L'explosion de l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI) a entraîné un problème majeur : où stocker les téraoctets de données d'entraînement et les poids des modèles ? @Walrus 🦭/acc en est la solution. En offrant une couche de données accessible avec une latence faible et une grande capacité, il permet aux agences d'intelligence artificielle de stocker et de récupérer de manière vérifiable leur "mémoire". L'intégration de $WAL dans le flux de travail de l'intelligence artificielle garantit l'origine des données — vous savez exactement ce sur quoi votre intelligence artificielle a été entraînée. Ce synergie entre l'intelligence artificielle et le stockage est la raison principale de la diffusion de #walrus . Si vous pensez que l'intelligence artificielle prospérera, vous devez également penser que la couche de stockage qui lui permet de fonctionner prospérera aussi. $WAL #Aİ

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