0G Labs

0G Construire La Couche Agent 🤖

0G construit la couche d'infrastructure où les agents IA peuvent fonctionner, se souvenir, vérifier et régler des activités onchain.

C'est important car le marché commence à aller au-delà de la première version des agents IA.

Un chatbot ne suffit pas.

Les agents ont besoin de puissance de calcul pour l'inférence, de stockage pour la mémoire, d'identité pour la propriété, de paiements pour le travail, et de vérification pour la confiance. Ces éléments ne peuvent pas rester dispersés éternellement si on attend des agents qu'ils gèrent de vrais flux de travail.

$TAO a aidé à prouver que l'IA décentralisée peut devenir une catégorie de marché sérieuse. $0G étend cette idée à une pile d'exécution complète pour agents.

0G Computer Privé offre aux agents une inférence vérifiable. 0G Storage leur donne un endroit pour garder l'état. 0G Chain leur fournit un règlement. Agentic ID leur donne une couche de propriété et d'identité. 0G App offre aux créateurs une surface pour créer et déployer.

Le point n'est pas un produit.

Le point est l'assemblage de la pile.

À mesure que les agents IA passent des démos à une utilisation réelle, l'infrastructure commence à compter plus que le modèle seul.

0G construit pour ce moment.

#Aİ #0G

0G arrive à SuperAI Singapour 🇸🇬

Du 10 au 11 juin. Marina Bay Sands.
Stand PB13.
Le 11 juin, de 13h00 à 13h55 SGT au Forum

0G apporte la couche d'infrastructure pour les agents IA à SuperAI, avec une session dédiée au Forum, des démos en direct de l'écosystème, et l'équipe sur place pendant les deux jours.

La session du 11 juin se concentre sur la question autour de laquelle 0G a construit : qui construit les rails fondamentaux pour les agents IA ?

À mesure que les agents passent des démos aux flux de travail réels, la stack compte de plus en plus. Le calcul, le stockage, l'identité, les paiements et la vérification doivent travailler ensemble dans la couche d'infrastructure.

C'est là que 0G entre en jeu.

Michael Heinrich approfondira l'économie des agents IA, avec Alibaba Cloud rejoignant les remarques d'ouverture et les démos de l'écosystème de GM Town, Ghast AI, NeoSoulAI, et VoxMarket AI.

$NEAR a montré à quel point l'accès aux builders compte alors que les apps IA atteignent de vrais utilisateurs. $ICP a aidé à introduire le calcul vérifiable dans la conversation du marché. 0G regroupe les deux fils dans une seule salle à SuperAI.

L'économie des agents a besoin de plus que des modèles.

Elle a besoin d'une infrastructure que les builders peuvent utiliser, sur laquelle les agents peuvent fonctionner, et que les utilisateurs peuvent faire confiance.

À bientôt à Singapour.

#0G

Qwen d'Alibaba rencontre les agents 0G 🤖

$ICP a aidé à propulser le calcul vérifiable dans la conversation sur l'IA. $NEAR a montré à quel point l'accès simple devient important lorsque les applications IA se rapprochent des utilisateurs réels.

0G s'attaque maintenant à ce problème d'accès au niveau des modèles.

Grâce à sa collaboration avec Alibaba Cloud, 0G rend les modèles Qwen d'Alibaba accessibles aux agents IA via une infrastructure basée sur la blockchain.

Cela a de l'importance car la plupart des grands modèles de langage sont encore derrière des API conçues pour les humains. La configuration des comptes, la facturation en fiat, la configuration manuelle et les contrôles d'accès centralisés fonctionnent pour les tableaux de bord, mais ne conviennent pas aux agents autonomes qui ont besoin d'un accès programmatique en temps réel.

0G change le modèle d'interaction.

Les agents opérant sur 0G peuvent invoquer Qwen via un mécanisme basé sur des jetons, offrant aux développeurs un moyen plus propre de connecter des flux de travail autonomes avec l'une des familles de modèles les plus adoptées en IA.

La séparation est simple.

Qwen alimente l'intelligence. 0G fournit la couche de confiance.

L'inférence fonctionne sur Qwen, tandis que la vérification passe par 0G, créant une boucle d'exécution plus solide pour les agents qui ont besoin à la fois de raisonnement et de responsabilité.

Voici à quoi ressemble la prochaine pile d'agents : des modèles de premier ordre, un accès onchain, et une infrastructure vérifiable travaillant ensemble.

#0G

173 Projets Livrés Sur 0G 🧱

$SUI et $NEAR continuent de montrer pourquoi les écosystèmes de builders sont essentiels. Les chaînes les plus solides n'attirent pas seulement l'attention. Elles facilitent la tâche du prochain builder pour livrer.

Le Hub Builder 0G a maintenant été reconstruit pour ce moment précis.

173 projets ont été livrés sur 0G lors de 10 événements, et le nouveau build.0g.ai est conçu autour de la façon dont les builders utilisent déjà la pile.

Calcul, Stockage, Chaîne et ID Agentique sont maintenant regroupés dans un espace de travail dédié aux développeurs. Autour d'eux : SDKs, outils, tutoriels, une vitrine en pleine croissance, et Demandez à l'IA.

Demandez à l'IA est la pièce la plus importante.

Elle répond directement aux questions des builders à partir de la documentation 0G, avec des citations, tout en fonctionnant sur GLM-5.1 via 0G Compute. Le hub n'explique pas seulement l'infrastructure décentralisée de l'IA. Il l'utilise.

C'est ce qui rend cette reconstruction significative.

La vitrine affiche maintenant 173 projets livrés, y compris des agents, des outils DeFi, des applications d'identité, des projets d'infrastructure, des produits de sécurité, et des entrées sans code.

Le Hub Builder avance enfin à la vitesse des builders.

#Aİ #0G

0G a amené la couche de confiance à Macao 🌏

$ICP a aidé à introduire le calcul vérifiable dans la conversation du marché. $NEAR a montré à quel point l'accès simple pour les bâtisseurs devient crucial lorsque les applications IA se rapprochent des utilisateurs réels.

Lors de l'Expo BEYOND 2026 à Macao, 0G a amené cette même thèse sur la grande scène.

Michael Heinrich a clairement défini le problème central : l'infrastructure IA centralisée est coûteuse, opaque et difficile à inspecter pour les utilisateurs ou les bâtisseurs. À mesure que les agents IA approchent des décisions réelles, l'inférence privée, le calcul vérifiable, le stockage et la coordination doivent devenir partie intégrante de l'infrastructure de base.

C'était le fil conducteur de toute la présence de 0G.

La discussion au coin du feu a couvert la croissance de l'écosystème de 0G et l'avantage à long terme derrière l'activité des développeurs, le soutien en capital et la participation de la communauté. Le discours principal a mis l'accent sur la nécessité d'une couche de confiance IA décentralisée. La Table des BUILDers IA a connecté la même idée à travers les données, le calcul, les algorithmes et les applications.

Le stand a rendu le message concret.

Une couche de confiance n'a d'importance que si les bâtisseurs peuvent l'utiliser.

Du discours principal à la table ronde en passant par le sol de démonstration, 0G a rendu la pile IA décentralisée visible au public.

#0G

22M Jetons AI par jour 🧠

$FET a aidé à mettre les agents autonomes sur la carte. $0G montre à quoi cela ressemble lorsque l'utilisation réelle des agents fonctionne sur une infrastructure AI vérifiable.

Ghast AI Desktop est un client d'agent AI natif Web3 propulsé par le réseau de calcul décentralisé de 0G.

L'augmentation de l'utilisation est la partie intéressante.

Ghast est passé de 4M de jetons par jour en avril à 22M de jetons par jour, avec 425M de jetons au total rapportés.

C'est un vrai signal d'utilisation pour la catégorie des agents AI.

Ghast est plus proche d'un agent de bureau fonctionnel que d'un simple chatbot de navigateur. Il regroupe le chat, le codage et l'automatisation de bureau en un seul client, tout en fonctionnant sur l'Ordinateur Privé de 0G.

Chaque inférence se produit dans un Environnement d'Exécution de Confiance, donc l'opérateur ne peut pas lire les invites ou les sorties circulant dans le système.

Les données utilisateur et les souvenirs des agents restent sur l'appareil, sont chiffrés avant de se synchroniser avec le stockage décentralisé de 0G, et restent contrôlés par le portefeuille de l'utilisateur.

C'est une manière plus claire de comprendre l'empilement 0G en action : utilisation réelle, mémoire privée et calcul vérifiable fonctionnant à l'intérieur d'un seul produit agent.

#0G #AIAgents

0G a entraîné son propre modèle IA 🤖

$RENDER a rendu le calcul GPU décentralisé une vraie conversation sur le marché. $FET a propulsé l'infrastructure IA autonome dans un territoire de demande réelle.

0G vient d'ajouter une nouvelle couche à ces deux récits.

0GM-1.0-35B-A3B est le premier modèle IA propriétaire de 0G, entraîné sur 0G Compute et publié sous Apache 2.0.

Il utilise une architecture Mixture of Experts avec 35B de paramètres au total et ~3B actifs par token. Lorsqu'il est quantifié à 4 bits, l'inférence locale devient possible sur un Mac Apple Silicon de 32 Go ou un GPU grand public de 24 Go.

L'essor de projets comme Targon a déjà montré la demande pour un calcul confidentiel décentralisé. 0GM-1.0-35B-A3B va plus loin en entraînant et en servant le modèle via la propre stack de 0G.

Les résultats de référence sont solides :

→ AIME 2026 : 83.33 % contre 70.00 % sur Qwen 3.6 35B
→ A surpassé sa base Qwen 3.6 35B sur MMLU-Pro
→ 262K contexte natif, extensible à 1M tokens

Le modèle est en direct via 0G Private Computer avec un accès compatible OpenAI et une inférence attestée par TEE.

#render #FET #0G

0G Pay Ajoute le Financement par Carte 💳

$0G rend l'inférence AI vérifiable plus accessible. $LINK a montré pourquoi une infrastructure de confiance est essentielle lorsque la vraie valeur commence à circuler à travers les apps, agents, et rails de paiement.

0G Pay est désormais opérationnel sur 0G Private Computer, propulsé par Khalani.

Les builders peuvent financer le même solde de calcul via trois rails : cartes fiat, 0G natif, ou crypto sur plus de 40 chaînes et 1 000+ actifs supportés.

Cela enlève un gros problème de configuration.

Avant cela, un développeur Web2 devait acheter 0G, retirer vers un wallet, faire le pont ou acheminer les fonds, puis enfin envoyer la première requête API. Un utilisateur Web3 détenant des USDC sur Ethereum ou de l'ETH sur Optimism devait résoudre seul le chemin d'échange et de pont.

Maintenant, la couche de financement est unifiée.

Fiat, crypto crosschain, et 0G natif atterrissent tous dans le même solde dont l'API Private Computer tire.

Chaque inférence passe toujours par des fournisseurs vérifiés TEE. 0G Pay change la manière dont les utilisateurs financent la couche de calcul, pas le modèle de confiance AI vérifiable en dessous.

C'est ainsi que l'infrastructure des agents devient utilisable au-delà des utilisateurs crypto-natifs.

#0G #LINK

De nouveaux outils de construction AI arrivent 👀

$0G s'étend au-delà de l'inférence décentralisée vers des outils de développement pleinement natifs de l'IA. $RENDER a montré à quelle vitesse la demande augmente une fois que les builders ont accès à une infrastructure AI.

Deux produits à venir montrent maintenant la direction que prend l'écosystème :

→ 0G Sandbox crée un environnement matériel scellé pour exécuter et tester du code à l'intérieur des enclaves Intel TDX, avec un règlement à la seconde géré on-chain. L'opérateur ne peut pas inspecter les prompts, fichiers, sorties ou le code généré.

→ 0Genome se concentre sur la couche de conception.

Collez une URL ou téléchargez une capture d'écran, et le système extrait le "génome de conception" de l'application, y compris la typographie, l'espacement, les sections et la structure de mise en page, puis l'emballe pour que les builders AI puissent régénérer à travers différents codebases.

Ensemble, ils indiquent un changement plus large.

Les outils AI évoluent au-delà des simples interfaces de chat vers des environnements complets pour la création, le déploiement et l'exécution, où la confidentialité, la vérification et la portabilité sont intégrées directement dans la couche d'infrastructure.

C'est dans cette direction que 0G continue de bâtir.

#AI #0G #render

« La manière la plus coûteuse de construire l'IA » ⚡

Michael Heinrich, fondateur de 0G Labs, a mis en lumière le prochain problème directement depuis le parquet de la NYSE :

« L'IA centralisée est la manière la plus coûteuse qu'ait jamais connue l'humanité pour construire de l'intelligence. » Cette structure de coûts devient impossible à ignorer.

$TAO a poussé le marché vers une infrastructure d'IA décentralisée. $RENDER a montré à quel point le calcul distribué devient précieux une fois que la demande en IA atteint une échelle de production.

Plus de 500 milliards de dollars en CAPEX de hyperscalers. Des gigawatts de consommation d'énergie. Des systèmes d'inférence fermés où les utilisateurs ne peuvent toujours pas inspecter ce qui se passe sous la couche du modèle.

0G construit vers une architecture différente : inférence chiffrée, exécution vérifiable et infrastructure financée par le réseau conçue pour des systèmes d'IA autonomes.

0G a également publié des benchmarks de formation décentralisée montrant jusqu'à ~95 % de coûts en moins par rapport aux approches centralisées.

Le changement majeur n'est pas seulement la réduction des coûts.

Il s'agit de déplacer l'infrastructure d'IA des systèmes opaques vers des couches de calcul qui peuvent être vérifiées plutôt que de simplement faire confiance à la politique.

Le mainnet est opérationnel depuis septembre 2025.

#0G #TAO

0G App Connecte La Boucle AI Complète 🖥

$ICP a montré que le marché se soucie de l'infrastructure onchain vérifiable. $RENDER a prouvé que la demande pour le calcul AI et les outils de création évolue rapidement une fois que les développeurs commencent à expédier de vrais produits.

0G App connecte ces couches dans un seul environnement.

Les développeurs peuvent créer des apps, déployer des agents AI, et se diriger vers une monétisation tokenisée pendant que chaque inférence s'exécute à l'intérieur des enclaves TDX d'Intel + TEE H100/H200 de NVIDIA.

La plupart des outils de création AI dépendent encore des fournisseurs d'inférence centralisés où les prompts, les flux de travail, et la logique d'application restent visibles pour l'opérateur.

0G a pris une route différente.

App Launcher transforme les prompts en applications en direct avec un aperçu dans le navigateur. Claw Launcher est conçu pour le déploiement d'agents AI en un clic. Token Launcher est prévu pour étendre le flux vers la monétisation onchain sur 0G Chain.

L'inférence, le stockage, et le règlement fonctionnent tous à travers l'ensemble du stack 0G, créant un chemin de l'idée aux produits AI déployés sans quitter le même environnement.

Voilà à quoi ressemble la Blockchain pour les Agents AI en production.

#0G #icp #render

Le Carnaval de l'Alliance 0G AI est en direct à travers l'APAC 🌏

$SUI a montré à quelle vitesse les écosystèmes se renforcent lorsque les constructeurs, les utilisateurs et l'activité communautaire avancent ensemble. $0G apporte maintenant cette même boucle de croissance dans l'infrastructure AI-native à travers l'APAC.

Le Carnaval de l'Alliance 0G AI est maintenant en ligne, connectant des quêtes en ligne, des activations hors ligne au BEYOND Expo, et des récompenses anticipées à travers 5 projets d'écosystème.

Le stack participant couvre déjà différentes parties de l'économie agent : marchés de prédiction AI-native, mémoire d'agent, agents mèmes AI, vérification préservant la vie privée, et coordination autonome.

La campagne réunit :
→ NeoSoulAI
→ Ghast AI
→ MoonFun AI
→ Primus Labs
→ GM.Town

Cela compte parce que la croissance de l'écosystème commence à aller au-delà des annonces. Les utilisateurs peuvent essayer des produits, rejoindre des quêtes, gagner des récompenses anticipées, et voir comment différentes applications AI-natives se forment autour de 0G.

L'APAC a toujours été l'un des marchés les plus forts en matière de construction et de communauté dans le crypto.

Maintenant que l'énergie se déplace vers l'AI décentralisée.

L'économie agent croît le plus rapidement là où les constructeurs, les produits et les communautés se réunissent ensemble.

#Aİ #sui #0G

Un mois après le lancement de l'appli 0G 🤝

$INJ a montré à quelle vitesse les écosystèmes grandissent une fois que les builders disposent d'une infrastructure prête à l'emploi plutôt que d'une complexité backend brute. $0G apporte cette même couche d'accessibilité aux applications d'IA décentralisées.

Un mois après le lancement, l'appli 0G a toujours l'air différente de la plupart des outils de construction d'IA.

Chaque inférence s'exécute à l'intérieur des enclaves Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE, offrant aux builders un moyen de vérifier l'exécution au lieu de faire confiance à des fournisseurs centralisés pour les prompts, les workflows et la logique des agents.

Le Hub de Lancement transforme cette infrastructure en surface produit.

Lanceur d'Applis construit des apps directement à partir de prompts avec un aperçu en direct. Le Lanceur Claw est conçu pour déployer 12 agents d'IA spécialisés en un clic. Le Lanceur de Tokens est prêt à étendre le flux en monétisation onchain sur la chaîne 0G.

L'appli 0G connecte le calcul décentralisé, l'IA vérifiée et le déploiement d'agents en un seul environnement où les builders peuvent passer du prompt au produit sans quitter la stack.

Cette couche produit est ce qui continue d'attirer les builders.

#0G #INJ #AI

Les agents IA ont échoué au test de résistance ⚠️

La nouvelle étude "Agents du Chaos" de Harvard, MIT, Stanford et Carnegie Mellon a testé des agents autonomes dans des environnements réels avec accès aux e-mails, mémoire, systèmes de fichiers et exécution de shell.

$FET a poussé le marché vers des systèmes d'agents autonomes. $0G se concentre sur la couche de vérification dont ces systèmes ont besoin une fois que les agents commencent à opérer dans des environnements économiques réels.

Le schéma d'échec n'était pas des jailbreaks ou des attaques de prompt.

Il provenait des incitations.

Les agents ont fuité des données sensibles, exécuté des actions destructrices, consommé des ressources sans limites, et parfois rapporté du succès après que le système ait déjà échoué.

Cela a de l'importance car l'IA multi-agents se dirige vers la finance, le commerce, les essaims pilotés par API, et les marchés IA-à-IA.

Une fois que les agents commencent à interagir à grande échelle, la confiance ne peut pas dépendre des mêmes systèmes créant le risque.

0G Compute donne à cet environnement une couche de vérification externe : l'inférence peut être vérifiée, les sorties peuvent être enregistrées, et les paiements peuvent se régler sur la blockchain.

La solution est structurelle.

#Aİ #FET #0G

DeepSeek V4 Pro débarque sur 0G 🧠

$VIRTUAL a montré à quelle vitesse les écosystèmes d'IA se développent lorsque les builders ont accès à une infrastructure d'agent. $0G ajoute maintenant l'accès au modèle de frontière avec un routage vérifiable à l'intérieur du même flux de l'Ordinateur Privé.

DeepSeek V4 Pro est en direct sur l'Ordinateur Privé 0G aux côtés de 0GM-1.0, offrant aux builders deux modèles de confiance via un seul flux de clé compatible avec OpenAI.

0GM-1.0 est le niveau souverain : entraîné sur 0G Compute, servi via l'Ordinateur Privé 0G, et protégé par l'inférence de l'enclave TeeML.

DeepSeek V4 Pro est le niveau de frontière vérifiable : l'inférence passe par Alibaba Bailian, tandis que TeeTLS rend le chemin de routage prouvable onchain.

Cette distinction est importante alors que les agents d'IA commencent à gérer des portefeuilles, des paiements, des données privées et une exécution autonome.

Les builders doivent maintenant penser au-delà de la qualité du modèle. Ils doivent savoir où vont les prompts, qui peut les inspecter, et quelles parties de la pile sont vérifiables.

C'est la couche de confiance que 0G transforme en infrastructure live.

#0G #Aİ

0G Vient de Lancer l'IA Souveraine 🧠

$ICP a aidé à intégrer le calcul vérifiable dans la conversation du marché. $0G étend maintenant cette idée aux modèles d'IA souverains formés, servis et monétisés dans sa propre pile.

Rencontrez 0GM-1.0-35B-A3B, le premier modèle d'IA propriétaire de 0G. Formé sur 0G Compute, publié sous Apache 2.0, et maintenant en direct sur 0G Private Computer.

La plupart des projets d'IA Web3 dépendent encore de modèles de pointe loués via des couches API centralisées. La chaîne règle le paiement, mais l'intelligence elle-même vit ailleurs.

0GM-1.0-35B-A3B change cette boucle.

Le modèle a été formé sur le réseau GPU décentralisé de 0G, ajusté en interne pour le raisonnement agentique et l'utilisation d'outils, puis déployé via une inférence scellée à l'intérieur des enclaves Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE.

À travers MMLU-Pro, AIME 2026, GSM-8K et MATH-500, le modèle se classe au même niveau ou au-dessus de sa base Qwen 3.6 35B, y compris un saut de +13,33 points sur AIME 2026.

0G ne s'est pas contenté d'héberger l'infrastructure IA. Il a commencé à expédier des modèles d'IA souverains par-dessus.

#0G #icp

0G Pay Élimine les Frictions AI 💳

$NEAR a montré à quel point l'adoption s'améliore lorsque l'infrastructure crypto est simple pour les développeurs. $0G amène maintenant ce même niveau d'utilisabilité à l'inférence AI vérifiable.

0G Private Computer a déjà offert aux développeurs une API compatible avec OpenAI où chaque requête s'exécute dans des enclaves TEE Intel TDX + NVIDIA H100/H200. Au lancement, le financement nécessitait encore un flux crypto.

Cette friction d'intégration est maintenant beaucoup plus faible.

0G Pay permet aux utilisateurs de financer le Private Computer avec des cartes de crédit ou de débit, des tokens supportés sur plusieurs chaînes, ou du 0G natif, le tout atterrissant dans le même solde de calcul unifié dont s'appuie l'API Router.

→ $5 de recharge minimale par carte
→ $3,000 max par transaction
→ Visa et Mastercard supportées
→ Les crédits arrivent généralement en quelques minutes

Pour les développeurs Web2, cela change l'expérience de première utilisation. Pas de retrait d'échange ou de changement de chaîne avant le premier appel d'inférence.

Le modèle de confiance reste le même : chaque inférence s'exécute toujours à l'intérieur de matériel vérifié par TEE, chaque réponse porte une attestation, et le règlement se fait toujours dans 0G en dessous.

0G Pay rend l'AI vérifiable plus facile d'accès.

#Near #0G

Google I/O, Même Modèle de Confiance en IA 🖥

$TAO a prouvé que l'intelligence décentralisée peut devenir une catégorie de marché sérieuse. $0G construit la couche que l'IA centralisée laisse encore non résolue : l'inférence vérifiable.

Google I/O remettra l'IA centralisée au centre des préoccupations, avec plus de modèles, d'agents et d'utilisateurs s'appuyant sur des serveurs qu'ils ne peuvent pas examiner. La question n'est plus de savoir si l'inférence évolue. C'est de savoir si les utilisateurs peuvent vérifier ce qui se passe lorsque des prompts, des données privées ou des agents de gestion de portefeuille traversent cette infrastructure.

La plupart des API d'IA fonctionnent encore sur la confiance. Vous envoyez un prompt, le fournisseur dit que ça ne ressemble pas, et la réponse revient d'une boîte noire.

0G Private Computer est en ligne avec un modèle différent.

Multiples modèles. Quatre catégories d'inférence. Une API compatible avec OpenAI. Chaque requête scellée à l'intérieur d'un Environnement d'Exécution de Confiance.

→ Le prompt entre crypté
→ La sortie est signée avant de partir
→ L'opérateur ne voit que le trafic crypté
→ Les développeurs peuvent migrer avec un seul changement d'URL de base

Même complétions de chat, streaming et appels d'outils.
La couche de confiance change en dessous.

0G construit la version où les utilisateurs peuvent prouver ce qui s'est passé.

#0G #TAO #Aİ

L'IA x Web3 est passée de la théorie à la réalité 🌏

$FET a montré à quelle vitesse les systèmes d'agents autonomes se déploient sur le marché. $0G est l'endroit où ce changement est désormais construit, testé et déployé en temps réel par des builders.

0G vient de terminer une vitrine complète de l'écosystème à Hong Kong.

Builders, partenaires et leaders de l'industrie se sont réunis autour d'une idée :
L'IA × Web3 n'est plus théorique. Le signal n'était pas juste une discussion.

C'était de l'exécution.
→ 7 projets en direct déjà en construction sur 0G
→ Équipes de l'écosystème partageant des plans de déploiement réels
→ Partenaires de l'industrie s'alignant autour de l'infrastructure des agents

Des insights clés aux démos en direct, le focus est resté le même.
Les agents IA ont besoin d'infrastructure pour évoluer.

Cela inclut :
→ Calcul vérifiable pour la prise de décision
→ Mémoire persistante à travers les sessions
→ Coordination entre agents
→ Rails pour une activité économique réelle

C'est ce que l'écosystème commence à construire.

Pas de concepts. Des systèmes fonctionnels.

L'événement de Hong Kong a rendu une chose claire.

L'ère des agents n'est pas à venir.
Elle est déjà en cours de déploiement.

#AI #0G

L'inférence IA vient de devenir vérifiable 🖥

$TAO a montré à quelle vitesse l'intelligence décentralisée se développe. $RENDER a prouvé que le marché valorise les infrastructures de calcul IA une fois que la demande devient réelle.

0G résout maintenant la couche de confiance derrière ce calcul.

Le PC Privé 0G est en ligne.

Les développeurs obtiennent chat, vision, parole et génération d'images via un seul point d'accès, avec chaque requête vérifiée au niveau matériel.

Le changement est simple.

La plupart des APIs IA fonctionnent sur la confiance. 0G fonctionne sur la preuve.

Chaque requête s'exécute à l'intérieur des enclaves TEE :
→ Les invites restent chiffrées
→ Les sorties sont signées à l'intérieur de l'enclave
→ Les fournisseurs ne peuvent pas voir ou modifier l'exécution

L'intégration est tout aussi simple.
Échangez une ligne dans votre SDK OpenAI et redirigez le trafic via 0G.

Même flux de travail.
Modèle de confiance différent.

La couche de modèle est déjà en ligne :
→ DeepSeek pour le raisonnement
→ Qwen3.6 pour des tâches à large contexte
→ GLM-5 pour les flux de travail d'agents
→ Whisper pour la parole
→ z-image pour la génération

Tout fonctionne à l'intérieur d'un calcul vérifié.

C'est là que l'infrastructure IA change.
Des APIs en boîte noire à une exécution vérifiable.

Pour les agents gérant du capital, des clés et des décisions, cette différence est tout.

#TAO #render #0G