X algorithme open source, la chronologie est controversée.

Dans le flux d'informations complexe, une seule phrase résonne comme un tonnerre : 1000 likes, cela peut ne pas valoir 7 commentaires d'autres.

Le poids des likes a chuté à 0,5, tandis que le poids des réponses de l'auteur atteint 75. Un fossé de 150 fois, peut-être est-ce le tournant dans le monde du trafic.

Après avoir lu des documents obscurs et des analyses de qualité, déterrer les faits, organiser le guide pratique le plus réalisable.

Discutons ensemble, dans la nouvelle veille du dialogue qui est le trafic, comment devrions-nous nous comporter.

01 Révolution algorithmique : de l'ajustement manuel aux jugements AI

En 23 ans, X a publié une version d'algorithme open source, appelée Heavy Ranker. Essentiellement un apprentissage automatique traditionnel, les ingénieurs définissaient manuellement des centaines de caractéristiques.

Les publications ont-elles des images, combien de fans a l'auteur, combien de temps s'est écoulé depuis la publication, y a-t-il des liens dans le post ? Ensuite, attribuez un poids à chaque caractéristique, ajustez, voyez quelle combinaison fonctionne le mieux.

La nouvelle version open source s'appelle Phoenix, l'architecture est complètement différente. Le cœur utilise le modèle transformer de Grok, et utilise la même technologie que ChatGPT et Claude. En même temps, toutes les règles basées sur l'extraction manuelle des caractéristiques de contenu sont complètement supprimées.

Sur quoi le nouvel algorithme se base-t-il pour juger de la qualité du contenu ?
La réponse est votre séquence de comportement. Qu'avez-vous aimé dans le passé, à qui avez-vous répondu, sur quels posts êtes-vous resté plus de deux minutes, quels types de comptes avez-vous bloqués. Phoenix nourrit ces comportements au transformer, permettant au modèle d'apprendre les règles par lui-même.

Prenons un exemple :
L'ancien algorithme ressemblait à une grille de notation écrite à la main, chaque élément coché comptait pour des points ;
Le nouvel algorithme ressemble à un AI qui a vu tout votre historique de navigation, devinant directement ce que vous voulez voir dans la seconde qui suit.

Pour les créateurs, cela signifie deux choses :
Premièrement, des techniques comme "le meilleur moment pour poster" ou "les étiquettes d'or" ont moins de valeur de référence. Parce que le modèle ne regarde plus ces caractéristiques fixes, il se concentre sur les préférences personnelles de chaque utilisateur.

Deuxièmement, si votre contenu peut être mis en avant, cela dépend de plus en plus de "comment les gens réagiront à votre contenu".

Cette réaction a été quantifiée en 15 types de prédictions comportementales.

02 La vérité sur les poids : les likes valent presque rien

Lorsqu'un post arrive, l'algorithme ne regarde pas le contenu, mais comment les gens réagissent.
Phoenix prédit 15 types de comportements : likes, réponses, partages, ces actions positives, ainsi que signalements et blocages, ces retours négatifs, l'algorithme les note tous.

Chaque type de comportement a une probabilité de prédiction associée, multipliée par leurs poids respectifs, et additionnée pour obtenir un score total. Les posts avec un score total élevé sont en tête, ceux avec un score faible descendent.

La nouvelle version n'a pas publié de valeurs de poids spécifiques, mais la version de 2023 a été rendue publique. Bien que ce soit des données anciennes, elles peuvent vous aider à comprendre la valeur de divers comportements aux yeux de l'algorithme.

Quelques chiffres valent la peine d'être examinés :
Like : 0,5 (le plus bas parmi toutes les actions positives)
Aux yeux de l'algorithme, la valeur d'un like est presque nulle.

Réponse : 11 (22 fois plus que les likes)
Une réponse unidirectionnelle a déjà de la valeur.
Réponse de l'auteur au commentateur : 75 (plus de cent fois la valeur d'un like)
L'algorithme semble accorder le plus d'importance aux dialogues réciproques.

Blocage : -74 (il faut 148 likes pour compenser)
Le coût des retours négatifs est extrêmement élevé.
Signalement : -369 (il faut plus de sept cents likes pour compenser)
Ces points négatifs s'accumulent dans votre score de crédibilité de compte, affectant la distribution de tous vos posts ultérieurs.

Taux de complétion vidéo : 0,005 (presque négligeable)
Ceci contraste fortement avec Douyin et TikTok.

L'algorithme ne se soucie pas de la qualité de votre contenu, il ne se préoccupe que des réactions des utilisateurs.
Peu importe à quel point vous écrivez bien, si personne ne répond, l'algorithme vous mettra-t-il en avant ?
Un contenu qui génère des dialogues > un contenu qui génère des likes.

Dans des cas extrêmes, un post vulgaire mais qui incite à des réponses et des moqueries pourrait obtenir un score plus élevé qu'un post de qualité sans interaction. C'est ce que le système reconnaît.

03 Cinq règles de survie pour les créateurs
Après avoir décortiqué le code de l'algorithme, en tenant compte des caractéristiques du contenu Crypto, voici quelques conseils pratiques.

01 Répondez à vos commentateurs
Dans le tableau des poids, "réponse de l'auteur au commentateur" est l'élément le plus valorisé (+75), plus de cent fois la valeur d'un like unilatéral.

02 Interdisez les liens externes dans le texte principal, placez les liens dans la section des commentaires
C'est la zone de danger algorithmique la plus à surveiller.
L'algorithme ne veut pas diriger les utilisateurs vers des sites externes. Un texte principal contenant des liens sera pénalisé, Musk l'a lui-même déclaré.
Si vous souhaitez diriger le trafic, écrivez du contenu dans le texte principal, et mettez le lien dans le premier commentaire. Ou utilisez des captures d'écran + du texte pour inciter les utilisateurs à rechercher par eux-mêmes.

03 Arrêtez de spamer, privilégiez la qualité à la quantité
La nouvelle version du code a un Author Diversity Scorer, qui réduit le poids des posts d'un même auteur apparaissant consécutivement.

L'intention de conception est de diversifier le fil d'actualités des utilisateurs, l'effet secondaire est que poster dix fois n'est pas aussi efficace que d'envoyer un post de qualité.

Beaucoup d'amis ont l'habitude de poster 10 tweets par jour pour maintenir leur présence, pensant que "poster beaucoup signifie qu'au moins un deviendra viral". Le nouvel algorithme reconnaîtra ce comportement et réduira activement votre distribution.

Il vaut mieux compresser ces 10 tweets en 1-2 tweets de haute qualité, accompagnés d'interactions de réponse, ce qui sera plus efficace.

04 Méfiez-vous des contenus controversés
Une seule action de blocage nécessite 148 likes pour être compensée.
Les contenus controversés peuvent effectivement susciter des interactions, mais si la réaction est "cette personne est insupportable, bloquez-la", votre score de crédibilité de compte continuera de souffrir, affectant la distribution de tous vos posts ultérieurs.

Le trafic controversé est une arme à double tranchant, avant de couper les autres, coupez-vous d'abord. Vous pouvez avoir des opinions et des positions, mais il est préférable d'éviter de donner envie aux gens de bloquer votre manière de vous exprimer.

05 Il n'y a plus de "meilleur moment pour poster"

L'ancien algorithme avait cette caractéristique humaine de "moment de publication", la nouvelle version l'a supprimée. Phoenix ne regarde que les séquences de comportement des utilisateurs, pas à quelle heure les posts sont publiés. Ce qui est plus important, c'est si le contenu lui-même peut susciter des interactions, et non à quelle heure il a été publié.

Mot de la fin
De Heavy Ranker à Phoenix, de l'ajustement manuel aux jugements AI, la révolution algorithmique de X est en réalité une révolution cognitive.

Auparavant, les créateurs pensaient : étudier les règles, plaire à l'algorithme.
Maintenant, il s'agit de comprendre le comportement et de susciter des interactions.

L'ère des likes est terminée, l'ère des dialogues est arrivée.

X a ouvert le code de l'algorithme, mais n'a donné que le cadre, sans donner de paramètres de poids. Est-ce de la transparence ou une nouvelle boîte noire ?

Peut-être que la réponse n'est pas importante. Ce qui est important, c'est que la véritable nature du trafic n'a jamais été de plaire à l'algorithme, mais de susciter de véritables réactions humaines.