Mon camarade travaille dans une entreprise de livraison autonome. La semaine dernière, il m'a dit qu'ils enquêtaient sur un problème récent : deux robots ont accepté la même tâche en même temps, sont allés au même point de collecte, puis sont tous revenus les mains vides.
Personne n'a fait d'erreur d'attribution, le système n'a pas signalé d'erreur, c'est juste que les deux robots ne savaient pas que l'autre existait. Ce problème m'a amené à examiner de près ce que faisait @Fabric Foundation .
Il existe de nombreuses entreprises qui fabriquent des robots. Mais lorsque le déploiement passe de quelques robots à des milliers, le principal goulot d'étranglement n'est plus l'intelligence des robots, mais s'ils ont un langage commun, capable de se reconnaître, de répartir les tâches et de finaliser les paiements sans intervention humaine répétée.
Fabric Foundation se spécialise dans ce domaine. Identité des machines, coordination des tâches, règlement des valeurs, ces trois éléments doivent être résolus, sans s'occuper de la fabrication de robots ou de modèles. La localisation est la couche de coordination ouverte de l'économie des robots AI, et non une autre entreprise de matériel ou d'algorithmes.
Le choix de la non-lucrativité mérite une pause pour réfléchir. Si ce protocole était dirigé par une entreprise commerciale, il deviendrait presque inévitablement une norme privée. Fabric a choisi d'opérer de manière non lucrative, avec une motivation structurelle pour en faire une véritable infrastructure publique.
$ROBO est le moyen de circulation dans le protocole, portant les opérations on-chain de distribution de tâches et de règlement de collaboration entre les robots. Chaque appel au protocole représente une véritable utilisation du réseau.
Le problème des deux robots de mon camarade est fondamentalement un problème de manque de couche de coordination. Ce n'est pas quelque chose qui peut être résolu en optimisant un seul robot, il faut un protocole commun auquel tous les robots peuvent se connecter.