Pourquoi ouvrir un registre? $OPEN

👉 La plupart des IA aujourd'hui sont statiques. Les données utilisées pour entraîner les modèles sont achetées une fois et deviennent l'actif de celui qui crée le modèle.

👉 Lorsque le modèle génère ensuite des sorties (inférence), les contributeurs originaux de ces données ne reçoivent aucune reconnaissance ni incitation. Cette propriété unique rend l'IA fermée et rigide.

Avec @OpenLedger Preuve d'attribution, chaque élément de données utilisé dans l'entraînement est enregistré sur la chaîne.

Lorsque un modèle exécute une inférence, le système trace quelles données ont influencé la sortie et incite ces contributeurs à chaque fois.

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