Les frères, il y a quelques jours, j'ai vu une vidéo qui m'a fait rire.
Dans un entrepôt logistique, deux robots de transport de marques différentes reçoivent simultanément une tâche : livrer les cartons des étagères à la zone d'emballage. En conséquence, les deux robots "se disputent" devant l'étagère – bien sûr, ce n'est pas une vraie dispute, c'est que l'un d'eux a remarqué que l'autre avait un prix plus bas que le sien, et a décidé de reculer pour laisser faire celui qui est moins cher, attendant sa prochaine commande.
Dans la section des commentaires, quelqu'un demande : "C'est un script convenu, n'est-ce pas ?"
Ce n'est pas vraiment le cas. C'est une vraie coopération entre machines qui se déroule dans le réseau Fabric – les robots non seulement se disputent les commandes, mais peuvent aussi les céder, comparer les prix et faire du "surplace".
Aujourd'hui, Xun Ge va parler de la Fabric Foundation et du réseau de collaboration des machines derrière le $ROBO - pourquoi c'est le dernier morceau du puzzle pour l'explosion des agents AI.
Un, où le blocage de l'agent AI ? Pas de "corps physique"
Récemment, le secteur des agents AI est en plein essor, Binance a lancé la semaine dernière un Launchpool lié aux agents AI, et chaque jour, il y a des gens dans la communauté qui crient "Les agents vont dominer le monde".
Mais Xun Ge a remarqué un problème : les agents AI actuels sont tous des "fantômes".
Ils peuvent publier des messages sur Twitter, discuter sur Discord, écrire du code et dessiner, mais ils ne peuvent pas effectuer de tâches dans le monde réel - ils ne peuvent pas vous aider à livrer un colis, arroser des fleurs, encore moins conduire pour aller chercher quelqu'un.
Pourquoi ? Parce qu'il n'y a pas de corps physique.
OpenMind et Circle ont récemment collaboré pour permettre aux robots de payer les frais de recharge de manière autonome en USDC. Quelle en est la raison ? C'est pour connecter le "cerveau" des agents AI avec le "corps" des robots. L'AI pense, le robot agit, $ROBO lorsque l'argent est dépensé.
Ce que Fabric veut réaliser, c'est créer un réseau de collaboration pour ces agents AI dotés d'un corps physique - afin qu'ils puissent se connaître, se faire confiance et échanger.
Deux, les machines commencent-elles à comprendre "les relations humaines" ? PoRW est une tâche difficile.
Revenons à la vidéo du début. Pourquoi cette machine a-t-elle choisi de proposer une commande ? Parce qu'elle a fait un calcul : elle est loin, avec peu d'énergie, si elle force la prise, le prix sera sûrement plus élevé que celui de l'autre partie, mieux vaut attendre la prochaine commande plus rentable.
Cette décision n'est pas prédéfinie, mais est calculée en temps réel.
Fabric a mis en place un mécanisme appelé PoRW (preuve de travail des robots). Chaque machine, depuis sa sortie d'usine, voit chaque tâche qu'elle effectue enregistrée sur la chaîne - ce qu'elle a fait, à quelle vitesse, si elle a bien fait, si elle a reçu des évaluations négatives. Ces données formeront un score de réputation dynamique.
Les machines ayant une haute réputation ont la priorité pour les commandes et peuvent proposer des prix plus élevés ; celles ayant une faible réputation ne peuvent que prendre ce que les autres laissent ou proposer des prix bas pour obtenir des commandes.
Cela a créé un marché de travail pour les machines. Chaque tâche publiée attire les machines à proximité qui remplissent les conditions, elles reçoivent des informations et, en fonction de leur niveau de charge, de leur emplacement et de leur niveau d'énergie, elles génèrent une preuve de "je peux travailler" tout en indiquant un prix. Le système sélectionne aléatoirement un en fonction de la réputation et du prix - garantissant ainsi que les bonnes machines ont du travail sans laisser mourir de faim les nouvelles machines.
Les données du réseau de test montrent actuellement que chaque tâche peut recevoir en moyenne entre 15 et 20 offres indépendantes. Qu'est-ce que cela signifie ? Les machines commencent déjà à se faire concurrence - pour obtenir des commandes, elles vont faire baisser les prix jusqu'à leur coût marginal.
Trois, données techniques décortiquées : 1,2 seconde de mise en relation et 98,7 % de taux d'achèvement
Quel est le niveau d'opération de ce mécanisme ? Xun Ge a extrait quelques données :
Délai de mise en relation : en moyenne 1,2 seconde. Vous venez de publier une tâche, une seconde après, la machine a déjà reçu l'ordre.
Débit : un pic peut atteindre 3200 TPS. Cela traite la planification des tâches dans le monde physique, chaque tâche pouvant correspondre à une machine réelle en mouvement.
Volume d'appels de tâches quotidiennes : jusqu'à fin février, plus de 25 000
Nœuds actifs : 12 400
Taux d'achèvement des tâches : 98,7 %
Ce ne sont pas des données de PPT, ce sont des affaires réelles qui fonctionnent en ligne. Le réseau de test a également intégré 2300 stations de recharge, lorsque les robots manquent d'énergie, ils naviguent vers elles, branchent le câble, payent les frais et partent. Les frais sont directement prélevés sur le portefeuille $ROBO.
Quatre, $ROBO n'est pas un jeton sans valeur, c'est la "carte de salaire" des machines.
En parlant de jetons, nous devons voir des choses concrètes.
Offre totale de 100 milliards d'unités, la structure de répartition est la suivante :
Écosystème et communauté : 29,7 % (pour le paiement des salaires)
Investisseurs : 24,3 % (1 an de verrouillage + 3 ans de libération linéaire)
Équipe : 20 % (également 1 an de verrouillage)
Réserve de la fondation : 18 % (30 % débloqués à la TGE, le reste linéaire)
Airdrop communautaire : 5 % (débloqué entièrement lors de la TGE)
Liquidité + vente publique : 3 % (2,5 % liquidité + 0,5 % vente publique)
Lors de la TGE, la circulation ne représentait que 22,25 % de la quantité totale, soit environ 22,2 milliards d'unités. Les 77,75 % restants sont verrouillés et ne commenceront à se libérer qu'en 2027.
D'où vient la demande ? Principalement de trois sources :
Premièrement, nécessité de paiement. Les machines doivent des $ROBO pour s'enregistrer, publier des tâches et régler les paiements. Chaque station de recharge prélève des frais d'électricité en $ROBO. Tant qu'il y a des machines en fonctionnement sur le réseau, il y a une consommation continue.
Deuxièmement, mécanisme de mise. Les développeurs doivent mettre en gage des $ROBO pour publier des applications ; les opérateurs de nœuds doivent également mettre en gage des $ROBO pour participer à la coordination. Cela va verrouiller une quantité importante de liquidités.
Troisièmement, le revenu du protocole sera racheté. Une partie des frais de transaction perçus par le réseau Fabric sera utilisée pour acheter des $ROBO sur le marché, créant ainsi une demande d'achat continue.
Cinq, "Mécanisme du pool coordonné" : les gens ordinaires peuvent également investir dans des robots.
Xun Ge trouve le point le plus intéressant ici -
Auparavant, investir dans des robots était extrêmement difficile : il fallait comprendre le matériel, le logiciel, la maintenance, et avoir des dizaines ou des centaines de milliers de yuans à investir d'un seul coup.
Maintenant, Fabric a mis en place un mécanisme de "pool coordonné". Vous pouvez mettre en gage des $ROBO, et avec d'autres, collecter des fonds pour acheter un lot de robots. Les revenus générés par ces machines une fois mises en ligne seront répartis selon le ratio de mise.
C'est comme si le travail des machines était devenu un actif - ce que vous achetez, ce n'est pas le robot, mais le temps de travail du robot.
Prenons un exemple. Une flotte de robots de stockage souhaite agrandir sa taille, il manque 1 million. Dans la communauté, 1000 personnes ont réuni cette somme, chacune mettant 1000 yuans, recevant la part correspondante. Les 10 nouvelles machines gagnant de l'argent chaque jour, cela est automatiquement réparti dans le portefeuille de chacun.
Vous n'achetez plus des jetons et attendez la montée ou la chute, mais vous devenez "actionnaire" des robots, attendant qu'ils travaillent pour vous.
Six, Xun Ge va dire quelques vérités.
En écrivant cela, il y a certainement des frères qui demandent : Xun Ge, ce projet peut-il percer ?
Je vais d'abord parler des risques :
Premièrement, la pression de déverrouillage existe objectivement. Les 44,3 % de parts des investisseurs et de l'équipe commenceront à se déverrouiller lentement à partir de 2027, et pour savoir si le marché peut les absorber, il faudra voir la demande réelle à ce moment-là.
Deuxièmement, la compétition n'est pas encore décidée. Il n'y a pas qu'OpenMind qui fait le système d'exploitation pour les robots, plusieurs équipes travaillent également sur des protocoles économiques pour les machines. Fabric a un avantage de premier arrivé, mais pour savoir si elle rira en dernier, il faudra évaluer sa capacité de mise en œuvre.
Troisièmement, la volatilité est effectivement élevée. $ROBO, lors de son lancement, a connu une hausse de 48,2 % en 24 heures, mais a également plongé profondément. Ce truc est un actif à haut bêta, si vous avez un cœur fragile, ne mettez pas tout votre capital.
Mais Xun Ge pense que la direction est correcte.
Lorsque les machines commencent à comparer les prix, à prendre des commandes par elles-mêmes et à proposer des commandes, elles ne sont plus de simples outils, mais des participants à un système économique. Ce que Fabric parie, c'est que ce système ne devrait pas être monopolisé par une seule entreprise, mais devrait être ouvert, piloté par une économie de jetons, et accessible à tous.
Pour conclure, un dernier chiffre. Le 27 février, $ROBO a été lancé sur Virtuals Protocol avec le mécanisme Titan, injectant directement 250 000 $VIRTUAL et 0,1 % de l'offre de $ROBO comme liquidité dans Uniswap V3. Ce n'est pas une ancienne routine de privatisation suivie d'une introduction en bourse, mais dès le premier jour, c'était face au marché public.
24 heures après le lancement, le volume des transactions a atteint plus de 90 millions de dollars.
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
