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暴跌下的“反脆弱”指南:告别K线赌博,抓住这3个确定性的“阿尔法”#加密市场观察 一、 市场复盘:为什么受伤的总也是你? 正如截图中的“加密市场观察”所言,绝大多数散户的剧本是:“周一早上八点开会,主流资产拉盘”。然而,庄家(Market Maker)的剧本却是:“趁着流动性不足,利用消息面反向爆多头”。 这一轮 BTC、ETH 和 BNB 的集体下挫告诉我们要承认一个血淋淋的现实: 在高度博弈的加密市场,试图通过预测短线K线来获利,本质上是与拥有上帝视角的庄家在赌博。你的胜率,无限接近于零。 那么,在这个“草台班子”满天飞、情绪主导的市场里,真正的“确定性”在哪里? 我的投研逻辑是:寻找那些“无论币价涨跌,系统机制都必须给你奖励”的机会。 二、 确定性机会一:用“稳定币磨损”置换“代币期权” ——以 Genius Terminal 为例的短平快策略 逻辑推演: 当大盘暴跌时,持仓主流币(BTC/ETH/SOL)会面临资产缩水。此时,最佳策略不是抄底(因为不知道底在哪里),而是刷量。 为什么?因为交易平台不管币价涨跌,只要有成交量,它们就给积分。如果能把磨损控制在极低范围,这本质上就是用极低的成本(手续费)买入即将在4月兑现的原始股(空投)。 案例证明:Genius Terminal ($GENIUS) 确定性来源: 官方白皮书已明牌 4月12日 TGE(发币),积分池固定,无通胀。 市场现状: 很多人因为行情不好躺平了,这反而降低了竞争难度。 实操级保姆教程: 第一步:注册与准备 进入 Genius Terminal 官网,连接钱包(推荐使用指纹浏览器+静态IP,防女巫)。 关键动作: 不要充值 ETH 或 SOL 进行波段交易(现在波动大,容易亏本金)。 充值稳定币: 充值 USDT 和 USDC 进入账户。 第二步:执行“无风险”刷量策略 交易对选择: 在现货交易中,选择 USDT/USDC 交易对(虽然权重降为0.5,但这是在暴跌行情下的唯一避风港)。 操作逻辑: 买入:用 USDT 买入 USDC。 卖出:将 USDC 卖回 USDT。 原理: 稳定币之间的汇率几乎在 1:1 微小波动,你的磨损仅来自于 0% 或极低的手续费(等级高手续费更低)。 资金流转: 根据新规则,每周结算一次。建议每天保持一定的流水,而不是最后一天突击。 第三步:收益测算 假设 10000 积分的场外估值是 50U。你通过稳定币对刷出 10000 积分的磨损(手续费)可能仅为 5U-10U。这就是 3-5 倍的确定性收益,且完全不受大盘 3.44% 跌幅的影响。 三、 确定性机会二:波动率的对冲套利 ——预测市场(Predict.fun)的“反向指标”玩法 逻辑推演: 截图显示市场因“消息面”暴跌。对于传统交易者,消息面是黑天鹅;但对于预测市场玩家,消息面是送钱童子。波动越大,分歧越大,预测市场的收益率越高。 案例证明:Predict.fun (币安系) 目前大盘不稳,针对某些特定事件(如“ETH 是否在本月跌破 2800?”),市场情绪会极度恐慌。 实操策略: 寻找偏差: 当推特上全是“牛市结束了”、“要跌到2万”的言论时,去 Predict 上看“No”的赔率。通常恐慌盘会把“Yes”买得过高。 对冲持仓: 如果你手上有 ETH 现货被套。 你可以在 Predict 上买入“ETH 月底低于 3000”的 Yes 份额。 结果: 如果 ETH 跌了,现货亏,但预测市场赚 U;如果 ETH 涨了,现货回本,预测市场当交保险费。这是机构级的风控思维。 四、 确定性机会三:埋伏“被错杀”的基础设施 ——Zama 与 隐私赛道 逻辑推演: 大盘回调时,所有币种泥沙俱下。这时候要看一级市场的动作。不论二级市场怎么跌,技术发展的趋势(AI + 隐私)不会变。 案例证明:Zama (FHE 同态加密龙头) 现状: 很多人因为 KYC 或系统 BUG 没能参与打新(如你之前的观察)。 机会点: 这种“系统性故障”加上“大盘暴跌”,会导致项目早期的热度暂时下降,不仅竞争者减少,各路“纸手”也会离场。 操作: 持续关注其官方的后续 NFT 分发或测试网激励。现在的冷清,就是为了将来的高倍数。利用多号(指纹浏览器)去埋伏测试网交互,成本几乎为零。 五、 结语:做周期的朋友,不做K线的奴隶 回到必安小一的那条推文,市场总是反人性的。 当所有人盯着 K 线哀嚎时,你盯着积分面板(Genius)。 当所有人因为暴跌恐慌割肉时,你利用预测市场(Predict)对冲风险。 当所有人在骂项目方时,你默默完成了基础设施(Zama/Solana Mobile)的交互。 投资不是比谁在牛市赚得多,而是比谁在熊市(或闪崩时)活得久。 承认世界是草台班子,但我们要利用这个草台班子的漏洞,赚取确定性的利润。 风险提示:本文仅为策略分享,不构成投资建议。刷量请注意 GAS 成本与项目方规则变动。

暴跌下的“反脆弱”指南:告别K线赌博,抓住这3个确定性的“阿尔法”

#加密市场观察
一、 市场复盘:为什么受伤的总也是你?
正如截图中的“加密市场观察”所言,绝大多数散户的剧本是:“周一早上八点开会,主流资产拉盘”。然而,庄家(Market Maker)的剧本却是:“趁着流动性不足,利用消息面反向爆多头”。
这一轮 BTC、ETH 和 BNB 的集体下挫告诉我们要承认一个血淋淋的现实:
在高度博弈的加密市场,试图通过预测短线K线来获利,本质上是与拥有上帝视角的庄家在赌博。你的胜率,无限接近于零。
那么,在这个“草台班子”满天飞、情绪主导的市场里,真正的“确定性”在哪里?
我的投研逻辑是:寻找那些“无论币价涨跌,系统机制都必须给你奖励”的机会。
二、 确定性机会一:用“稳定币磨损”置换“代币期权”
——以 Genius Terminal 为例的短平快策略
逻辑推演:
当大盘暴跌时,持仓主流币(BTC/ETH/SOL)会面临资产缩水。此时,最佳策略不是抄底(因为不知道底在哪里),而是刷量。
为什么?因为交易平台不管币价涨跌,只要有成交量,它们就给积分。如果能把磨损控制在极低范围,这本质上就是用极低的成本(手续费)买入即将在4月兑现的原始股(空投)。
案例证明:Genius Terminal ($GENIUS)
确定性来源: 官方白皮书已明牌 4月12日 TGE(发币),积分池固定,无通胀。
市场现状: 很多人因为行情不好躺平了,这反而降低了竞争难度。
实操级保姆教程:
第一步:注册与准备
进入 Genius Terminal 官网,连接钱包(推荐使用指纹浏览器+静态IP,防女巫)。
关键动作: 不要充值 ETH 或 SOL 进行波段交易(现在波动大,容易亏本金)。
充值稳定币: 充值 USDT 和 USDC 进入账户。
第二步:执行“无风险”刷量策略
交易对选择: 在现货交易中,选择 USDT/USDC 交易对(虽然权重降为0.5,但这是在暴跌行情下的唯一避风港)。
操作逻辑:
买入:用 USDT 买入 USDC。
卖出:将 USDC 卖回 USDT。
原理: 稳定币之间的汇率几乎在 1:1 微小波动,你的磨损仅来自于 0% 或极低的手续费(等级高手续费更低)。
资金流转: 根据新规则,每周结算一次。建议每天保持一定的流水,而不是最后一天突击。
第三步:收益测算
假设 10000 积分的场外估值是 50U。你通过稳定币对刷出 10000 积分的磨损(手续费)可能仅为 5U-10U。这就是 3-5 倍的确定性收益,且完全不受大盘 3.44% 跌幅的影响。
三、 确定性机会二:波动率的对冲套利
——预测市场(Predict.fun)的“反向指标”玩法
逻辑推演:
截图显示市场因“消息面”暴跌。对于传统交易者,消息面是黑天鹅;但对于预测市场玩家,消息面是送钱童子。波动越大,分歧越大,预测市场的收益率越高。
案例证明:Predict.fun (币安系)
目前大盘不稳,针对某些特定事件(如“ETH 是否在本月跌破 2800?”),市场情绪会极度恐慌。
实操策略:
寻找偏差: 当推特上全是“牛市结束了”、“要跌到2万”的言论时,去 Predict 上看“No”的赔率。通常恐慌盘会把“Yes”买得过高。
对冲持仓: 如果你手上有 ETH 现货被套。
你可以在 Predict 上买入“ETH 月底低于 3000”的 Yes 份额。
结果: 如果 ETH 跌了,现货亏,但预测市场赚 U;如果 ETH 涨了,现货回本,预测市场当交保险费。这是机构级的风控思维。
四、 确定性机会三:埋伏“被错杀”的基础设施
——Zama 与 隐私赛道
逻辑推演:
大盘回调时,所有币种泥沙俱下。这时候要看一级市场的动作。不论二级市场怎么跌,技术发展的趋势(AI + 隐私)不会变。
案例证明:Zama (FHE 同态加密龙头)
现状: 很多人因为 KYC 或系统 BUG 没能参与打新(如你之前的观察)。
机会点: 这种“系统性故障”加上“大盘暴跌”,会导致项目早期的热度暂时下降,不仅竞争者减少,各路“纸手”也会离场。
操作: 持续关注其官方的后续 NFT 分发或测试网激励。现在的冷清,就是为了将来的高倍数。利用多号(指纹浏览器)去埋伏测试网交互,成本几乎为零。
五、 结语:做周期的朋友,不做K线的奴隶
回到必安小一的那条推文,市场总是反人性的。
当所有人盯着 K 线哀嚎时,你盯着积分面板(Genius)。
当所有人因为暴跌恐慌割肉时,你利用预测市场(Predict)对冲风险。
当所有人在骂项目方时,你默默完成了基础设施(Zama/Solana Mobile)的交互。
投资不是比谁在牛市赚得多,而是比谁在熊市(或闪崩时)活得久。 承认世界是草台班子,但我们要利用这个草台班子的漏洞,赚取确定性的利润。
风险提示:本文仅为策略分享,不构成投资建议。刷量请注意 GAS 成本与项目方规则变动。
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BTC站上9万刀太贵不敢买?看懂MicroStrategy这波“高位增持”的顶级阳谋看着比特币价格在 $92,533 徘徊(数据参考近日行情),很多兄弟的心态崩了:“太高了,等回调再买吧。” 结果越等越高,只能目送。 但就在此时,美股上市公司持有BTC最多的“巨鲸”——MicroStrategy (微策略,代号MSTR) 再次披露增持。 很多人看不懂:为什么迈克尔·塞勒(Michael Saylor)敢在所谓的“高位”几十亿美金地往里冲?是他疯了,还是我们还没看透这轮周期的本质? 今天这篇文章,不谈信仰,只谈逻辑。我们将深度拆解机构的操盘思维,并手把手教你在当前行情下,如何制定属于散户的“生存与盈利策略”。 一、 深度解析:为什么微策略敢在 $9W+ 疯狂加仓? 散户看价格,机构看结构。微策略的增持行为,实际上向市场释放了三个极其强烈的信号: 1. 重新定义“高位”:法币本位 vs 币本位 我们觉得 $92,533 贵,是因为我们在用美元(USDT)衡量比特币。但在微策略的资产负债表逻辑里,美元是注定长期贬值的资产,而比特币是唯一的“通缩硬通货”。 他们利用美股的高溢价发行债券(借钱),用借来的即将贬值的美元,去购买稀缺的比特币。这就是塞勒的“无限法币套利”模式。对他们来说,只要比特币的年均涨幅跑赢债券利息,买入价格是多少根本不重要。 2. 抢筹码:流通性枯竭危机 ETF通过后,华尔街对BTC的需求是源源不断的。但交易所里的BTC存量正在以肉眼可见的速度下降。微策略现在的疯狂买入,是在和贝莱德、富达以及未来的国家主权基金抢夺有限的流通筹码。 结论: 机构买入不是为了赚20%的波段,他们是在锁定未来10年的资产定价权。 3. 抬高心理锚点 当最大的庄家在 $92,000 成本线大举买入时,这个价格就成了机构眼中的“强支撑位”。这意味着,除非发生系统性金融崩溃,否则机构会不惜一切代价护盘,因为这关乎他们的股价生存。 二、 散户困局:现在还能进场吗? 我知道大家现在最纠结的是:“道理我都懂,但万一我一买就崩盘怎么办?” 这里必须认清一个现实:在这个阶段,试图“空仓等暴跌”的风险,已经大于“被套”的风险。 因为机构正在用资金筑底,踏空的代价是由于法币贬值带来的购买力永久丧失。 但是,盲目梭哈也是找死。 此时此刻,你需要一套科学的建仓策略。 三、 实操指南:后续应该怎么买?(保姆级策略) 针对当前 $90,000+ 的高位震荡行情,切记不要用“赌徒心态”去开百倍杠杆,请参考以下三种稳健策略: 1. 策略一:网格分批建仓法(适合波动市) 不要指望买在最低点。当前市场在历史高位附近震荡,最适合分批进场。 操作: 将你的闲置资金分成 5-10 份。 执行: 现价买入 20% 底仓。每下跌 3%-5%,补仓 10%-15%。 逻辑: 这样你的综合持仓成本会始终低于市场均价。即使发生插针回调,你手里还有子弹,心态不会崩。 2. 策略二:跟随趋势的“右侧交易”(适合保守派) 如果你害怕假突破,可以等待确定的信号。 关键点位: 关注 $93,000 - $95,000 的突破情况。 操作: 如果日线级别强势站稳前高,且伴随成交量放大,说明上方抛压已被吃尽。此时进场虽然成本稍高,但确定性最强,是典型的“追涨(趋势)杀跌(止损)”战法。 3. 策略三:RSI 抄底战法(技术流) 指标: 打开日线或4小时线图,关注 RSI 指标。 信号: 在牛市中,当 RSI 回落至 40-50 区间时,往往是阶段性的回调底部(机构洗盘结束)。 操作: 一旦 RSI 触及低位并出现拐头向上,果断买入。 四、 风险提示与资金管理(必读) 在币安广场分享,必须要对大家的本金负责。无论机构怎么买,作为个体投资者,以下几条铁律必须遵守: 拒绝高倍合约: 机构现货买入可以抗住 50% 的回撤,你开 20 倍合约,5% 的波动就让你归零。在历史新高附近,插针清杠杆是常态,现货为王。 不要借贷炒币: 微策略能发债买币是因为他们有上市公司背书,现金流充裕。散户千万不要通过借贷、抵押房产来在这个位置博弈。 长期主义: 如果你买入是为了明天就翻倍,那你大概率会亏损离场。如果你是看好未来两年的减半后周期和全球放水逻辑,那么现在的价格,放在两年后看,可能依然是“山脚”。 结语 MicroStrategy 的再次加仓,是给全市场的一颗定心丸。在这个市场上,最大的悲哀不是被套,而是当比特币迈向 15万、20万美金时,你手里却握着一堆不断贬值的USDT。 保持敬畏,控制仓位,跟随趋势。我们山顶见! 👉 关注我,下期为你带来《预测市场爆发前夜:如何埋伏下一个百倍赛道?》 (免责声明:本文内容仅供参考,不构成投资建议。加密货币市场波动巨大,请根据自身风险承受能力理性投资。) #BTC #MicroStrategy #投资策略 #加密货币 #行情分析 $BTC $BTC

BTC站上9万刀太贵不敢买?看懂MicroStrategy这波“高位增持”的顶级阳谋

看着比特币价格在 $92,533 徘徊(数据参考近日行情),很多兄弟的心态崩了:“太高了,等回调再买吧。” 结果越等越高,只能目送。
但就在此时,美股上市公司持有BTC最多的“巨鲸”——MicroStrategy (微策略,代号MSTR) 再次披露增持。
很多人看不懂:为什么迈克尔·塞勒(Michael Saylor)敢在所谓的“高位”几十亿美金地往里冲?是他疯了,还是我们还没看透这轮周期的本质?
今天这篇文章,不谈信仰,只谈逻辑。我们将深度拆解机构的操盘思维,并手把手教你在当前行情下,如何制定属于散户的“生存与盈利策略”。
一、 深度解析:为什么微策略敢在 $9W+ 疯狂加仓?
散户看价格,机构看结构。微策略的增持行为,实际上向市场释放了三个极其强烈的信号:
1. 重新定义“高位”:法币本位 vs 币本位
我们觉得 $92,533 贵,是因为我们在用美元(USDT)衡量比特币。但在微策略的资产负债表逻辑里,美元是注定长期贬值的资产,而比特币是唯一的“通缩硬通货”。
他们利用美股的高溢价发行债券(借钱),用借来的即将贬值的美元,去购买稀缺的比特币。这就是塞勒的“无限法币套利”模式。对他们来说,只要比特币的年均涨幅跑赢债券利息,买入价格是多少根本不重要。
2. 抢筹码:流通性枯竭危机
ETF通过后,华尔街对BTC的需求是源源不断的。但交易所里的BTC存量正在以肉眼可见的速度下降。微策略现在的疯狂买入,是在和贝莱德、富达以及未来的国家主权基金抢夺有限的流通筹码。
结论: 机构买入不是为了赚20%的波段,他们是在锁定未来10年的资产定价权。
3. 抬高心理锚点
当最大的庄家在 $92,000 成本线大举买入时,这个价格就成了机构眼中的“强支撑位”。这意味着,除非发生系统性金融崩溃,否则机构会不惜一切代价护盘,因为这关乎他们的股价生存。
二、 散户困局:现在还能进场吗?
我知道大家现在最纠结的是:“道理我都懂,但万一我一买就崩盘怎么办?”
这里必须认清一个现实:在这个阶段,试图“空仓等暴跌”的风险,已经大于“被套”的风险。 因为机构正在用资金筑底,踏空的代价是由于法币贬值带来的购买力永久丧失。
但是,盲目梭哈也是找死。 此时此刻,你需要一套科学的建仓策略。
三、 实操指南:后续应该怎么买?(保姆级策略)
针对当前 $90,000+ 的高位震荡行情,切记不要用“赌徒心态”去开百倍杠杆,请参考以下三种稳健策略:
1. 策略一:网格分批建仓法(适合波动市)
不要指望买在最低点。当前市场在历史高位附近震荡,最适合分批进场。
操作: 将你的闲置资金分成 5-10 份。
执行: 现价买入 20% 底仓。每下跌 3%-5%,补仓 10%-15%。
逻辑: 这样你的综合持仓成本会始终低于市场均价。即使发生插针回调,你手里还有子弹,心态不会崩。
2. 策略二:跟随趋势的“右侧交易”(适合保守派)
如果你害怕假突破,可以等待确定的信号。
关键点位: 关注 $93,000 - $95,000 的突破情况。
操作: 如果日线级别强势站稳前高,且伴随成交量放大,说明上方抛压已被吃尽。此时进场虽然成本稍高,但确定性最强,是典型的“追涨(趋势)杀跌(止损)”战法。
3. 策略三:RSI 抄底战法(技术流)
指标: 打开日线或4小时线图,关注 RSI 指标。
信号: 在牛市中,当 RSI 回落至 40-50 区间时,往往是阶段性的回调底部(机构洗盘结束)。
操作: 一旦 RSI 触及低位并出现拐头向上,果断买入。
四、 风险提示与资金管理(必读)
在币安广场分享,必须要对大家的本金负责。无论机构怎么买,作为个体投资者,以下几条铁律必须遵守:
拒绝高倍合约: 机构现货买入可以抗住 50% 的回撤,你开 20 倍合约,5% 的波动就让你归零。在历史新高附近,插针清杠杆是常态,现货为王。
不要借贷炒币: 微策略能发债买币是因为他们有上市公司背书,现金流充裕。散户千万不要通过借贷、抵押房产来在这个位置博弈。
长期主义: 如果你买入是为了明天就翻倍,那你大概率会亏损离场。如果你是看好未来两年的减半后周期和全球放水逻辑,那么现在的价格,放在两年后看,可能依然是“山脚”。
结语
MicroStrategy 的再次加仓,是给全市场的一颗定心丸。在这个市场上,最大的悲哀不是被套,而是当比特币迈向 15万、20万美金时,你手里却握着一堆不断贬值的USDT。
保持敬畏,控制仓位,跟随趋势。我们山顶见!
👉 关注我,下期为你带来《预测市场爆发前夜:如何埋伏下一个百倍赛道?》
(免责声明:本文内容仅供参考,不构成投资建议。加密货币市场波动巨大,请根据自身风险承受能力理性投资。)

#BTC #MicroStrategy #投资策略 #加密货币 #行情分析 $BTC $BTC
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【进阶指南】埋伏预测市场风口:币安系 Predict.fun 积分交互全攻略预测市场(Prediction Markets)无疑是接下来加密领域极其重要的叙事之一。在 Polymarket 已经极其内卷的当下,寻找拥有强大背景的早期项目进行埋伏,是更高盈亏比的选择。 今天为大家带来币安 Labs 投资的预测市场新星——Predict.fun (@predictdotfun) 的保姆级交互指南。 为什么关注 Predict? 根正苗红: 币安 Labs 投资,且 CZ 在社媒与其有过多次互动,背景实力毋庸置疑。 早期红利: 相比其他头部竞品,Predict 目前尚处于早期阶段,还没那么“卷”,现在参与是积累先发优势的好时机。 明确的积分系统: 官方已推出积分玩法,根据 Web3 的惯例,早期活跃交互积累的积分,通常与未来的潜在空投奖励挂钩。 ⚠️ 重要提示(广场合规及风险警示): 本文仅作为操作教程分享,不构成任何投资建议。 预测市场具有高风险性,交互的主要目的是体验产品和获取积分,新手建议不要赌事件结果至到期,应以赚取积分为主。 积分规则可能随时调整,策略需灵活变通。 第一部分:基础准备——从零开始 步骤 1:创建账户 目前 Predict 支持邮箱或 Web3 钱包直接登录。对于交互党来说,使用钱包链接更加便捷。 操作: 进入 Predict 官网, predict.fun/?ref=309DA 点击首页中心的“Login / Sign Up”,选择你的常用钱包(如 MetaMask)进行签名登录。 注:使用邀请链接注册通常可获得交易手续费减免优惠,建议寻找相关链接进入。 步骤 2:充值(Deposit) Predict 运行在 BNB Chain (BSC) 上,需要使用 BSC 链上的 USDT 进行交互。 操作: 点击界面右上角的“Deposit”(存款)按钮。 系统会显示一个专属的“Predict Smart Wallet”地址。 从交易所或你的链上钱包,通过 BSC (BEP20) 网络向该地址充值 USDT。建议首次充值 100-200 USDT 用于基础交互体验。 第二部分:核心交互——市价与限价交易 资金到账后,我们就可以开始交互了。Predict 的核心玩法是买入某个事件结果的“份额”(Share)。如果事件发生(YES),份额价值归 1 美元;如果不发生(NO),价值归 0。 我们的目标不是赌结果,而是通过交易过程赚取积分。 步骤 3:筛选合适的预测事件 为了保证交易顺畅,新手应优先选择流动性好、大家熟悉的领域。 操作: 点击导航栏的“Markets”,在左侧分类中选择“Crypto”(加密货币)。 在排序选项中,选择“24h Vol”(24小时交易量),优先关注排名靠前的热门事件。 步骤 4:入门——市价单买入 (Market Buy) 这是最简单的交互方式,适合快速体验。 场景: 假设我们选择了一个热门事件,例如“某项目在月底前发币?”。我们只是为了交互,选择概率看起来最大的一方即可(比如 YES 的价格是 98美分,说明市场认为大概率发生)。 操作:    点击进入事件详情页。    选择你认为大概率的方向(例如 Buy YES)。    在右侧交易栏选择“Market”(市价)。    输入你想买入的 USDT 金额(例如 100 U),点击下方的“Buy”按钮。几秒钟后即可成交。 步骤 5:入门——市价单卖出 (Market Sell) 为了完成一次完整的交互循环,我们需要把买入的份额卖掉。 注意: 市价买卖会有滑点和手续费磨损。你刚花 100U 买入的份额,立即卖出可能只能拿回 99.5U 左右,这是正常的交互成本。 操作:    同样在事件详情页右侧交易栏。    将选项切换到“Sell”(卖出)。    点击金额框下方的“MAX”,选择卖出全部份额。    点击“Sell”按钮完成交易,USDT 回到你的账户余额。 步骤 6:进阶——限价单挂单 (Limit Order) 限价单是更高级的玩法,也是获取高额积分的关键(下文会细说)。它的逻辑是:你不想按当前市场价买,你想挂一个更低的价格等待成交。 操作(以买入为例):    在交易栏选择“Limit”(限价)。    观察左侧订单簿(Order Book): 查看当前绿色的买单最高价和红色的卖单最低价是多少。    设定价格: 在“Limit Price”输入一个比当前市场最优卖价更低的价格(例如当前卖价是 0.98,你挂 0.975)。    输入想买的数量,点击“Create Buy Order”。 此时你的订单不会马上成交,而是挂在了订单簿上,成为了市场流动性的一部分。$BTC 第三部分:积分获取策略(重点) Predict 的白皮书中明确了积分主要来源于:交易、提供流动性和持仓。我们结合规则来制定策略。 策略一:懒人持仓法(稳健型) 规则指出,保持“有意义的仓位”并“广泛持仓”可以获得积分。这适合没时间盯盘的用户。 操作核心: 寻找判断周期较长、结果相对确定的事件进行买入并持有。 风控技巧(对冲): 为了防止意外,可以在同一个事件上同时买入等额的 YES 和 NO。例如,花 100U 买 YES,再花 100U 买 NO。    优点: 无论结果如何,你持有的总份额价值接近 200U(会有少量费用磨损),资金相对安全,且满足了“持仓”要求。    建议: 分散持有多个不同事件的仓位,单笔价值建议在 100U 以上。 策略二:流动性做市法(进阶型,积分最高) 这是目前公认积分效率最高的方式,但需要一定的操作技巧。核心是利用“限价单”为市场提供深度。 核心规则(Activation Points): 你的挂单价格不能离市价太远,必须在特定的“激活范围内”才算有效积分挂单。具体范围可以在订单簿上方查看。 操作核心(夹单策略):    选择一个交易活跃、价格相对稳定的事件。    观察订单簿买一价和卖一价中间的差值(Spread)。    挂买单: 在比当前最高买价稍低一点的位置挂入限价买单。    挂卖单: 手里持有份额后,在比当前最低卖价稍高一点的位置挂出限价卖单。 目的: 你的目标不是为了成交,而是让你的订单尽可能长时间地“挂”在买卖盘口附近,为市场提供流动性深度。如果订单被吃掉了,需要及时补单。 结语 预测市场赛道方兴未艾,Predict 背靠币安大树,是非常值得关注的早期 Alpha 项目。 交互本身是一个学习过程,建议大家从小额资金开始尝试,熟练掌握市价和限价单的区别后,再尝试流动性做市策略。保持活跃,耐心积累积分,静待风起。$BNB #美国核心CPI低于预期 $BTC

【进阶指南】埋伏预测市场风口:币安系 Predict.fun 积分交互全攻略

预测市场(Prediction Markets)无疑是接下来加密领域极其重要的叙事之一。在 Polymarket 已经极其内卷的当下,寻找拥有强大背景的早期项目进行埋伏,是更高盈亏比的选择。
今天为大家带来币安 Labs 投资的预测市场新星——Predict.fun (@predictdotfun) 的保姆级交互指南。
为什么关注 Predict?
根正苗红: 币安 Labs 投资,且 CZ 在社媒与其有过多次互动,背景实力毋庸置疑。
早期红利: 相比其他头部竞品,Predict 目前尚处于早期阶段,还没那么“卷”,现在参与是积累先发优势的好时机。
明确的积分系统: 官方已推出积分玩法,根据 Web3 的惯例,早期活跃交互积累的积分,通常与未来的潜在空投奖励挂钩。
⚠️ 重要提示(广场合规及风险警示):
本文仅作为操作教程分享,不构成任何投资建议。
预测市场具有高风险性,交互的主要目的是体验产品和获取积分,新手建议不要赌事件结果至到期,应以赚取积分为主。
积分规则可能随时调整,策略需灵活变通。
第一部分:基础准备——从零开始
步骤 1:创建账户
目前 Predict 支持邮箱或 Web3 钱包直接登录。对于交互党来说,使用钱包链接更加便捷。
操作: 进入 Predict 官网,
predict.fun/?ref=309DA
点击首页中心的“Login / Sign Up”,选择你的常用钱包(如 MetaMask)进行签名登录。
注:使用邀请链接注册通常可获得交易手续费减免优惠,建议寻找相关链接进入。

步骤 2:充值(Deposit)
Predict 运行在 BNB Chain (BSC) 上,需要使用 BSC 链上的 USDT 进行交互。
操作: 点击界面右上角的“Deposit”(存款)按钮。
系统会显示一个专属的“Predict Smart Wallet”地址。
从交易所或你的链上钱包,通过 BSC (BEP20) 网络向该地址充值 USDT。建议首次充值 100-200 USDT 用于基础交互体验。

第二部分:核心交互——市价与限价交易
资金到账后,我们就可以开始交互了。Predict 的核心玩法是买入某个事件结果的“份额”(Share)。如果事件发生(YES),份额价值归 1 美元;如果不发生(NO),价值归 0。
我们的目标不是赌结果,而是通过交易过程赚取积分。
步骤 3:筛选合适的预测事件
为了保证交易顺畅,新手应优先选择流动性好、大家熟悉的领域。
操作: 点击导航栏的“Markets”,在左侧分类中选择“Crypto”(加密货币)。
在排序选项中,选择“24h Vol”(24小时交易量),优先关注排名靠前的热门事件。

步骤 4:入门——市价单买入 (Market Buy)
这是最简单的交互方式,适合快速体验。
场景: 假设我们选择了一个热门事件,例如“某项目在月底前发币?”。我们只是为了交互,选择概率看起来最大的一方即可(比如 YES 的价格是 98美分,说明市场认为大概率发生)。
操作:
   点击进入事件详情页。
   选择你认为大概率的方向(例如 Buy YES)。
   在右侧交易栏选择“Market”(市价)。
   输入你想买入的 USDT 金额(例如 100 U),点击下方的“Buy”按钮。几秒钟后即可成交。

步骤 5:入门——市价单卖出 (Market Sell)
为了完成一次完整的交互循环,我们需要把买入的份额卖掉。
注意: 市价买卖会有滑点和手续费磨损。你刚花 100U 买入的份额,立即卖出可能只能拿回 99.5U 左右,这是正常的交互成本。

操作:
   同样在事件详情页右侧交易栏。
   将选项切换到“Sell”(卖出)。
   点击金额框下方的“MAX”,选择卖出全部份额。
   点击“Sell”按钮完成交易,USDT 回到你的账户余额。

步骤 6:进阶——限价单挂单 (Limit Order)
限价单是更高级的玩法,也是获取高额积分的关键(下文会细说)。它的逻辑是:你不想按当前市场价买,你想挂一个更低的价格等待成交。
操作(以买入为例):
   在交易栏选择“Limit”(限价)。
   观察左侧订单簿(Order Book): 查看当前绿色的买单最高价和红色的卖单最低价是多少。
   设定价格: 在“Limit Price”输入一个比当前市场最优卖价更低的价格(例如当前卖价是 0.98,你挂 0.975)。
   输入想买的数量,点击“Create Buy Order”。
此时你的订单不会马上成交,而是挂在了订单簿上,成为了市场流动性的一部分。$BTC

第三部分:积分获取策略(重点)
Predict 的白皮书中明确了积分主要来源于:交易、提供流动性和持仓。我们结合规则来制定策略。
策略一:懒人持仓法(稳健型)
规则指出,保持“有意义的仓位”并“广泛持仓”可以获得积分。这适合没时间盯盘的用户。
操作核心: 寻找判断周期较长、结果相对确定的事件进行买入并持有。
风控技巧(对冲): 为了防止意外,可以在同一个事件上同时买入等额的 YES 和 NO。例如,花 100U 买 YES,再花 100U 买 NO。
   优点: 无论结果如何,你持有的总份额价值接近 200U(会有少量费用磨损),资金相对安全,且满足了“持仓”要求。
   建议: 分散持有多个不同事件的仓位,单笔价值建议在 100U 以上。

策略二:流动性做市法(进阶型,积分最高)
这是目前公认积分效率最高的方式,但需要一定的操作技巧。核心是利用“限价单”为市场提供深度。
核心规则(Activation Points): 你的挂单价格不能离市价太远,必须在特定的“激活范围内”才算有效积分挂单。具体范围可以在订单簿上方查看。
操作核心(夹单策略):
   选择一个交易活跃、价格相对稳定的事件。
   观察订单簿买一价和卖一价中间的差值(Spread)。
   挂买单: 在比当前最高买价稍低一点的位置挂入限价买单。
   挂卖单: 手里持有份额后,在比当前最低卖价稍高一点的位置挂出限价卖单。
目的: 你的目标不是为了成交,而是让你的订单尽可能长时间地“挂”在买卖盘口附近,为市场提供流动性深度。如果订单被吃掉了,需要及时补单。

结语
预测市场赛道方兴未艾,Predict 背靠币安大树,是非常值得关注的早期 Alpha 项目。
交互本身是一个学习过程,建议大家从小额资金开始尝试,熟练掌握市价和限价单的区别后,再尝试流动性做市策略。保持活跃,耐心积累积分,静待风起。$BNB #美国核心CPI低于预期 $BTC
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《Meme 科学家实战笔记:从“内存池侦测”到“链上博弈”的进阶方案》作者: 熊猫老师(进阶版) 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ (硬核干货) 前言: 你的对手不是人,是代码 在链上,如果你还在单纯看 K 线买入,你是在和过去的数据博弈;真正的“科学家”玩家,是在和“未来”的数据博弈。 进阶的核心在于:不再被动等待数据在前端呈现,而是主动通过底层逻辑捕捉数据传输。 今天我们将深入 EVM(以太坊/BSC/Base)和 Solana 的底层逻辑,拆解一套“反收割、高认知”的链上交互系统。 第一阶段:代码审计的“黑暗森林”——识别合约陷阱 核心逻辑: 普通的检测工具只能识别基础硬伤。但现在的高级陷阱,往往会在代码里埋下“条件式触发”的逻辑。 高阶工具箱: 代码阅读助手: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o (用来辅助阅读 Solidity)深度分析: Dedaub (查看未开源合约的逻辑)模拟交易: Tenderly (交易模拟) 实操演示: 1. 识别“黑名单(Blacklist)”开关 很多项目开盘看似正常,但当你获利后发现无法卖出,往往是因为触发了黑名单机制。 操作: 复制合约代码给 AI,输入提示词:“作为一名 Solidity 安全专家,请帮我审计这段代码。重点检查是否存在 setBlacklist、isBot 或者限制特定地址交易的函数?是否存在 MAX_TX_AMOUNT 可以在后期被管理员修改为 0?”实战判断:高危: 代码中包含 function blacklistAddress 且所有权(Ownership)未放弃。这意味着项目方随时可以限制特定地址。安全: 代码库纯净(Standard ERC20),或者 Renounced Ownership(所有权已移交死地址)。 2. 识别“高税率隐患” 现象: 买入正常,卖出时滑点异常高。AI 提问: “检查 setFees 或 updateBuyFees 函数,管理员是否可以将税率设置超过 25%?是否有硬编码限制最高税率?” 第二阶段:降维打击——内存池 (Mempool) 与“0区块”交互 核心逻辑: 你在区块链浏览器上看到的交易是“已经确认”的。而链上高阶玩家看到的是“正在发生”的。 在流动性添加(Add Liquidity)的那一瞬间,能够与该笔交易在同一个区块内确认,是早期成本优势的关键。 高阶工具箱: Mempool 监控: Etherdrops Bot / iToken HD交易配置: Photon (Solana) / Maestro / Banana Gun 等主流 Bot 实操演示: 1. 监控“加池”动作 操作: 设置监听目标代币的合约部署者地址(Deployer)。关键信号: 当侦测到 Deployer 发出一笔调用 addLiquidityETH 或 openTrading 的交易,且状态为 "Pending" 时。动作: 这是信号枪。相比于等待社群通知,自动化的监控工具能捕捉到毫秒级的时间差。 2. 关于 Gas 与小费(Priority Fee) 在 Solana 或 ETH 上,单纯调高 Gas 往往不够,需要通过“小费”机制来获得验证者的优先打包权。 EVM 设置: 在工具中开启“防夹模式”(Anti-Rug)和智能滑点。关键在于 Gas Delta(额外 Gas 费)。普通交互:+3 Gwei高热度项目:需根据实时 Gas War 情况大幅上调,以确保交易不失败。Solana 设置: 设置 Jito Tip (验证者小费)。建议: 在网络拥堵或争夺早期筹码时,适当提高 SOL 的小费比例(如 0.01 SOL 以上),这能极大提高交易上链的成功率。 第三阶段:聪明钱 2.0——构建“主力协同”画像库 核心逻辑: 单纯看胜率和盈亏比存在“幸存者偏差”。我们需要寻找的是具有协同效应的**“主力资金组”**。 高阶工具箱: 链上追踪: Cielo.finance (追踪特定组)图谱分析: GMGN.ai 实操演示: 1. 寻找“同频交易”钱包 操作: 在数据平台打开一个热门币种,查看“早期买入”列表。筛选: 寻找在同一分钟内买入,且买入金额高度一致(例如都是 1 BNB 或 5 SOL)的 3-5 个地址。验证: 点击这些地址,查看历史记录。特征: 如果这几个地址在过去 5 个代币中,都有“共同进退”的记录(一起买,一起卖)。结论: 这往往是特定的主力资金或工作室行为。 2. 建立监控列表 不要单独监控一个地址,而是将这几个关联地址打包成一个 List。 策略: 当 List 中有 >= 2 个地址在短时间内买入同一个新标的时,值得重点关注。逻辑: 单个地址可能是误操作,集体行动往往意味着有经过筛选的信息源。 第四阶段:不仅会买,更要会卖——流动性市值比(Liq/MC) 核心逻辑: 很多人亏损是因为看着市值(MC)很高,觉得自己浮盈巨大,结果一卖就把池子砸穿了。这是因为忽略了流动性(Liquidity)。 高阶公式: 安全撤退系数 = 池子流动性 / 当前市值 实操演示: 虚胖盘识别 场景: 某代币市值显示 $10M,但池子(Liquidity)只有 $100K。计算: 系数 = 1%。风险: 极高。只要有人卖出 $10K(仅占总市值的 0.1%),币价就会产生巨大的滑点暴跌。策略: 这类标的必须在上涨过程中分批止盈,绝对不能等到最后一次性卖出,否则你将无法承接流动性。 ⚠️ 风险提示: 本文仅作为链上技术探讨与工具分享,不构成任何投资建议。 链上交互风险极高,存在合约漏洞、私钥被盗、以及工具故障等风险。Meme 板块波动极大,请务必 DYOR(Do Your Own Research),对自己的资金负责。

《Meme 科学家实战笔记:从“内存池侦测”到“链上博弈”的进阶方案》

作者: 熊猫老师(进阶版)
难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ (硬核干货)
前言: 你的对手不是人,是代码
在链上,如果你还在单纯看 K 线买入,你是在和过去的数据博弈;真正的“科学家”玩家,是在和“未来”的数据博弈。
进阶的核心在于:不再被动等待数据在前端呈现,而是主动通过底层逻辑捕捉数据传输。
今天我们将深入 EVM(以太坊/BSC/Base)和 Solana 的底层逻辑,拆解一套“反收割、高认知”的链上交互系统。
第一阶段:代码审计的“黑暗森林”——识别合约陷阱
核心逻辑:
普通的检测工具只能识别基础硬伤。但现在的高级陷阱,往往会在代码里埋下“条件式触发”的逻辑。
高阶工具箱:
代码阅读助手: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o (用来辅助阅读 Solidity)深度分析: Dedaub (查看未开源合约的逻辑)模拟交易: Tenderly (交易模拟)
实操演示:
1. 识别“黑名单(Blacklist)”开关
很多项目开盘看似正常,但当你获利后发现无法卖出,往往是因为触发了黑名单机制。
操作: 复制合约代码给 AI,输入提示词:“作为一名 Solidity 安全专家,请帮我审计这段代码。重点检查是否存在 setBlacklist、isBot 或者限制特定地址交易的函数?是否存在 MAX_TX_AMOUNT 可以在后期被管理员修改为 0?”实战判断:高危: 代码中包含 function blacklistAddress 且所有权(Ownership)未放弃。这意味着项目方随时可以限制特定地址。安全: 代码库纯净(Standard ERC20),或者 Renounced Ownership(所有权已移交死地址)。
2. 识别“高税率隐患”
现象: 买入正常,卖出时滑点异常高。AI 提问: “检查 setFees 或 updateBuyFees 函数,管理员是否可以将税率设置超过 25%?是否有硬编码限制最高税率?”
第二阶段:降维打击——内存池 (Mempool) 与“0区块”交互
核心逻辑:
你在区块链浏览器上看到的交易是“已经确认”的。而链上高阶玩家看到的是“正在发生”的。
在流动性添加(Add Liquidity)的那一瞬间,能够与该笔交易在同一个区块内确认,是早期成本优势的关键。
高阶工具箱:
Mempool 监控: Etherdrops Bot / iToken HD交易配置: Photon (Solana) / Maestro / Banana Gun 等主流 Bot
实操演示:
1. 监控“加池”动作
操作: 设置监听目标代币的合约部署者地址(Deployer)。关键信号: 当侦测到 Deployer 发出一笔调用 addLiquidityETH 或 openTrading 的交易,且状态为 "Pending" 时。动作: 这是信号枪。相比于等待社群通知,自动化的监控工具能捕捉到毫秒级的时间差。
2. 关于 Gas 与小费(Priority Fee)
在 Solana 或 ETH 上,单纯调高 Gas 往往不够,需要通过“小费”机制来获得验证者的优先打包权。
EVM 设置: 在工具中开启“防夹模式”(Anti-Rug)和智能滑点。关键在于 Gas Delta(额外 Gas 费)。普通交互:+3 Gwei高热度项目:需根据实时 Gas War 情况大幅上调,以确保交易不失败。Solana 设置: 设置 Jito Tip (验证者小费)。建议: 在网络拥堵或争夺早期筹码时,适当提高 SOL 的小费比例(如 0.01 SOL 以上),这能极大提高交易上链的成功率。
第三阶段:聪明钱 2.0——构建“主力协同”画像库
核心逻辑:
单纯看胜率和盈亏比存在“幸存者偏差”。我们需要寻找的是具有协同效应的**“主力资金组”**。
高阶工具箱:
链上追踪: Cielo.finance (追踪特定组)图谱分析: GMGN.ai
实操演示:
1. 寻找“同频交易”钱包
操作: 在数据平台打开一个热门币种,查看“早期买入”列表。筛选: 寻找在同一分钟内买入,且买入金额高度一致(例如都是 1 BNB 或 5 SOL)的 3-5 个地址。验证: 点击这些地址,查看历史记录。特征: 如果这几个地址在过去 5 个代币中,都有“共同进退”的记录(一起买,一起卖)。结论: 这往往是特定的主力资金或工作室行为。
2. 建立监控列表
不要单独监控一个地址,而是将这几个关联地址打包成一个 List。
策略: 当 List 中有 >= 2 个地址在短时间内买入同一个新标的时,值得重点关注。逻辑: 单个地址可能是误操作,集体行动往往意味着有经过筛选的信息源。
第四阶段:不仅会买,更要会卖——流动性市值比(Liq/MC)
核心逻辑:
很多人亏损是因为看着市值(MC)很高,觉得自己浮盈巨大,结果一卖就把池子砸穿了。这是因为忽略了流动性(Liquidity)。
高阶公式:
安全撤退系数 = 池子流动性 / 当前市值
实操演示:
虚胖盘识别
场景: 某代币市值显示 $10M,但池子(Liquidity)只有 $100K。计算: 系数 = 1%。风险: 极高。只要有人卖出 $10K(仅占总市值的 0.1%),币价就会产生巨大的滑点暴跌。策略: 这类标的必须在上涨过程中分批止盈,绝对不能等到最后一次性卖出,否则你将无法承接流动性。
⚠️ 风险提示:
本文仅作为链上技术探讨与工具分享,不构成任何投资建议。
链上交互风险极高,存在合约漏洞、私钥被盗、以及工具故障等风险。Meme 板块波动极大,请务必 DYOR(Do Your Own Research),对自己的资金负责。
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【原创首发】C'est la puissance de Web3 ! Une chanson "Crypto pour le bien" dédiée à tous les bâtisseurs Qui a dit que la crypto n'avait que des fluctuations ? Regardez ce que fait Binance ! Quand le monde a besoin d'aide, la technologie blockchain transmet l'espoir de la manière la plus rapide et la plus transparente. Crypto est meilleur, non seulement parce que la technologie est supérieure, mais aussi parce que nous faisons les bonnes choses avec elle. Pour rendre hommage à la capacité d'action de la charité de Binance, et pour enregistrer notre foi commune, j'ai écrit cette chanson "Crypto pour le bien" ! Cette chanson est dédiée à CZ, à He Yi, et aussi à chaque BN Holder au grand cœur. 🔊 Mettez vos écouteurs, augmentez le volume, ressentez cette puissance ! 👇#CZ #何一
【原创首发】C'est la puissance de Web3 ! Une chanson "Crypto pour le bien" dédiée à tous les bâtisseurs

Qui a dit que la crypto n'avait que des fluctuations ?

Regardez ce que fait Binance !

Quand le monde a besoin d'aide, la technologie blockchain transmet l'espoir de la manière la plus rapide et la plus transparente. Crypto est meilleur, non seulement parce que la technologie est supérieure, mais aussi parce que nous faisons les bonnes choses avec elle.

Pour rendre hommage à la capacité d'action de la charité de Binance, et pour enregistrer notre foi commune, j'ai écrit cette chanson "Crypto pour le bien" !

Cette chanson est dédiée à CZ, à He Yi, et aussi à chaque BN Holder au grand cœur.

🔊 Mettez vos écouteurs, augmentez le volume, ressentez cette puissance ! 👇#CZ #何一
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【Contenu avancé】Chasseur de chaîne en pratique : comment utiliser des outils de données pour saisir les opportunités précoces sur BSC ?Auteur : Maître Panda (@dajingou1) Difficulté : ⭐⭐⭐⭐⭐ Préface : Dire adieu à l'achat aveugle et établir une pensée en chaîne. Dans ce marché des cryptomonnaies, si vous attendez encore qu'un grand influenceur donne des signaux, vous êtes souvent déjà à la fin de la chaîne de transactions. Un véritable chasseur d'Alpha est celui qui découvre un jeton avant même qu'il n'ait de nom, et qui identifie des traces grâce aux données de la chaîne lorsque l'argent intelligent (Smart Money) se positionne. En combinant des cas récents populaires sur BSC, Maître Panda vous guide dans l'analyse d'une méthodologie d'analyse en chaîne de niveau institutionnel. Nous allons abandonner le sujet d'introduction « comment acheter » et entrer directement dans le domaine des détectives de la chaîne.

【Contenu avancé】Chasseur de chaîne en pratique : comment utiliser des outils de données pour saisir les opportunités précoces sur BSC ?

Auteur : Maître Panda (@dajingou1)
Difficulté : ⭐⭐⭐⭐⭐
Préface : Dire adieu à l'achat aveugle et établir une pensée en chaîne.
Dans ce marché des cryptomonnaies, si vous attendez encore qu'un grand influenceur donne des signaux, vous êtes souvent déjà à la fin de la chaîne de transactions.
Un véritable chasseur d'Alpha est celui qui découvre un jeton avant même qu'il n'ait de nom, et qui identifie des traces grâce aux données de la chaîne lorsque l'argent intelligent (Smart Money) se positionne.
En combinant des cas récents populaires sur BSC, Maître Panda vous guide dans l'analyse d'une méthodologie d'analyse en chaîne de niveau institutionnel.
Nous allons abandonner le sujet d'introduction « comment acheter » et entrer directement dans le domaine des détectives de la chaîne.
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【Rapport de recherche】Avez-vous raté les cent fois d'Arweave ? Modèle de valorisation et points d'entrée du 'réservoir de données' $WAL de l'écosystème Sui entièrement déchiffrésSur la place Binance, nous ne parlons pas d'émotions, juste de cotes. Alors que tout le monde se concentre sur les mèmes et les Shiba Inus, les fonds intelligents commencent déjà à se positionner sur le secteur des infrastructures en 'rattrapage'. En tant que seule couche de stockage de l'écosystème Sui, la logique de @walrusprotocol ($WAL) ne peut pas simplement être considérée comme un projet de stockage, mais plutôt comme un outil de levier 'haute beta'. Voici une analyse de $WAL sous trois dimensions : points de référence de valorisation, exemples de données en chaîne, stratégies de trading, expliquant pourquoi c'est un Alpha indispensable en 2026. 1. Points d'ancrage de valorisation et espace de capitalisation

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Sur la place Binance, nous ne parlons pas d'émotions, juste de cotes.
Alors que tout le monde se concentre sur les mèmes et les Shiba Inus, les fonds intelligents commencent déjà à se positionner sur le secteur des infrastructures en 'rattrapage'. En tant que seule couche de stockage de l'écosystème Sui, la logique de @walrusprotocol ($WAL) ne peut pas simplement être considérée comme un projet de stockage, mais plutôt comme un outil de levier 'haute beta'.
Voici une analyse de $WAL sous trois dimensions : points de référence de valorisation, exemples de données en chaîne, stratégies de trading, expliquant pourquoi c'est un Alpha indispensable en 2026.
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Ne dites plus que Windows ne peut pas exécuter de code ! Guide de passage « niveau débutant » pour le badge développeur OpenMindBeaucoup d'amis veulent obtenir le badge de @openmind_agi, mais sont bloqués à la première étape dans l'environnement Windows ? N'ayez pas peur ! Pour que tout le monde puisse monter dans le train, j'ai préparé ce « tutoriel pour les nuls ». Pas de principes compliqués, juste des opérations mécaniques. Tant que vous savez copier-coller et suivre ce processus, vous pourrez y arriver ! 👇 Il est conseillé de 【ajouter aux favoris】 cet article pour pouvoir suivre les instructions en même temps ! 1️⃣ Première étape : préparation (installation de WSL) L'outil intégré de Windows pour exécuter Python n'est pas très pratique, nous allons installer un sous-système Linux (WSL2). ✅ Étapes d'opération :

Ne dites plus que Windows ne peut pas exécuter de code ! Guide de passage « niveau débutant » pour le badge développeur OpenMind

Beaucoup d'amis veulent obtenir le badge de @openmind_agi, mais sont bloqués à la première étape dans l'environnement Windows ?
N'ayez pas peur ! Pour que tout le monde puisse monter dans le train, j'ai préparé ce « tutoriel pour les nuls ». Pas de principes compliqués, juste des opérations mécaniques. Tant que vous savez copier-coller et suivre ce processus, vous pourrez y arriver ! 👇
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1️⃣ Première étape : préparation (installation de WSL)
L'outil intégré de Windows pour exécuter Python n'est pas très pratique, nous allons installer un sous-système Linux (WSL2).
✅ Étapes d'opération :
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🐼 Le professeur Panda vous accompagne : tutoriel complet sur les badges OpenMind avec un financement de 20 millions de dollars🔥 Remarque : OpenMind (@openmind_agi) est un gros poisson, avec un financement atteignant 20 millions de dollars ! Les participants précoces peuvent maintenant collecter 7 badges, le poids des airdrops à l'avenir ne sera certainement pas faible. @KaitoAI Beaucoup de débutants sont perdus en voyant l'interface entièrement en anglais ? Pas de panique, le professeur Panda vous guidera pas à pas pour obtenir un total de 7 badges ! 🏅 1. Badge Mapper Cette tâche nécessite de contribuer vos données de localisation, similaire à la logique de DePin. Étape 1 : Allez sur le Google Play Store pour télécharger l'application OpenMind. Étape 2 : Ouvrez l'application et connectez-vous avec votre e-mail enregistré.

🐼 Le professeur Panda vous accompagne : tutoriel complet sur les badges OpenMind avec un financement de 20 millions de dollars

🔥 Remarque : OpenMind (@openmind_agi) est un gros poisson, avec un financement atteignant 20 millions de dollars ! Les participants précoces peuvent maintenant collecter 7 badges, le poids des airdrops à l'avenir ne sera certainement pas faible. @KaitoAI
Beaucoup de débutants sont perdus en voyant l'interface entièrement en anglais ? Pas de panique, le professeur Panda vous guidera pas à pas pour obtenir un total de 7 badges !
🏅 1. Badge Mapper
Cette tâche nécessite de contribuer vos données de localisation, similaire à la logique de DePin.
Étape 1 : Allez sur le Google Play Store pour télécharger l'application OpenMind.
Étape 2 : Ouvrez l'application et connectez-vous avec votre e-mail enregistré.
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