Ce matin, la conférence GTC 2026 de NVIDIA a ouvert ses portes à San Jose, Californie. Jensen Huang est monté sur scène dans sa veste en cuir emblématique et a dévoilé une toute nouvelle puce « jamais vue auparavant » - Rubin Ultra. Il a souligné à plusieurs reprises un point dans son discours : la plus grande construction d'infrastructure IA de l'histoire ne fait que commencer, des milliers de milliards de dollars ont déjà été investis, mais il reste encore à construire des infrastructures d'une valeur de plusieurs billions de dollars.
Les commentaires sont tous en train de dire « Lao Huang a encore été sacré », mais en regardant cette nouvelle, je pense à une autre question : les puces deviennent de plus en plus puissantes, la puissance de calcul augmente, mais qui paie les salaires de l'IA qui fonctionne sur ces puces ?@Fabric Foundation
Jensen Huang a découpé l'industrie de l'IA en cinq couches de gâteau : la couche inférieure est l'énergie, au-dessus se trouvent les puces, l'infrastructure, les modèles, et la couche supérieure est l'application. Chaque couche dépense de l'argent - la couche énergétique achète de l'électricité, la couche des puces traite les wafers, la couche d'infrastructure construit des usines, la couche des modèles entraîne, et la couche des applications les utilise. Mais comment l'argent circule-t-il ? Qui paie les robots de la couche inférieure ?
Lors de la conférence mondiale sur la promotion des investissements qui s'est tenue hier à Shanghai, UBTECH a annoncé qu'il investirait des milliards pour construire une base de robots humanoïdes commerciaux, avec une capacité de production annuelle susceptible de dépasser 3000 unités. Une plateforme de gestion de calcul a également été présentée, spécifiquement conçue pour résoudre le problème "des grandes entreprises cherchant de la puissance de calcul et des petites et moyennes entreprises utilisant cette puissance à un coût élevé". Partout dans le pays, les gens se battent pour déployer des infrastructures d'IA, mais après cela ? Lorsque ces robots se mettent en marche, qui paie l'électricité ? Qui couvre les frais de maintenance ?@Fabric Foundation
C'est ce que fait la Fabric Foundation.
Le système d'exploitation OM1 donne à chaque robot une identité sur la chaîne, équivalente à un numéro d'employé. Le protocole x402 a ressuscité le code d'état HTTP 402 - cette chose était réservée pour "besoin de paiement" il y a 30 ans, et maintenant elle a enfin été réveillée par USDC, permettant aux robots de saluer, de facturer et de régler avec des bornes de recharge, le tout en millisecondes. Les puces VPU ont réduit le coût de la preuve que "le travail a vraiment été fait" à deux ordres de grandeur moins cher que l'H100 de NVIDIA, avec quelques centimes pour prouver son innocence.@Fabric Foundation
Actuellement, le volume de tâches quotidiennes a dépassé 25000 fois, avec 12400 nœuds actifs et un taux d'achèvement des tâches de 98,7 %. Les robots ont déjà commencé à "faire leurs comptes".
Jensen Huang a déclaré que l'IA deviendrait une infrastructure comme l'électricité. Mais l'infrastructure doit aussi avoir quelqu'un pour payer la facture d'électricité. Ce que la Fabric complète, c'est cette sixième couche : la "couche de règlement" de l'économie des machines. Une fois que le gâteau à cinq couches est cuit, il faut bien que quelqu'un le coupe.$ROBO #robo
