#walrus $WAL Calcul des données privées et perspectives du marché : L'espace d'imagination à long terme de Walrus réside dans le fait de devenir un marché de données privées programmable, et non seulement un dépôt. Par exemple, son module « Seal » est conçu pour prendre en charge le calcul multipartite sécurisé (MPC). Imaginez un scénario : plusieurs hôpitaux stockent des données médicales cryptées dans walrus, des entreprises d'IA peuvent, sans obtenir le texte clair, payer wal pour obtenir l'autorisation, et modéliser directement sur le texte chiffré, produisant ainsi un modèle de prévision des maladies.

Les fournisseurs de données reçoivent des récompenses wal en fonction de leur contribution. Cela résout le conflit central entre les îlots de données et la conformité à la vie privée dans le domaine de l'IA médicale. Selon des organismes autorisés, le marché mondial de l'IA médicale dépassera 180 milliards de dollars d'ici 2030, dont les données de haute qualité et conformes sont l'actif central. Je crois que si wal peut devenir un moyen de règlement et un certificat d'accès pour l'échange de données de haute valeur, sa capture de valeur atteindra un nouveau niveau, mais cela dépend fortement de la maturité technique de l'ingénierie du calcul de la vie privée.@Walrus 🦭/acc