Atus trader

TRON atteint un record de 14,55 millions de transactions quotidiennes alors que le TRX est listé sur Bitnomial, régulé par la CFTC. TRON a enregistré 14,55 millions de transactions en une seule journée, établissant un nouveau record historique, selon les données de TRONSCAN. Selon ChainCatcher, le réseau a établi de nouveaux records de transactions quotidiennes trois fois au cours des 10 derniers jours. Les comptes actifs quotidiens de TRON ont également atteint un niveau record le 10 juin, dépassant les 5,8 millions. Au cours des 30 derniers jours, le réseau a moyen de 5,18 millions de comptes actifs. D'autre part, le TRX a récemment été lancé sur Bitnomial, une plateforme régulée par la Commission des contrats à terme sur les marchandises des États-Unis.

L'espace Crypto est sur le point d'EXPLOSER ! 5 Cryptos à acheter MAINTENANT

Chaintrust Labs intègre le filtrage AML en temps réel et l'intelligence de risque dans SuiChaintrust Labs intègre le filtrage anti-blanchiment d'argent (AML) en temps réel et l'intelligence de risque de manière native dans Sui. Selon Odaily, cette fonctionnalité ne sera pas visible pour les utilisateurs mais est considérée comme importante pour les développeurs.

Comme je te l'ai dit, $SPCX 300$ , viens juste tenir 1 mois 👀🎯

TENDANCES IA | Lancement Habituel V2 Avec Recharges Bancaires, Transferts Euro, et Assistant d'Échange IA Usual, un protocole de stablecoin, a annoncé le lancement officiel de sa version v2, ajoutant des fonctionnalités couvrant les paiements, les échanges de devises, l'investissement, le prêt, et le trading activé par IA. Selon Foresight News, la v2 prend en charge les recharges des utilisateurs depuis des comptes bancaires et les transferts euro transfrontaliers sans frais, avec un support pour le dollar américain décrit comme à venir bientôt. La mise à jour introduit également la détention et les dépenses on-chain à travers plusieurs devises, et une fonction d'échange de devises clearFX tarifée en fonction de la valeur réelle.

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#XLMMonteDe10% mais $FIDA continue à me faire perdre de l'argent.

De plus en plus de marchés se déplacent onchain. Mais de bons marchés ont besoin de bonnes données. C'est pourquoi @PythNetwork a attiré mon attention. Au lieu d'utiliser des données retardées, $PYTH obtient les prix directement des institutions et des traders qui les créent. Avec Pyth Pro, les utilisateurs peuvent accéder à différentes données d'actifs via une seule intégration, tandis que Pyth Terminal facilite l'exploration des flux en direct. Quelques chiffres se démarquent : • Plus de 710 entreprises utilisent les données Pyth • Plus de 3T$ de volume de transactions sécurisé • 60% de l'industrie perpétuelle onchain utilise Pyth • Plus de 114 blockchains reçoivent les flux Pyth • Plus de 138 éditeurs de première partie fournissent des données • Plus de 3,000 flux de prix à travers les marchés mondiaux Des projets comme $LINK, $ONDO, $HYPE et $INJ construisent tous une infrastructure financière. Pyth se concentre sur la fourniture de données de marché rapides et fiables à la finance native d'internet. #PYTH #Binance #UNISurges20%

Nongshang Environment dit que le progrès du projet de puces a pris du retard par rapport aux attentes du marché. Nongshang Environment a déclaré que le déploiement de son projet lié aux semi-conducteurs a progressé plus lentement que prévu en raison de plusieurs facteurs externes. Selon Jin10, la société a déclaré le 18 juin sur une plateforme interactive pour investisseurs qu'elle a continué à coordonner les ressources de l'industrie et à améliorer les conditions de soutien pour la mise en œuvre des affaires depuis son entrée dans le secteur des semi-conducteurs. Elle a indiqué que les progrès antérieurs avaient été affectés par des facteurs tels que le cycle industriel, les contraintes de financement.

$SIREN attention tout le monde, il y a une bonne liquidité de chaîne de 3,3M & une FDV solide, c'est autour de 0,040 à 0,05 en ce moment, mais ça va exploser soudainement à 0,1$ puis atteindre 1,3$ bientôt, j'espère que tout le monde sera en sécurité 💣🤯 le graphique montre une tendance latérale qui dure quelques jours 🔥 ❤️💜

Curve Finance lance LlamaLend V2 sur Optimism avec des récompenses OP via Merkl. Curve Finance a déclaré que son produit de prêt, LlamaLend V2, a été lancé sur le réseau Ethereum de couche 2, Optimism. Selon ChainCatcher, ce déploiement permet aux utilisateurs d'emprunter, de prêter ou d'utiliser un effet de levier en boucle au sein de marchés isolés basés sur le mécanisme LLAMMA de Curve. Curve Finance a indiqué que la mise à niveau ouvrira de nouveaux marchés et distribuera des récompenses en jetons OP aux utilisateurs éligibles via Merkl.

Merci $APT 🥂

🚨$XRP EN POSITION SHORT OBJECTIFS 👇 OBJECTIF 1 👉 1.1400🎯 OBJECTIF 2 👉 1.1370🎯 PASSE UNE BONNE JOURNÉE 😊🫵 PROFITE BIEN 💸💸💸

$HYPE a déjà atteint son TP, tu peux encore garder ta position car ça va encore descendre, mais je sors pour être du côté de la sécurité ✍️

Le bouton le plus cher que tu appuieras jamais est celui que tu appuies trop tard. 👁️ $TAO || #bittensor

$TAO Signal pour TAO Long: TAO 📈 Utilisez un effet de levier de 5x🚦 Entrée: 258.4💰 Prise de profit: 290 🎯 Stop-loss: 248 🛑

La stratégie dit que les avoirs en Bitcoin peuvent couvrir 32 ans de paiements de dividendes alors que STRC atteint un niveau record. La stratégie a déclaré que ses avoirs en Bitcoin peuvent couvrir 32 ans de paiements de dividendes. CoinDesk a rapporté que l'Action Préférentielle Perpétuelle à Taux Variable de la série A de Strategy, STRC, a clôturé à 89 $ mercredi — son niveau le plus bas depuis son lancement en juillet 2025, et environ 11 % en dessous de la valeur nominale de 100 $ qu'elle est censée maintenir. La chute a forcé Strategy à suspendre son programme d'émission d'actions sur le marché, un canal de financement clé par lequel la société vend STRC au-dessus de la valeur nominale et déploie les produits directement.

Boom! Boom!!! . Mon court métrage $BTC est en cours d'impression💪💪 ✅ Je vous ai déjà dit que Bitcoin est dans la cinquième phase du marché baissier. 🟦Cela signifie que Bitcoin fluctue actuellement entre la zone de prix $60,000 et $68,000. 🟢 Après avoir fluctué entre cette zone, la zone d'offre est brisée et la plage passe de $53,000 à $60,000. ✅ Puis soudainement, en quelques semaines, Bitcoin s'effondre au prix de la plage de $45,000 à $50,000 dollars et remonte très rapidement en raison des grosses ordres d'achat 🎁. Et c'est probablement le point bas de Bitcoin pour ce cycle. 🎀 Combien d'entre vous m'ont écouté ? Je🏆🏆🏆ai encore raison. J'ai toujours raison. Vous pouvez voir mon dernier post sur Binance Square 🙏🫣. Je vous ai prévenu. Je vous ai dit de short à $66,000 à $68,000 et de prendre des bénéfices à $50,000, ce qui est un trade très, très rentable. 🟠N'oubliez pas que 60,000 n'est pas le bas 💪 Cliquez ici pour trader $BTC

Préparez-vous : Quelque chose de grand se passe sur le marché crypto. Ripple XRP pourrait connaître un ÉNORME rallye

{Futur}(ZEREBROUSDT) Une question qui me dérangeait était pourquoi l'option d'évidence la plus forte n'est pas automatiquement la meilleure. L'architecture ZKML d'OpenGradient peut générer une preuve mathématique qu'un modèle spécifique a produit une sortie spécifique pour une entrée spécifique. Les nœuds complets peuvent vérifier cette preuve sans relancer le modèle ou apprendre les paramètres d'entrée privée et de modèle. C'est une garantie sérieuse. Cependant, cette preuve plus forte a un coût : elle peut nécessiter 1 000 à 10 000 fois plus de travail que l'exécution normale. Cela rend ZKML plus adapté aux modèles ML plus petits et à enjeux élevés qu'aux grands systèmes génératifs, que OpenGradient sécurise actuellement par vérification basée sur TEE. Il y a aussi une différence de statut importante : l'inférence ML basée sur ZKML est actuellement documentée via l'environnement alpha d'OpenGradient, plutôt que par le chemin principal de testnet prêt pour la production. Ce qui se démarquait n'était pas la restriction. C'était la décision qui a suivi. OpenGradient permet aux développeurs de choisir entre ZKML, TEE et vérification classique – et même de combiner des méthodes à travers différents appels de modèle. Les développeurs doivent donc évaluer quels résultats méritent une certitude mathématique et lesquels peuvent se fier à des hypothèses plus simples. Choisir l'évidence la plus forte pourrait rendre l'application impraticable. Un choix trop sélectif pourrait entraîner le fait que l'étape la plus conséquente soit protégée par la méthode la plus faible. Le système offre un spectre plutôt que de prétendre qu'un seul modèle de confiance convient à tout. J'aime cette honnêteté. La partie que je ne peux pas clarifier est de savoir si cette flexibilité améliore la sécurité par la précision ou l'affaiblit en transformant la force de vérification en un autre choix de développeur. ZKML pourrait-il fournir une sécurité exactement là où cela compte, ou rendre la sécurité si rare que les applications la réservent pour prendre de mauvaises décisions ? Comment les développeurs d'OpenGradient devraient-ils utiliser ZKML ? @OpenGradient $OPG $SYN $GUA