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I didn’t really “get” Walrus the first time I read about it. I had to come back to it later and look at it from a simpler angle. Not what it promises, but how it would actually be used by an application. Most apps don’t treat data as something final. They come back to it. They update it, reuse it, and build new logic around it as they grow. Walrus seems to be designed around that behavior instead of assuming storage is a one-time action. I also noticed how patient the system feels. Storage is paid for upfront, but rewards are spread out over time. Nothing feels rushed or pushed for attention. It’s still early, and there’s a lot that needs to be proven in practice. But the way Walrus approaches data feels practical and grounded in real usage. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
I didn’t really “get” Walrus the first time I read about it. I had to come back to it later and look at it from a simpler angle. Not what it promises, but how it would actually be used by an application.

Most apps don’t treat data as something final. They come back to it. They update it, reuse it, and build new logic around it as they grow. Walrus seems to be designed around that behavior instead of assuming storage is a one-time action.

I also noticed how patient the system feels. Storage is paid for upfront, but rewards are spread out over time. Nothing feels rushed or pushed for attention.

It’s still early, and there’s a lot that needs to be proven in practice. But the way Walrus approaches data feels practical and grounded in real usage.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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Je ne suis pas tombé sur Walrus par le biais du battage médiatique ou des publications sur les réseaux sociaux. Il est apparu alors que je lisais comment des applications lourdes en données sont construites sur Sui. Ce qui m'a fait réfléchir, c'est à quel point l'idée semblait pratique une fois que j'avais éliminé tout le reste. Walrus semble supposer que les données restent pertinentes. Les applications ne stockent pas quelque chose une fois et passent à autre chose. Elles y reviennent, l'ajustent, la vérifient et construisent une nouvelle logique autour d'elle au fil du temps. C'est ainsi que la plupart des vrais produits évoluent, et c'est quelque chose que de nombreux systèmes de stockage ne prévoient pas vraiment. La structure d'incitation semble également lente et délibérée. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses sont libérées progressivement. Ce type de rythme reflète généralement une pensée à long terme plutôt que de courir après une activité rapide. C'est encore tôt, et l'utilisation réelle décidera de tout. Mais l'approche derrière Walrus semble ancrée et réaliste. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
Je ne suis pas tombé sur Walrus par le biais du battage médiatique ou des publications sur les réseaux sociaux. Il est apparu alors que je lisais comment des applications lourdes en données sont construites sur Sui. Ce qui m'a fait réfléchir, c'est à quel point l'idée semblait pratique une fois que j'avais éliminé tout le reste.

Walrus semble supposer que les données restent pertinentes. Les applications ne stockent pas quelque chose une fois et passent à autre chose. Elles y reviennent, l'ajustent, la vérifient et construisent une nouvelle logique autour d'elle au fil du temps. C'est ainsi que la plupart des vrais produits évoluent, et c'est quelque chose que de nombreux systèmes de stockage ne prévoient pas vraiment.

La structure d'incitation semble également lente et délibérée. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses sont libérées progressivement. Ce type de rythme reflète généralement une pensée à long terme plutôt que de courir après une activité rapide.

C'est encore tôt, et l'utilisation réelle décidera de tout. Mais l'approche derrière Walrus semble ancrée et réaliste.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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$DUSK continues to be in a strong momentum-based uptrend even after the dramatic breakout. Despite some halt in progress at the high, the fact that prices are holding up satisfactorily above key short-term averages indicates that momentum sellers are yet to take control. Such sharp consolidations usually turn out to be continuation markets. To the extent that the price remains above the stronger support zone, the pattern is for another advance. Entry Zone: 0.255 – 0.265 Take-Profit 1: 0.285 Take-Profit 2: 0.310 Take-Profit 3: 0.340 Stop-Loss: 0.235 Leverage (Suggested): 3–5X Biases are holding on to a bullish bias as long as the price stays above the current base formation. There can be volatile ranges, so it is essential to have incremental profits. #WriteToEarnUpgrade #BinanceHODLerBREV #CPIWatch
$DUSK continues to be in a strong momentum-based uptrend even after the dramatic breakout. Despite some halt in progress at the high, the fact that prices are holding up satisfactorily above key short-term averages indicates that momentum sellers are yet to take control. Such sharp consolidations usually turn out to be continuation markets.
To the extent that the price remains above the stronger support zone, the pattern is for another advance.

Entry Zone: 0.255 – 0.265
Take-Profit 1: 0.285
Take-Profit 2: 0.310
Take-Profit 3: 0.340
Stop-Loss: 0.235
Leverage (Suggested): 3–5X

Biases are holding on to a bullish bias as long as the price stays above the current base formation. There can be volatile ranges, so it is essential to have incremental profits.
#WriteToEarnUpgrade #BinanceHODLerBREV #CPIWatch
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DUSKUSDT
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+7,04USDT
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I have noticed that some blockchain ideas sound great until they meet real-world finance. That’s usually where things get complicated. Dusk Network feels like it starts from that reality instead of avoiding it. In finance, privacy isn’t a trend. It’s just how things work. Certain information stays protected, access is controlled, and systems are still expected to be reliable and auditable. That balance exists for a reason. What Dusk seems to do is bring that same mindset on-chain. Let transactions be verified, let rules be followed, but don’t expose sensitive details just to prove a point. It’s not a dramatic approach. But when it comes to infrastructure, dramatic usually isn’t what lasts. Careful, realistic design often does. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK
I have noticed that some blockchain ideas sound great until they meet real-world finance. That’s usually where things get complicated. Dusk Network feels like it starts from that reality instead of avoiding it.

In finance, privacy isn’t a trend. It’s just how things work. Certain information stays protected, access is controlled, and systems are still expected to be reliable and auditable. That balance exists for a reason.

What Dusk seems to do is bring that same mindset on-chain. Let transactions be verified, let rules be followed, but don’t expose sensitive details just to prove a point.

It’s not a dramatic approach. But when it comes to infrastructure, dramatic usually isn’t what lasts. Careful, realistic design often does.
@Dusk #Dusk $DUSK
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J'ai commencé à penser que la bonne conception de blockchain semble souvent ennuyeuse au départ. Non pas parce qu'elle manque d'idées, mais parce qu'elle évite le bruit inutile. C'est ainsi que le réseau Dusk me semble. Lorsque la finance est impliquée, la confidentialité n'est pas facultative. C'est une partie de la façon dont les systèmes restent stables et fiables. Les informations sont partagées avec les bonnes personnes, pas avec tout le monde, et les choses restent toujours responsables. Ce sur quoi Dusk semble se concentrer, c'est de maintenir cet équilibre intact sur la chaîne. Assurez-vous que les transactions sont correctes et vérifiables, mais ne révélez pas plus de données que nécessaire. Cela semble pratique plutôt qu'idéaliste. Ce n'est pas le genre de projet qui essaie d'attirer l'attention chaque jour. Mais l'infrastructure n'a pas besoin d'attention pour être utile. Elle doit simplement fonctionner, silencieusement et de manière cohérente. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK
J'ai commencé à penser que la bonne conception de blockchain semble souvent ennuyeuse au départ. Non pas parce qu'elle manque d'idées, mais parce qu'elle évite le bruit inutile. C'est ainsi que le réseau Dusk me semble.

Lorsque la finance est impliquée, la confidentialité n'est pas facultative. C'est une partie de la façon dont les systèmes restent stables et fiables. Les informations sont partagées avec les bonnes personnes, pas avec tout le monde, et les choses restent toujours responsables.

Ce sur quoi Dusk semble se concentrer, c'est de maintenir cet équilibre intact sur la chaîne. Assurez-vous que les transactions sont correctes et vérifiables, mais ne révélez pas plus de données que nécessaire. Cela semble pratique plutôt qu'idéaliste.

Ce n'est pas le genre de projet qui essaie d'attirer l'attention chaque jour. Mais l'infrastructure n'a pas besoin d'attention pour être utile. Elle doit simplement fonctionner, silencieusement et de manière cohérente.
@Dusk #Dusk $DUSK
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Parfois, j'ai l'impression que la crypto parle beaucoup de transparence sans se demander pour qui c'est vraiment. Dans la finance réelle, la visibilité est généralement limitée pour une raison. C'est pourquoi le Dusk Network a de plus en plus de sens au fur et à mesure que j'y pense. La plupart des systèmes financiers fonctionnent sur un accès sélectif. L'information est révélée quand elle doit l'être et protégée quand elle ne doit pas l'être. Cela ne réduit pas la confiance ; c'est souvent ce qui rend la confiance possible en premier lieu. Ce sur quoi Dusk semble se concentrer, c'est de porter cette logique sur la chaîne. Que les transactions soient vérifiées, que les règles soient respectées, mais ne forcez pas les détails sensibles à être exposés au grand jour juste pour le principe. Ce n'est pas une approche tape-à-l'œil, et ce n'est probablement pas censé l'être. Mais pour les actifs du monde réel et une utilisation à long terme, les conceptions construites autour de la retenue s'avèrent souvent être les plus fiables. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK
Parfois, j'ai l'impression que la crypto parle beaucoup de transparence sans se demander pour qui c'est vraiment. Dans la finance réelle, la visibilité est généralement limitée pour une raison. C'est pourquoi le Dusk Network a de plus en plus de sens au fur et à mesure que j'y pense.

La plupart des systèmes financiers fonctionnent sur un accès sélectif. L'information est révélée quand elle doit l'être et protégée quand elle ne doit pas l'être. Cela ne réduit pas la confiance ; c'est souvent ce qui rend la confiance possible en premier lieu.

Ce sur quoi Dusk semble se concentrer, c'est de porter cette logique sur la chaîne. Que les transactions soient vérifiées, que les règles soient respectées, mais ne forcez pas les détails sensibles à être exposés au grand jour juste pour le principe.

Ce n'est pas une approche tape-à-l'œil, et ce n'est probablement pas censé l'être. Mais pour les actifs du monde réel et une utilisation à long terme, les conceptions construites autour de la retenue s'avèrent souvent être les plus fiables.
@Dusk #Dusk $DUSK
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J'ai essayé de regarder Walrus sans le traiter comme un « projet crypto. » Juste comme un outil. Cela aurait-il réellement du sens si vous construisiez quelque chose de réel ? Cette question a beaucoup aidé. Ce qui a marqué, c'est que Walrus ne considère pas les données comme quelque chose de fini. Il suppose que les données continuent d'être utilisées. Les applications y reviennent, les mettent à jour, les vérifient et s'y fient au fur et à mesure de leur croissance. Cela semble honnête. La plupart des applications réelles fonctionnent exactement comme ça, mais de nombreux systèmes de stockage ne le reflètent pas vraiment. J'ai également remarqué comment le temps joue un rôle dans le design. Le stockage est payé à l'avance, mais les récompenses ne sortent pas rapidement. Tout évolue lentement, intentionnellement. Cela signale généralement un système construit pour la durabilité plutôt que pour l'excitation à court terme. Il y a encore beaucoup de choses qui doivent être prouvées en pratique. Mais la réflexion derrière Walrus semble réaliste et ancrée, pas conçue pour le bruit. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
J'ai essayé de regarder Walrus sans le traiter comme un « projet crypto. » Juste comme un outil. Cela aurait-il réellement du sens si vous construisiez quelque chose de réel ? Cette question a beaucoup aidé.

Ce qui a marqué, c'est que Walrus ne considère pas les données comme quelque chose de fini. Il suppose que les données continuent d'être utilisées. Les applications y reviennent, les mettent à jour, les vérifient et s'y fient au fur et à mesure de leur croissance. Cela semble honnête. La plupart des applications réelles fonctionnent exactement comme ça, mais de nombreux systèmes de stockage ne le reflètent pas vraiment.

J'ai également remarqué comment le temps joue un rôle dans le design. Le stockage est payé à l'avance, mais les récompenses ne sortent pas rapidement. Tout évolue lentement, intentionnellement. Cela signale généralement un système construit pour la durabilité plutôt que pour l'excitation à court terme.

Il y a encore beaucoup de choses qui doivent être prouvées en pratique. Mais la réflexion derrière Walrus semble réaliste et ancrée, pas conçue pour le bruit.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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J'ai commencé à regarder Walrus avec des attentes assez faibles. Les projets de stockage ont tendance à promettre beaucoup et à expliquer très peu. Ce qui a rendu celui-ci différent pour moi, c'est à quel point il se concentrait clairement sur l'utilisation réelle plutôt que sur des idées abstraites. Walrus semble supposer que les données restent en mouvement. Les applications ne se contentent pas de télécharger quelque chose et de s'en aller. Elles y reviennent, le mettent à jour, le vérifient et le connectent à de nouvelles fonctionnalités au fil du temps. C'est ainsi que fonctionnent les vrais produits, et c'est quelque chose que de nombreux systèmes ne planifient pas vraiment. J'ai également prêté attention à la manière dont les incitations sont gérées. Tout semble lent et intentionnel. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses sont distribuées au fil du temps, sans précipitation. C'est encore tôt, et la véritable adoption comptera plus que tout choix de design. Mais l'approche globale semble pratique et ancrée dans la réalité. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
J'ai commencé à regarder Walrus avec des attentes assez faibles. Les projets de stockage ont tendance à promettre beaucoup et à expliquer très peu. Ce qui a rendu celui-ci différent pour moi, c'est à quel point il se concentrait clairement sur l'utilisation réelle plutôt que sur des idées abstraites.

Walrus semble supposer que les données restent en mouvement. Les applications ne se contentent pas de télécharger quelque chose et de s'en aller. Elles y reviennent, le mettent à jour, le vérifient et le connectent à de nouvelles fonctionnalités au fil du temps. C'est ainsi que fonctionnent les vrais produits, et c'est quelque chose que de nombreux systèmes ne planifient pas vraiment.

J'ai également prêté attention à la manière dont les incitations sont gérées. Tout semble lent et intentionnel. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses sont distribuées au fil du temps, sans précipitation.

C'est encore tôt, et la véritable adoption comptera plus que tout choix de design. Mais l'approche globale semble pratique et ancrée dans la réalité.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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I didn’t approach Walrus expecting to like it. Storage projects usually sound good on paper and then fade into the background. But after spending some time reading, what stood out was how normal the thinking felt. Walrus doesn’t assume data is finished once it’s stored. It assumes apps will keep touching it. Updating it. Checking it. Building new logic around it as they grow. That’s how most real applications behave, yet a lot of systems don’t really plan for that. The incentive side also feels measured. Storage is paid for upfront, but rewards are released gradually. That kind of pacing usually points to a longer-term view rather than chasing fast activity. There’s still a lot to prove in real-world usage. But the approach feels steady and practical, not designed for noise or quick attention. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
I didn’t approach Walrus expecting to like it. Storage projects usually sound good on paper and then fade into the background. But after spending some time reading, what stood out was how normal the thinking felt.

Walrus doesn’t assume data is finished once it’s stored. It assumes apps will keep touching it. Updating it. Checking it. Building new logic around it as they grow. That’s how most real applications behave, yet a lot of systems don’t really plan for that.

The incentive side also feels measured. Storage is paid for upfront, but rewards are released gradually. That kind of pacing usually points to a longer-term view rather than chasing fast activity.

There’s still a lot to prove in real-world usage. But the approach feels steady and practical, not designed for noise or quick attention.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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Le rôle des validateurs dans XPL Plasma : Incitations, responsabilités et risquesL'évolutivité de Plasma n'est pas une “magie sans confiance”, c'est un système soigneusement conçu où les incitations des validateurs déterminent si les utilisateurs restent en sécurité. Dans les récits de rollup, le mot “validateur” signifie souvent quelqu'un qui vérifie les preuves ou conteste la fraude. Plasma fonctionne différemment. L'exécution se produit hors chaîne, les engagements sont publiés sur chaîne, et la sécurité des utilisateurs repose sur une combinaison de preuves cryptographiques et d'application économique. Dans XPL Plasma, les validateurs ne sont pas seulement des observateurs passifs. Ils sont la colonne vertébrale économique qui garde la chaîne honnête, disponible et prête à résoudre des conflits.

Le rôle des validateurs dans XPL Plasma : Incitations, responsabilités et risques

L'évolutivité de Plasma n'est pas une “magie sans confiance”, c'est un système soigneusement conçu où les incitations des validateurs déterminent si les utilisateurs restent en sécurité.
Dans les récits de rollup, le mot “validateur” signifie souvent quelqu'un qui vérifie les preuves ou conteste la fraude. Plasma fonctionne différemment. L'exécution se produit hors chaîne, les engagements sont publiés sur chaîne, et la sécurité des utilisateurs repose sur une combinaison de preuves cryptographiques et d'application économique.
Dans XPL Plasma, les validateurs ne sont pas seulement des observateurs passifs. Ils sont la colonne vertébrale économique qui garde la chaîne honnête, disponible et prête à résoudre des conflits.
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Toutes les blockchains n'ont pas besoin de tout faire. Plasma semble ciblé, et j'aime ça. L'objectif est simple : rendre les paiements en stablecoin rapides et peu coûteux sans friction supplémentaire. Si Plasma tient ses promesses, $XPL a un véritable cas d'utilisation derrière lui. À garder à l'œil @plasma. #plasma @Plasma
Toutes les blockchains n'ont pas besoin de tout faire. Plasma semble ciblé, et j'aime ça. L'objectif est simple : rendre les paiements en stablecoin rapides et peu coûteux sans friction supplémentaire. Si Plasma tient ses promesses, $XPL a un véritable cas d'utilisation derrière lui. À garder à l'œil @plasma. #plasma
@Plasma
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Morse : Pourquoi la conception du stockage concerne vraiment le temps, pas l'espaceLe stockage est généralement expliqué comme de l'espace. Le véritable problème est le temps. La plupart des conversations sur le stockage commencent par le volume : combien de données peuvent être stockées, à quel coût, avec combien de répliques, sur combien de nœuds. Ce sont des questions spatiales. Elles semblent mesurables, évolutives et techniques. Mais les systèmes de stockage n'échouent pas parce qu'ils manquent d'espace. Ils échouent parce que le temps change tout : les incitations se dégradent, l'attention s'estompe, les applications disparaissent, les fenêtres de récupération se ferment, la responsabilité s'évapore. C'est pourquoi la conception du stockage concerne vraiment le temps, pas l'espace, et c'est la bonne perspective pour comprendre le Morse (WAL).

Morse : Pourquoi la conception du stockage concerne vraiment le temps, pas l'espace

Le stockage est généralement expliqué comme de l'espace. Le véritable problème est le temps.
La plupart des conversations sur le stockage commencent par le volume : combien de données peuvent être stockées, à quel coût, avec combien de répliques, sur combien de nœuds. Ce sont des questions spatiales. Elles semblent mesurables, évolutives et techniques.
Mais les systèmes de stockage n'échouent pas parce qu'ils manquent d'espace.
Ils échouent parce que le temps change tout :
les incitations se dégradent,
l'attention s'estompe,
les applications disparaissent,
les fenêtres de récupération se ferment,
la responsabilité s'évapore.
C'est pourquoi la conception du stockage concerne vraiment le temps, pas l'espace, et c'est la bonne perspective pour comprendre le Morse (WAL).
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Walrus: The Risk Nobody Mentions When Data Becomes PermanentPermanent data sounds like safety until you realize permanence is also a liability. In Web3, permanence is marketed as a feature. “Stored forever.” “Immutable.” “Censorship-resistant.” The idea is seductive: if data can’t be erased, it can’t be lost, manipulated, or rewritten. But permanence doesn’t just preserve truth. It preserves mistakes, obligations, and risk. That is the risk nobody mentions when data becomes permanent and it’s the correct lens for evaluating Walrus (WAL). Permanence changes the question from “can we store it?” to “can we live with it?” Short-lived data can be treated casually. If it’s wrong, you replace it. If it’s outdated, you ignore it. If it’s embarrassing, you delete it. Permanent data removes those escape routes. When data becomes permanent, the system must answer: What happens when this data is wrong? What happens when it becomes evidence? What happens when it becomes illegal in one jurisdiction? What happens when it becomes harmful to the user who created it? What happens when someone demands it be removed and it can’t be? Permanence turns storage into governance. The hidden risk is not permanence it’s permanent responsibility without a responsible party. In centralized systems, permanence is paired with custody: an organization owns the risk, policies define retention, legal frameworks assign liability. In decentralized systems, permanence can exist without custody. That’s the danger: data persists, but responsibility diffuses, accountability evaporates, enforcement becomes unclear. So the data is permanent, but the obligation to handle its consequences is not. That mismatch is the real risk. Permanent data becomes permanent evidence. Most data is stored as information. Over time, some of it becomes evidence: governance decisions are challenged, financial history is audited, provenance is questioned, disputes demand proof. Permanence makes evidence harder to erase but it also makes errors harder to correct. If incorrect data is stored permanently, the system must decide: who can contest it, how correction is recorded, how users distinguish truth from artifact. Permanent evidence without correction pathways creates a credibility trap. Permanence makes “availability drift” more expensive. When data is temporary, usability decay is tolerable. When data is permanent, usability decay becomes catastrophic. Because permanent data is often accessed rarely until it matters most. If retrieval becomes slow, inconsistent, or expensive years later, permanence becomes a cruel illusion: the data exists, but it is unusable, and it cannot be replaced. This is why permanence demands stronger incentives, not weaker ones. Walrus treats long-horizon usability as a core constraint. Walrus designs permanence as a governed obligation, not a marketing claim. Walrus does not treat permanence as “forever storage.” It treats it as: a long-term commitment, an enforceable responsibility, a risk surface that grows with time. That means designing for: early visibility of degradation, incentives that bind even when demand is low, repair that remains economically rational, accountability that doesn’t vanish into “the network.” In this model, permanence isn’t just about keeping data alive. It’s about keeping data defensible. As Web3 matures, permanent data becomes unavoidable. Storage now supports: financial proofs and settlement artifacts, governance legitimacy and voting history, application state and recovery snapshots, compliance and audit trails, AI datasets and provenance. These datasets are valuable precisely because they persist. But their permanence also means: they will be scrutinized later, they will be disputed, they will be interpreted under new rules, they will outlive the teams that created them. Systems that treat permanence as a simple feature are storing future liabilities. Walrus aligns with maturity by treating permanence as a long-horizon governance problem. I stopped celebrating permanence as an automatic good. Because permanence without accountability is not safety it’s trapped risk. I started asking: Who is obligated to maintain usability years later? Who is pressured to act when incentives weaken? How is wrong data contested without erasing history? What does “forever” mean when attention disappears? Those questions define whether permanent storage is a strength or a slow-moving disaster. Permanent data is not just hard to delete it’s hard to forgive. When mistakes are permanent, users don’t get do-overs. When obligations are permanent, systems don’t get excuses. When evidence is permanent, disputes don’t fade. That’s why permanence demands the strictest design discipline in Web3 infrastructure. Walrus earns relevance by treating permanence as a liability to be governed, not a slogan to be marketed. Permanence is only a feature when responsibility is just as permanent. @WalrusProtocol #Walrus $WAL

Walrus: The Risk Nobody Mentions When Data Becomes Permanent

Permanent data sounds like safety until you realize permanence is also a liability.
In Web3, permanence is marketed as a feature. “Stored forever.” “Immutable.” “Censorship-resistant.” The idea is seductive: if data can’t be erased, it can’t be lost, manipulated, or rewritten.
But permanence doesn’t just preserve truth.
It preserves mistakes, obligations, and risk.
That is the risk nobody mentions when data becomes permanent and it’s the correct lens for evaluating Walrus (WAL).
Permanence changes the question from “can we store it?” to “can we live with it?”
Short-lived data can be treated casually. If it’s wrong, you replace it. If it’s outdated, you ignore it. If it’s embarrassing, you delete it.
Permanent data removes those escape routes.
When data becomes permanent, the system must answer:
What happens when this data is wrong?
What happens when it becomes evidence?
What happens when it becomes illegal in one jurisdiction?
What happens when it becomes harmful to the user who created it?
What happens when someone demands it be removed and it can’t be?
Permanence turns storage into governance.
The hidden risk is not permanence it’s permanent responsibility without a responsible party.
In centralized systems, permanence is paired with custody:
an organization owns the risk,
policies define retention,
legal frameworks assign liability.
In decentralized systems, permanence can exist without custody. That’s the danger:
data persists,
but responsibility diffuses,
accountability evaporates,
enforcement becomes unclear.
So the data is permanent, but the obligation to handle its consequences is not.
That mismatch is the real risk.
Permanent data becomes permanent evidence.
Most data is stored as information. Over time, some of it becomes evidence:
governance decisions are challenged,
financial history is audited,
provenance is questioned,
disputes demand proof.
Permanence makes evidence harder to erase but it also makes errors harder to correct. If incorrect data is stored permanently, the system must decide:
who can contest it,
how correction is recorded,
how users distinguish truth from artifact.
Permanent evidence without correction pathways creates a credibility trap.
Permanence makes “availability drift” more expensive.
When data is temporary, usability decay is tolerable. When data is permanent, usability decay becomes catastrophic.
Because permanent data is often accessed rarely until it matters most. If retrieval becomes slow, inconsistent, or expensive years later, permanence becomes a cruel illusion:
the data exists,
but it is unusable,
and it cannot be replaced.
This is why permanence demands stronger incentives, not weaker ones.
Walrus treats long-horizon usability as a core constraint.
Walrus designs permanence as a governed obligation, not a marketing claim.
Walrus does not treat permanence as “forever storage.” It treats it as:
a long-term commitment,
an enforceable responsibility,
a risk surface that grows with time.
That means designing for:
early visibility of degradation,
incentives that bind even when demand is low,
repair that remains economically rational,
accountability that doesn’t vanish into “the network.”
In this model, permanence isn’t just about keeping data alive. It’s about keeping data defensible.
As Web3 matures, permanent data becomes unavoidable.
Storage now supports:
financial proofs and settlement artifacts,
governance legitimacy and voting history,
application state and recovery snapshots,
compliance and audit trails,
AI datasets and provenance.
These datasets are valuable precisely because they persist. But their permanence also means:
they will be scrutinized later,
they will be disputed,
they will be interpreted under new rules,
they will outlive the teams that created them.
Systems that treat permanence as a simple feature are storing future liabilities.
Walrus aligns with maturity by treating permanence as a long-horizon governance problem.
I stopped celebrating permanence as an automatic good.
Because permanence without accountability is not safety it’s trapped risk.
I started asking:
Who is obligated to maintain usability years later?
Who is pressured to act when incentives weaken?
How is wrong data contested without erasing history?
What does “forever” mean when attention disappears?
Those questions define whether permanent storage is a strength or a slow-moving disaster.
Permanent data is not just hard to delete it’s hard to forgive.
When mistakes are permanent, users don’t get do-overs. When obligations are permanent, systems don’t get excuses. When evidence is permanent, disputes don’t fade.
That’s why permanence demands the strictest design discipline in Web3 infrastructure.
Walrus earns relevance by treating permanence as a liability to be governed, not a slogan to be marketed.
Permanence is only a feature when responsibility is just as permanent.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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I didn’t really think much about Walrus until I tried to explain it to myself in plain terms. Not what it claims to be, but how it would actually get used. That’s when it started to make sense. Most applications don’t treat data as something finished. They revisit it, adjust it, verify it, and keep building on it over time. Walrus seems designed around that idea instead of assuming storage is a one-time step. That feels closer to how real products behave once they grow beyond early stages. The incentive model also feels calm. Users pay for storage upfront, but rewards are spread out over time. Nothing feels rushed or forced, which usually says a lot about how a system expects to last. It’s still early, and real usage will matter more than design. But the way Walrus approaches data feels practical and grounded. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
I didn’t really think much about Walrus until I tried to explain it to myself in plain terms. Not what it claims to be, but how it would actually get used. That’s when it started to make sense.

Most applications don’t treat data as something finished. They revisit it, adjust it, verify it, and keep building on it over time. Walrus seems designed around that idea instead of assuming storage is a one-time step. That feels closer to how real products behave once they grow beyond early stages.

The incentive model also feels calm. Users pay for storage upfront, but rewards are spread out over time. Nothing feels rushed or forced, which usually says a lot about how a system expects to last.

It’s still early, and real usage will matter more than design. But the way Walrus approaches data feels practical and grounded.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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Je ne suis pas ressorti de la lecture de Walrus en me sentant excité. Je suis ressorti en me sentant calme, ce qui est probablement un meilleur signe. Le projet n'essaie pas de se vendre trop. Il se concentre sur la façon dont les données se comportent réellement une fois que les applications commencent à les utiliser sérieusement. Les données ne sont pas statiques dans les produits réels. Les applications y reviennent, les ajustent, les vérifient et construisent une nouvelle logique par-dessus au fur et à mesure de leur évolution. Walrus semble accepter cette réalité et concevoir autour de celle-ci au lieu de forcer les développeurs à suivre un flux de stockage rigide. J'ai aussi remarqué comment le temps est traité dans le système. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses ne sortent pas toutes en même temps. Tout semble rythmé, presque délibérément lent. Il y a encore beaucoup de choses qui doivent être prouvées par l'usage. Mais l'approche générale semble réfléchie et ancrée, ce qui est quelque chose que je ne vois pas très souvent. @WalrusProtocol #Walrus $WAL
Je ne suis pas ressorti de la lecture de Walrus en me sentant excité. Je suis ressorti en me sentant calme, ce qui est probablement un meilleur signe. Le projet n'essaie pas de se vendre trop. Il se concentre sur la façon dont les données se comportent réellement une fois que les applications commencent à les utiliser sérieusement.

Les données ne sont pas statiques dans les produits réels. Les applications y reviennent, les ajustent, les vérifient et construisent une nouvelle logique par-dessus au fur et à mesure de leur évolution. Walrus semble accepter cette réalité et concevoir autour de celle-ci au lieu de forcer les développeurs à suivre un flux de stockage rigide.

J'ai aussi remarqué comment le temps est traité dans le système. Le stockage est payé d'avance, mais les récompenses ne sortent pas toutes en même temps. Tout semble rythmé, presque délibérément lent.

Il y a encore beaucoup de choses qui doivent être prouvées par l'usage. Mais l'approche générale semble réfléchie et ancrée, ce qui est quelque chose que je ne vois pas très souvent.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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Qu'est-ce qui donne réellement au token DUSK une utilité à long terme au sein du Dusk NetworkLa plupart des tokens survivent sur la narration. Très peu survivent par nécessité. Dans la crypto, l'utilité est souvent décrite comme une liste de contrôle : gouvernance, staking, gaz, récompenses. Mais l'utilité à long terme ne concerne pas le nombre de fonctions qu'un token peut remplir, il s'agit de savoir si le réseau ne peut pas fonctionner correctement sans lui. C'est le véritable test de la durabilité d'un token. Pour Dusk Network, la question n'est pas « DUSK a-t-il une utilité ? » La question est : Qu'est-ce qui rend DUSK structurellement nécessaire dans un avenir où la DeFi régulée et les titres tokenisés prennent réellement de l'ampleur ?

Qu'est-ce qui donne réellement au token DUSK une utilité à long terme au sein du Dusk Network

La plupart des tokens survivent sur la narration. Très peu survivent par nécessité.
Dans la crypto, l'utilité est souvent décrite comme une liste de contrôle : gouvernance, staking, gaz, récompenses. Mais l'utilité à long terme ne concerne pas le nombre de fonctions qu'un token peut remplir, il s'agit de savoir si le réseau ne peut pas fonctionner correctement sans lui.
C'est le véritable test de la durabilité d'un token.
Pour Dusk Network, la question n'est pas « DUSK a-t-il une utilité ? »
La question est : Qu'est-ce qui rend DUSK structurellement nécessaire dans un avenir où la DeFi régulée et les titres tokenisés prennent réellement de l'ampleur ?
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Pourquoi les titres tokenisés ont besoin de confidentialité : l'approche de la Dusk Foundation pour la finance sur chaîneLa tokenisation échoue parce que les blockchains ne peuvent pas déplacer des actifs, elle échoue parce qu'elles ne peuvent pas les protéger. L'industrie de la crypto aime parler des titres tokenisés comme s'ils étaient inévitables : des actions sur la chaîne, des obligations sur la chaîne, des fonds sur la chaîne, des marchés mondiaux fonctionnant 24h/24 et 7j/7 avec un règlement instantané. Mais si vous regardez de près pourquoi la plupart des expériences de tokenisation stagnent, le problème est rarement l'émission elle-même. Le véritable obstacle est ce qui se passe après l'émission : le trading, le règlement, la conformité et la confidentialité.

Pourquoi les titres tokenisés ont besoin de confidentialité : l'approche de la Dusk Foundation pour la finance sur chaîne

La tokenisation échoue parce que les blockchains ne peuvent pas déplacer des actifs, elle échoue parce qu'elles ne peuvent pas les protéger.
L'industrie de la crypto aime parler des titres tokenisés comme s'ils étaient inévitables : des actions sur la chaîne, des obligations sur la chaîne, des fonds sur la chaîne, des marchés mondiaux fonctionnant 24h/24 et 7j/7 avec un règlement instantané. Mais si vous regardez de près pourquoi la plupart des expériences de tokenisation stagnent, le problème est rarement l'émission elle-même.
Le véritable obstacle est ce qui se passe après l'émission : le trading, le règlement, la conformité et la confidentialité.
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Je pense qu'une chose que la crypto oublie parfois, c'est que la finance a déjà des règles pour une raison. La vie privée n'est pas une question de secret, c'est une question de responsabilité. C'est pourquoi le Dusk Network a du sens pour moi. Dans les systèmes financiers réels, tout n'est pas visible. L'accès est limité, l'information est partagée avec précaution, et pourtant les choses restent toujours auditable et conformes. Cet équilibre ne s'est pas fait par accident. Dusk semble respecter cette structure, autant que je puisse en juger. Il se concentre sur la mise en évidence de ce qui compte et sur la protection de ce qui ne devrait pas être rendu public plutôt que d'exiger une transparence totale partout. Ce n'est pas le genre de projet qui crée beaucoup de bruit. Mais pour les actifs du monde réel et un usage financier sérieux, un design calme et réfléchi est souvent exactement ce qui est nécessaire. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK
Je pense qu'une chose que la crypto oublie parfois, c'est que la finance a déjà des règles pour une raison. La vie privée n'est pas une question de secret, c'est une question de responsabilité. C'est pourquoi le Dusk Network a du sens pour moi.

Dans les systèmes financiers réels, tout n'est pas visible. L'accès est limité, l'information est partagée avec précaution, et pourtant les choses restent toujours auditable et conformes. Cet équilibre ne s'est pas fait par accident.

Dusk semble respecter cette structure, autant que je puisse en juger. Il se concentre sur la mise en évidence de ce qui compte et sur la protection de ce qui ne devrait pas être rendu public plutôt que d'exiger une transparence totale partout.

Ce n'est pas le genre de projet qui crée beaucoup de bruit. Mais pour les actifs du monde réel et un usage financier sérieux, un design calme et réfléchi est souvent exactement ce qui est nécessaire.
@Dusk #Dusk $DUSK
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Je ne crois plus que les initiatives blockchain résoudront tous les problèmes en même temps. Ce qui m'importe davantage maintenant, c'est de savoir si un projet comprend ses limites. C'est là que Dusk Network se distingue. La finance a toujours été construite autour d'un accès contrôlé. Certaines informations sont partagées, d'autres restent privées, et les systèmes sont toujours tenus responsables. C'est normal. Supprimer ces limites crée généralement plus de confusion que de confiance. Ce que Dusk semble faire, c'est travailler dans cette réalité. Il se concentre sur la preuve des résultats sans exposer chaque détail derrière eux. Pour les actifs réels et les environnements réglementés, cela semble être la bonne direction. Ce n'est pas tape-à-l'œil, et cela n'essaie pas de l'être. Mais l'infrastructure a rarement besoin d'attention pour être précieuse. Elle doit juste fonctionner. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK
Je ne crois plus que les initiatives blockchain résoudront tous les problèmes en même temps. Ce qui m'importe davantage maintenant, c'est de savoir si un projet comprend ses limites. C'est là que Dusk Network se distingue.

La finance a toujours été construite autour d'un accès contrôlé. Certaines informations sont partagées, d'autres restent privées, et les systèmes sont toujours tenus responsables. C'est normal. Supprimer ces limites crée généralement plus de confusion que de confiance.

Ce que Dusk semble faire, c'est travailler dans cette réalité. Il se concentre sur la preuve des résultats sans exposer chaque détail derrière eux. Pour les actifs réels et les environnements réglementés, cela semble être la bonne direction.

Ce n'est pas tape-à-l'œil, et cela n'essaie pas de l'être. Mais l'infrastructure a rarement besoin d'attention pour être précieuse. Elle doit juste fonctionner.
@Dusk #Dusk $DUSK
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Dusk Foundation’s Vision for Regulated DeFi: Building Private Markets on a Public BlockchainThe next DeFi boom won’t be fueled by hype it will be fueled by permission. Not the kind of permission that kills decentralization, but the kind that allows real capital to participate without violating laws, leaking strategies, or exposing sensitive financial positions to the entire internet. The truth is uncomfortable: the biggest pools of liquidity in the world are not waiting for “fully transparent finance.” They are waiting for regulated access, confidential execution, and enforceable rules. Dusk Foundation’s vision for Regulated DeFi is built around that reality: private markets running on public blockchain infrastructure. The Contradiction DeFi Never Solved: Open Networks vs. Private Finance DeFi’s original promise was radical transparency: anyone can verify everything. But institutional finance runs on the opposite principle: confidentiality. Funds do not publish their positions in real time. Issuers do not expose their cap tables publicly. Market makers do not reveal their strategies to competitors. OTC desks do not broadcast settlement details. So when DeFi tries to onboard serious money, it hits a wall: public blockchains make financial activity visible, and visibility creates risk. Dusk’s thesis is simple but powerful: DeFi can remain open-source and verifiable without being fully transparent. Regulated DeFi is not “CeFi in disguise.” It’s DeFi with enforceable constraints. Some people hear “regulated DeFi” and assume it means surrendering to centralized gatekeepers. But regulated markets don’t require centralization they require: identity verification investor eligibility enforcement jurisdiction restrictions asset-specific transfer rules auditability when necessary Dusk’s vision is to encode these constraints into cryptographic proofs and protocol logic rather than human intermediaries. This maintains the system's decentralization while ensuring that it complies with actual legal requirements. The Fundamental Concept: Public Settlement, Private Markets Dusk wants to establish a system in which: The blockchain is still accessible and verifiable. However, by default, private financial information is kept private. This is not anonymity. It’s selective disclosure. Instead of exposing everything to everyone, Dusk supports a model where participants can prove compliance conditions like: “This investor is eligible.” “This transfer is permitted.” “This asset follows issuance rules.” “This trade respects jurisdiction limits.” …without revealing identities, balances, or private business relationships to the public. The chain verifies correctness, but the market retains confidentiality. Why Private Markets Matter More Than Most DeFi Builders Admit Public DeFi markets create an invisible tax on serious participants. When positions and flows are transparent, sophisticated actors can exploit them through: liquidation hunting strategy mirroring front-running behavior wallet tracking adversarial market making This isn’t theoretical it’s structural. Transparency becomes a weapon, not a virtue. Private markets reduce this extraction. They allow traders, funds, and institutions to operate without turning their activity into exploitable signals. Dusk’s model is not about hiding wrongdoing it’s about preventing markets from being gamed. What Dusk’s Regulated DeFi Could Enable (Real Use Cases) Dusk’s vision becomes meaningful when you imagine what private markets on public infrastructure unlock: 1) Tokenized Securities That Actually Work Tokenized equities and debt require: confidential ownership regulated transfer restrictions enforceable eligibility rules compliant settlement workflows Most chains can’t deliver this without turning into permissioned systems. Dusk aims to support it while remaining a public network. 2) Compliant On-Chain Funds and Private Treasury Operations Funds cannot operate if: every trade is public every position is visible every rebalance is front-runnable Dusk’s privacy model allows funds to run strategies on-chain while maintaining confidentiality, while still enabling proof-based compliance. 3) Private OTC Settlement With Verifiable Execution OTC markets exist because large trades cannot execute safely in public order books. Dusk’s secret execution may be made possible by private matching Confidential Settlement proof of correctness decreased market impact This ensures that the decentralized financial system is friendlier to institutions while maintaining the transparency of the integrity of the system. 4. Governed DeFi Lending With No Public Exposure Public lending protocols reveal: collateral positions borrower risk profiles liquidation thresholds This lends itself to predatory practices. Private lending markets can safeguard participants while still being able to enforce solvency and risk requirements through cryptographic proof. The Missing Ingredient: Selective Disclosure as the Compliance Bridge Dusk’s vision depends on a concept most blockchains never prioritized: selective disclosure. Selective disclosure means: privacy is default disclosure is conditional proofs replace exposure auditability exists when justified This mirrors the real financial world far better than full transparency does. It’s how you preserve user rights while enabling institutional oversight. In short: proof-based trust beats surveillance-based trust. A Public Blockchain Doesn’t Have to Be a Public Spreadsheet Many Web3 systems accidentally became surveillance machines because everything is visible by design. But regulated finance doesn’t operate like that, and it never will. Dusk is challenging the assumption that public blockchains must expose: balances counterparties transaction details contract states Instead, it proposes a more mature model: the network is public the verification is public the market data is private compliance remains enforceable This is how you build private markets without building private chains. Why This Vision Could Matter More Than Any Single DeFi App Apps come and go. Infrastructure decisions shape decades. If Dusk succeeds, it won’t just host DeFi protocols it will host: regulated asset markets tokenized securities ecosystems compliant financial primitives institution-grade settlement rails That would shift DeFi’s identity from “open casino” to “open capital market.” And that is where the next trillion-dollar liquidity wave actually lives. Conclusion: Dusk Is Building the Only Kind of DeFi Institutions Can Use The future of DeFi is not fully transparent and not fully permissioned. It’s something more difficult: confidential, enforceable, and composable. Dusk Foundation’s vision for regulated DeFi is essentially a new category: private markets on public infrastructure governed by proof compatible with law designed for real capital If Web3 wants to become finance, it must learn how finance actually works. Dusk is one of the few projects building with that discipline. Markets scale when participants feel safe and safety in finance is not created by hiding everything or exposing everything, but by proving the right things to the right people at the right time. @Dusk_Foundation #Dusk $DUSK

Dusk Foundation’s Vision for Regulated DeFi: Building Private Markets on a Public Blockchain

The next DeFi boom won’t be fueled by hype it will be fueled by permission.
Not the kind of permission that kills decentralization, but the kind that allows real capital to participate without violating laws, leaking strategies, or exposing sensitive financial positions to the entire internet. The truth is uncomfortable: the biggest pools of liquidity in the world are not waiting for “fully transparent finance.” They are waiting for regulated access, confidential execution, and enforceable rules.
Dusk Foundation’s vision for Regulated DeFi is built around that reality: private markets running on public blockchain infrastructure.
The Contradiction DeFi Never Solved: Open Networks vs. Private Finance
DeFi’s original promise was radical transparency: anyone can verify everything. But institutional finance runs on the opposite principle: confidentiality.
Funds do not publish their positions in real time.
Issuers do not expose their cap tables publicly.
Market makers do not reveal their strategies to competitors.
OTC desks do not broadcast settlement details.
So when DeFi tries to onboard serious money, it hits a wall: public blockchains make financial activity visible, and visibility creates risk.
Dusk’s thesis is simple but powerful:
DeFi can remain open-source and verifiable without being fully transparent.
Regulated DeFi is not “CeFi in disguise.” It’s DeFi with enforceable constraints.
Some people hear “regulated DeFi” and assume it means surrendering to centralized gatekeepers. But regulated markets don’t require centralization they require:
identity verification
investor eligibility enforcement
jurisdiction restrictions
asset-specific transfer rules
auditability when necessary
Dusk’s vision is to encode these constraints into cryptographic proofs and protocol logic rather than human intermediaries.
This maintains the system's decentralization while ensuring that it complies with actual legal requirements.
The Fundamental Concept: Public Settlement, Private Markets
Dusk wants to establish a system in which:
The blockchain is still accessible and verifiable.
However, by default, private financial information is kept private.
This is not anonymity. It’s selective disclosure.
Instead of exposing everything to everyone, Dusk supports a model where participants can prove compliance conditions like:
“This investor is eligible.”
“This transfer is permitted.”
“This asset follows issuance rules.”
“This trade respects jurisdiction limits.”
…without revealing identities, balances, or private business relationships to the public.
The chain verifies correctness, but the market retains confidentiality.
Why Private Markets Matter More Than Most DeFi Builders Admit
Public DeFi markets create an invisible tax on serious participants. When positions and flows are transparent, sophisticated actors can exploit them through:
liquidation hunting
strategy mirroring
front-running behavior
wallet tracking
adversarial market making
This isn’t theoretical it’s structural. Transparency becomes a weapon, not a virtue.
Private markets reduce this extraction. They allow traders, funds, and institutions to operate without turning their activity into exploitable signals.
Dusk’s model is not about hiding wrongdoing it’s about preventing markets from being gamed.
What Dusk’s Regulated DeFi Could Enable (Real Use Cases)
Dusk’s vision becomes meaningful when you imagine what private markets on public infrastructure unlock:
1) Tokenized Securities That Actually Work
Tokenized equities and debt require:
confidential ownership
regulated transfer restrictions
enforceable eligibility rules
compliant settlement workflows
Most chains can’t deliver this without turning into permissioned systems. Dusk aims to support it while remaining a public network.
2) Compliant On-Chain Funds and Private Treasury Operations
Funds cannot operate if:
every trade is public
every position is visible
every rebalance is front-runnable
Dusk’s privacy model allows funds to run strategies on-chain while maintaining confidentiality, while still enabling proof-based compliance.
3) Private OTC Settlement With Verifiable Execution
OTC markets exist because large trades cannot execute safely in public order books. Dusk’s secret execution may be made possible by
private matching
Confidential Settlement
proof of correctness
decreased market impact
This ensures that the decentralized financial system is friendlier to institutions while maintaining the transparency of the integrity of the system.
4. Governed DeFi Lending With No Public Exposure
Public lending protocols reveal:
collateral positions
borrower risk profiles
liquidation thresholds
This lends itself to predatory practices. Private lending markets can safeguard participants while still being able to enforce solvency and risk requirements through cryptographic proof.
The Missing Ingredient: Selective Disclosure as the Compliance Bridge
Dusk’s vision depends on a concept most blockchains never prioritized: selective disclosure.
Selective disclosure means:
privacy is default
disclosure is conditional
proofs replace exposure
auditability exists when justified
This mirrors the real financial world far better than full transparency does. It’s how you preserve user rights while enabling institutional oversight.
In short: proof-based trust beats surveillance-based trust.
A Public Blockchain Doesn’t Have to Be a Public Spreadsheet
Many Web3 systems accidentally became surveillance machines because everything is visible by design. But regulated finance doesn’t operate like that, and it never will.
Dusk is challenging the assumption that public blockchains must expose:
balances
counterparties
transaction details
contract states
Instead, it proposes a more mature model:
the network is public
the verification is public
the market data is private
compliance remains enforceable
This is how you build private markets without building private chains.
Why This Vision Could Matter More Than Any Single DeFi App
Apps come and go. Infrastructure decisions shape decades.
If Dusk succeeds, it won’t just host DeFi protocols it will host:
regulated asset markets
tokenized securities ecosystems
compliant financial primitives
institution-grade settlement rails
That would shift DeFi’s identity from “open casino” to “open capital market.”
And that is where the next trillion-dollar liquidity wave actually lives.
Conclusion: Dusk Is Building the Only Kind of DeFi Institutions Can Use
The future of DeFi is not fully transparent and not fully permissioned. It’s something more difficult: confidential, enforceable, and composable.
Dusk Foundation’s vision for regulated DeFi is essentially a new category:
private markets
on public infrastructure
governed by proof
compatible with law
designed for real capital
If Web3 wants to become finance, it must learn how finance actually works.
Dusk is one of the few projects building with that discipline.
Markets scale when participants feel safe and safety in finance is not created by hiding everything or exposing everything, but by proving the right things to the right people at the right time.
@Dusk #Dusk $DUSK
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