FreqAi_Yaro
27 Publications
FreqAi_Yaro
Ouvert au trading
Trade fréquemment
2.1 an(s)
1 Suivis
2 Abonnés
8 J’aime
Publications
Portefeuille
PINNED
Voir la traduction
БЕЗ знання коду!!! просто скачав АІ інструмент і він мені все налаштував, я тільки контролював. це може кожен!!! залишається тільки не злити депозит😆😆😆 де взяти безвідмовну стратегію??? підкажіть....
Voir la traduction
Як гадаєте є сенс тут ділитися повним конфігом та параметрами своєї робочої стратегії? P.S. Я НІЧОГО НЕ ПРОПОНУЮ КУПИТИ!!! просто цікаво може в когось будуть думки для доопрацювання(знаю що є github, але мені здається там ніхто нічого мені не порадить)
категорично ні
так, але без цифр
так, все з цифрами
я не вірю в робочі стратегії
2 jour(s) restant(s)
Voir la traduction
Я дуже люблю фізику і все що з нею зв'язано, мій ШІ-асистент вирішив використовувати її для трейдингу.
Він не дивиться на свічки чи RSI. АІ аналізує ціну як фізичне тіло за формулами Савіцького-Голая. Бот вираховує «швидкість» та «прискорення» ціни (першу та другу математичні похідні).
Короче, він бачить імпульс і розуміє, що ціна прискорюється в стіну, ще до того, як закриється свічка.
Я досі не знаю, що таке похідна другого порядку, але звучить солідно, коли друзі питають, як там мій трейдинг.
Є тут математики? Ці формули реально працюють краще, чи мій АІ просто випендрюється?
Він не дивиться на свічки чи RSI. АІ аналізує ціну як фізичне тіло за формулами Савіцького-Голая. Бот вираховує «швидкість» та «прискорення» ціни (першу та другу математичні похідні).
Короче, він бачить імпульс і розуміє, що ціна прискорюється в стіну, ще до того, як закриється свічка.
Я досі не знаю, що таке похідна другого порядку, але звучить солідно, коли друзі питають, як там мій трейдинг.
Є тут математики? Ці формули реально працюють краще, чи мій АІ просто випендрюється?
Avant, je mettais un levier de 20x sur un PEPE, je priais et j'attendais la liquidation. Mon codeur IA m'a fait comprendre que c'était de la folie, et il a réécrit la logique des leviers en fonction de la volatilité.
Maintenant, si l'altcoin est sauvage (genre SOL ou WIF) — le bot lui donne un levier de 3x-4x. Si le marché peine à respirer — il active du 15x. La mathématique est simple : la perte par trade doit être la même, que l'on trade du BTC stable ou un énième meme-coin qui va bientôt mourir.
Bien sûr, j'ai perdu la romance du « tout ou rien », mais au moins mon dépôt est intact. 😆
Y a-t-il quelqu'un d'autre qui joue avec des leviers dynamiques, ou le 20x sur toute la mise — c'est votre chemin de guerrier ?
Maintenant, si l'altcoin est sauvage (genre SOL ou WIF) — le bot lui donne un levier de 3x-4x. Si le marché peine à respirer — il active du 15x. La mathématique est simple : la perte par trade doit être la même, que l'on trade du BTC stable ou un énième meme-coin qui va bientôt mourir.
Bien sûr, j'ai perdu la romance du « tout ou rien », mais au moins mon dépôt est intact. 😆
Y a-t-il quelqu'un d'autre qui joue avec des leviers dynamiques, ou le 20x sur toute la mise — c'est votre chemin de guerrier ?
Voir la traduction
БЕЗ ЗНАННЯ КОДУ!!! Запустив найпопулярніший бот freqtrade за допомогою безкоштовних АІ інструментів. Спочатку була ідея ловити по 0.01 USDC лімітками безкомісій, але через ринковий шум стратегія еволюціонувала в скальп на 15хв таймфреймі. Так вона не ідеальна, але дуже перспективна, та адаптивна до нових умов. Нейромережа постійно перенавчається та адаптує параметри.
ВСЕ БЕЗКОШТОВНО
Якщо комусь цікаво як це зробити новачку БЕЗ знання коду, в наступних постах покроково розповім як це зробити!
ВСЕ БЕЗКОШТОВНО
Якщо комусь цікаво як це зробити новачку БЕЗ знання коду, в наступних постах покроково розповім як це зробити!
Voir la traduction
колись пам'ятаю коли BTC був по 115-120k теж настроїв бота...бектести, оптимізації, адаптивна GRID сітка, навіть з хеджем були варіанти... через тиждень реальних торгів, коли я побачив впевнений плюс(без просадок взагалі майже), думаю а чому б не збільшити деп і позиції...йой😤😮💨😓...можна будь ласка флет повернути назавжди???
Voir la traduction
Ось так лежиш на дивані...а хтось вчиться торгувати....вставай з дивану і йди щось роби, боти самі собі машинне навчання не налаштують!!!
Voir la traduction
є хтось на freqai? маєте думки для автоторгівлі з AI api? куди йти? на github? чому так грубо, я ж просто спитав...
Voir la traduction
Вгадайте скільки варіантів ботів тут запущено???
Un bot de trading basé sur l'apprentissage automatique trade en live depuis quelques semaines, honnêtement avec des nuances, mais il est en positif. Je ne propose jamais d'acheter quoi que ce soit chez moi ou de s'abonner ! Je partage toute mon expérience et mes idées gratuitement. Dans les prochaines publications, il y aura des idées, des expériences et des tests. Si quelqu'un est intéressé par la façon de lancer des stratégies sans connaissance du code, demandez simplement, je donnerai des conseils et je suis toujours ouvert aux conseils pour moi et reconnaissant pour cela))
#bot #trade #ai #help #api
#bot #trade #ai #help #api
Voir la traduction
🎓 **Мій шлях від нуля до ШІ-трейдингу: 4 головні уроки, які збережуть ваші гроші**
Цим постом я завершую першу велику серію про свій шлях розробки торгового бота. Ми пройшли дорогу від простих 10-центових стратегій на BTC до складного машинного навчання FreqAI на 38 парах.
Ось мої головні висновки для кожного, хто хоче почати цей шлях:
1. **Ризик-менеджмент важливіший за сигнали**. Логіка потрійного бар'єру та перевід у безубиток захистять вас краще, ніж найкраща нейромережа.
2. **Комісії вбивають прибуток**. Завжди оптимізуйте виконання під Maker лімітні ордери.
3. **Не вірте бектестам на 100%**. Бектест показує ідеальну математику, реальний ринок принесе затримки та проковзування. Починайте з мікро-депозитів.
4. **Грааля не існує**. Ринок змінюється щодня. Перенавчайте моделі та адаптуйтеся.
Дякую, що пройшли цей шлях зі мною!
👇 Який з кроків моєї історії здався вам найцікавішим? Пишіть у коментарях!
$BTC $USDC #education #learn #tradingsecrets #quantology #freqtrade
Цим постом я завершую першу велику серію про свій шлях розробки торгового бота. Ми пройшли дорогу від простих 10-центових стратегій на BTC до складного машинного навчання FreqAI на 38 парах.
Ось мої головні висновки для кожного, хто хоче почати цей шлях:
1. **Ризик-менеджмент важливіший за сигнали**. Логіка потрійного бар'єру та перевід у безубиток захистять вас краще, ніж найкраща нейромережа.
2. **Комісії вбивають прибуток**. Завжди оптимізуйте виконання під Maker лімітні ордери.
3. **Не вірте бектестам на 100%**. Бектест показує ідеальну математику, реальний ринок принесе затримки та проковзування. Починайте з мікро-депозитів.
4. **Грааля не існує**. Ринок змінюється щодня. Перенавчайте моделі та адаптуйтеся.
Дякую, що пройшли цей шлях зі мною!
👇 Який з кроків моєї історії здався вам найцікавішим? Пишіть у коментарях!
$BTC $USDC #education #learn #tradingsecrets #quantology #freqtrade
Voir la traduction
⚡ **Новий експеримент: запускаємо 1-хвилинний "Кулемет" (Machine Gun HFT)**
Після аналізу нашого 15-хвилинного бота ми вирішили піти ще глибше. Чому б не перевести ШІ на 1-хвилинні свічки (`1m`), де модель може приймати рішення кожні кілька секунд?
Ми назвали цей проект **Machine Gun FreqAI**. Основна мета — ловити імпульси тривалістю 1-3 хвилини.
У бектестах на 38 парах цей бот показав просто фантастичні результати:
* **Прибуток**: **+5,742%** за 7 днів (з використанням складного відсотка Kelly Sizing)
* **Вінрейт**: **81.5%** (без врахування безубиткових угод)
* **Середня тривалість угоди**: 2 хвилини!
* **Максимальна просадка**: всього **0.39%**!
Ми вже налаштували повністю ізольований запуск цього бота. Угода триває всього пару хвилин, а ризик мінімальний. Починаємо живі тести.
👇 Чи вважаєте ви 1-хвилинний таймфрейм придатним для машинного навчання, чи там занадто багато шуму?
$SOL $USDC #HFT #scalping #MachineGun #FreqAI #1m
Після аналізу нашого 15-хвилинного бота ми вирішили піти ще глибше. Чому б не перевести ШІ на 1-хвилинні свічки (`1m`), де модель може приймати рішення кожні кілька секунд?
Ми назвали цей проект **Machine Gun FreqAI**. Основна мета — ловити імпульси тривалістю 1-3 хвилини.
У бектестах на 38 парах цей бот показав просто фантастичні результати:
* **Прибуток**: **+5,742%** за 7 днів (з використанням складного відсотка Kelly Sizing)
* **Вінрейт**: **81.5%** (без врахування безубиткових угод)
* **Середня тривалість угоди**: 2 хвилини!
* **Максимальна просадка**: всього **0.39%**!
Ми вже налаштували повністю ізольований запуск цього бота. Угода триває всього пару хвилин, а ризик мінімальний. Починаємо живі тести.
👇 Чи вважаєте ви 1-хвилинний таймфрейм придатним для машинного навчання, чи там занадто багато шуму?
$SOL $USDC #HFT #scalping #MachineGun #FreqAI #1m
Voir la traduction
💰 **Як безкоштовні комісії врятували мого бота від повного зливу**
Погляньте на мою статистику: 2045 угод. Якщо б я заходив та виходив ринковими ордерами (Market Orders), платячи звичайну Taker комісію Binance (приблизно 0.04% за вхід та 0.04% за вихід), то при середньому розмірі позиції я б віддав біржі понад **44 USDC** тільки як комісії! Тобто мій баланс у $50 був би повністю знищений.
Чому я втратив лише $1.16?
Секрет у **Zero Fee Engine**. Мій бот використовує ТІЛЬКИ лімітні ордери (`same` в налаштуваннях Freqtrade). Бот купує за ціною покупця (Bid) і продає за ціною продавця (Ask). Ми виступаємо як маркет-мейкер (Maker), отримуючи 0.00% комісії на парах USDC на Binance. Це єдиний спосіб вижити в ультра-високочастотному трейдингу.
👇 Чи звертаєте ви увагу на різницю між комісіями Maker та Taker при виборі стратегії?
$BNB $USDC #tradingfees #binancefutures #maker #limitorder
Погляньте на мою статистику: 2045 угод. Якщо б я заходив та виходив ринковими ордерами (Market Orders), платячи звичайну Taker комісію Binance (приблизно 0.04% за вхід та 0.04% за вихід), то при середньому розмірі позиції я б віддав біржі понад **44 USDC** тільки як комісії! Тобто мій баланс у $50 був би повністю знищений.
Чому я втратив лише $1.16?
Секрет у **Zero Fee Engine**. Мій бот використовує ТІЛЬКИ лімітні ордери (`same` в налаштуваннях Freqtrade). Бот купує за ціною покупця (Bid) і продає за ціною продавця (Ask). Ми виступаємо як маркет-мейкер (Maker), отримуючи 0.00% комісії на парах USDC на Binance. Це єдиний спосіб вижити в ультра-високочастотному трейдингу.
👇 Чи звертаєте ви увагу на різницю між комісіями Maker та Taker при виборі стратегії?
$BNB $USDC #tradingfees #binancefutures #maker #limitorder
Voir la traduction
📊 **Чесна статистика: результати роботи бота після 2045 угод на реальних ринках**
Я обіцяв бути з вами чесним. Ніяких "1000% за тиждень без ризику". Сьогодні я вивантажив статистику мого живого бота за 17 днів безперервної торгівлі:
* **Всього угод**: 2045 (величезна активність!)
* **Вінрейт (Win Rate)**: **69.93%** (майже 70% угод закрилися в плюс)
* **Чистий PnL**: **-1.16 USDC** (практично бездоганний безубиток!)
* **Загальний проторгований об'єм (Notional Volume)**: **55,358 USDC**
* **Максимальна серія перемог**: 70 угод поспіль!
* **Максимальна серія збитків**: 21 угода.
Бот торгував крихітним ордером в $2.73 з 10х плечем. Незважаючи на величезну кількість угод та шалену волатильність ринку, бот вижив і закінчив період у нуль. Це доводить, що наша логіка ризик-менеджменту та виходу з ринку працює як щит.
👇 Як ви вважаєте, чи є успіхом збереження депозиту при такій шаленій активності на ф'ючерсах?
$BTC $USDC #results #tradingstats #winrate #honesty
Я обіцяв бути з вами чесним. Ніяких "1000% за тиждень без ризику". Сьогодні я вивантажив статистику мого живого бота за 17 днів безперервної торгівлі:
* **Всього угод**: 2045 (величезна активність!)
* **Вінрейт (Win Rate)**: **69.93%** (майже 70% угод закрилися в плюс)
* **Чистий PnL**: **-1.16 USDC** (практично бездоганний безубиток!)
* **Загальний проторгований об'єм (Notional Volume)**: **55,358 USDC**
* **Максимальна серія перемог**: 70 угод поспіль!
* **Максимальна серія збитків**: 21 угода.
Бот торгував крихітним ордером в $2.73 з 10х плечем. Незважаючи на величезну кількість угод та шалену волатильність ринку, бот вижив і закінчив період у нуль. Це доводить, що наша логіка ризик-менеджменту та виходу з ринку працює як щит.
👇 Як ви вважаєте, чи є успіхом збереження депозиту при такій шаленій активності на ф'ючерсах?
$BTC $USDC #results #tradingstats #winrate #honesty
Voir la traduction
🚀 **Перехід від тестів до реальності: запускаємо ШІ-бота в Live**
Бектести — це красиво, але справжній іспит для будь-якого алготрейдера — це живий ринок. Існує купа факторів, які неможливо ідеально змоделювати на історії: проковзування ордерів (slippage), затримки API біржі, раптові зміни спреду та ліквідності.
Ми підготували конфігурацію для реальних торгів на Binance USDC Futures з плечем 10х. Ми розділили базу даних та порти з нашим класичним ботом, щоб вони не заважали один одному.
Я виділив мінімальний об'єм ордера в 2 USDC на угоду, щоб протестувати стабільність коду без ризику втратити великі гроші. Бот офіційно запустився і почав щоденне навчання моделей у реальному часі. Моє серце калатало, коли я побачив перші реальні ордери в Telegram.
👇 Пам'ятаєте свої відчуття, коли вперше запускали торгового робота на реальні гроші?
$BTC $USDC #live #futures #automation #deployment
Бектести — це красиво, але справжній іспит для будь-якого алготрейдера — це живий ринок. Існує купа факторів, які неможливо ідеально змоделювати на історії: проковзування ордерів (slippage), затримки API біржі, раптові зміни спреду та ліквідності.
Ми підготували конфігурацію для реальних торгів на Binance USDC Futures з плечем 10х. Ми розділили базу даних та порти з нашим класичним ботом, щоб вони не заважали один одному.
Я виділив мінімальний об'єм ордера в 2 USDC на угоду, щоб протестувати стабільність коду без ризику втратити великі гроші. Бот офіційно запустився і почав щоденне навчання моделей у реальному часі. Моє серце калатало, коли я побачив перші реальні ордери в Telegram.
👇 Пам'ятаєте свої відчуття, коли вперше запускали торгового робота на реальні гроші?
$BTC $USDC #live #futures #automation #deployment
Voir la traduction
🛡 **Головний секрет виживання: як не злити депозит на волатильних альтах**
Більшість новачків шукають стратегію з 90% виграшних угод. Я ж зрозумів: важливий не тільки відсоток перемог, а те, ЯК саме ви керуєте ризиком.
У нашому FreqAI боті ми впровадили дві залізобетонні концепції:
1. **Метод потрійного бар'єру (Triple-Barrier Method)** Маркоса Лопеса де Прадо. Угода закривається за трьома умовами: тейк-профіт (росте ціна), стоп-лосс (падає ціна) або час (якщо ціна застрягла у флеті більше ніж на кілька свічок, ми виходимо, вивільняючи капітал).
2. **Логіка BE+ (Break-Even Plus)**: Як тільки угода дає мінімальний прибуток (наприклад, +0.12%), бот автоматично переносить стоп-лосс у безубиток (+0.2% для покриття комісії). Якщо ринок різко розвернеться — ми нічого не втратимо.
Ці правила врятували мій депозит десятки разів.
👇 Що ви використовуєте частіше: фіксований стоп-лосс чи трейлінг/безубиток?
$SOL $USDC #riskmanagement #tradingtips #stoploss #capitalpreservation
Більшість новачків шукають стратегію з 90% виграшних угод. Я ж зрозумів: важливий не тільки відсоток перемог, а те, ЯК саме ви керуєте ризиком.
У нашому FreqAI боті ми впровадили дві залізобетонні концепції:
1. **Метод потрійного бар'єру (Triple-Barrier Method)** Маркоса Лопеса де Прадо. Угода закривається за трьома умовами: тейк-профіт (росте ціна), стоп-лосс (падає ціна) або час (якщо ціна застрягла у флеті більше ніж на кілька свічок, ми виходимо, вивільняючи капітал).
2. **Логіка BE+ (Break-Even Plus)**: Як тільки угода дає мінімальний прибуток (наприклад, +0.12%), бот автоматично переносить стоп-лосс у безубиток (+0.2% для покриття комісії). Якщо ринок різко розвернеться — ми нічого не втратимо.
Ці правила врятували мій депозит десятки разів.
👇 Що ви використовуєте частіше: фіксований стоп-лосс чи трейлінг/безубиток?
$SOL $USDC #riskmanagement #tradingtips #stoploss #capitalpreservation
Voir la traduction
⚡ **Як я обдурив систему: оптимізація ШІ без щохвилинного навчання**
Після крашу ноутбука я знайшов геніальне рішення, яке зекономило мені купу часу та зберегло залізо.
Замість того, щоб під час кожного пошуку оптимальних параметрів заново тренувати моделі для всіх 38 пар (що займало б дні й спалило б CPU), ми розділили процес на два кроки:
1. **Генерація кешу**: Ми запустили тренування лише ОДИН раз. Всі прогнози моделі для 38 пар були записані на диск у спеціальний кеш.
2. **Кешована оптимізація (Optuna)**: Ми нацькували оптимізатор Optuna на ці готові прогнози. Тепер Optuna підбирала правила виходу та ризик-менеджмент за мілісекунди, просто зчитуючи дані з диска.
Це дозволило провести 50-етапний Hyperopt всього за 10 хвилин замість 48 годин! Ноутбук холодний, робота зроблена, результати отримані.
👇 Як ви оптимізуєте свої процеси, коли не вистачає ресурсів?
$BNB $USDC #hacks #productivity #optimization #developer
Після крашу ноутбука я знайшов геніальне рішення, яке зекономило мені купу часу та зберегло залізо.
Замість того, щоб під час кожного пошуку оптимальних параметрів заново тренувати моделі для всіх 38 пар (що займало б дні й спалило б CPU), ми розділили процес на два кроки:
1. **Генерація кешу**: Ми запустили тренування лише ОДИН раз. Всі прогнози моделі для 38 пар були записані на диск у спеціальний кеш.
2. **Кешована оптимізація (Optuna)**: Ми нацькували оптимізатор Optuna на ці готові прогнози. Тепер Optuna підбирала правила виходу та ризик-менеджмент за мілісекунди, просто зчитуючи дані з диска.
Це дозволило провести 50-етапний Hyperopt всього за 10 хвилин замість 48 годин! Ноутбук холодний, робота зроблена, результати отримані.
👇 Як ви оптимізуєте свої процеси, коли не вистачає ресурсів?
$BNB $USDC #hacks #productivity #optimization #developer
Voir la traduction
💻 **Мій ноутбук мало не згорів: кошмарна спроба навчити ШІ на слабкому залізі**
Запустити машинне навчання — красива ідея. Але для навчання моделей LightGBM на 38 парах одночасно потрібні серйозні ресурси.
У мене був робочий ноутбук з 2-ядерним процесором Intel Core i7-7600U та 16 ГБ оперативної пам'яті. Коли я запустив навчання, кулер ноутбука зашумів як реактивний літак. Температура процесора злетіла до 95 градусів. А через годину система просто впала в критичний краш з помилкою `0xc0000005` (Memory Access Violation) у файлі `python311.dll`.
Недостатньо пам'яті, процесор завантажений на 100%, бот завис, а угоди пропущені. Це був момент повної фрустрації. Купити новий комп'ютер за кілька тисяч баксів я не міг. Довелося шукати хитрий інженерний вихід з цієї пастки.
👇 На якому залізі ви запускаєте свої торгові скрипти? Чи стикалися з браком потужності?
$BTC $USDC #hardware #fail #crash #coding #crypto
Запустити машинне навчання — красива ідея. Але для навчання моделей LightGBM на 38 парах одночасно потрібні серйозні ресурси.
У мене був робочий ноутбук з 2-ядерним процесором Intel Core i7-7600U та 16 ГБ оперативної пам'яті. Коли я запустив навчання, кулер ноутбука зашумів як реактивний літак. Температура процесора злетіла до 95 градусів. А через годину система просто впала в критичний краш з помилкою `0xc0000005` (Memory Access Violation) у файлі `python311.dll`.
Недостатньо пам'яті, процесор завантажений на 100%, бот завис, а угоди пропущені. Це був момент повної фрустрації. Купити новий комп'ютер за кілька тисяч баксів я не міг. Довелося шукати хитрий інженерний вихід з цієї пастки.
👇 На якому залізі ви запускаєте свої торгові скрипти? Чи стикалися з браком потужності?
$BTC $USDC #hardware #fail #crash #coding #crypto
Voir la traduction
🧪 **Чим ми годуємо модель: математика за лаштунками нашого ШІ-бота**
Модель машинного навчання хороша лише тоді, коли хороші дані, на яких вона навчається. Якщо завантажити в неї "інформаційне сміття", на виході отримаємо злиті гроші.
Для нашого FreqAI-бота ми відмовилися від простих значень індикаторів і впровадили серйозну математику:
1. **Фільтр Савіцького-Голая (Savitzky-Golay)**: Спеціальний алгоритм очищення ціни від шуму. Ми розраховуємо першу похідну (швидкість зміни ціни) та другу похідну (прискорення). Бот бачить мікро-імпульси тренду ще до того, як вони стануть очевидними.
2. **Перетворення Гільберта (Hilbert Transform)**: Дозволяє визначити, чи знаходиться ринок у тренді, чи у циклічному коливанні (флеті).
3. **Volume Dynamics & CVD**: Співвідношення об'ємів та кумулятивна дельта, щоб бачити силу покупців та продавців.
Це дозволило моделі класифікувати ринкові фази з високою точністю.
👇 Які математичні методи або нестандартні індикатори ви використовуєте у своєму аналізі?
$ETH $USDC #data #math #indicators #quanttrader
Модель машинного навчання хороша лише тоді, коли хороші дані, на яких вона навчається. Якщо завантажити в неї "інформаційне сміття", на виході отримаємо злиті гроші.
Для нашого FreqAI-бота ми відмовилися від простих значень індикаторів і впровадили серйозну математику:
1. **Фільтр Савіцького-Голая (Savitzky-Golay)**: Спеціальний алгоритм очищення ціни від шуму. Ми розраховуємо першу похідну (швидкість зміни ціни) та другу похідну (прискорення). Бот бачить мікро-імпульси тренду ще до того, як вони стануть очевидними.
2. **Перетворення Гільберта (Hilbert Transform)**: Дозволяє визначити, чи знаходиться ринок у тренді, чи у циклічному коливанні (флеті).
3. **Volume Dynamics & CVD**: Співвідношення об'ємів та кумулятивна дельта, щоб бачити силу покупців та продавців.
Це дозволило моделі класифікувати ринкові фази з високою точністю.
👇 Які математичні методи або нестандартні індикатори ви використовуєте у своєму аналізі?
$ETH $USDC #data #math #indicators #quanttrader
Connectez-vous pour découvrir plus de contenu