Tandis que les gens débattent de l'avenir de l'argent, l'intelligence artificielle a déjà mené son propre test.

Les analystes de l'Institut des politiques Bitcoin ont vérifié quels types d'argent les systèmes d'IA choisiraient s'ils étaient laissés agir en tant qu'agents économiques autonomes.

Le résultat s'est avéré étonnamment clair.

Bitcoin a gagné.

Comment l'expérience a été menée

Les chercheurs ont testé 36 modèles modernes d'IA de six grands laboratoires :

  • Anthropic

  • OpenAI

  • Google

  • DeepSeek

  • xAI

  • MiniMax

Chaque modèle a été placé dans le rôle d'agent économique devant prendre des décisions financières.

28 scénarios différents ont été modélisés, couvrant les fonctions essentielles de l'argent :

  • conservation de la valeur

  • paiements

  • calculs

  • unité de compte

Les questions ne mentionnaient pas d'actifs spécifiques pour éviter les biais.

Au total, 9072 réponses ont été obtenues, qui ont ensuite été évaluées par un système d'IA distinct.

Résultat

Bitcoin est devenu le choix le plus populaire parmi tous les instruments financiers.

• 48,3% de toutes les réponses - Bitcoin

Les stablecoins ont pris la deuxième place :

• 33,2%

L'argent fiduciaire n'a obtenu que :

• 8,9%

Et le principal détail :

aucun des 36 modèles n'a choisi la monnaie fiduciaire comme principale devise.

Le résultat le plus fort de l'étude

Lorsqu'il s'agissait de la conservation de la valeur à long terme, le consensus était presque absolu.

79,1% des réponses ont choisi $BTC .

C'était le résultat le plus unilatéral de toute l'expérience.

Les modèles mentionnaient les mêmes raisons :

  • offre fixe

  • capacité d'auto-conservation

  • indépendance vis-à-vis des intermédiaires financiers

Mais il y a une nuance

Lorsque le scénario passait de l'épargne aux paiements, les résultats changeaient radicalement.

Pour :

  • micro-paiements

  • paiements de services

  • transferts internationaux

les modèles choisissaient plus souvent des stablecoins.

53,2% des réponses contre 36% pour Bitcoin.

Un autre détail intéressant

Dans 86 cas, les modèles ont proposé leurs propres monnaies.

Par exemple :

  • joules d'énergie

  • kWh

  • heures de travail GPU

C'est-à-dire que certains systèmes d'IA proposaient en fait de l'argent lié à l'énergie ou à la puissance de calcul.

L'observation la plus intéressante

Plus le modèle d'IA était puissant, plus il choisissait souvent Bitcoin.

Par exemple, dans la gamme Claude d'Anthropic, le niveau d'attachement à Bitcoin augmentait avec les capacités du modèle - de 41% à plus de 90%.

C'est l'un des résultats les plus intéressants de toute l'étude.

Mais les chercheurs ont fait une mise en garde importante

Président de l'Institut des politiques Bitcoin
David Zell a souligné :

les résultats ne sont pas une prévision du marché.

Ils ne font que refléter les tendances que les modèles voient dans leurs données d'entraînement.

L'ironie de cette histoire

L'intelligence artificielle a été créée par des humains.

Il a été formé sur des textes écrits par des humains.

Mais quand on lui a demandé de choisir une forme d'argent à partir de zéro, la plupart des modèles sont parvenus à la même idée :

monnaies numériques à émission limitée.

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