Raykoot

La technologie de la chaîne de blocs trouve son origine dans un article publié en 2008 par un chercheur se faisant appeler "Satoshi Nakamoto" (Bitcoin : un système de monnaie électronique pair à pair). Au sens étroit, la chaîne de blocs est une structure de données qui relie des blocs de données dans l'ordre chronologique, et qui garantit son intégrité et son authenticité grâce à des méthodes cryptographiques, formant ainsi un registre distribué. Au sens large, la technologie de la chaîne de blocs est un nouveau modèle d'infrastructure distribuée et un paradigme de calcul. Elle utilise une structure de données en chaîne de blocs pour stocker et vérifier les données, met à jour les données via un algorithme de consensus entre nœuds distribués, assure la sécurité de la transmission et de l'accès aux données grâce à la cryptographie, et utilise des contrats intelligents (composés de scripts automatisés) pour programmer et manipuler les données. Actuellement, de nombreuses grandes institutions considèrent la chaîne de blocs comme une technologie révolutionnaire, capable de transformer profondément la manière dont les entreprises et organisations opèrent. Comme le cloud computing, les grandes données ou l'Internet des objets, la chaîne de blocs n'est pas une technologie unique, mais plutôt une combinaison innovante de technologies existantes, permettant ainsi d'atteindre des fonctionnalités inaccessibles auparavant. À ce jour, le développement de la chaîne de blocs s'est principalement déroulé en trois phases. Origine technologique La construction de la chaîne de blocs repose sur plusieurs technologies existantes, notamment : 1. La technologie de réseau pair à pair (P2P) également appelée réseau décentralisé, qui est un mode de connexion réseau sans centre. Dans ce type de réseau, tous les nœuds ont une position équivalente, il n'y a pas de serveur central, et tous les nœuds partagent des ressources informatiques, des logiciels ou des contenus d'information via un protocole spécifique. La technologie P2P était déjà largement utilisée dans les communications instantanées et le partage de fichiers avant l'apparition du Bitcoin, et constitue l'une des technologies fondamentales de l'architecture de la chaîne de blocs. 2. Les algorithmes de cryptographie asymétrique Ces algorithmes utilisent une paire de clés composée d'une clé publique et d'une clé privée pour le chiffrement et le déchiffrement. La clé publique peut être partagée librement pour chiffrer les informations, tandis que la clé privée est conservée par le destinataire pour le déchiffrement. Les algorithmes courants incluent RSA et ECC. La chaîne de blocs utilise la cryptographie asymétrique pour établir une relation de confiance entre les nœuds. 3. La technologie des bases de données En tant que technologie fondamentale informatique, les bases de données ont évolué des structures en réseau et hiérarchiques vers les bases de données relationnelles. Les bases de données relationnelles stockent les données sous forme de tableaux à deux dimensions et utilisent un langage SQL uniforme, largement utilisées. Avec l'explosion des données sur Internet, les bases de données NoSQL distribuées basées sur des paires clé-valeur sont progressivement apparues. Dans un système de chaîne de blocs, on peut utiliser soit une base de données relationnelle classique, soit une base de données clé-valeur distribuée. 4. La monnaie numérique La monnaie numérique, également appelée argent électronique ou monnaie électronique, est une simulation de la monnaie réelle, impliquant des utilisateurs, des commerçants, ainsi que des banques ou des institutions de paiement. En 1982, Chaum a proposé pour la première fois un système de monnaie numérique, protégeant la vie privée des utilisateurs grâce à la technique de signature aveugle, tout en résolvant le problème du paiement en double. Par la suite, pour répondre aux exigences de régulation, le concept de monnaie numérique « anonyme contrôlable » est apparu, c'est-à-dire que l'anonymat peut être annulé si nécessaire, ou que l'utilisateur peut choisir de révéler son identité lors d'une vérification !

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Alors que l'adoption de la blockchain continue d'expanser, l'industrie déplace son attention vers l'efficacité, la scalabilité et l'utilisabilité dans le monde réel. Plasma (XPL) est un projet blockchain développé pour répondre à ces besoins évolutifs en fournissant un réseau décentralisé fiable et optimisé.
Innovation au cœur
Plasma est conçu pour soutenir des confirmations rapides, des coûts de transaction bas et une performance constante. Ces qualités permettent aux développeurs de créer des solutions DeFi, des applications Web3, des plateformes numériques et des services basés sur la blockchain sans faire face aux limitations réseau courantes.

Alors que le marché Web3 est encore entraîné par des spéculations conceptuelles, KGeN a déjà déchiré le fossé de valeur avec des résultats commerciaux concrets – avec plus de 80 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR), se maintenant dans le camp des bénéficiaires, se libérant du mal de l'industrie de « dépendance émotionnelle », ancrant la valeur des jetons dans une croissance commerciale durable, devenant ainsi un des rares protocoles « vaches à lait » de Web3.

Ce qui soutient cette confiance en revenus, ce sont les activités principales à double ligne de KGeN et son mécanisme unique de capture de valeur. Dans le domaine de l'IA, son moteur vedette KAI dispose de plus de 48,9 millions d'utilisateurs vérifiés dans le monde, couvrant plus de 60 pays et 20 systèmes linguistiques, pénétrant avec précision un marché RLHF dont le taux de croissance annuel composé atteint 23,4 %, fournissant aux géants de la technologie un service de données d'entraînement AI de niveau entreprise allant du renforcement par retour humain (RLHF) à la synthèse vocale (TTS). Ces utilisateurs authentiques, vérifiés par le moteur de réputation POGE, résolvent complètement le problème de l'« étiquetage machine se faisant passer pour humain » dans l'industrie de l'IA, rendant KAI le fournisseur de données centrales pour l'entraînement de grands modèles, continuant de récolter les dividendes de l'explosion de l'industrie de l'IA.