Les frères, il y a quelques jours, j'ai vu une nouvelle qui m'a fait rire.
Deux robots de marque différente se sont heurtés - ce n'était pas une collision physique, mais un conflit d'algorithmes. Le chien de Yushu ne reconnaît pas le signal de Zhiyuan, et le robot humanoïde de Zhiyuan ne comprend pas les instructions de Fourier, du coup les deux machines ont tourné en rond pendant dix minutes, avant qu'un administrateur humain ne vienne les dépanner manuellement.
Quelqu'un dans les commentaires a dit : n'est-ce pas l'époque des clones de téléphones d'antan ? Les chargeurs Nokia ne peuvent pas être utilisés avec Motorola, et les batteries Motorola ne rentrent pas dans Ericsson.
Exactement le même.
Aujourd'hui, Xun Ge va parler de ça, discutons de@Fabric Foundation et$ROBO - ce que ces gens essaient de faire, c'est de créer un "port de charge universel" pour l'industrie des robots, afin que toutes les machines puissent comprendre ce que les humains disent.
Premièrement, le problème des "non-dits" des robots : de nombreux robots peuvent travailler, mais peu ont une identité.
Commençons par penser à une question : si vous achetez un chien robot Yushu, que peut-il faire ?
La réponse est : il ne peut faire que les quelques tâches définies par Yushu. Vous voulez qu'il travaille avec le robot Zhiyuan du voisin pour déplacer un canapé ? Rêvez. Vous voulez que le robot humanoïde de Fourier garde votre enfant ? Pas de chance.
C'est actuellement le plus grand point de douleur de l'industrie des robots - la fragmentation des systèmes, l'écosystème fermé et l'absence de communication entre eux.
Plus de 150 fabricants de matériel robotique dans le monde, chacun construit son propre système et son propre écosystème, tous veulent devenir l'iPhone du monde des robots. Le résultat est qu'une même fonctionnalité a été développée et adaptée 150 fois. Les applications ne peuvent pas être réutilisées, l'écosystème reste toujours fragmenté.
Ce qui est encore plus absurde, c'est que les robots n'ont pas d'identité.
Vous achetez une machine pour chez vous, elle n'est qu'un outil, elle n'a même pas de "livret de famille". Vous ne pouvez pas enregistrer de compte, établir un dossier de crédit, sans parler de recevoir de l'argent pour travailler. Elle ressemble à un humain avec des mains et des pieds, mais c'est en réalité une voiture télécommandée avancée.
Ce que Fabric doit faire, c'est donner des cartes d'identité à ces robots.
Ils ont créé un système DID (identité décentralisée) ; chaque machine se voit attribuer un ID sur la chaîne dès sa naissance. Cet ID n'est pas un simple numéro de série, mais un passeport de machine programmable - il enregistre ce que la machine a fait, comment elle a performé, si elle a enfreint des règles et quel est son score de crédit.
Combien de fabricants sont actuellement connectés à Fabric ? UBTECH, Zhiyuan, Fourier, Yunshen, Zhujidongli, Yuejiang, Zhongqing... En gros, toutes les entreprises de robots dont vous pouvez vous souvenir figurent sur cette liste. Le chien d'Yushu et le robot humanoïde de Zhiyuan pourront se reconnaître, se faire confiance et travailler ensemble sur le même réseau à l'avenir.
Deuxièmement, comment la technologie a-t-elle réussi à obtenir un délai de mise en relation de 1,2 seconde ?
Une fois que vous avez une carte d'identité, la prochaine étape est de permettre à la machine de trouver du travail.
Fabric a mis en place un mécanisme appelé PoRW (preuve de travail des robots). Chaque machine, dès sa sortie d'usine, enregistre chaque tâche qu'elle effectue sur la chaîne - ce qu'elle a fait, à quelle vitesse, si elle a bien fait, et si elle a reçu des critiques négatives. Ces données formeront un score de réputation dynamique.
Les machines avec une bonne réputation ont une priorité élevée pour accepter les commandes, et elles peuvent aussi proposer un prix plus élevé ; les machines avec une réputation faible ne peuvent accepter que les restes que les autres ont laissés ou faire des offres à bas prix pour attraper des commandes.
Quel niveau cette mécanique peut-elle atteindre ? Xun Ge a extrait quelques données :
Délai de mise en relation : en moyenne 1,2 seconde. Vous venez de publier une tâche, une seconde plus tard, la machine a déjà reçu la commande.
Débit : un maximum de 3200 TPS.
Volume d'appels de tâches quotidiennes : à la fin février, plus de 25 000.
Nœuds actifs : 12 400.
Taux d'achèvement des tâches : 98,7%.
Encore mieux : chaque tâche peut recevoir en moyenne de 15 à 20 offres distinctes. Qu'est-ce que cela implique ? Les machines ont déjà commencé à se concurrencer - pour attraper des commandes, elles vont réduire leurs prix jusqu'à leurs coûts marginaux.
Le testnet a également intégré 2300 bornes de recharge, et lorsque les robots n'ont plus de batterie, ils se dirigent d'eux-mêmes vers la borne, branchent le câble, paient, et s'en vont. Les frais d'électricité sont directement prélevés sur le portefeuille $ROBO.
Troisièmement, $ROBO n'est pas une monnaie sans valeur, c'est la "carte de salaire" des machines.
En parlant de jetons, nous devons regarder des choses concrètes.
L'offre totale est de 100 milliards d'unités, et la structure de répartition est la suivante :
Écosystème et communauté : 29,7 % (pour le paiement des salaires)
Investisseurs : 24,3 % (1 an de verrouillage + 3 ans de libération linéaire)
Équipe : 20 % (également 1 an de verrouillage)
Réserve de la fondation : 18 %
Airdrop communautaire : 5 % (libération totale lors du TGE)
Liquidité + vente publique : 3 %
Au moment du TGE, le volume en circulation n'était que de 22,25 % du total, soit environ 22,2 milliards d'unités. Les 77,75 % restants sont verrouillés et commenceront à se débloquer lentement à partir de 2027.
Quel niveau de données de marché ? La capitalisation boursière en circulation est d'environ 1,9 million de dollars, avec 1860 adresses de détenteurs. Les prix fluctuent, avec des variations de 3 % à 5 % en 24 heures.
D'où vient la demande ? Principalement de trois domaines :
Premièrement, le besoin de paiement est urgent. L'enregistrement d'identité des machines coûte $ROBO, la publication de tâches coûte $ROBO, et le règlement nécessite également $ROBO. Chaque frais d'électricité à une borne de recharge est de $ROBO.
Deuxièmement, le mécanisme de mise en jeu. Les opérateurs de nœuds doivent participer à la coordination et doivent mettre en jeu $ROBO pour obtenir le droit de distribution des tâches. Cela créera une demande de détention stable sur le marché.
Troisièmement, le rachat des revenus du protocole. Une partie des frais de transaction du réseau Fabric sera utilisée pour acheter des $ROBO sur le marché, créant ainsi une pression d'achat continue.
Quatrième, le "dernier kilomètre" de l'économie des machines : pourquoi cela peut-il fonctionner ?
Le 27 février, $ROBO a été lancé sur Binance Alpha, puis sur des échanges principaux tels qu'OKX, Coinbase, Kraken, Bybit, etc. Dans les deux jours précédant le lancement, le volume des transactions sur 24 heures a dépassé 140 millions de dollars.
Pourquoi cela peut-il marcher ? Xun Ge pense que le cœur du problème est : ce n'est pas un projet conceptuel, c'est un produit réel qui est mis en œuvre.
L'équipe principale de contribution de Fabric, OpenMind, est composée de personnes avec quel genre de parcours ? Le fondateur Jan Liphardt est professeur à Stanford, le CTO Boyuan Chen est diplômé du MIT CSAIL et a travaillé chez Google DeepMind, les conseillers incluent l'ancien PDG de Willow Garage, Steve Cousins, un important promoteur de l'écosystème ROS. Cette configuration est considérée comme haut de gamme dans le domaine des robots IA.
En août 2025, OpenMind a complété un financement de 20 millions de dollars, dirigé par Pantera Capital, avec des investisseurs tels que Coinbase Ventures, Sequoia China, DCG, etc. Ce n'est pas un financement de pacotille, mais des institutions de premier plan avec de l'argent réel.
Quel est l'état d'avancement de la mise en œuvre du produit ? Le système d'exploitation OM1 est déjà open-source sur GitHub, et le robot humanoïde équipé d'OM1 a même participé à un événement sur le Nasdaq.
Cinquièmement, Xun Ge veut dire quelques mots sincères.
En écrivant cela, il y a certainement des frères qui demandent : Xun Ge, ce projet peut-il réussir ?
Je vais d'abord parler des risques :
Premièrement, la pression de déverrouillage existe objectivement. La part de 44,3 % des investisseurs et de l'équipe commencera à se déverrouiller lentement à partir de 2027, et la capacité du marché à absorber cela dépendra de la demande réelle à ce moment-là.
Deuxièmement, la compétition n'est pas encore décidée. OpenMind n'est pas la seule à faire des systèmes d'exploitation pour robots, plusieurs équipes travaillent également sur des protocoles d'économie de machines. Fabric a un avantage de premier arrivé, mais pour savoir s'il rira en dernier, cela dépendra de sa capacité à se déployer.
Troisièmement, la volatilité est effectivement élevée. Lorsque $ROBO a été lancé, il a connu une hausse de 48 % en 24 heures, mais a également chuté de manière significative. Ce truc est un actif à haute beta, si vous avez un cœur fragile, ne mettez pas tout votre capital.
Mais Xun Ge pense que la direction est correcte.
Lorsque les machines commencent à comparer les prix, à attraper des commandes et à payer leur électricité elles-mêmes, elles ne sont plus de simples outils, mais des participants au système économique. Ce que Fabric parie, c'est que ce système ne devrait pas être monopolisé par une seule entreprise, mais qu'il devrait être ouvert, dirigé par une économie de jetons et auquel tout le monde peut participer.
Enfin, une dernière donnée. Sur Polymarket, il y a une prévision : "Est-ce que l'Agent IA ouvrira son propre portefeuille et effectuera sa première transaction" - la cote pour OUI est montée à 78%.
Le marché vote avec de l'argent.