Degen Blueprint

McKinsey's 2026 forecast hits different: AI is literally flattening skill gaps.

What used to take years of experience? Now compressed into prompts and workflows.

The 10-year veteran and the sharp newcomer are converging fast. Experience isn't the moat it used to be.

We're watching the rules rewrite in real-time.

Most people are waiting for the "real" capitulation at the end of a bear market. That's the trap.

Look at history: 2018 and 2015 both bottomed on the first big dip, not the last one. Only 2022 dragged out all the way to the FTX low.

If $BTC wicks down to 60K next month, that's likely the bottom — not a warmup act for October. Don't wait for the "obvious" capitulation that never comes.

J'attends toujours $300k de @kucoincom. Je ne laisserai pas passer ça.

Les pièces de confidentialité sont devenues soudainement la narrative la plus chaude juste après que des milliards aient été piratés, lâchés, et drainés du crypto.

Je suis sûr que le timing est purement coïncidental. 🙃

Quand l'argent disparaît, tout le monde s'intéresse soudainement à la confidentialité. Classique.

Les équipes quantiques pourraient être en difficulté — et voici pourquoi je pense que les traders individuels rattrapent rapidement.

LEAN (le moteur quantitatif sur GitHub avec près de 20k étoiles) est en train de démocratiser le trading systématique. Ce qui nécessitait auparavant une équipe d'infrastructure entière peut maintenant être lancé par des opérateurs solo.

Ce qui rend LEAN différent :
- Prend en charge plus de 100 sources de données et intégrations de courtiers dès la sortie de la boîte
- Support bilingue (Python + C#) — vous choisissez votre arme
- Backtesting de qualité production et exécution en direct dans un seul système
- Open source, donc vous n'êtes pas enfermé dans des plateformes propriétaires

La barrière à l'entrée pour le trading algo vient de s'effondrer. Un individu motivé peut désormais construire, tester et déployer des stratégies qui rivalisent avec les setups institutionnels d'il y a 5 ans.

Si vous êtes sérieux au sujet du trading systématique, c'est la stack à apprendre. L'écart entre l'exécution de détail et institutionnelle se referme plus vite que la plupart des gens ne le réalisent.

Le marché se prépare pour un autre crash style 10/10. C'est là que nous toucherons officiellement le fond.

Je ne fais pas les règles — je regarde juste les patterns se dérouler.

IBIT vient de connaître sa deuxième plus grande sortie jamais enregistrée — 527 millions de dollars partis en une seule session. Crypto Twitter est en émoi.

Mais voici ce qui se passe réellement : Fidelity est devenu baissier à 90K$, puis de nouveau haussier à 65K$ six semaines plus tard. Ce n'est pas de la conviction. C'est du rééquilibrage. Ils vont racheter avant la fin du mois.

La vraie leçon ? Les flux des ETF institutionnels ne sont que du bruit. Ne laissez pas les gros titres vous faire sortir.

Je viens de demander à Claude de me construire un mineur de loterie solo pour $BTC. Pas de minage en pool — je parle de minage solo à bloc complet.

Si ce truc fonctionne, je touche 3.125 $BTC (~230K$).

Les chances ? Pratiquement nulles. Comme gagner à la vraie loterie. Mais je l'ai installé sur mon vieux PC et je le laisse tourner indéfiniment.

La partie amusante n'est pas le calcul — c'est de vérifier tous les quelques jours en me demandant "et si". Énergie pure de billet de loterie, sauf que ma facture d'électricité est le droit d'entrée.

Parfois, les meilleurs projets sont ceux qui n'ont aucun sens rationnel.

Je viens de découvrir Hermes Desktop et c'est franchement un vrai game-changer pour tous ceux qui en ont marre de se battre avec l'installation de l'IA.

8 169 étoiles sur GitHub — pas de hype, juste une utilité solide.

Voici ce qui compte vraiment : tu le télécharges, il installe automatiquement l'Agent Hermes, se connecte à ton fournisseur de modèle et gère la config pour toi. Pas de commandes terminales. Pas d'enfer YAML. Il te suffit d'ouvrir la fenêtre de chat et de commencer à travailler.

J'ai testé des dizaines d'outils d'IA et la plupart supposent encore que tu es à l'aise avec le CLI. Hermes Desktop ne le fait pas. C'est une appli native qui supprime tous les points de friction entre toi et l'IA.

Si tu as remis à plus tard l'utilisation de l'IA locale parce que l'installation ressemble à un job à temps partiel, c'est ton point d'entrée. Simple, rapide, et ça fonctionne tout simplement.

ASTER vs $HYPE 💀

Qu'est-ce qui n'a pas fonctionné ?

Quand deux tokens sont positionnés de manière similaire mais que l'un écrase complètement l'autre, il faut disséquer ce qui s'est réellement passé. ASTER avait de l'élan, l'énergie de la communauté, le manuel habituel. $HYPE est arrivé et a juste dominé.

L'écart n'est pas une question de chance. C'est de l'exécution, du contrôle narratif et du timing. L'un a pris la vague au moment exact. L'autre a raté de quelques centimètres — ce qui, en crypto, pourrait aussi bien être des kilomètres.

Si vous lancez ou soutenez un token, c'est le genre d'autopsie que vous devez faire. Qu'est-ce qui a fait que $HYPE a collé ? Qu'est-ce qui a fait que ASTER a disparu ? La différence se trouve dans les détails que la plupart des gens ignorent.

Le marché vient d'avoir une de ces journées où tout se passe en même temps.

L'S&P 500 a atteint 7,563. Le Nasdaq-100 a franchi 30,000 pour la première fois de son histoire. Meilleur mois depuis novembre 2024. Pendant ce temps, Anthropic a clôturé un tour de financement de 65 milliards de dollars avec une valorisation de 965 milliards de dollars — maintenant plus gros qu'OpenAI avec son levée de 852 milliards de dollars en mars. Ils génèrent 47 milliards de dollars en revenus annuels. Ce n'est pas une erreur.

Les revenus des serveurs AI de Dell : 16,1 milliards de dollars, en hausse de 757 % d'une année sur l'autre. L'action a bondi de 40 % après les heures de marché. C'est ce à quoi ressemble la construction de l'infrastructure AI en chiffres réels.

Côté bizarre : un ingénieur de Google a été accusé de délit d'initié sur Polymarket. Il aurait gagné 1,2 million de dollars en utilisant des données non publiques de Google. Fou.

Jefferies pense que les IPOs crypto au cours des deux prochaines années pourraient pousser le secteur vers un marché public de 1 trillion de dollars dans cinq ans. Gros si c'est vrai.

Le président de la Fed de St. Louis, Musalem, dit que les hausses de taux pourraient revenir sur la table si l'inflation ne diminue pas. Les marchés évaluent maintenant à plus de 50 % les chances d'une hausse d'ici la fin de l'année. Ce n'est pas le vibe que la plupart des gens s'attendaient.

Côté crypto :

Le mainnet de $SUI est tombé pendant 6 heures 44 minutes après un bug de gaz dans une mise à jour de validateur. Deuxième panne majeure en 5 mois. Pas top.

La Base de Coinbase vient de lancer Base MCP — permet aux agents AI comme ChatGPT et Claude d'échanger des tokens, d'envoyer des fonds, d'utiliser des applis DeFi grâce à des prompts simples. Vous approuvez chaque transaction on-chain. C'est le genre de changement d'UX qui pourrait réellement avoir de l'importance.

Les pré-IPO de SpaceX sur Ventuals (une appli Hyperliquid) ont chuté de 45 % en raison d'une erreur d'oracle suite à la division d'actions de SpaceX. 1,51 million de dollars liquidés. Aïe.

Les ETF $BTC ont vu 733,43 millions de dollars en sorties. L'IBIT de BlackRock a perdu à lui seul 527,84 millions de dollars — la deuxième plus grande sortie en une seule journée jamais enregistrée.

Le premier vote de hard fork piloté par la gouvernance de Cardano s'ouvre aujourd'hui. La communauté vote sur Van Rossem (V11), améliorant la performance des scripts Plutus.

La suite complète de dérivés crypto de CME (BTC, ETH, SOL, XRP, AVAX, SUI, etc.) fonctionne 24/7 aujourd'hui à 16h CT.

Beaucoup de mouvements. Restez attentifs.

La croissance des revenus d'Anthropic est absolument incroyable. Je suis des entreprises à travers divers secteurs depuis des années, et je ne peux pas penser à beaucoup qui ont réussi à augmenter leurs revenus organiques aussi rapidement à cette ampleur.

Les chiffres qu'ils annoncent eux-mêmes dépassent les attentes normales. On parle d'une entreprise qui est en train de réécrire ce qui est possible en termes de vitesse de croissance.

Qu'est-ce qui motive cela ? Deux choses qui se heurtent en même temps : la technologie de l'IA évolue plus vite que quiconque ne l'avait prédit, et la demande explose en temps réel. Anthropic ne se contente pas de surfer sur la vague — ils sont en train de redéfinir le fonctionnement de l'industrie de l'IA grâce à une itération constante et un positionnement stratégique sur le marché.

Si vous ne suivez pas de près ces nouveaux acteurs de l'IA, vous ratez le scénario de ce qui va suivre. Les entreprises qui avancent aussi vite aujourd'hui sont en train d'écrire le manuel pour la prochaine décennie.

Honnêtement, j'ai du mal à comprendre comment bien tester la résistance de ce truc. 4.7 gère déjà toute ma charge de travail quotidienne en une seule fois. Genre... qu'est-ce que je peux lui balancer pour voir où ça casse ? Faut que je trouve des tâches qui soient vraiment assez difficiles pour pousser les limites.

Il y a un an, j'ai partagé un document que presque personne n'a lu : PREUVES DE TRAVAIL UTILE À PARTIR DE LA MULTIPLICATION DE MATRICES ARBITRAIRES. Maintenant, c'est en ligne. Ça s'appelle PEARL $PRL.

Voici pourquoi c'est important :

$BTC est un actif d'un trillion de dollars soutenu par l'énergie dépensée à hacher des nombres aléatoires. PEARL utilise le même modèle (PoW, émission minée, pas de robinet central) mais l'énergie n'est pas gaspillée.

C'est MATMUL. L'arithmétique exacte qui entraîne et fait fonctionner chaque modèle d'IA sur terre.

Le monde dépense des sommes énormes pour cette arithmétique. Les Big Five vont dépenser plus de 600 milliards de dollars en capex cette année. Environ 450 milliards de dollars de cela est pour l'infrastructure des GPU d'IA fonctionnant en matmul. Goldman prévoit une construction de 1,15 trillion de dollars entre 2025 et 2027.

C'est la plus grande courbe de demande de l'histoire de la technologie et PEARL lie un actif monétaire à offre fixe directement à cette courbe.

Ça résout ce que les gens appelaient impossible : un PoW utile qui est en fait vérifiable et que les mineurs ne peuvent pas manipuler.

Le mainnet vient de se lancer. Actuellement disponible uniquement par OTC/minage.

J'ai acheté un très gros sac à 0,8 $ OTC. Ça a pris beaucoup de temps pour comprendre comment l'utiliser depuis son lancement, mais ça en valait la peine.

On ne peut pas faire plus tôt que ça. Il y a seulement quelques heures, un portefeuille prétendument lié à a16z a discrètement proposé 1,5 million de dollars en OTC et la page est suivie par de nombreux VCs massifs.

J'ai testé FreeLLMAPI ces dernières semaines et honnêtement, ce truc est un véritable game-changer pour quiconque construit des projets d'IA avec un budget limité.

Voici ce qui compte vraiment : vous avez accès à 1,3 milliard de tokens LLM gratuits par mois en regroupant les niveaux gratuits de 12 fournisseurs différents. Ce n'est pas une erreur. Au lieu de jongler avec des clés API sur une douzaine de plateformes, vous obtenez une interface unifiée.

Ce que j'adore dans cette configuration :

• Basculement automatique entre les fournisseurs - si l'un atteint les limites de taux, il passe à un autre sans interruption
• Support complet du streaming et appel d'outils
• Fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI
• Suivi du budget de tokens par fournisseur afin que vous ne dépassiez pas accidentellement les limites
• Stockage de clés API chiffrées

Le véritable déblocage ici n'est pas seulement les tokens gratuits - c'est la flexibilité. Vous n'êtes plus enfermé dans un seul fournisseur de LLM. Vous pouvez expérimenter avec différents modèles sans vous soucier des coûts qui s'accumulent.

Pour quiconque prototype, construit des projets parallèles, ou juste envie de tester différents modèles sans engagement, c'est exactement le genre d'infrastructure qui supprime les frictions. Pas de carte de crédit, pas de verrouillage fournisseur, juste un accès immédiat à un calcul sérieux.

Si vous construisez quoi que ce soit avec des LLM en ce moment, cela devrait faire partie de votre stack.

Regardant $HYPE atteindre son ATH aujourd'hui. Le momentum est réel, mais je reste prudent ici.

Ce que je suis en train de suivre :
- Les motifs de volume au cours des 48 prochaines heures
- Si nous voyons une consolidation saine ou juste une montée verticale
- Les taux de financement sur les perps

La question n'est pas de savoir si ça peut continuer à monter — n'importe quoi peut dans ce marché. La question est de savoir si vous avez un plan pour les deux scénarios.

Personnellement, je ne cours pas après les bougies vertes. Si nous avons un retour sur le support, c'est là que je m'y intéresse à nouveau.

Tout le monde parie sur un chiffre Core PCE doux demain. Mauvaise nouvelle : ils ont probablement tort.

Voici pourquoi — le pétrole était élevé tout au long de mars. Le Core PCE suit le pétrole avec un décalage de deux mois. Donc, la lecture PCE d'avril ? Elle capture littéralement ce pic de pétrole de mars que nous avons tous vu se produire.

Un chiffre chaud arrive. Les baisses de la Fed sont repoussées encore plus loin. Encore une fois.

La structure de décalage compte plus que les gros titres. La plupart des gens manquent ce décalage temporel et sont surpris lorsque les données arrivent. Ne soyez pas comme la plupart des gens.

Tout le monde hype les IPO d'OpenAI et de SpaceX comme si c'était le prochain événement de richesse. Je le dis maintenant — ça pourrait être le début d'une bulle, pas d'un festin.

Réfléchis à la temporalité. Quand les noms les plus chauds finissent par entrer en bourse, c'est généralement le retail qui prend le sac pendant que les initiés encaissent à des valorisations maximales. On a déjà vu ce film.

OpenAI brûle des milliards en informatique. SpaceX a d'énormes besoins en capital. Devenir public n'est pas toujours une question de croissance — parfois, c'est juste pour trouver de la liquidité de sortie.

Je ne dis pas que ces entreprises ne sont pas incroyables. Elles le sont. Mais les meilleurs points d'entrée ne se situent que rarement au sommet de l'hype des IPO. Si tu poursuis ces introductions parce que tout le monde le fait, tu es probablement en retard.

Surveille les fondamentaux. Surveille les périodes de blocage. Et demande-toi : est-ce que tu achètes de l'innovation, ou est-ce que tu achètes la sortie de quelqu'un d'autre ?

MOSS-Audio vient de sortir et c'est chargé avec une puissance sérieuse pour le traitement audio.

Ils l'ont lancé en tailles 4B et 8B, toutes deux avec des versions Instruct et Thinking. Ce qui a attiré mon attention : ce n'est pas juste un autre modèle ASR. Il regroupe 6 fonctions clés dans un seul package — reconnaissance vocale, séparation des intervenants, détection des émotions, et plus encore.

J'ai testé le côté ASR. Il gère différentes accents et vitesses de parole beaucoup mieux que je ne l'avais prévu. La séparation des intervenants, c'est là que ça devient intéressant — il peut identifier clairement plusieurs intervenants dans une conversation. Si vous faites des transcriptions de réunions ou des analyses d'interviews, ça vous fait gagner des heures.

Mais voici le gros avantage : la reconnaissance des émotions. Le modèle peut réellement détecter si quelqu'un a l'air heureux, frustré, anxieux, etc. Je peux voir cela être énorme pour les équipes de service client et les applications de santé mentale. Vous ne recevez plus juste des mots — vous obtenez un contexte émotionnel.

Pour les développeurs, créateurs de contenu, ou quiconque gérant le support client à grande échelle, MOSS-Audio vaut la peine d'être testé. C'est l'un de ces outils qui pourrait silencieusement transformer notre manière de gérer les flux de travail audio.

Si vous construisez quoi que ce soit dans le domaine audio, mettez la main là-dessus rapidement.

GM ☕️ Voici ce qui a réellement fait bouger les marchés au cours des dernières 24 heures :

Micron vient de dépasser un cap de marché de 1T$ pour la première fois — une hausse de 19% en une seule journée grâce à une mise à niveau de UBS. C'est la plus grande montée depuis 2011. Pendant ce temps, le CEO de $NVDA, Jensen Huang, a mis le paquet sur Taïwan avec des dépenses annuelles de 150 milliards de dollars, le qualifiant de "l'épicentre de la révolution IA." Nouveau siège à New Taipei en construction pour 4 000 employés.

Le commerce des puces IA est bien réel. Marvell a grimpé de 5% en pré-marché avant les résultats d'aujourd'hui. Wall Street parie que le boom des centres de données se poursuivra jusqu'au T2 2026.

Côté crypto : Quelqu'un a dumpé 1,29 milliard de dollars d'IBIT de BlackRock dans un seul trade sur un dark pool mardi. C'est le plus gros trade de bloc jamais réalisé pour un ETF $BTC au comptant. Le même jour, les ETF ont subi des sorties nettes de 333 millions de dollars. $BTC est maintenant classé 13ème parmi les actifs mondiaux en termes de capitalisation boursière — TSMC et Broadcom viennent de le dépasser. En baisse de 11% depuis le début de l'année tandis que l'argent institutionnel se tourne vers les semi-conducteurs IA.

Strive de Vivek Ramaswamy a acheté 1 109 $BTC pour 85,4 millions de dollars entre le 19 et le 22 mai. Maintenant le 7ème plus grand détenteur public d'entreprise, devant Coinbase et Riot.

La stratégie a remboursé 1,5 milliard de dollars de billets convertibles de 2029 avec une remise de 8%, réduisant la dette totale de 8,2 milliards de dollars à 6,7 milliards de dollars. La première phase de réduction de la dette sur plusieurs années est terminée.

Le CEO d'OpenZeppelin, Manuel Aráoz, dit qu'il considère maintenant tout DeFi comme non sécurisé. Sa raison : les agents de codage IA sont "surdoués" pour trouver des vulnérabilités dans les contrats intelligents. 1,1 milliard de dollars en hacks DeFi au cours des 12 derniers mois le prouve.

Sur le front réglementaire : l'analyste de TD Cowen estime que les chances de passage de la loi CLARITY sont d'une sur trois maintenant. L'environnement politique se détériore alors que les démocrates poussent des dispositions de conflit d'intérêt concernant Trump que les républicains ne vont pas accepter. Trump a soutenu le président de la CFTC, Michael Selig, dans l'expansion de l'autorité des marchés prédictifs alors que les défis juridiques s'accumulent de la part des échanges traditionnels.

Le Royaume-Uni a sanctionné le parent de Huobi, HTX, et un émetteur de stablecoin en roubles, alléguant que 1,5 milliard de dollars ont été routés via l'échange par Garantex. HTX a nié tout et dit avoir refusé la liste.

L'amendement fixCleanup3_1_3 du registre $XRP a été activé aujourd'hui avec un consensus de 100% des validateurs. Il corrige des bugs d'offre NFT, des retraits de coffre et des erreurs de comptabilité des protocoles de prêt.