Ziggy Gorilong

Début mai, j'ai eu des infos sur un projet appelé Kucbit et c'est sans pression, du coup j'ai décidé de participer au projet.
Comme je n'ai pas été assez vigilant pour faire mes recherches, ça a fini par arriver.
Je pensais que c'était un échange qui venait juste de commencer à commercialiser ses produits et je me suis fait avoir.
Après avoir regardé, il s'avère que ses photos de publication utilisent de l'IA.
Je ne me soucie pas du montant d'argent que j'ai investi, mais ma préoccupation concerne le processus KYC, j'ai peur que mes données personnelles soient mal utilisées.

Jusqu'à présent, l'IA a été formée avec des données provenant d'Internet, mais les données on-chain restent peu exploitées. Pourtant, les données de transaction, les smart contracts et le comportement des wallets sont de l'or pour créer une IA qui comprend vraiment l'économie crypto.
Alors, @OpenLedger arrive avec le concept de "données blockchain". En gros : toutes les données on-chain sont collectées, validées, puis rendues transparentes pour être accessibles aux développeurs d'IA. La différence avec d'autres chaînes, c'est qu'ici, les contributeurs de données reçoivent aussi des récompenses.
Le token $OPEN devient le centre de l'écosystème. Il est utilisé pour payer le calcul, le staking des validateurs, et pour donner des incitations aux utilisateurs qui téléchargent des ensembles de données de qualité. Ainsi, ce ne sont pas seulement les développeurs d'IA qui en profitent, les utilisateurs ordinaires peuvent aussi en bénéficier.

Honnêtement, je ne suis pas vraiment technique. Rien qu'en entendant "datachain", je trouve ça compliqué. Mais ces deux dernières semaines, j'ai essayé de comprendre @OpenLedger et en fait le concept a vraiment du sens quand on en parle avec des mots du quotidien.
Imagine ça comme ça : l'IA, c'est comme un gamin qui apprend à partir de livres. Si les livres sont pleins de fausses infos, de contes, ou de photocopies floues, eh bien le gamin devient malin mais un peu fou. Alors OPEN, c'est un peu comme "bibliothèque + prof" pour l'IA. Tous les livres/données sont vérifiés d'abord : d'où ça vient, qui l'a écrit, c'est vérifié ou pas. Ensuite, seulement ça peut être utilisé pour apprendre.