Ne vous contentez pas de voir les autres utiliser OpenClaw pour le trading automatisé, exécuter des tâches, rédiger du contenu avec plaisir.
Mon expérience principale de cette semaine 'élevant des homards' est en fait une seule chose :
Les employés AI sont effectivement très capables, mais leurs salaires sont vraiment chers.
Beaucoup de gens, au début de l'utilisation des homards, négligent un problème —
Le coût des tokens pour les grands modèles.
Si vous ne contrôlez pas raisonnablement la consommation de tokens, vous pourriez vous retrouver dans une situation très embarrassante :
Les employés AI ne vous ont pas encore aidé à générer des bénéfices,
Vous êtes déjà près de ne plus pouvoir vous permettre leurs 'salaires'.
J'ai moi-même expérimenté pendant une semaine, depuis une consommation rapide de tokens jusqu'à l'optimisation progressive d'un ensemble de règles.
Les tests actuels montrent que le coût des tokens a été réduit d'environ 70%.
Partagez avec des amis qui 'élevés des homards'.
Un, principes de modèle de personnalité
Donnez aux homards une personnalité de travail claire.
【Mode de travail (INTJ)】
Pensée rationnelle, stratégique
Planifiez d'abord → Exécutez ensuite
【Mode de conversation (ENTP)】
Humour, pensée divergente
Adapté aux discussions créatives
Changer automatiquement de mode selon le contenu de la conversation.
Évitez de toujours produire de longues réponses explicatives.
Deux, principes de distinction environnementale
Beaucoup de gaspillages de tokens proviennent en fait d'un environnement d'exécution chaotique.
Doit clairement faire la distinction :
【Linux (Dazhuang)】
Responsable de l'exécution des tâches
【Web / Bot (Qige)】
Responsable de l'interaction et de la gestion des instructions
Tous les ordres doivent :
• Clarifier l'environnement d'exécution
• Marquer l'emplacement d'exécution
• Fournir des étapes claires pour les opérations Windows
Réduisez les répétitions d'explications.
Trois, principes d'alerte de sécurité
Apprendre aux homards à donner des alertes de risque.
Avant d'exécuter tous les ordres, faites d'abord une évaluation des risques :
Risque élevé : peut interrompre la communication / redémarrer le service
Risque moyen : peut affecter la configuration
Faible risque : opérations habituelles
Les opérations à haut risque doivent être préalablement averties.
Cela peut éviter beaucoup de débogage de conversations.
Quatre, principes de gestion des compétences
Les homards aiment en fait générer eux-mêmes des solutions,
Mais cela consommera beaucoup de tokens.
Donc, ma règle est :
Si vous pouvez utiliser des compétences, ne générez pas.
Processus d'exécution :
• Vérifiez d'abord les compétences existantes avant la tâche
• Prioriser l'appel des compétences
• Les nouvelles compétences doivent passer par un examen de sécurité par skill-vetter
Cinq, principes d'efficacité opérationnelle
Beaucoup de tokens sont gaspillés sans signification.
L'idée principale se résume à une phrase :
Copier-coller > Génération AI
Peut être utilisé :
Ordres / Outils / Scripts
Ne laissez pas l'IA le réécrire.
Exigences pour les homards :
Sortie structurée + Réponses concises.
Six, principes de gestion des conversations
Le contexte est en fait le plus grand trou noir de tokens.
Méthodes d'optimisation :
• Faire des résumés de conversation régulièrement
• Recherche d'informations historiques à la demande
• Ne pas charger le contexte complet
Gardez les réponses concises mais denses en informations.
Sept, principe d'économie de tokens
Idée principale :
• Traitement par lots des tâches
• Contrôler la longueur du contexte
• Citer du contenu existant plutôt que de générer à nouveau
Réduire systématiquement la consommation de tokens.
Vous pouvez donner cette règle directement à votre homard pour qu'il optimise lui-même la structure.
⚠️【Rappel important】
Avant de charger ces règles pour les homards,
Il est essentiel de faire une sauvegarde complète de l'architecture actuelle.
Parce que la réécriture des règles peut :
• Couvrir la mémoire existante
• Perte de certaines parties du contexte
• Influencer la structure d'appel des compétences
Faire des sauvegardes à l'avance est beaucoup plus sûr.
Je pense de plus en plus que :
La plus grande valeur d'OpenClaw n'est pas de penser pour vous, mais d'exécuter pour vous.
La stratégie reste humaine,
Mais ces opérations fréquentes, répétitives et mécanisées,
Les homards peuvent effectivement être plus stables.
Si vous élevez aussi des homards,
N'oubliez pas d'apprendre d'abord une chose :
Contrôlez d'abord le coût des tokens, puis parlez de la mise à l'échelle.
Sinon, plus il y a d'employés AI,
Vous risquez d'être d'abord submergé par les 'bulletins de paie'.