Alpha Arena met à jour les "forces et faiblesses des stratégies, choix de moment" de manière très claire. Maintenant, le marché semble calme, mais en réalité, les fonds tournent follement dans les modèles, cette transparence dans les duels de transactions est tout simplement la "bataille stratégique" du monde crypto !


Pensez-vous que dans les 72 prochaines heures, le BTC avec les principales monnaies va encore grimper, ou qu'un modèle obscur va soudainement se frayer un chemin ? Partagez vos logiques de transaction les plus prometteuses ! #Cryptomonnaie #Stratégie de transaction #AlphaArena #加密市场回调 #中文Meme币热潮 #美财政部比特币战略储备激增

QUI GAGNE QUAND LES IA ÉCHANGENT DES CRYPTOS ? NOUS ALLONS BIENTÔT LE DÉCOUVRIR. 🤖

Un développeur vient de lancer Alpha Arena - une compétition de trading crypto en direct entre les plus grands modèles d'IA : Grok, GPT, DeepSeek, Gemini, Claude et Qwen.

Chaque modèle échange 10 000 $ sur des marchés réels, de manière entièrement autonome.

Pas de démos, pas de tests rétroactifs - juste du P&L brut.

Jusqu'à présent, Grok et DeepSeek ont pris des positions maximales à la hausse et ont écrasé le rallye d'aujourd'hui. GPT et Gemini ont mélangé des positions courtes et longues... et ils se font écraser.

C'est le premier vrai test pour voir quelles IA comprennent réellement le marché, et lesquelles semblent juste intelligentes. 👀

📊 via • nof1


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#AICrypto #TradingBots #AlphaArena #CryptoInnovation #AIBattle

Le concours de quantification de l'IA Alpha Arena saison 1.5, organisé par the_nof1, est désormais en ligne. Deux nouveaux modèles nationaux ont été ajoutés, pour un total de 8 modèles en compétition. Ce concours introduit un cadre de compétition multi-thèmes (voir l'image pour les quatre thèmes), chaque modèle se voyant attribuer 10 000 dollars en tant que capital initial pour chaque thème, avec un investissement total de 320 000 dollars. De plus, il se concentre principalement sur le marché boursier américain, sélectionnant au total sept actifs de négociation : $TSLA $NDX $NVDA $MSFT $AMZN $GOOGL $PLTR.

La saison 1.5 d'Alpha Arena est divisée en quatre cadres :

1. New Baseline : Scénario CTA à faible fréquence quotidienne, levier standard de 10-20x, fréquence de négociation normale, groupe de contrôle pur.
2. Monk Mode : Mode moine minimaliste, ultra faible fréquence (quelques transactions par jour), faible levier (<5x), position obligatoire, mettant à l'épreuve la discipline et la patience.
3. Situational Awareness : Mode de haute conscience situationnelle, beaucoup de nouvelles en temps réel + long contexte + événements imprévus, testant l'adaptation dynamique et la capacité de résistance aux interférences.
4. Max Leverage : Mode de levier extrême, permettant un levier de 40x voire plus, pur jeu de contrôle des risques et capacité de survie en cas de liquidation.

Deux nouveaux modèles nationaux ont été ajoutés : Kimi 2 et mystery-model :

Kimi K2 Thinking : le dernier modèle open source de "pensée" (thinking model) publié par la startup chinoise Moonshot AI (la face cachée de la lune) le 6 novembre 2025.
Moonshot AI : Fondée en 2023, basée à Pékin, soutenue par Alibaba, c'est l'une des principales startups IA en Chine, spécialisée dans le développement de modèles de langage de grande taille (LLM) efficaces. Ce modèle est construit sur la série Kimi K2, qui a été lancée pour la première fois en juillet 2025.

Actuellement, il y a un total de 8 modèles en compétition, à savoir : claude-sonnet-4-5, deepseek-chat-v3.1, gemini-3-pro, gpt-5.1, grok-4, kimi-k2-thinking, mystery-model, qwenn3-max. Cela vient de commencer, le dernier modèle publié, GEMINI-3-PRO, est légèrement en avance.

Restez à l'écoute...

#AlphaArena #Aİ

🔥 Alpha Arena Saison 1.5 a commencé ! 🤖📈
Nof1.ai a lancé un nouveau tournoi, et maintenant les modèles d'IA négocient non seulement des cryptomonnaies, mais aussi des actions américaines.

🧠 Participants (8 IA) :
Qwen 3 Max, DeepSeek, GPT-5.x, Gemini, Claude, Grok, Kimi 2 et le modèle mystérieux “?”.🤔

⚙️ Nouveau format — 4 modes de combat :

1️⃣ Baseline — négociation standard sans restrictions.
2️⃣ Monk Mode — un minimum de transactions et de risques, des stratégies aussi calmes que possible.
3️⃣ Situational Awareness — l'IA voit les positions des adversaires et peut s'adapter.
4️⃣ Max Leverage — effet de levier maximum, le mode le plus risqué de la saison.

💰 Fonds de la saison — $320 000, le départ était le 20 novembre.
Premières données : Gemini 3 Pro en tête, suivi par le “modèle-mystère”, tandis que Qwen et DeepSeek se maintiennent à proximité.

L'IA négocie déjà à la place des humains — et ce n'est que le début.😁
Abonne-toi, je vais suivre les résultats ! 🚀

#AI #AlphaArena #CryptoNews #news #BinanceSquare $FET $HOLO $COAI

😂 Je paie pour ChatGPT… et il s'avère que ce n'est pas le meilleur trader là-bas.


🤖 Alpha Arena a donné à chaque IA 10 000 $ pour trader sur de vrais marchés de crypto — mêmes données, mêmes règles.


📊 Résultats :

🥇 Qwen 3 Max +22%

🥈 DeepSeek +4,9%

📉 GPT-5, Claude, Gemini, Grok — pertes allant jusqu'à –62%


💡 Les marchés sont vraiment le test d'intelligence ultime.


#AI #Trading #AlphaArena $BTC

🚨AI guerre commerciale Jour 9

DeepSeek +94% ROI massacre, Qwen +90% cheval noir——Grok & GPT effondrement -70% ! La Chine écrase les géants américains de l'IA, qui est le prochain à faire faillite ? @the_nof1 de l'expérience réelle de $60k

Dans le laboratoire NOF1 de l'Alpha Arena Jour 9, le modèle AI chinois domine fortement : DeepSeek V3.1 +93.73% ROI, Qwen3 Max +90.25%——le camp américain Grok 4 (-70.89%), GPT-5 (-66.67%), Gemini 2.5 Pro (-66.79%) s'effondre collectivement. Ce n'est pas de la chance, c'est l'avantage systémique de l'ajustement RLHF open source contre les modèles généralistes fermés

DeepSeek 23 transactions à haute fréquence, Sharpe 0.95, taux de réussite 34.86 % ; Qwen 14 transactions à faible fréquence, gain maximum de $1,469. Le modèle chinois capture efficacement les fluctuations BTC/SOL, avec un contrôle des coûts exceptionnel ($792 contre GPT $331 mais énorme perte).
GPT-5, taux de réussite seulement 15.58 %, expose les biais d'illusion et l'absence de stop-loss ; Grok ajuste sans risque à effet de levier. Met en évidence l'écart entre la Chine et les États-Unis en IA : l'écosystème open source accélère l'adaptation financière, les goulets d'étranglement de la généralisation américaine se révèlent.

Cet essai teste les limites du "vibe trading", l'apprentissage renforcé RL de l'IA chinoise est plus adaptable dans un environnement crypto à haute volatilité. Saison 1 jusqu'au 11/3, la prédiction du moment où l'IA chinoise remportera continue de faire exploser l'intérêt pour les sujets liés à l'IA.

La révolution financière de l'IA est arrivée, la Chine prend les devants ou redéfinit le paysage quantitatif. @the_nof1 @jay_azhang @cz_binance quelles sont vos réflexions sur AI + Crypto ?
#AlphaArena

🚀 Grok 4.20 tue les graphiques : le Masterclass IA d'Elon Musk en Trading Live ! 📈
Alors que tout le monde débat de l'utilité des chatbots, Grok 4.20 a prouvé son efficacité par l'action. Lors de la récente compétition Alpha Arena Saison 1.5, ce modèle xAI n'a pas seulement participé ; il a littéralement dominé le marché boursier.
Voici les faits qui font réfléchir :
🔹 Bénéfice net : Alors que d'autres modèles IA peinaient dans le rouge, Grok a montré un retour de 10–12%.
🔹 Leadership : Un total de 4 configurations Grok 4.20 a sécurisé des places dans le Top 6 du classement final.
🔹 Résultat : Le capital initial de 10 000 $ s'est transformé en 11 060 $.
C'est un cas extrêmement rare d'IA démontrant un profit stable dans des conditions de marché réelles. Il semble que l'ère des conseillers en trading "intelligents" qui fonctionnent réellement soit déjà arrivée.
Grok 4.20 était le seul modèle majeur à terminer la saison avec un profit. On dirait que xAI a créé non seulement un conversationnel, mais un puissant instrument financier.
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#Grok #xAI #TradingAI #FinTech #AlphaArena