Ali Abu Maher

في عالم يتطور فيه الذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبحت الحاجة إلى بنية تحتية تنظم البيانات والحوسبة والحوكمة أكثر أهمية من أي وقت مضى. مشروع @Fabric Foundation يعمل على تقديم حل مختلف من خلال بروتوكول Fabric، وهو شبكة عالمية مفتوحة تهدف إلى دعم تطوير الروبوتات متعددة الأغراض والوكلاء الذكيين.

يعتمد البروتوكول على سجل مالي عام قابل للتحقق يسمح بتنسيق العمليات المختلفة داخل الشبكة بطريقة شفافة. هذا النموذج يخلق بيئة يمكن فيها للمطورين والمشاركين التعاون في بناء وتطوير أنظمة ذكية تعمل ضمن إطار موثوق.

داخل هذه المنظومة يلعب توكن $ROBO دورًا محوريًا، حيث يستخدم لدعم الحوكمة، وتحفيز المشاركين، وتنظيم الأنشطة الاقتصادية داخل الشبكة. وجود توكن مخصص يساعد على خلق نظام اقتصادي واضح يدعم استدامة المشروع على المدى الطويل.

كما أن البنية المعيارية للبروتوكول تسمح للمطورين ببناء تطبيقات وروبوتات فوق نفس الأساس، مما يفتح المجال أمام ابتكار حلول جديدة تعتمد على التعاون بين الإنسان والآلة.

مع استمرار التوسع في استخدام الروبوتات والأنظمة الذكية، قد تمثل مثل هذه البروتوكولات خطوة مهمة نحو إنشاء اقتصاد رقمي جديد يعتمد على التعاون بين البشر والآلات داخل شبكات لامركزية شفافة.

#ROBO

مع تطور تقنيات Web3، ظهرت نماذج اقتصادية جديدة تعتمد على اللامركزية.

لم يعد الأمر يقتصر على تحويل الأموال أو إدارة الأصول الرقمية فقط، بل أصبح من الممكن أيضًا إنشاء شبكات لخدمات رقمية تعتمد على الحوافز الاقتصادية.

واحدة من هذه الخدمات المحتملة هي التحقق من المعلومات.

في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح إنتاج المحتوى أسرع من أي وقت مضى. لكن السرعة لا تعني دائمًا الدقة. كثير من مخرجات AI قد تبدو مقنعة، لكنها قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة.

هنا تظهر فكرة @Mira - Trust Layer of AI

مشروع $MIRA يسعى إلى إنشاء بروتوكول يمكنه تحويل عملية التحقق من المعلومات إلى نشاط لامركزي قائم على الحوافز الاقتصادية.

بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد أو جهة مركزية للتحقق من المعلومات، يتم تقسيم المحتوى إلى ادعاءات صغيرة قابلة للمراجعة. بعد ذلك يتم توزيع هذه الادعاءات عبر شبكة من نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تقوم بعملية التحقق.

النتيجة النهائية تعتمد على توافق لامركزي مدعوم بالبلوكشين، مما يساعد على بناء نظام يمكنه إنتاج معلومات أكثر موثوقية.

فكرة #Mira لا تتعلق فقط بالذكاء الاصطناعي، بل أيضًا بإمكانية إنشاء اقتصاد للثقة الرقمية حيث تصبح عملية التحقق نفسها جزءًا من البنية التحتية للإنترنت.

ومع استمرار توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، قد يصبح وجود شبكات تحقق لامركزية مثل التي يعمل عليها $MIRA عنصرًا مهمًا في مستقبل Web3 والاقتصاد الرقمي.

Internet est aujourd'hui plein d'informations.

Mais avec cette énorme quantité de données, le problème de la confiance est devenu plus évident que jamais.

Avec l'émergence des outils d'intelligence artificielle, la production de contenu est devenue plus rapide et plus facile. N'importe quel système peut générer des articles, des analyses et des rapports en quelques secondes. Mais cette évolution soulève une question importante :

Comment peut-on vérifier l'exactitude de ces informations ?

Au cours des dernières années, nous avons connu un grand développement des technologies de l'intelligence artificielle et de la robotique, mais le plus grand défi reste la manière de gérer ces systèmes de manière sûre et transparente. C'est ici qu'intervient @Fabric Foundation qui travaille à établir un protocole mondial ouvert visant à réguler la relation entre les données, l'informatique et la gouvernance au sein d'un réseau vérifiable.

مع التطور المتسارع في الذكاء الاصطناعي، بدأت تظهر حاجة إلى بنية تحتية قادرة على تنظيم العلاقة بين البيانات والحوسبة والحوكمة داخل الأنظمة الذكية. هنا يأتي دور @Fabric Foundation الذي يعمل على تطوير بروتوكول عالمي مفتوح يهدف إلى إنشاء بيئة يمكن للروبوتات والوكلاء الذكيين العمل داخلها بشكل تعاوني وشفاف.
يعتمد بروتوكول Fabric على سجل مالي عام قابل للتحقق، وهو ما يسمح بتنسيق العمليات والبيانات بطريقة موثوقة. هذا النهج يساعد على بناء نظام يمكن فيه للمطورين إنشاء روبوتات متعددة الأغراض تعمل ضمن شبكة لامركزية بدلاً من الاعتماد على أنظمة مركزية مغلقة.
داخل هذا النظام يلعب توكن $ROBO دورًا مهمًا، حيث يُستخدم لدعم العمليات الاقتصادية داخل الشبكة، وتحفيز المشاركين، والمساهمة في الحوكمة. وجود هذا النموذج الاقتصادي يساعد على تنظيم التفاعل بين مختلف الأطراف داخل البروتوكول.
ما يميز المشروع هو الجمع بين بنية تحتية معيارية وتقنيات البلوكشين لدعم الوكلاء الذكيين، مما يفتح الباب أمام تطوير تطبيقات جديدة يمكن أن تعتمد على التعاون بين الإنسان والآلة في بيئة شفافة وقابلة للتحقق.
مع استمرار توسع استخدام الروبوتات والأنظمة الذكية، قد تلعب مثل هذه الشبكات دورًا مهمًا في تشكيل الجيل القادم من الاقتصاد الرقمي القائم على التعاون بين البشر والآلات.
#ROBO

Au cours des dernières années, nous avons connu une évolution rapide des technologies d'intelligence artificielle, où les modèles sont devenus capables d'analyser des données et de produire des informations très rapidement.

Mais malgré cette évolution, il existe toujours un problème fondamental :

Comment peut-on s'assurer de l'exactitude des résultats produits par l'intelligence artificielle ?

Souvent, le modèle peut fournir une réponse qui semble très convaincante, mais elle peut contenir des erreurs ou des informations inexactes. Ce problème devient plus grave lorsque l'intelligence artificielle est utilisée dans des domaines sensibles tels que l'analyse financière ou les systèmes techniques complexes.

مع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان النماذج الحديثة إنتاج كميات هائلة من المعلومات بسرعة كبيرة.
لكن المشكلة التي ما زالت قائمة هي: كيف يمكن التأكد من صحة هذه المعلومات؟
العديد من الأنظمة تعتمد على نموذج واحد لتوليد الإجابة، وهو ما يجعل النتيجة عرضة للأخطاء أو التحيّز. حتى أكثر النماذج تقدمًا قد تنتج معلومات غير دقيقة أو ما يُعرف بظاهرة “الهلوسة”.
هنا تظهر فكرة مختلفة يقدمها مشروع @Mira - Trust Layer of AI .
بدل الاعتماد على نموذج واحد فقط، يحاول بروتوكول $MIRA إنشاء نظام تحقق لامركزي لمخرجات الذكاء الاصطناعي.
الفكرة الأساسية تقوم على تقسيم المحتوى إلى ادعاءات صغيرة قابلة للتحقق. بعد ذلك يتم توزيع هذه الادعاءات على شبكة من نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث تقوم كل جهة بمراجعة جزء من المعلومات.
النتيجة النهائية تعتمد على توافق لامركزي مدعوم بحوافز اقتصادية باستخدام تقنية البلوكشين، مما يقلل احتمالية الخطأ ويزيد من مستوى الثقة في المخرجات.
ببساطة، #Mira تحاول إنشاء بيئة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي أن يخضع لمراجعة جماعية بدل أن يكون مصدرًا منفردًا للمعلومة.
ومع التوسع السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، قد يصبح وجود طبقة تحقق مثل التي يقدمها $MIRA خطوة مهمة لجعل الأنظمة الذكية أكثر موثوقية واعتمادًا في المستقبل.

Avec les avancées majeures dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la robotique, un besoin évident d'une infrastructure capable d'organiser la relation entre les données, le calcul et la gouvernance a commencé à apparaître. C'est ici que @Fabric Foundation intervient, travaillant au développement d'un protocole mondial ouvert conçu pour soutenir des robots polyvalents et des agents intelligents.
L'idée principale du protocole Fabric est de créer un réseau à partir duquel il est possible de coordonner les données et les opérations de calcul ainsi que l'organisation à travers un registre financier public vérifiable. Ce modèle permet une plus grande transparence et crée un environnement où les systèmes intelligents peuvent fonctionner et évoluer de manière collaborative.