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Haussier
J'ai commencé à remarquer que @OpenGradient concerne moins la course pour construire des modèles d'IA plus gros et plus sur l'infrastructure qui les soutient. C'est ce qui attire constamment mon attention vers le projet. Plus je surveille cet espace, plus je pense que la distribution et la vérification comptent tout autant que l'intelligence elle-même. Construire un modèle est une chose, mais créer un réseau où les gens peuvent héberger, exécuter et faire confiance à ces modèles à grande échelle est un défi très différent. C'est là qu'OpenGradient semble concentrer son énergie. Ce qui m'intéresse, c'est que les projets d'infrastructure obtiennent rarement une validation immédiate. Leur valeur apparaît progressivement à travers le comportement des développeurs, les modèles d'utilisation, et si les gens continuent de revenir lorsque les incitations s'estompent. Je suis toujours à l'affût de ces signaux, mais je trouve ce processus plus significatif que les métriques de gros titres. Peut-être que la prochaine phase de l'IA n'est pas définie par qui crée les modèles les plus intelligents. Peut-être est-elle définie par les réseaux qui rendent ces modèles accessibles, vérifiables et utiles pour tout le monde. C'est la partie à laquelle je fais attention. bien beau @OpenGradient #OPG $OPG
J'ai commencé à remarquer que @OpenGradient concerne moins la course pour construire des modèles d'IA plus gros et plus sur l'infrastructure qui les soutient. C'est ce qui attire constamment mon attention vers le projet.

Plus je surveille cet espace, plus je pense que la distribution et la vérification comptent tout autant que l'intelligence elle-même. Construire un modèle est une chose, mais créer un réseau où les gens peuvent héberger, exécuter et faire confiance à ces modèles à grande échelle est un défi très différent. C'est là qu'OpenGradient semble concentrer son énergie.

Ce qui m'intéresse, c'est que les projets d'infrastructure obtiennent rarement une validation immédiate. Leur valeur apparaît progressivement à travers le comportement des développeurs, les modèles d'utilisation, et si les gens continuent de revenir lorsque les incitations s'estompent. Je suis toujours à l'affût de ces signaux, mais je trouve ce processus plus significatif que les métriques de gros titres.

Peut-être que la prochaine phase de l'IA n'est pas définie par qui crée les modèles les plus intelligents. Peut-être est-elle définie par les réseaux qui rendent ces modèles accessibles, vérifiables et utiles pour tout le monde. C'est la partie à laquelle je fais attention.

bien beau

@OpenGradient #OPG $OPG
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Haussier
@OpenGradient , j’ai remarqué à quel point je reviens souvent à des projets qui passent plus de temps à construire une infrastructure qu’à vendre une vision. C’est peut-être juste des années à observer le même cycle se répéter. Une nouvelle narrative arrive, le capital afflue, les délais se remplissent, et finalement, la seule chose qui compte est de savoir si quelqu’un se présente encore lorsque les incitations se refroidissent. C’est ce qui rend celui-ci intéressant à observer. L’idée d’un réseau construit pour héberger, exécuter et vérifier des modèles d’IA semble cruciale, mais la crypto n’a jamais manqué d’idées importantes. L’exécution est là où la plupart d’entre elles s’effondrent discrètement. Je me trouve à accorder moins d’attention à l’excitation autour de l’IA et plus d’attention aux incitations qui la sous-tendent. Qui l’utilise ? Pourquoi restent-ils ? Que se passe-t-il lorsque la spéculation se déplace ailleurs ? La plupart des projets sont optimisés pour l’attention. L’infrastructure a un problème différent. Elle doit fonctionner. Je ne suis pas sûr de la façon dont cela va se dérouler, et cette incertitude est probablement la raison pour laquelle je continue à regarder. Le marché est rempli de choses qui semblent inévitables jusqu'à ce qu'elles rencontrent la réalité. La réalité tend à être la partie que personne ne peut commercialiser. @OpenGradient #OPG $OPG
@OpenGradient , j’ai remarqué à quel point je reviens souvent à des projets qui passent plus de temps à construire une infrastructure qu’à vendre une vision.

C’est peut-être juste des années à observer le même cycle se répéter. Une nouvelle narrative arrive, le capital afflue, les délais se remplissent, et finalement, la seule chose qui compte est de savoir si quelqu’un se présente encore lorsque les incitations se refroidissent.

C’est ce qui rend celui-ci intéressant à observer.

L’idée d’un réseau construit pour héberger, exécuter et vérifier des modèles d’IA semble cruciale, mais la crypto n’a jamais manqué d’idées importantes. L’exécution est là où la plupart d’entre elles s’effondrent discrètement.

Je me trouve à accorder moins d’attention à l’excitation autour de l’IA et plus d’attention aux incitations qui la sous-tendent. Qui l’utilise ? Pourquoi restent-ils ? Que se passe-t-il lorsque la spéculation se déplace ailleurs ?

La plupart des projets sont optimisés pour l’attention. L’infrastructure a un problème différent. Elle doit fonctionner.

Je ne suis pas sûr de la façon dont cela va se dérouler, et cette incertitude est probablement la raison pour laquelle je continue à regarder. Le marché est rempli de choses qui semblent inévitables jusqu'à ce qu'elles rencontrent la réalité.

La réalité tend à être la partie que personne ne peut commercialiser.

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