Aujourd'hui, en scrollant à travers les discussions sur l'IA, j'ai remarqué quelque chose d'intéressant...
Presque tout le monde parle des modèles.
Qui construit le modèle le plus intelligent. Qui entraîne le plus gros modèle. Qui gagne la course à l'IA.
Mais je vois rarement des gens parler de ce qui rend tous ces modèles possibles en premier lieu : les données.
Et honnêtement, je pense que c'est là où se trouve une des plus grandes opportunités.
C'est en partie pourquoi je me penche sur @OpenLedger ces derniers temps.
Ce qui a attiré mon attention, ce n'était pas un autre récit de "token IA". C'était l'idée que les contributeurs de données devraient en fait avoir un moyen de capturer de la valeur lorsque leurs données aident à former ou améliorer des systèmes d'IA.
Le concept semble simple, mais c'est un changement assez important si ça fonctionne.
Ils essaient de connecter des Datanets communautaires, OpenLoRA, ModelFactory, des agents IA, et des récompenses sur chaîne dans un écosystème unique. La partie qui m'intéresse le plus, c'est la Preuve d'Attribution.
Parce que si l'IA crée de la valeur en utilisant des données contribué par la communauté, ne devrait-il pas y avoir un moyen de suivre cette contribution ?
Maintenant, je ne dis pas que c'est garanti de réussir.
J'ai assez d'expérience dans le crypto pour voir de grandes idées galérer parce que l'adoption n'est jamais arrivée.
La technologie n'est généralement pas la partie la plus difficile.
Amener les gens à changer leur comportement l'est.
Donc pour moi, la vraie question n'est pas de savoir si l'infrastructure fonctionne.
C'est de savoir si les développeurs, les entreprises et les utilisateurs vont réellement se soucier de l'attribution, de la propriété et du partage de la valeur générée par l'IA.
S'ils le font,
$OPEN pourrait être en train de construire quelque chose de bien plus grand qu'un autre projet IA.
À surveiller. 👀🚀
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger #Web3AI #dataownership