@Pixels :Ada proses tak terlihat yang beroperasi dalam ekonomi token $PIXEL yang kebanyakan orang yang bermain game ini bahkan tidak sadar. Ini bukan tentang farming, crafting, atau quest. Ini bukan juga tentang staking pools atau voting governance. Ini adalah sesuatu yang lebih tenang dan lebih berarti daripada semua itu. Setiap kali seorang pemain menyelesaikan quest, mengisi pesanan pedagang, menghabiskan token untuk upgrade, login untuk hari kelima berturut-turut, atau mereferensikan teman yang benar-benar tinggal dan bermain, aksi tersebut dicatat dan dianalisis. Sistem ini mengawasi apa yang dilakukan pemain nyata, membangun profil perilaku mereka, dan menggunakan informasi itu untuk memutuskan ke mana aliran imbalan $PIXEL berikutnya harus mengalir. Ini bukan acak. Ini tidak sama rata. Ini adalah penargetan yang sengaja dan berdasarkan data, dan inilah mekanisme yang memisahkan ekonomi $PIXEL dari setiap eksperimen play-to-earn yang gagal sebelumnya. Whitepaper menggambarkannya sebagai infrastruktur data komprehensif yang mirip dengan jaringan iklan generasi berikutnya, mengidentifikasi tindakan pemain mana yang benar-benar mendorong nilai jangka panjang dan mengarahkan imbalan khusus untuk tindakan-tindakan tersebut. Kebanyakan pemain tidak pernah menyadarinya berfungsi. Ketidaknampakan itu adalah tujuannya.
Cara terbaik untuk memahami bagaimana sistem ini bekerja adalah dengan memahami mengapa model lama gagal total. Game play-to-earn awal mendistribusikan hadiah melalui aturan sederhana: selesaikan aksi ini, terima token ini. Aturan yang sama berlaku untuk setiap pemain. Seseorang yang bertani tanaman untuk kesenangan yang tulus menerima hadiah yang sama dengan bot yang menjalankan skrip otomatis dua puluh empat jam sehari. Kesetaraan itu sebenarnya adalah cacat yang menghancurkan. Bot dapat bertindak lebih cepat dan lebih konsisten daripada manusia, yang berarti mereka mengambil porsi yang tidak proporsional dari setiap kolam hadiah. Pemain nyata menemukan penghasilan mereka menyusut saat bot membanjiri ekonomi. Pasokan token meningkat. Harga jatuh. Pemain pergi. Ekonomi runtuh. Tim Pixels menghabiskan dua tahun di dalam game langsung dengan jutaan pemain mengumpulkan data yang mereka butuhkan untuk merancang sesuatu yang sangat berbeda. Barwikowski menggambarkannya secara langsung: mereka telah membangun model ilmu data selama bertahun-tahun, mempelajari bagaimana berbagai jenis pemain menggunakan apakah mereka menginvestasikan kembali dalam permainan, berdagang segera, atau menjalankan operasi sybil farming. Klasifikasi itu adalah lapisan pertama dari sistem tak terlihat.
Lapisan kedua adalah segmentasi. Setelah sistem mengidentifikasi jenis pemain seperti apa seseorang, sistem menempatkan mereka ke dalam segmen, sekumpulan orang dengan pola perilaku, sejarah keterlibatan, dan kebiasaan pengeluaran yang serupa. Seorang pemain yang aktif selama enam bulan, menghabiskan token secara konsisten di dalam permainan, dan telah mereferensikan dua teman yang juga tinggal dan bermain, berada di segmen yang sangat berbeda dibandingkan dengan seseorang yang membuat akun tiga hari yang lalu dan belum menghabiskan apa pun. Sistem memperlakukan kedua pemain ini secara berbeda saat mengalokasikan hadiah. Pemain yang terlibat dalam jangka panjang kemungkinan akan menginvestasikan kembali hadiah mereka ke dalam permainan, yang membuat RORS positif dan menjaga ekonomi tetap sehat. Pemain baru atau yang tidak terlibat mungkin akan menarik dan menjual segera, yang memberikan tekanan turun pada harga token. Membayar kedua pemain dengan jumlah yang sama tidak masuk akal secara ekonomi. Lapisan segmentasi berarti hadiah mengalir ke arah orang-orang yang perilakunya benar-benar memperkuat ekosistem, secara diam-diam, otomatis, tanpa pemain tersebut perlu mengetahui bahwa itu sedang terjadi.
Lapisan ketiga adalah prediksi. Di sinilah ilmu data menjadi paling kuat dan paling berpengaruh bagi ekonomi token. Sistem ini tidak hanya bereaksi terhadap apa yang telah dilakukan pemain, tetapi juga memprediksi apa yang kemungkinan akan mereka lakukan selanjutnya. Seorang pemain veteran yang belum melakukan pembelian dalam tiga puluh hari akan ditandai sebagai berisiko untuk berhenti. Seorang pemain baru yang menyelesaikan tiga misi dalam sesi pertama mereka ditandai sebagai memiliki potensi tinggi. Sistem dapat menerapkan tawaran hadiah yang ditargetkan kepada veteran berisiko pada saat yang paling mungkin untuk mengembalikan mereka. Sistem ini dapat memberikan bonus kepada pemain baru yang berpotensi tinggi yang mendorong mereka lebih dalam ke dalam permainan sebelum mereka kehilangan momentum. Dihimpun, platform hadiah yang dibangun dari empat tahun data Pixels, menunjukkan betapa kuatnya lapisan prediksi ini dalam praktik. Kampanye yang menargetkan pemain veteran yang belum berbelanja dalam lebih dari tiga puluh hari menghasilkan peningkatan 178 persen dalam konversi untuk berbelanja dan peningkatan 129 persen dalam hari aktif bagi para pemain tersebut, semua dengan RORS 131 persen. Setiap token yang dibelanjakan untuk kampanye itu menghasilkan lebih dari satu dolar kembali. Itu adalah tangan tak terlihat yang bekerja pada tingkat yang paling tepat.
Hal terakhir dan paling penting untuk dipahami tentang sistem ini adalah apa artinya bagi token seiring waktu. Dalam model play-to-earn lama, pasokan token tumbuh terus-menerus sementara aktivitas ekonomi yang seharusnya diwakilinya tetap datar atau menyusut. Ini adalah formula dasar untuk keruntuhan. Model $PIXEL secara struktural berbeda karena lapisan ilmu data terus-menerus menyesuaikan ke mana token mengalir berdasarkan perilaku mana yang saat ini menghasilkan RORS positif. Jika satu bagian dari ekosistem menghasilkan pengembalian yang lebih sedikit dari yang diharapkan, sistem penargetan mengalihkan hadiah dari sana ke area yang berkinerja lebih baik. Jika game baru yang bergabung dengan platform menunjukkan perilaku pengeluaran yang kuat dari basis pemainnya, itu menarik lebih banyak staking dan lebih banyak hadiah secara otomatis. Sistem ini melakukan koreksi diri bukan melalui intervensi manual dari tim, tetapi melalui umpan balik terus-menerus dari data perilaku yang mengalir kembali ke dalam keputusan penargetan. Barwikowski menyatakannya secara jelas: apa yang telah mereka bangun hampir seperti jaringan iklan di mana mereka sudah memiliki data tentang jutaan pengguna, bagaimana mereka menghabiskan, bagaimana mereka berinteraksi, apakah mereka bot dan mereka menggunakan data itu untuk memberikan kontrol yang halus tentang siapa yang ditargetkan untuk hadiah dan mengapa. Kebanyakan pemain tidak akan pernah tahu bahwa sistem ini ada. Tetapi setiap pemain yang menghasilkan dalam ekosistem ini sedang dihargai oleh sistem ini atau disaring keluar oleh sistem ini, dan perbedaan tak terlihat itu adalah yang menjaga seluruh ekonomi tetap hidup.
